Главная страница

ргр. Задание 1. Решение Всего за первые 9 месяцев 2014 года Центральным банком Российской Федерации лишены лицензий были 57 коммерческих банков. Проведем группировку лишенных лицензий банков по месяцам и кварталам года, построив сложную группировку


Скачать 96.06 Kb.
НазваниеРешение Всего за первые 9 месяцев 2014 года Центральным банком Российской Федерации лишены лицензий были 57 коммерческих банков. Проведем группировку лишенных лицензий банков по месяцам и кварталам года, построив сложную группировку
Дата01.12.2022
Размер96.06 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаЗадание 1.docx
ТипДокументы
#822784

Задание 1

В приложении А приведен перечень коммерческих банков, лишенных Центральным банком Российской Федерации банковских лицензий в 2014 году. По данным за первые девять месяцев года (январь – сентябрь):

1) произведите группировку кредитных организаций:

а) по месяцам и кварталам года;

б) по федеральным округам;

в) по причинам отзыва лицензий;

2) используя метод аналитической группировки, подтвердите наличие, силу и тесноту связи между активами коммерческих банков и вкладами физических лиц

Число групп и величину интервалов (для количественных признаков) задайте самостоятельно. Результаты группировки представьте в табличной и графической форме. Сформулируйте выводы.

Решение:

Всего за первые 9 месяцев 2014 года Центральным банком Российской Федерации лишены лицензий были 57 коммерческих банков. Проведем группировку лишенных лицензий банков по месяцам и кварталам года, построив сложную группировку.
Таблица 1.1. – Группировка лишенных лицензий коммерческих банков по месяцам и кварталам года

Период отзыва лицензий

Число банков

Доля %

Январь

5

8,8

Февраль

4

7,0

Март

9

15,8

Первый квартал

18

31,6

Апрель

5

8,8

Май

6

10,5

Июнь

5

8,8

Второй квартал

16

28,1

Июль

7

12,3

Август

8

14,0

Сентябрь

8

14,0

Третий квартал

23

40,3

Итог

57

100


В результате группировки получено, что наибольшее число лишенных лицензии коммерческих банков приходится на третий квартал 2014 года, среди месяцев, наибольшее количество лишений лицензий приходится на март.

Представим результаты группировки графически (Рис 1.1)



Рисунок 1.1 - Группировка лишенных лицензий банков по кварталам и месяцам года
Проведем группировку по Федеральным округам

Таблица 1.2 – Группировка лишенных лицензий коммерческих банков по Федеральным округам РФ

Федеральный округ

Число банков

Доля, %

Центральный

36

63,2

Северо-Западный

2

3,5

Северо-Кавказский

10

17,5

Приволжский

4

7,0

Уральский

2

3,5

Сибирский

3

5,3

Итог

57

100


Группировка коммерческих банков, лишенных лицензии за первые 9 месяцев 2014 года в разрезе Федеральных Округов Российской Федерации показывает, что наибольшее число лишенных лицензий коммерческих банков приходится на Центральный Федеральный округ. Также большое число лишенных лицензий коммерческих банков приходится на Северо-Кавказский Федеральный округ.

Графически представим результаты группировки с помощью структурной секторной диаграммы (Рис. 1.2)


Рисунок 1.2 – Структура лишенных лицензии коммерческих банков по федеральным округам
Сгруппируем банки по причинам отзыва лицензии. Причин отзыва лицензии может быть несколько у одного банка.
Таблица 1.3 – Группировка кредитных организаций по отзывам лицензий

Причины отзыва

Число банков

1

14

2

27

3

24

4

5

5

33

6

23

Всего банков:

57


Результаты группировки показывают, что наиболее распространенная причина лишения лицензии среди банков – 5 - высокорискованная кредитная политика. Наименее распространенная – 4 - нарушение требования к размеру капитала, ее указали только для 5 банков совокупности.

Графически результаты группировки представим с помощью кольцевой диаграммы



Рисунок 1.3 - Распределение причин отзыва лицензии у коммерческих банков

Построим аналитическую группировку, чтобы подтвердить наличие, силу и тесноту связи между вкладами физических лиц активами коммерческих банков. Факторный признак – вклады физических лиц, результативный – активы коммерческих банков. проведем группировку банков по величине факторного признака и по каждой группе рассчитаем среднее значение результативного признака.

Число групп определим по формуле Стерджесса:

,

Где n-число групп,

N-число единиц совокупности.

n=1+3.22*lg57=6.8

Число групп примем равное 7. Определим границы группированных интервалов. Величину интервала определим по формуле: , где и максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n – число групп. При заданных n = 7, xmax=58306.6 и xmin=0.03, получим h= (58306.6-0)/7 = 8329.5млн.руб.

Так как величина интервала четырехзначное число округлим до 50, примем величину интервала, равную 8350 млн. руб.

