реферат. Реферат гендорные обшения в социальные сети. Реферат по дисциплине психология
 Скачать 90.72 Kb.
|
|
Часть авторов исследуют формы коммуникации в общественных сетях, часть исследует отрицательные и позитивные последствия тех перспектив которые предоставляет интернет и коммуникация в онлайн пространстве. Так, теоретический анализ исследований который произведён Е.Р. Агадуллиной показал, что почти все сегодняшних исследований попадают в одну из двух видов. В первой категории работ анализируются главные параметры самих посетителей (психологические, социальные, демографические) и корреляции с их поведением в сети. Во вторую категорию попадают исследования, в которых по содержанию профилей в общественных сетях пытаются предсказать индивидуальнопсихологические, социально-демографические) параметры посетителей, как правило в рамках этого направления аналитики обращают внимание на разные объективные показатели активности пользователя в общественных сетях (число фотоснимков в профиле, которое произведено время в сети, которое зафиксировано при помощи особых программ и т. д.). Большая часть результатов исследований, подтверждают то факт, что особенность использования общественных сетей обладает связью с социально-демографическими свойствами посетителей. При данном,. очутилось что по поведению личностей в общественных сетях можно с достаточно высокой вероятностью предсказать их социальнодемографические параметры. Стоит также отметить, что часть исследователей подтверждают, что итоги, которые получены при помощи самоотчёта испытуемых, чересчур противоречивы, дабы делать умозаключения на их базе, и предпочтительнее опираться на объективные данные. Часть исследователей полагают, что беспристрастный параметр обязан отражать число времени, которое произведено в общественных сетях, другие измеряют число размещенного материала частоту нетворкинга с прочими пользователями в онлайн среде, отдельные аналитики разглядывают число «входов» (check-in) в социальную сеть, а кто-то рассчитывает которые интегрированы показатели. Но имеется аналитики, которые, сменили отношения к социальным сетям и стали рассматривать их не как предмет исследования, а как инструмент, как площадку для сбора данных, а именно так называемых электронных следов («digital footprints» – электронные отпечатки), которые оставляют пользователи в безопасных и обычных для себя условиях. Так как такие условия стали для множества удобными, это привело к тому, что поведение людей в них стало менее контролируемым. Возникли особые программы-краулеры («crawling» — ползание, программы, которые собирают которые открыты данные из любых источников в Сети Интернет), а также программы-приложения, которые могут подключаться к социальной сети и работать внутри её интерфейса, как машинальный опросник развлекательного характера. Итоги данного метода сбора данных, лишены многих слабых мест, популярных в психологических и общественных науках, но при данном сохраняют положительные стороны стандартных исследований. Расходуя данные из общественных сетей, аналитики сейчас могут получать доступ к более большой выборке, при данном время и стоимость сбора данных неоднократно уменьшилось. Также такие методы дают возможность получать данные от маломобильных групп людей (находящихся только дома или в учреждениях). Исследователи отмечают, что качество данных, полученных с использованием цифровых технологий, сопоставимо с офлайн-методами сбора данных. Безусловно, использование данных полученных в социальных сетях поднимает новые вопросы исследовательской этики в цифровой среде. Какую информацию можно, а какую нельзя собирать и анализировать без ведома пользователей?. Подводя итог, стоит отметить, что дизайн исследований связанных с социальными сетями требует надлежащего подбора показателей пользовательской активности. Несмотря на то, что показатели пользовательской активности, как правило, могут быть представлены в числовой форме, требуется подбор соответственных специализированных программ для замера данных. Также важным остаётся вопрос об экстраполяции закономерностей, полученных при исследовании пользователей из одной социальной сети, на пользователей другой. Проведённый в рамках нашего исследования теоретический обзор исследований, а также сопоставляя данные зарубежных исследований, стоит отметить, что закономерности, относящиеся к взаимодействию с пользователей в одной социальной сети схожи с закономерностями, полученными в других социальных сетях, все они демонстрируют значимые взаимосвязи с личностными чертами. Личностные особенности пользователей социальных сетей (на примере сайтов знакомств) Возникновение и всеобщее использование интернета в жизни граждан отмечается в начале 2000-х годов. Приблизительно в такого же время стали появляться