Корректирующий коэффициент:
Оценка трендовой составляющей:
t
|
| S
|
|
|
| 1
| 52
| -22,5467
| 74,5467
| 1
| 74,5467
| 2
| 87
| 16,8533
| 70,1467
| 4
| 140,2934
| 3
| 84
| 15,2533
| 68,7467
| 9
| 206,2401
| 4
| 69
| 0,5200
| 68,48
| 16
| 273,92
| 5
| 57
| -10,0800
| 67,08
| 25
| 335,4
| 6
| 39
| -22,5467
| 61,5467
| 36
| 369,2802
| 7
| 79
| 16,8533
| 62,1467
| 49
| 435,0269
| 8
| 75
| 15,2533
| 59,7467
| 64
| 477,9736
| 9
| 58
| 0,5200
| 57,48
| 81
| 517,32
| 10
| 47
| -10,0800
| 57,08
| 100
| 570,8
| 11
| 31
| -22,5467
| 53,5467
| 121
| 589,0137
| 12
| 70
| 16,8533
| 53,1467
| 144
| 637,7604
| 13
| 68
| 15,2533
| 52,7467
| 169
| 685,7071
| 14
| 51
| 0,5200
| 50,48
| 196
| 706,72
| 15
| 37
| -10,0800
| 47,08
| 225
| 706,2
| 16
| 28
| -22,5467
| 50,5467
| 256
| 808,7472
| 17
| 61
| 16,8533
| 44,1467
| 289
| 750,4939
| 18
| 56
| 15,2533
| 40,7467
| 324
| 733,4406
| 171
|
|
| 1039,4404
| 2109
| 9018,8838
|
По формулам Крамера получаем:
Найдем выровненные по тренду значения и вычислим значения случайной компоненты:
t
| y
| S
| T
| E = y-S-T
| 1
| 52
| -22,5467
| 72,7607
| 1,7860
| 2
| 87
| 16,8533
| 70,9944
| -0,8477
| 3
| 84
| 15,2533
| 69,2280
| -0,4813
| 4
| 69
| 0,5200
| 67,4617
| 1,0183
| 5
| 57
| -10,0800
| 65,6953
| 1,3847
| 6
| 39
| -22,5467
| 63,9289
| -2,3822
| 7
| 79
| 16,8533
| 62,1626
| -0,0159
| 8
| 75
| 15,2533
| 60,3962
| -0,6495
| 9
| 58
| 0,5200
| 58,6299
| -1,1499
| 10
| 47
| -10,0800
| 56,8635
| 0,2165
| 11
| 31
| -22,5467
| 55,0972
| -1,5505
| 12
| 70
| 16,8533
| 53,3308
| -0,1841
| 13
| 68
| 15,2533
| 51,5644
| 1,1823
| 14
| 51
| 0,5200
| 49,7981
| 0,6819
| 15
| 37
| -10,0800
| 48,0317
| -0,9517
| 16
| 28
| -22,5467
| 46,2654
| 4,2813
| 17
| 61
| 16,8533
| 44,4990
| -0,3523
| 18
| 56
| 15,2533
| 42,7327
| -1,9860
|
t
| y
| E
|
|
| 1
| 52
| 1,7860
| 3,1897
| 39,4105
| 2
| 87
| -0,8477
| 0,7185
| 824,9660
| 3
| 84
| -0,4813
| 0,2317
| 661,6327
| 4
| 69
| 1,0183
| 1,0370
| 114,9660
| 5
| 57
| 1,3847
| 1,9174
| 1,6327
| 6
| 39
| -2,3822
| 5,6751
| 371,6327
| 7
| 79
| -0,0159
| 0,0003
| 429,4105
| 8
| 75
| -0,6495
| 0,4219
| 279,6327
| 9
| 58
| -1,1499
| 1,3222
| 0,0772
| 10
| 47
| 0,2165
| 0,0469
| 127,1883
| 11
| 31
| -1,5505
| 2,4039
| 744,0772
| 12
| 70
| -0,1841
| 0,0339
| 137,4105
| 13
| 68
| 1,1823
| 1,3977
| 94,5216
| 14
| 51
| 0,6819
| 0,4650
| 52,9660
| 15
| 37
| -0,9517
| 0,9058
| 452,7438
| 16
| 28
| 4,2813
| 18,3298
| 916,7438
| 17
| 61
| -0,3523
| 0,1241
| 7,4105
| 18
| 56
| -1,9860
| 3,9440
| 5,1883
| Итого:
|
|
| 42,1649
| 5261,6111
|
Построенная модель объясняет вариацию уровней временного ряда на 99,2%, что является очень хорошим результатом. Составим прогноз на один и два периода вперед:
|