Таблица 1.4 - Группировочная таблица банков по величине вкладов физических лиц, млн. руб.

№ группы

Начало интервала

Конец интервала

Число банков

1

0

8530

49

2

8530

16700

5

3

16700

25050

2

4

25050

33400

0

5

33400

41750

0

6

41750

50100

0

7

50100

58450

1

Как показывают результаты группировки, банки распределены неравномерно по величине вкладов физических лиц, наибольшее число банков попали в первый интервал, с величиной вкладов физических лиц от 0 до 8350 млн. рублей, при этом три группы банков остались пустыми, еще в две группы вошли менее 3 банков.

Поэтому проведем перегруппировку банков по величине вкладов физических лиц с неравными открытыми интервалами, приняв следующую величину интервалов:

0-100;

100-500;

500-1000;

1000-5000;

5000-10000;

10000-20000;

20000 и более.

Проведем группировку.

Таблица 1.5 - Аналитическая группировка

№ группы

Интервал

Число банков активов

Всего активов

в среднем на 1 банк группы

1

0-100

18

97,7

5,4

2

100-500

11

2837,2

257,9

3

500-1000

4

3225,9

806,5

4

1000-5000

10

29755,5

2975,5

5

5000-10000

7

47627,1

6803,9

6

10000-20000

4

47538,1

11884,5

7

20000 и более

3

106108,1

35369,37

Итог




57

237189,6

58103,07


Результаты проведенной аналитической группировки показывают, что с ростом величины вкладов физических лиц по группам банков, средняя величина активов банков в расчете на 1 банк группы также увеличивается...

Задание 2

В приложении Б приведены данные за отчетный год о выручке (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (без НДС, акцизов и других аналогичных платежей) микропредприятий региона, осуществлявших ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного 18 пользования. Используя таблицу случайных чисел3 или их генератор, включенный в различные статистические (математические) пакеты программ обработки данных на ПК, сформируйте массив случайных чисел и произведите 33- процентную простую случайную бесповторную выборку.

По выборочным данным:

1) постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами, представьте результаты обобщения в табличной и графической форме.

2) исчислите средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного микропредприятия, а также долю микропредприятий с размером выручки от 10 до 15 млн руб.;

3) с вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры:

а) средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного микропредприятия;

б) долю микропредприятий с размером выручки от 10 до 15 млн руб.;

в) общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг микропредприятий региона;

г) число микропредприятий с размером выручки от 10 до 15 млн руб. Подтвердите достоверность полученных оценок расчетом генеральных характеристик. Сформулируйте выводы.
Решение:

100 предприятий * 33% = 33 предприятий в выборке

На основе таблицы случайных чисел был сформирован массив случайных чисел и произведена 33-процентная простая случайная бесповторная выборка.
Таблица 2.1 – Исходные данные

Номер Предприятия

Выручка от продажи  товаров, продукции, работ, услуг, млн  руб.

3

5

6

19

9

35

12

20

15

9

18

29

21

16

24

19

27

21

30

17

33

3

36

13

39

15

42

21

45

38

48

27

51

14

54

32

59

4

61

16

65

8

67

9

70

10

73

29

77

6

80

13

82

6

85

34

88

33

93

8

95

7

97

26

100

9


После ранжирования, с помощью метода аналитической группировки, образуем 5 групп с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле: , где и максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n – число групп. При заданных n = 5, xmax= 38 и xmin= 3, получим h= (38-3)/5 = 7.

Путем прибавления величины интервала, начиная с минимального значения, определим значения признака для каждой группы, а затем подсчитаем число предприятий по каждой группе.

Таблица 2.2 - Интервальный ряд распределения предприятий по размеру выручки

Хi

f,

Выручка от продажи товаров, продукции, работ и услуг, млн руб

Число предприятий в группе

3-10

12

10-17

6

17-24

6

24-31

4

31-38

5

Итог

33


По таблице 2.2 можно увидеть, что наибольшее число предприятий с объемом выручки от 3 до 10 млн.руб.

Отобразим на графике интервальный ряд распределения



Рис 2.1 График распределения выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий одной из отраслей экономики региона.
Теперь определим средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного микропредприятия.

, подставим в формулы значения и получим

Определим долю микропредприятий с размером выручки от 10 и до 15 млн.руб.



Таким образом, доля микропредприятий составляет 0,15 или 15%
С вероятностью 0,954 определим доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры:

а) средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия:

Доверительные интервалы для среднего размера выручки рассчитываются по формуле: ,

Рассчитаем предельную ошибку:

, где

-среднеквадратичная ошибка в выборочной характеристике (для простого бесповторного случайного отбора

– дисперсия прибыли;

n- число предприятий в выборке;

N – численность генеральной совокупности, n/N=0.1 т.к выборка 10%-ая

t=2 коэффициент доверия, соответствующий вероятности 0,954 по таблице Лапласа

Найдем дисперсию:









Вывод: С вероятностью 0,954 средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия в генеральной совокупности будет находиться в границах от 13,4 до 21,2 млн. руб., т.е. отклонение от среднего и есть предельная ошибка выборки.

