социальная статистика как раздел науки. Социальная статистика как раздел науки. Социальная статистика как раздел науки
 Скачать 51.1 Kb.
|
|
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «Дмитровский институт непрерывного образования» Кафедра Технологий цифровой трансформации Реферат Тема: «Социальная статистика как раздел науки» Выполнил студент группы 0321-МУ(о) Шкварина Маргарита Анатольевна Дмитров 2022 Содержание Введение Социальная статистика как отрасль науки Выборочные исследования в социальной статистике Заключение Список используемой литературы Введение Статистика как наука возникла в Англии в конце 17 века. В работах школы Джона Гланца и Уильяма Петти, известных как политические арифметики, впервые стало ясно, что статистика-это не просто регистрация информации. Путем специальной обработки собранного материала можно обнаружить важные закономерности и взаимосвязи и лучше понять смысл социальных явлений. С середины 20-го века статистика начала фокусироваться на экономических аспектах общественной жизни. Таким образом, статистика имеет преимущественно социальное происхождение и природу. Он фокусируется на таких социальных явлениях, как население, образование и культура. Данные социальной статистики необходимы как своего рода социальный диагноз для анализа социальных событий и выявления тенденций, усиление которых может угрожать жизни людей. Социальная статистика необходима для административных органов, которые должны обеспечивать безопасность жизни и деятельности людей. Поскольку сферы социальной жизни и социальные процессы очень специфичны и не могут быть адекватно отражены универсальными инструментами измерения и анализа, в статистике используются различные системы измерения и показатели, характерные для соответствующей социальной структуры. Цель данной работы-дать обзор методологических основ социальной статистики и отдельных областей статистики политической и социальной жизни, социальной мобильности населения, занятости и безработицы, семьи и домашнего хозяйства, а также моральной и правовой статистики. Социальная статистика как отрасль науки Понятие социальная статистика имеет два толкования: как область науки и как область практической деятельности. Социальная статистика как область науки разрабатывает систему приемов и методов сбора, обработки и анализа числовой информации о социальных явлениях и процессах между. Социальная статистика как область практической деятельности ориентирована на выполнение органами государственной статистики и прочими организациями мероприятия сосредоточенные на сбору и обобщению числовых материалов, описывающих какие-нибудь социальные процессы. Автономное существование социальной статистики как науки либо как области практической деятельности бы было бессмысленным. Эти области должны и могут развиваться только в согласье и связи. Социальная статистика характеризуется отраслей статистики не только лишь своим особенным предметом и объектом исследования. Ее своеобразие состоит в особенных каналах получения исходной информации, и сообразно специальных приемов обработки и обобщения этой инфы, и в особых маршрутах практического использования результатов анализа. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни сообщества, осуществляется при помощи специфичных для статистики способов - способов обобщающих характеристик, дающих числовое измерение количественных и высококачественных черт объекта, связей меж ними, тенденций их измерения. Эти характеристики отражают социальную жизнь сообщества, выступающую как предмет исследования социальной статистики. К числу более означаемых направлений исследования в социальной статистическим данным относятся: - соц. и демографическая структура народонаселения и ее динамика; - уровень жизни народонаселенья; - уровень благосостояния; - уровень здоровья народонаселения; - культура и образование; - нравственная статистика; - публичное мнение; - общественно-политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники инфы и есть специфические подходы к использованию статистических материалов с целью регулирования социальной обстановки в большой стране и регионах. Вместе с тем вот, эти все направления дают в конце концов единичную поочередную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества. Для отображения и исследования количественной и высококачественной сторон явлений и процессов публичной жизни в социальной статистике употребляется система характеристик. Статистический показатель является наиглавнейшей категорией социальной статистики. Это очень вместительное широко применяемое понятие. Оно питается конкретным содержанием применительно к разным явлениям, их свойствам, формам. Статистический показатель конкретно связан с количественной стороной общественного явления. Следовательно, статистический показатель - это количественно-качественное понятие. Нельзя именовать определенный статистический показатель без упоминания его высококачественного содержания. Таковы, к примеру, характеристики реальных располагаемых валютных заработков, объема платных услуг, средней