исследования, которые демонстрируют связь личностных черт посетителей интернета с качеством, не редкой, стилем поведения и прочими особенностями заимствовании общественных сетей. При данном как в российских, так и в зарубежных психологических исследованиях общественных сетей можно узреть характерную тенденцию – когда представляет собой проблема определения личностных черт, почти все исследователей опираются на факторные модели индивидуума. В исследовании личностных черт посетителей общественных сетей, одной из нормально изученных и часто которые расходуются моделей описания индивидуума представляет собой Пятифакторная модель (Big Five Personality Model). В базе данной модели лежат исследования Г. Айзенка, Р. Кэттела , Г. Олпорта и которые предполагали, что личность обладает индивидуальными различиями в степени и форме приспособлению к социальной среде с учетом ее биологических свойств. В соответствии с названием такая - 5-факторная модель сформирована с помощью методов кластерного и факторного анализа (Л. Голдберг, П. Коста, Р. Мак-Крей, и др.) 33] и включает в себя пять фундаментальных черт, универсальных факторов, составляющих структуру индивидуума человека. Это «нейротизм» (neuroticism, N), «экстраверсия» (extraversion, E), «открытость опыту» (openness to experience, O), «согласие» (agreebleness, A) и «сознательность» (conscientiousness, C). Психодиагностические методики, которые базируются на пятифакторную модель, предлагаются и совершенствуются как в российской психодиагностике, так и за рубежом. При данном, невзирая на то, что на сегодняшний день, аналитики уже определились относительно того, какие это черты, до сих пор являются непонимания в их обозначении. Несомненно, используются и другие, всевозможные «огромный пятёрке» модели, но они, как правило, не имеют адаптированного психодиагностического инструментария для использования на русскоязычных испытуемых, что в рамках нашего исследования делает «большую пятёрку» очень приоритетным выбором в качестве главной модели индивидуума, так как это открывает возможности для сравнения которые получены данных с результатами прочих исследований. Число индивидуально-психологических свойств индивидуума вполне обширен, при данном который произведён нами обзор научных работ показал, что внимание исследователей общественных сетей прельщает достаточно конкретный список, который входят нарциссизм, перфекционизм, локус контроля, самооценка и шкалы пятифакторной модели индивидуума («Экстраверсия» (Extraversion), «Нейротизм» (Neuroticism), «Открытость опыту» (Openness-to-Experience), «Согласие/Доброжелательность» (Agreeableness) и «Сознательность» (Conscientiousness). Способность предсказывать поведение индивида является главной областью прикладного использования моделей индивидуума, в том числе и огромный пятёрки. К примеру, было выявлено, что частое использование интернет-сайтов обладает связью с наличием у посетителей Интернета низкого показателя «доброжелательности» и «экстраверсии», а также высокого «нейротизма» и «открытости опыту». В будущем стали осуществляться исследования роли факторов большой пятёрки в специфике использования людьми общественных сетей. Самая большая часть исследований на эту тематику как правило касаются западной социальной сети «Facebook». Так, S. Gosling в одном из собственных исследований выявил, что характеристики индивидуума показывают которые значимы корреляции с определёнными видами активности пользователя в общественных сетях: к примеру были найдены корреляции частоты визита социальной сети, просмотра страниц прочих посетителей, число товарищей и частоты смены фотоснимков профиля с «эстраверсией». Также, было показано, что активность пользователя в «Facebook» коррелирует с цветовыми предпочтениями, размещаемого пользователем контента, оглавлением профиля, активностью в социальной сети. Первые исследования на эту темы в вышей степени указывали на негативную составляющую влияния интернета, стереотипный пользователь в исследованиях 2000-х выглядел асоциальным, тревожным и при данном любознательным. Так множество численные западные исследования демонстрировали, что высокая не редкота использования интернета и онлайн-активность связана с малой «доброжелательностью», малой «экстраверсией» и высоким «нейротизмом», и при данном высокой «открытостью опыту». Также стала показана связь «нейротизма» с не редкотой использования стены для коммуникаций, а число отправленных личных сообщений в «Facebook» очутилась связана со шкалой «добросовестность». На раннем этапе формирования «Facebook» пользователи показывали повышенный степень нарциссизма и сниженную «добросовестность» по сравнению с теми, кто ещё не пользовался «Facebook», а на политическую вовлеченность при заимствовании «Facebook» влияла «экстраверсия», «нейротизм» и «открытость опыту». Важно отметить, что имеется исследования, которые показывают способность пятифакторной модели предсказывать не лишь персональное поведение пользователя интернета, но также и поведение в плане межличностного. Так в работе В. Айкса и Р. Купермена было показано, что такие показатели как «доброжелательность» и «экстраверсия» могут быть использованы для предсказывания показателя удовлетворённости от общении. Рассмотри насколько согласуются данные зарубежных исследований о связях черт Огромный Пятёрки с отечественными исследованиями проведёнными в российской соц.