Главная страница
Навигация по странице:

  • РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ Задание

  • Определение степени согласованности мнений экспертов Задание

  • метрология 5 вариант 2 и 3 задание. Результатов измерений


    Скачать 46.18 Kb.
    НазваниеРезультатов измерений
    Дата13.01.2023
    Размер46.18 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файламетрология 5 вариант 2 и 3 задание.docx
    ТипЗакон
    #885434

    Задание 2. Вариант 5


    ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

    РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ

    Задание:

    При n - кратном независимом измерении одной и той же физической величины постоянного размера на табло прибора в случайном порядке появились значения (табл.1).

    Таблица 1 – Исходные данные

    хi

    90,1

    90,11

    90,12

    90,13

    90,14

    90,15

    90,16

    90,17

    90,18

    90,19

    90,2

    mi

    1+К

    2 + К

    5 + К

    10 +К

    20+К

    24+К

    19+К

    11+К

    5 + К

    2 + К

    1 + К

    mi

    6

    7

    10

    15

    25

    29

    24

    16

    10

    7

    6

    Примечание: К – шифр студента.

    Каждое хi значение появилось mi раз. Построить по этим данным графики плотности распределения вероятности и функции распределения вероятности.

    Решение:

    Решение задачи производится в следующей последовательности. Определяется вероятность появления на табло прибора результата хi по формуле:





    (2.2)

    где n –общее число измерений или объем выборки.

    Q - измеряемая величина;

    [Q] - известный размер в единицах СИ.


    Общее число измерений или объем выборки определяется по формуле:




    (2.3)


    В данном случае n= 155.

    Вероятность появления на табло прибора результата 90,1 равно:


    Следующим этапом определяются значения функции распределения вероятности F(xi):




    (2.4)


    Для результата измерения 90,1 значение F(xi-1) принимается равным 0. В этом случае значение F(x1) приравнивается к значению P(x1) и будет равным 0,0387. Значение функции распределения вероятности для результата измерения 90,11 определяется следующим образом:


    Необходимо отметить, что значение F(xi) для последнего значения должно получиться близким к 1. Аналогично производятся расчеты для остальных значений. Результаты расчетов оформляются в виде таблицы (табл. 2).
    Таблица 2 - Результаты расчетов

    № п/п

    хi

    mi

    P(xi)

    F(xi)

    1

    90,10

    6

    0,0387

    0,0387

    2

    90, 11

    7

    0,0452

    0,0839

    3

    90,12

    10

    0,0645

    0,1484

    4

    90,13

    15

    0,0967

    0,2451

    5

    90,14

    25

    0,161

    0,4061

    6

    90,15

    29

    0,187

    0,5931

    7

    90,16

    24

    0,155

    0,7481

    8

    90,17

    16

    0,103

    0,8511

    9

    90,18

    10

    0,0645

    0,9156

    10

    90,19

    7

    0,0452

    0,9608

    11

    90,20

    6

    0,0387

    0,9995


    По данным табл. 2 строятся графики соответствующих функций (рис. 2.2).


    а) график P(xi)




    б) график F(xi)




    Рисунок 1 – Графики плотности распределения вероятности и функции распределения вероятности



    Задание 3. Вариант 5


    Определение степени согласованности мнений экспертов

    Задание:

    Определить степень согласованности мнений экспертов по данным, приведенным в табл. 3.

    Таблица 3

    Номер объекта экспертизы

    Оценка эксперта

    1-го

    2-го

    3-го

    4-го

    5-го

    1

    9

    11

    8

    6

    11

    2

    11

    10

    10

    6

    9

    3

    9

    6

    11

    7

    10

    4

    6

    7

    7

    9

    6

    5

    10

    11

    8

    10

    9

    6

    10

    7

    11

    9

    7

    7

    6

    8

    9

    7

    8


    Решение

    а) Определение среднего значения суммы рангов (сумма оценок каждого эксперта по каждому виду продукции. Например, для первого объекта экспертизы сумма рангов равна: Тогда среднее значение суммы рангов определяется из отношения суммы сумм рангов к общему числу объектов экспертизы:

    б) Определение отклонений суммы рангов каждого объекта экспертизы от среднего арифметического рангов. Для примера берется первый объект экспертизы:



    в) Определение суммы квадратов отклонений суммы рангов каждого объекта экспертизы от среднего арифметического рангов и их суммы. В данном примере эта величина принимает значение:



    г) Определение коэффициента конкордации:



    Результаты расчетов сводятся в табл. 4.

    Таблица 4

    Результаты расчетов

    № объекта

    Оценка эксперта

    Сумма рангов

    Откл-е от среднего

    Квадрат откл-й

    1го

    2го

    3го

    4го

    5го

    1

    9

    11

    8

    6

    11

    45

    2,29

    5,24

    2

    11

    10

    10

    6

    9

    46

    3,29

    10,82

    3

    9

    6

    11

    7

    10

    43

    0,29

    0,084

    4

    6

    7

    7

    9

    6

    35

    -7,71

    59,44

    5

    10

    11

    8

    10

    9

    48

    5,29

    27,98

    6

    10

    7

    11

    9

    7

    44

    1,29

    1,66

    7

    6

    8

    9

    7

    8

    38

    -4,71

    22,18




    написать администратору сайта