длительности жизни народонаселенья и прочие. Так как социальная статистика изучает явления публичной жизни в конкретных условиях места и медли, значит и всякий статистический показатель как определенного числа содержит внутри себя пространственную и временную определенность. Таким образом, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит: - количественную определенность; - качественную определенность; - определенность места; - определенность медли. Например, численность народонаселения Столичной области на 1 января 1998 года составляла 6,6 млн человек. Тут численность народонаселенья - высококачественная определенность показателя; Столичная область - пространственная определенность; на 1 января 1998г. - временная определенность; 6,6 млн - количественная определенность. Абстрактных чисел безотносительно к месту, медли и высококачественному содержанию в статистическим данным нет. Поэтому, показатель социальной статистики - обобщенная количественная черта отменно определенного публичного явления. Определяя задачки социальной статистики, стоит отметить те, которые решаются хоть какой отраслевой статистикой применительно к собственному объекту исследования. Такими задачками для социальной статистики являются: - периодический анализ в социальной сфере; - анализ наиглавнейших тенденций и закономерностей развития отраслей социальной дополнительных сервисов; - исследование уровня и критерий жизни народонаселения; - оценка ступени дифференциации этих характеристик; - анализ динамики; - прогнозирование более возможного хода развития на ближайшую и более отдаленную перспективу; - исследование причин, под воздействием которых сложилась данная ситуация; - оценка ступени соответствия фактических характеристик их нормативным значениям; - выяснение соотношений и роли беспристрастных и личных причин; - исследование взаимодействия соц процессов с иным сочиняющими публичного развития. Кроме а всё потому есть особые задачки, присущие именно социальной статистическим данным. Их специфичность зависит до этого всего от проблем, возникающих в практике исследования соц процессов. К ним имеют отношения последующие. 1. Преодоление автономности отдельных направлений социальной статистики и обусловленной этим несопоставимости многих статистических показателей; реальной формирование единичной взаимосвязанной системы социальной статистики. недоделки в этой области объясняются не только беспристрастной причиной - резкими различиями в сути и формах проявления различных соц процессов, а также некоторыми организационными предпосылками. Сбор социальной инфы исполняется различными подразделениями органов гос статистики: статистики цен, бюджетов, статистики труда и т.д. Социальные характеристики оказываются вначале включенными в различные подсистемы характеристик социально-экономической статистики, что прикладывает отпечаток на решение ряда методологических вопросов. Совместно с тем вот оказывает влияние и различный возраст отдельных характеристик социально статистики: одни характеристики употребляются в практике статистических работ издавна и автоматически сохраняется обычный практикует решению методологических вопросов; иные характеристики появились не так давно и поболее ориентированы на современные методологии. 2. Достижение соответствия ряда статистических характеристик оценке сути социальных явлений и процессов, потому что показатели мешают их высококачественных черт. Учитываются только отдельные формальные количественные характеристики. к примеру, состояние системы здравоохранения тяжело реально оценить, опираясь только на данные о числе приходящихся на 1000 человек народонаселенья докторов и больничных коек. Сообразно расширения различных форм медицинской поддержки, основанных на коммерческих началах, вырастает дифференциация свойства работы, доступности, разнообразия видов специализированных мед учреждений. Все обязано отыскать отражение в статистических показателях. 3. Интегрирование исследовательских работ на макро- и микроуровнях, что дает возможность более глубоко и много вскрыть первопричины и механизмы изучаемых процессов. Еще пока соц статистика нацелена предпочтительно на исследование явлений и процессов на макроуровне, в каком месте обнаруживаются окончательные результаты процесса. Децентрализация всей системы управления в большой стране усиливает актуальность информационного обеспечения на региональном уровне. 4. Разработка показателей, построение моделей, оценка гипотез, дифференцирование для более отличительных социально-культурных, социально-этнических, социально-демографических групп народонаселения. Применяемые и при всем этом схемы группировок народонаселения следует корректировать сообразно того, как происходят сдвиги в составе народонаселения. действующая системы характеристик социальной статистики фактически нивелирует реально существующую дифференциацию критерий жизнедеятельности разных групп народонаселенья, системы их ценностных ориентаций и так далее тенденция возрастания общественного расслоения сообщества увеличивает актуальность намечаемую. 