Концевенко В.Н._Эконометрика_ИК. Российский государственный социальный университет Итоговый контроль по дисциплине Эконометрика
 Скачать 29.73 Kb.
|
Итоговый контроль по дисциплине «Эконометрика»
Москва 2020 1. Определение эконометрики Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон»). Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки: количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. В журнале «Эконометрика», основанном в 1933 г. Р. Фришем (1895— 1973), он дал следующее определение эконометрики: «Эконометрика - это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична и тому, что мы называем экономической теорией, хотя значительная часть этой теории носит количественный характер. Эконометрика не является синонимом приложений математики к экономике. Как показывает опыт, каждая из трех отправных точек - статистика, экономическая теория и математика — необходимое, но недостаточное условие для понимания количественных соотношений в современной экономической жизни. Это - единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику». Таким образом, эконометрика - это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Нельзя утверждать, что достигнуто однозначное определение эконометрики. Э. Маленво придерживался широкого понимания, интерпретируя эконометрику как «любое приложение математики или статистических методов к изучению экономических явлений». О. Ланге (1904—1965) писал, что эконометрика занимается определением наблюдаемых в экономической жизни конкретных количественных закономерностей, применяя для этой цели статистические методы. Статистический подход к эконометрическим измерениям стал доминирующим. Современный взгляд на эконометрику отражен в следующем определении: Эконометрика – научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией. (С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. Прикладная статистика и основы эконометрики.) Иными словами, эконометрика позволяет на базе положений экономической теории и исходных данных экономической статистики, используя необходимый математико-статистический инструментарий, придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям. 2. Области применения эконометрических моделей Преимуществом эконометрических моделей является возможность их применения при планировании и принятии решений. Они позволяют проводить анализ последствий осуществления различных стратегий, спланировать рыночную динамику и изменение бизнес-среды, между тем создавая возможные сценарии развития событий. Области применения эконометрических моделей напрямую связаны с целями эконометрического моделирования, основными из которых являются: прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы; имитация различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы. В качестве анализируемой экономической системы могут выступать страна в целом (макроэкономика системы), регионы, отрасли и корпорации (мезосистемы), а также предприятия, фирмы и домохозяйства (микроэкономические системы). Исследователь должен сформулировать профиль эконометрического моделирования, которое может быть сконцентрировано на проблемах финансового рынка, инвестиционных и социальных проблемах, или же на комплексе проблем одновременно. Чем конкретнее сформулирован профиль исследования, тем более эффективны его результаты. Например, исследователь изучает проблемы доходов домохозяйств страны. Целесообразнее было бы разделить эту большую задачу на исследование доходов городских и сельских домохозяйств, так как механизм их формирования существенно различен. Эконометрические модели, построенные отдельно для городских и сельских домохозяйств, будут гораздо более адекватны действительности, чем общая модель. Использование эконометрических моделей для: - установления зависимостей между экономическими показателями и использование их при проектировании новых экономических объектов; - прогнозирование значений экономических показателей; - выбора близкого к оптимальному значение управляемых переменных. Пример: планирование статьи расходов бюджета на социальное страхование, исходя из численности населения страны и т.д. Можно выделить три основных класса моделей, которые применяются для анализа и прогнозирования экономических систем: - модели временных рядов; - регрессионные модели с одним уравнением; - системы одновременных уравнений. Модели временных рядов представляют собой модели зависимости результативного признака от времени. К ним относятся: модели кривых роста (трендовые модели); адаптивные модели; модели авторегрессии и скользящего среднего. С помощью таких моделей можно решать задачи прогнозирования объема продаж, спроса на продукцию, краткосрочного прогноза процентных ставок и др. |
