Главная страница
Навигация по странице:

  • ИЗМЕРЕНИЯ МАССОВОЙ ДОЛИ ВЛАГИ В МОЛОКЕ И МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТАХ ПО ГОСТ 3626–73 1. Назначение

  • 2. Измерительная задача

  • 3. Модель измерения и источники неопределенности

  • 4. Результат измерения

  • 5. Анализ входных величин

  • 6. Анализ корреляций

  • 7. Суммарная и расширенная неопределенность

  • Наименование величины Ячейка Формула Excel

  • 9. Полный результат измерения.

  • Расчет неопределенности. ДП Оценивание неопределённости измерений. Руководство по выражению неопределенности измерения гост р исо 110952007 Статистические методы. Линейная калибровка с использованием образцов сравнения


    Скачать 478.73 Kb.
    НазваниеРуководство по выражению неопределенности измерения гост р исо 110952007 Статистические методы. Линейная калибровка с использованием образцов сравнения
    АнкорРасчет неопределенности
    Дата11.05.2023
    Размер478.73 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаДП Оценивание неопределённости измерений.docx
    ТипРуководство
    #1122460
    страница4 из 4
    1   2   3   4

    Приложение А




    МЕТОДИКА РАСЧЕТА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

    ИЗМЕРЕНИЯ МАССОВОЙ ДОЛИ ВЛАГИ

    В МОЛОКЕ И МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТАХ ПО ГОСТ 3626–73

    1. Назначение

    Настоящий документ устанавливает методику расчета неопределенности измерений массовой доли влаги в молоке и молочных продуктах по ГОСТ 3626–73 п. 2.
    2. Измерительная задача

    Метод измерения.

    Сущность метода определения массовой доли влаги в молоке и молочных продуктах основана на высушивании навески исследуемого продукта при постоянной температуре.

    Оборудование и средства измерений.

    При проведении измерений используются следующие средства измерения и оборудование: весы лабораторные 2-го класса точности Sartorius ВР-300S с допускаемой погрешностью ±0,0006 г.

    3. Модель измерения и источники неопределенности

    Результат измерения массовой доли влаги рассчитываю формулам:


    где C − массовая доля сухого вещества, %;

    W − массовая доля влаги в испытуемом образце, %;

    m0 − масса бюксы с песком и стеклянной палочкой, г;

    mмасса бюксы с песком, стеклянной палочкой и навеской исследуемого продукта до высушивания, г;

    m1 − масса бюксы с песком, стеклянной палочкой и навеской исследуемого продукта после высушивания, г.

    Модельное уравнение запишем в следующем виде:

    где δ – повторяемость определения массовой доли влаги, %;

    Величины, входящие в модель измерения, являются источниками неопределенности. Все входные данные с указанием применяемых условных обозначений, единиц измерений, в которых они будут оцениваться, их фактические значения, показатели точности приведены в таблице А1.
    Таблица А1 – Входные данные

    Входные данные

    Обозначе-ние

    Ед. измерения

    Значение

    Точность

    Масса бюксы с песком и стеклянной палочкой

    m0

    г

    40,7322

    ±Δ=0,0006

    Масса бюксы с песком, стеклянной палочкой и навеской исследуемого продукта до высушивания

    m

    г

    45,8065

    ±Δ=0,0006

    Масса бюксы с песком, стеклянной палочкой и навеской исследуемого продукта после высушивания

    m1

    г

    42,2494

    ±Δ=0,0006

    Повторяемость

    r

    %

    0,2

    -

    Массовая доля влаги в испытуемом образце

    W

    %

    70,1

    -


    4. Результат измерения

    Массовую долю сухого вещества (C) вычисляют по формуле (A1). За результат принимают среднее арифметическое двух параллельных определений, расхождение между которыми не должно превышать 0,2 % (для мороженого, сыра, творога и творожных продуктов). Массовую долю влаги вычисляют по формуле (A1), используя среднее значения сухого вещества.