сети. В исследовании С.А. Щебетенко посвящённом взаимосвязям личностных черт Огромный Пятерки с критериями активности посетителей в социальной сети «Вконтакте», на выборке из 1079, автором были определены 12 показателей активности посетителей. Было установлено, что независимыми предикторами поведенческих показателей активности посетителей (число записей на стене, фотоснимки, «лайки» и т.д.) представляет собой «доброжелательность», «нейротизм» и «экстраверсия». Активность пользователя при увеличении показателей «нейротизма» и «экстраверсии», при данном данные эффекты независимы кореш от друга. На сегодняшний день, ситуация немного изменяется, так как сейчас в социальную сеть пользователи приходят не дабы стать кем-то прочим, а дабы очень заявить и известить собственному окружению о своей реальной (оффлайн) существования, как следствие подверглись изменению и профили посетителей общественных сетей. Данная личностная черта, как экстраверсия, сейчас стала рассматриваться как позитивный и главный фактор. Исследования последнего десятилетия показывают, что «экстраверсия» коррелирует с количеством групп, в которые вступает пользователь, с числом товарищей, постов, комментариев, числом просмотров чужих страниц. В целом «экстраверсия» предсказывает вышее удовлетворение от нетворкинга с социальными сетями. В то же время с описанными выше данными, ряд исследований ставит под сомнение сам факт более не редкого использования общественных сетей экстравертами, а также их высокой мотивации общения в общественных сетях, так как корреляции между числом «друзей» и «экстраверсией» либо выступают нелинейными, либо отсутствуют, в дополнение к данному было показано, что и экстраверты и интроверты имеют ниже «друзей» в собственных профилях, чем граждане со средними критериями по данной шкале. На сегодняшний день действуют две предположения, которые объясняют корреляции между экстраверсией/интроверсией и активным использованием общественных сетей: первая гипотеза социальной возмещения — «бедные становятся богаче» (poorget-richer) относят к «интроверсии», а предположение «богатые становятся богаче» (rich-getricher), относится к «экстраверсии». В соответствии гипотезе социальной возмещения («бедные становятся богаче»), интроверты используют социальные сети как компенсирующую среду, они размещают в персональных профилях вышее число собственной информации, что представляет собой демонстрацией скрытых личностных черт. Также интроверты, чаще чем экстраверты используют социальные сети для «тренировки» разных общественных знаний, которые позволяют им чувствовать себя более приспособленными к реальной существования и для определение а новых «друзей». Ряд исследований указывают, что экстраверты используют в онлайн-среде такие же стратегии самопрезентации и коммуникации что и в реальной существования, то имеется стремятся «перенести» в социальные сети истинные социальные отношения, дабы увеличить количество общения с «друзьями» и осуществить его ещё интенсивнее (поданному и метафорическая фраза «богатые становятся богаче»). То имеется, главное предположение исследователей, состоит в том, что интроверты используют социальные сети для социальной возмещения, а экстраверты для социального продвижения, также в ряде работ подчёркивается и вариативность в содержании социального поведения: если экстраверты стремятся использовать социальные сети для создания новых связей, то интроверты для укрепления уже которые имеются общественных связей. В дополнении к данному, стоит упомянуть о исследовании Е.