Главная страница
Навигация по странице:

  • Итого: 1018 834 805

  • Среднее: 46,2727 37,9091

  • Ргр по дисциплине Эконометрика


    Скачать 335.06 Kb.
    НазваниеРгр по дисциплине Эконометрика
    Дата05.04.2018
    Размер335.06 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаRGR_reshenie.docx
    ТипДокументы
    #40431
    страница6 из 8
    1   2   3   4   5   6   7   8



    Решим данную систему матричным способом при помощи функций МОБР и МУМНОЖ ППП MS Excel 2010


    Уравнение имеет вид:


    3. Вычислим теоретические значения и вычислим квадраты отклонений:

    n

    y

    x1

    x2

    x3

    Y





    1

    25

    45

    25

    72

    25,6168

    0,3805

    426,6657

    2

    27

    43

    27

    74

    28,6111

    2,5957

    311,9323

    3

    30

    40

    26

    76

    30,3242

    0,1051

    254,3544

    4

    31

    36

    29

    75

    33,5009

    6,2545

    163,1194

    5

    35

    38

    32

    79

    36,0968

    1,2030

    103,5489

    6

    41

    34

    32

    78

    37,5241

    12,0820

    76,5388

    7

    42

    31

    30

    82

    39,5456

    6,0243

    45,2548

    8

    45

    28

    33

    85

    44,0370

    0,9274

    4,9986

    9

    47

    25

    35

    89

    48,3910

    1,9349

    4,4871

    10

    40

    44

    32

    89

    37,7448

    5,0858

    72,7251

    11

    49

    36

    37

    94

    46,6353

    5,5919

    0,1314

    12

    45

    32

    36

    92

    47,0336

    4,1357

    0,5790

    13

    46

    29

    35

    91

    47,4095

    1,9867

    1,2923

    14

    49

    37

    38

    99

    48,9789

    0,0004

    7,3235

    15

    50

    33

    38

    98

    50,4062

    0,1650

    17,0854

    16

    54

    43

    42

    111

    53,8510

    0,0222

    57,4300

    17

    56

    39

    42

    109

    54,8325

    1,3631

    73,2695

    18

    57

    42

    44

    114

    56,8228

    0,0314

    111,3033

    19

    61

    42

    47

    121

    61,6924

    0,4795

    237,7675

    20

    61

    46

    47

    124

    61,1567

    0,0246

    221,5323

    21

    63

    44

    49

    126

    64,1510

    1,3247

    319,6315

    22

    64

    47

    49

    128

    63,6377

    0,1312

    301,5429

    Итого:

    1018

    834

    805

    2106

    1018

    51,8498

    2812,5138

    Среднее:

    46,2727

    37,9091

    36,5909

    95,7273

    46,2727

     

     


    Оценим статистическую значимость уравнения регрессии при помощи критерия Фишера:



    Критическое значение критерия на уровне значимости 0,05 и при и степенях свободы равно:



    Наблюдаемое значение превышает критическое, следовательно, значение попадает в критическую область, и принимаем альтернативную гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии в целом.
    4. Ввиду сложности расчета воспользуемся функцией ЛИНЕЙН ППП MS Excel 2010


    0,4458

    0,5831

    -0,4683

    0,0156

    0,1493

    0,3515

    0,0791

    2,5308

    0,9819

    1,6972

    #Н/Д

    #Н/Д

    325,4609

    18

    #Н/Д

    #Н/Д

    2812,5138

    51,8498

    #Н/Д

    #Н/Д


    Значения соответствуют показателям:

































    #Н/Д

    #Н/Д





    #Н/Д

    #Н/Д





    #Н/Д

    #Н/Д


    Найдём эмпирические значения статистики для коэффициентов.








    Критическое значение статистики Стьюдента на уровне значимости 0,05 и при степенях свободы равно:



    Расчетные значения критерия для коэффициентов и попадают в критическую область, следовательно, нулевая гипотеза о равенстве нулю коэффициентов регрессии отвергается и принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости.

    Расчетные значения критерия для коэффициентов и попадают в область принятия нулевой гипотезы, следовательно, данные коэффициенты статистически не значимы, случайно отличны от нуля и можно принять их равными нулю.
    Уравнение регрессии примет вид:


    5. Уравнение в стандартизированном масштабе имеет вид:





    Коэффициенты связаны между собой соотношениями:



    Получим:














    Получим уравнение:


    6. Построим частные уравнения регрессии при помощи функции ЛИНЕЙН ППП MS Excel 2010

    y/x1

    y/x2

    y/x3

    0,3349

    33,5788

    1,5262

    -9,5723

    0,6085

    -11,9774

    0,4066

    15,6173

    0,0815

    3,0417

    0,0429

    4,1776

    0,0328

    11,7695

    0,9460

    2,7809

    0,9096

    3,5985

    0,6782

    20

    350,3900

    20

    201,2014

    20

    93,9413

    2770,4223

    2709,6962

    154,6674

    2605,3813

    258,9824
    1   2   3   4   5   6   7   8


    написать администратору сайта