метрология 5 вариант 2 и 3 задание. Результатов измерений
Скачать 46.18 Kb.
|
Задание 2. Вариант 5ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ Задание: При n - кратном независимом измерении одной и той же физической величины постоянного размера на табло прибора в случайном порядке появились значения (табл.1). Таблица 1 – Исходные данные
Примечание: К – шифр студента. Каждое хi значение появилось mi раз. Построить по этим данным графики плотности распределения вероятности и функции распределения вероятности. Решение: Решение задачи производится в следующей последовательности. Определяется вероятность появления на табло прибора результата хi по формуле:
Общее число измерений или объем выборки определяется по формуле:
В данном случае n= 155. Вероятность появления на табло прибора результата 90,1 равно: Следующим этапом определяются значения функции распределения вероятности F(xi):
Для результата измерения 90,1 значение F(xi-1) принимается равным 0. В этом случае значение F(x1) приравнивается к значению P(x1) и будет равным 0,0387. Значение функции распределения вероятности для результата измерения 90,11 определяется следующим образом: Необходимо отметить, что значение F(xi) для последнего значения должно получиться близким к 1. Аналогично производятся расчеты для остальных значений. Результаты расчетов оформляются в виде таблицы (табл. 2). Таблица 2 - Результаты расчетов
По данным табл. 2 строятся графики соответствующих функций (рис. 2.2).
Задание 3. Вариант 5Определение степени согласованности мнений экспертов Задание: Определить степень согласованности мнений экспертов по данным, приведенным в табл. 3. Таблица 3
Решение а) Определение среднего значения суммы рангов (сумма оценок каждого эксперта по каждому виду продукции. Например, для первого объекта экспертизы сумма рангов равна: Тогда среднее значение суммы рангов определяется из отношения суммы сумм рангов к общему числу объектов экспертизы: б) Определение отклонений суммы рангов каждого объекта экспертизы от среднего арифметического рангов. Для примера берется первый объект экспертизы: в) Определение суммы квадратов отклонений суммы рангов каждого объекта экспертизы от среднего арифметического рангов и их суммы. В данном примере эта величина принимает значение: г) Определение коэффициента конкордации: Результаты расчетов сводятся в табл. 4. Таблица 4 Результаты расчетов
|