    5. Анализ входных величин

    Входные величины и их стандартные неопределенности представлены в таблице А2.
    Таблица А2 – Анализ входных величин

    Входная

    величина

    Составляющие неопределенности и их расчет

    m0

    Тип оценивания неопределенности: В

    Вид распределения: прямоугольное

    Оцененное значение: 40,7322 г

    Интервал, в котором находится значение входной величины: предел допускаемой погрешности весов Sartorius ВР-300S, по данным производителя, составляет Δm = ±0,0006 г

    Стандартная неопределенность:

    m

    Тип оценивания неопределенности: В

    Вид распределения: прямоугольное

    Оцененное значение: 45,8065 г

    Интервал, в котором находится значение входной величины: предел допускаемой погрешности весов Sartorius ВР-300S, по данным производителя, составляет Δm = ±0,0006 г

    Стандартная неопределенность:

    m1

    Тип оценивания неопределенности: В

    Вид распределения: прямоугольное

    Оцененное значение: 42,2494 г

    Интервал, в котором находится значение входной величины: предел допускаемой погрешности весов Sartorius ВР-300S, по данным производителя, составляет Δm = ±0,0006 г

    Стандартная неопределенность:

    δ

    Тип оценивания неопределенности: А

    Вид распределения: нормальное

    Оцененное значение: 0,2 %

    Интервал, в котором находится значение входной величины: в соответствии с ГОСТ 3626–73 п. 2 допускаемые расхождения между двумя параллельными результатами (предел повторяемо-

    сти r для мороженого, сыра, творога и творожных продуктов) не должны превышать ± 0,2 %

    Стандартная неопределенность:


    6. Анализ корреляций

    Все входные величины рассматриваются как некоррелированные, поскольку получены независимо друг от друга в различных экспериментах.
    7. Суммарная и расширенная неопределенность

    Воспользуемся методом статистического моделирования Монте-Карло.

    В программе Excel создадим следующую таблицу:

    В ячейки A2-E2 внесём следующие формулы:


    Наименование величины

    Ячейка

    Формула Excel

    m0

    A2

    =$H$3+2*$I$3*КОРЕНЬ(3)*(СЛЧИС()-0,5)

    m

    B2

    =$H$4+2*$I$4*КОРЕНЬ(3)*(СЛЧИС()-0,5)

    m1

    C2

    =$H$5+2*$I$5*КОРЕНЬ(3)*(СЛЧИС()-0,5)

    δ

    D2

    =НОРМОБР(СЛЧИС(); $H$6; $I$6)

    W

    E2

    =100-(C2-A2)*100/(B2-A2)+D2


    В столбцах A-E по 100001 строку заполним ячейки формулами по образцу строки 2.

    Результат вычислений представлен ниже:


    Среднее значение, W

    70,100













    Суммарная стандартная неопределённость, uc

    0,073













    Расширенная неопределённость, U

    0,142













    Коэффициент охвата, k

    1,96


    8. Представление неопределенности, в зависимости от результата измерений.

    Входная величина, от которой зависит результат анализа, – m1 (масса бюксы с песком, стеклянной палочкой и навеской исследуемого продукта после высушивания). Варьируя её значения от 40,783 до 45,755 г, найдём расширенную неопределённость, полученные данные сведём в таблицу и построим график зависимости неопределённости от массовой доли сухого вещества.


    m1

    М.д. влаги, %

    Расширенная неопределённость, %

    Коэф. охвата, k

    40,783

    99,0

    0,142

    1,96

    41,777

    79,4

    0,142

    1,97

    42,771

    59,8

    0,141

    1,95

    43,765

    40,2

    0,142

    1,96

    44,759

    20,6

    0,142

    1,96

    45,755

    1,0

    0,142

    1,95



    Регрессионное уравнение у = -4∙10-7x+ 0,142 отражает зависимость расширенной неопределённости от значения массовой доли влаги в диапазоне от 1,0 до 99,0 %.

    Отбрасывая малозначимое слагаемое -4∙10-7x и учитывая, что результат исследования округляется до одного знака после запятой, примем расширенную неопределённость U=0,2 % (округляем в большую сторону).
    9. Полный результат измерения.

    Полный результат измерения влаги в молоке и молочных продуктах по ГОСТ 3626–73 п. 2 записывается в следующем виде:

    где W –значение массовой доли влаги, %

    0,2 – расширенная неопределённость при коэффициенте охвата k= 2 и уровнем доверия Р=0,95.


    Стр. из
    1   2   3   4


    написать администратору сайта