Вычислим предельную ошибку выборки доли по формуле предельной ошибки выборки при бесповторном случайном и механическом отборе для доли ( )





Определим границы, в которых будет находиться генеральная доля:







Долю микропредприятий с размером выручки от 10 до 15 млн. руб. следует ожидать с вероятностью 0,954 в пределах от 9,7% до 20,3%.

в) Найти общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг микропредприятий региона.







Общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг микропредприятий региона следует ожидать с вероятностью 0,954 в пределах от 1340 млн руб. до 2120 млн руб.

г) число предприятий с размером выручки от 10 до 15 млн руб.:





где А - число единиц, обладающих изучаемым значением признака в генеральной совокупности.

С вероятностью 0,954 можно ожидать от 28 до 38 предприятий с размером выручки от 10 до 15 млн руб.

Теперь рассчитаем генеральные характеристики для проверки полученных оценок:

Средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия:



Средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия составил 16,43 млн руб., общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг - 1643 млн руб.

Доля предприятий с размером выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг от 10 до 15млн руб.:


Доля предприятий с объемом выпуска товаров и услуг составляет 33% или 33 предприятие из 100.

Выводы: Для генеральных параметров оценки среднего размера выручки и доли предприятий с размером выручки от 10 до 15 млн руб. оказались достоверными.
Задание 3

Используя статистическую информацию, размещенную в сети Интернет на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики или в официальных публикациях Росстата (режим удаленного доступа http://rosstat.gov.ru), постройте временной ряд за последние 8–10 лет по любому из заинтересовавших Вас явлений. Обоснуйте свой выбор. Проанализируйте динамику исследуемого процесса. Для этого:

1) определите все возможные цепные, базисные и средние показатели анализа ряда динамики;

2) произведите сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов, а также скользящей средней (интервал укрупнения и период скольжения определите самостоятельно);

3) осуществите аналитическое выравнивание уровней анализируемого динамического ряда;

4) проведите на основе средних показателей интенсивности изменения уровней ряда динамики, а также построенной модели кривой роста экстраполяцию показателя на среднесрочную длину прогнозного горизонта (2-3 года).

Для визуализации анализируемых, расчетных и прогнозируемых данных используйте табличный и графический методы.

Сформулируйте выводы

Решение:

Рассмотрим интервальный ряд динамики, отражающий валовой региональный продукт на душу населения в Ставропольском крае, состоящий из уровней, выраженных абсолютными величинами за 8 периодов подряд (лет).

Рассмотрим ряд динамики:

Таблица 3.1 - Валовой региональный продукт на душу населения в Ставропольском крае с 2013-2020гг.

Год

Валовой региональный продукт на душу населения, тыс. руб.

2013

172204,2

2014

193349,6

2015

221814,1

2016

254226,6

2017

262480,7

2018

280220,7

2019

296214,0

2020

308476,2




  1. Определим все возможные показатели ряда динамики:

Абсолютный прирост цепные:



Абсолютные приросты базисные:



Темпы роста цепные:



Темпы роста базисные:



Темпы прироста цепные:



Темпы прироста базисные:



В таблице 3.2 мы можем увидеть полученные показатели:


Год

Валовой региональный продукт, тыс. руб

Абсолютный прирост, млн. руб.


Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб.







цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный




2013

172204,2

-



















2014

193349,6

21145,4

21145,4

112,2

112,2

12,2

12,2

1722,042

2015

221814,1

28464,5

49609,9

114,7

128,8

14,7

28,8

1933,496

2016

254226,6

32412,5

82022,4

114,6

147,6

14,6

47,6

2218,141

2017

262480,7

8254,1

90276,5

103,2

152,4

3,2

52,4

2542,266

2018

280220,7

17740

108016,5

106,7

162,7

6,7

62,7

2624,807

2019

296214,0

15993,3

124009,8

105,7

172,0

5,7

72,0

2802,207

2020

308476,2

12262,2

136272

104,1

179,1

4,1

79,1

2962,14


Расчет средних показателей:

Ряд интервальный, интервалы равны, используем формулу средней арифметической простой:

Средний уровень валового регионального продукта за годы с 2013 по 2020 составил 248,6 тыс. руб.

Средний абсолютный прирост 19467.4 тыс. руб.

В среднем с каждым годом валовой региональный продукт на душу населения увеличивался на 19467,4 тыс. руб.

Средний темп роста


написать администратору сайта