А. Бирюковой, в котором было показано, что показатели интернет-зависимости обладают связью с «интроверсией» и отрицательной коммуникативной установкой. Выделим связь личностных черт и активности в общественных сетях более детально. Итоги исследования G. Seidman показывают что «нейротизм» имеет корреляцию с данный мотивацией использования общественных сетей, как общение, пассивный просмотр страниц прочих посетителей и самораскрытие через презентацию идеального Я (как идеализация себя). Также было показано, что «нейротизм» обладает связью с количеством собственной информации в профиле. При данном, «нейротизм», вполне часто связан с социальной тревожностью и малой самооценкой. Что свойственно, имеется исследования которые демонстрируют отсутствие отличий между пользователями общественных сетей с низкими и высокими критериями по шкале «нейротизма», так как представители обеих групп размещают о себе выше информации в профиле, чем пользователи со средними критериями по этой шкале. В том же исследовании G. Seidman было показано что главной мотивацией использования «Facebook» у людей с высокими критериями по шкале «Согласие/Доброжелательность» представляет собой нужда в самопрезентации действительного Я и принадлежности к группе, также это шкала показала корреляцию с количеством людей категории «друзья». Наименее двойственные данные по сравнению с прочими шкалами огромный пятёрки, были получены в отношении взаимных связей «открытости опыту» и использования общественных сетей. Почти все исследований показали, что высокие показатели по шкале «открытости опыту» взаимосвязаны с активностью использованием общественных сетей как инструмента для общения. Мотивацией использования «Facebook» у людей с высокой открытостью опыту представляет собой самопрезентация, самораскрытие и поиск информации. Шкала «осознанность» показала положительную корреляцию с количеством контактов и степень качествам межличностных отношений. Аналитики предполагали, что сознательность ведет к использованию «Facebook», как средство для поддержания уже которые существуют общественных связей и поиска новых, но эмпирические данные показали обратное: чем реже граждане используют «Facebook», тем выше у них показатель по шкале «Сознательность». Можно предположить, что индивиды с высокими критериями по шкале «сознательность» более оптимально распределяют время и предпочитают реальное общение виртуальному. Также существуют данные которые показывают, что такие индивиды используют социальные сети в основном в обстоятельствах, когда это поможет им достигнуть собственных текущих целей, возможно по этой причине они изредка пользуются социальными сетями для забав. Как можно узреть из нашего обзора, итоги исследований которые посвящены взаимосвязям между шкалами пятифакторной модели и особенностями использования общественных сетей вполне противоречивы. При данном, крайние исследования показывают, что все переменные огромный пятёрки обладают корреляциями с поведением посетителей в общественных сетях. Выделим индивидуальные параметры, которые не входят в пятифакторную модель. Большая часть исследований которые посвящены связи нарциссизма с поведением в общественных сетях показывают остаточно двойственные итоги. Так, в ряд работ было показано, что чем выше времени человек осуществляет в общественных сетях, обновляет свой статус в профиле, дополняет больше новых фотоснимков, а также размещает в профиле много информации, которая показывает позитивный образ себя, тем выше уровень нарциссизма. В прочих исследованиях, не было найдено подтверждений связи динамичного использования общественных сетей с нарциссизмом, при этом в работе S. Wang предположил, что возможно, если данная связь имеется, то она опосредована данный личностной характеристикой, как предрасположенность к саморасскрытию. Итоги исследований связи использования общественных сетей и самооценки также очень противоречивы. Ряд авторов указывают, что низкая самооценка связана с высокой увлечённостью в заимствовании общественных, в этом ключе социальные сети могут выступать как которая компенсирует среда. Так, в ряде исследований поистине подтвердилась предположение, что граждане с низкими критериями самооценки используют «Facebook» как безопасное пространство для «компенсации» действительного нетворкинга. Что свойственно, такие пользователи в различие от людей с высокой самооценкой, чаще размещают в общественных сетях сообщения с негативным оглавлением, которые другие пользователи часто тоже оценивают негативно, как следствие изменения в самооценке не осуществляется. В прочих исследованиях утверждается, что активность в общественных сетях напротив связана с высокой самооценкой, так как у пользователя имеется вероятность показывать в собственном профиле лишь ту информацию, которая может оказать помощь сформировать позитивное представление о них, что может побудить к росту самооценки и поддерживать её на должном уровне. П. Валькенбург и Дж. Питер в своей работе, продемонстрировали, что на характер взаимосвязанности использования «Facebook» и самооценки сильно оказываетвоздействие качество и количество то оборотной связи, которую человек получает в социальной сети. Было показано, что позитивная обратная связь как реакция прочих на информацию размещённую на странице пользователя показывает корреляцию с положительной самооценкой и ощущением психологического благополучия, соответственно негативная обратная связь обладает обратным эффектом. |