Главная страница
Навигация по странице:

  • Задание 3

  • Статистика. Решение Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда


    Скачать 433.17 Kb.
    НазваниеРешение Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда
    Дата28.12.2022
    Размер433.17 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаСтатистика.docx
    ТипДокументы
    #868301
    страница3 из 3
    1   2   3

    Сумма по столбцу рангов равна ∑=105

    Проверка правильности составления матрицы на основе исчисления контрольной суммы:


    Сумма по столбцу и контрольная сумма равны между собой, значит, ранжирование проведено правильно.

    Теперь отметим те направления, которые являются нетипичными, в данном случае – положительными. В Таблице эти направления и соответствующие им ранги выделены цветом. Сумма рангов этих «редких» направлений составляет эмпирическое значение критерия Т:

    T=∑Rt=1+13+2+10.5+8+14+10.5=59

    По таблице Приложения находим критические значения для Т-критерия Вилкоксона для n=14:

    Tкр=15 (p≤0.01)

    Tкр=25 (p≤0.05)

    Зона значимости в данном случае простирается влево, действительно, если бы "редких", в данном случае отрицательных, направлений не было совсем, то и сумма их рангов равнялась бы нулю.

    В данном же случае эмпирическое значение Т попадает в зону незначимости: Тэмпкр(0,05).

    Гипотеза H0 отвергается. Показатели после эксперимента превышают значения показателей до опыта.
    Задание 3

    Используя тест Векслера психолог определил показатели интеллекта у двух групп учащихся из городской и сельской школы. Его интересует вопрос – будут ли обнаружены статистически значимые различия в показателях интеллекта, если в городской выборке 6 детей, а в сельской 8? Психологом были получены результаты, занесенные в таблицу.

    Для ответа на вопрос задачи применить критерий U – Вилкоксона – Манна – Уитни.

    вар

    испыт

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    4

    n 1

    96

    69

    71

    115

    124

    131







    n 2

    136

    114

    99

    87

    105

    109

    110

    70


    Решение:

    Проранжируем представленную таблицу. При ранжировании объединяем две выборки в одну. Ранги присваиваются в порядке возрастания значения измеряемой величины, т.е. наименьшему рангу соответствует наименьший балл. Заметим, что в случае совпадения баллов для нескольких учеников ранг такого балла следует считать, как среднее арифметическое тех позиций, которые занимают данные баллы при их расположении в порядке возрастания.

    Так как в матрице имеются связанные ранги (одинаковый ранговый номер) 1-го ряда, произведем их переформирование. Переформирование рангов производиться без изменения важности ранга, то есть между ранговыми номерами должны сохраниться соответствующие соотношения (больше, меньше или равно). Также не рекомендуется ставить ранг выше 1 и ниже значения равного количеству параметров (в данном случае n = 16). Переформирование рангов производится в табл.

    Номера мест в упорядоченном ряду

    Расположение факторов по оценке эксперта

    Новые ранги

    1

    0

    1.5

    2

    0

    1.5

    3

    69

    3

    4

    70

    4

    5

    71

    5

    6

    87

    6

    7

    96

    7

    8

    99

    8

    9

    105

    9

    10

    109

    10

    11

    110

    11

    12

    114

    12

    13

    115

    13

    14

    124

    14

    15

    131

    15

    16

    136

    16

    Используя предложенный принцип ранжирования, получим таблицу рангов.

    X

    Ранг X

    Y

    Ранг Y

    70

    4

    0

    1.5

    87

    6

    0

    1.5

    99

    8

    69

    3

    105

    9

    71

    5

    109

    10

    96

    7

    110

    11

    115

    13

    114

    12

    124

    14

    136

    16

    131

    15

    Сумма

    76

    Сумма

    60

    Этих данных достаточно, чтобы воспользоваться формулой расчёта эмпирического значения критерия:



    Гипотеза H0 о незначительности различий между выборками принимается, если Uкр < uэмп. В противном случае H0 отвергается и различие определяется как существенное.

    где Ukp - критическая точка, которую находят по таблице Манна-Уитни.

    Найдем критическую точку Ukp.

    По таблице находим Ukp(0.05) = 13

    По таблице находим Ukp(0.01) = 7

    Так как Ukp < uэмп — принимаем нулевую гипотезу с вероятностью 95%; различия в уровнях выборок можно считать не существенными.
    1   2   3


    написать администратору сайта