5. Преодоление имеющейся несопоставимости характеристик социальной статистики и характеристик, представленных в иных отраслевых статистиках. 6. Моделирование социально-экономических связей с целью обнаружения устройств взаимодействия в публичной системе. На макроуровне представлен ряд беспристрастно имеющихся ограничительных причин, предопределяющих пределы вероятных колебаний соц характеристик в определенных критериях (без разрушения системы). Это принципиально учесть при выработке соц программ. 7. Расширение круга характеристик статистики мнений. Актуальность этой задачки содержится в этом наиглавнейшей сочиняющей соц процессов выступает психический фактор. Субъективные личностные оценки причин и событий предназначают реакцию народонаселенья на их, поведение народонаселения в разных сферах жизнедеятельности. 8. Проведение особых мер, компенсирующих по возможности такие слабые стороны многих характеристик как: элементы субъективизма; неточности данных анамнеза Анамнез - информация о событиях и фактах прошлых лет, получаемая при опросах народонаселенья.; неполнота учета фактов, о которых люди без охоты дают информацию; отсутствие беспристрастных конкретных критериев и шкал для разного рода оценочных суждений и так далее Это одно из принципиальных условий построения настоящей системы характеристик социальной статистики, повышающее ее достоверность и информационную емкость. Смягчить негативные проявления можно при помощи ряда особых приемов. Посреди их: кооперативный анализ инфы о фактах и воззрениях по одному и именно этому вопросу; повторное воззвание в анкетах кроме всего прочего вопросу с некими переменами цветов смысла и редакции; детализация вопроса, т. е. расчленение его на несколько отдельных вопросов с следующим построением интегрального показателя; контрольные вопросы, дозволяющие выявить недостоверные ответы и так далее. Приведенными образцами далековато не исчерпывается список животрепещущих задач совершенствования методологии и методики социальной статистики. Статистика разрабатывает специальную методологию получения инфы: отбора, измерения, фиксации и агрегирования данных, но также их следующие преображенья. К этим особым методам относится: массовые статистические наблюдения, способ сортировок, способы средних величин, индексов, балансовый способ и ряд других. Статистика как наука содержит в себе последующие разделы: общую теорию статистики, экономическую статистику, отраслевые статистики - промышленную, сельскохозяйственную, строительство, транспорта, связи и так далее. Конкретно в масштабах отраслевых статистик в текущее время развивается соц. статистика. Соц. статистика, в свою очередь, также состоит из нескольких разделов. Главными разделами социальной статистики как науки являются: 1. Теория статистики, в какой рассматриваются вопросы сути статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия и т.д. 2. Соц. статистика и ее отраслевые статистики, изучающие социальные явления (общественно-политическая статистика, статистика уровня жизни и употребления вещественных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания народонаселения, народного образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и общественного обеспечения, науки и научного обслуживания, управления) 3. Статистика народонаселенья, изучающая процессы и явления, происходящие в области народонаселения, - численность, состав народонаселения, рождаемость, смертность, миграция и так далее. Выборочные исследования в социальной статистике По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает непрерывное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение инфы обо всех единицах исследуемой совокупности. До заключительного медли русская система гос. статистики опиралась прежде всего на сплошное наблюдение. Но такой вид наблюдения имеет суровые недочеты: высшую цена получения и обработки всего объема инфы; огромные издержки трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, поскольку для её сбора и обработки нужно большое количество времени. И, в конце концов, ни одно непрерывное наблюдение, обычно, не обеспечивает полного охвата абсолютно всех без исключения единиц совокупности. Большее либо меньшее число единиц непременно остается за пределами наблюдения как при проведении одновременных обследований, так, а при таковой форме наблюдения, как отчетность. К примеру, в настоящее время веская часть предприятий негосударственного сектора не представляет нужную информацию органам гос. статистики, не смотря на принятый Закон РФ "Об ответственности за нарушение порядка представления гос. статистической отчетности". Количество и толика неохваченных единиц в зависимости от многих причин: вида обследования (почтовым отправлением, при помощи устного выборочного опроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержания вопросов, предусмотренных программкой наблюдения; медли дня либо года, когда проводится обследование, и др. Несплошное наблюдение вначале подразумевает, что обследованию подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заблаговременно найти, какой-никакая часть совокупности должна быть предана наблюдению и какой-никаким образом следует отобрать те единицы, которые обязаны быть обследованы. Главным преимуществом несплошных наблюдений является возможность получения информации в более недлинные сроки и с наименьшими затратами ресурсов, чем при непрерывном наблюдении. Это связано с наименьшим объемом собираемой инфы, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ. Существует некоторое количество видов несплошного наблюдения. Одно из их - выборочное наблюдение. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает довольно точные результаты, полностью применимые для свойства всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения в сравнении с иными видами несплошного наблюдения. Численность выборочной совокупности находится в зависимости от природы (нрава) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воссоздавать пропорции и зависимости, соответствующие для совокупности во абсолютно всем ее объеме. Разновидностью выборочного наблюдения является способ моментных наблюдений. Сущность его заключается в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некие заблаговременно определенные моменты времени. вот поэтому способ моментных наблюдений предполагает отбор не только лишь единиц исследуемой совокупности (подборку в пространстве), а также моментов медли, на которых проводится регистрация состояния исследуемого объекта - подборка во медли). Этот вид наблюдения используется при проведении обследований доходов народонаселения. Последующий вид несплошного наблюдения-это способ главного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, как обычно наиболее большие единицы изучаемой совокупности, которые по главному (для определенного исследования) признаку имеют величайший удельный вес в общей сложности. Конкретно этот вид употребляется для организации наблюдения усидчиво работает городских базаров. Монографическое обследование есть вид несплошного наблюдения, когда кропотливому обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупностей, как обычно представители какой-никаких-или новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся либо намечающихся тенденций в развитии данного явления. Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высочайшей ступенью детализации, которой нельзя достигнуть при непрерывном либо даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое исследование 1-го завода, фермы, бюджета семьи и т. д. дозволяет выудить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях. Поэтому, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, при всем этом они могут представлять собой как вправду единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование довольно частенько проводится для составления программки нового массового наблюдения. Можно сказать, что существует узкая связь меж непрерывным (либо выборочным) и монографическим наблюдениями. Вроде как, для отбора единиц наблюдения, которые обязаны быть подвергнуты монографическому исследованию, используют данные массовых обследований. С иной - результаты монографических обследований позволяют более точно определить структуру исследуемой совокупности и, что очень главное, связь меж отдельными признаками, описывающими изучаемое явление. Это дозволяет более точно определить программку массового наблюдения, соответствующие черты и главные признаки объекта исследования. Точностью статистического наблюдения нарекают ступень соответствия величины какого-или показателя (значение какого-или признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение меж расчетным и реальным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. Точность данных-это главное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтоб избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их появление, нужно: - обеспечить высококачественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение; - организовать особые частичные либо непрерывные контрольные проверки корректности наполнения статистических формуляров; - провести логический и арифметический контроль полученных данных по окончании сбора инфы. В зависимости от данных причин появления различают оплошности регистрации и оплошности репрезентативности. Оплошности регистрации-это отклонения меж значением показателя, приобретенного в процессе статистического наблюдения, и фактическим, реальным его значением. Данный вид ошибок возможен, а при непрерывном, а при несплошном наблюдениях. Периодические оплошности регистрации всегда имеют схожую тенденцию или к повышению, либо к убавленью значения характеристик по каждой единице наблюдения, и по этой причине величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя скопленную ошибку. Образцом статистической оплошности регистрации при проведении социологических выборочных опросов народонаселенья может служить округление возраста народонаселенья, обычно, на цифрах, заканчивающихся на 5 и 0. Почти многие опрашиваемые, к примеру, заместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет. В небольшом отличии от ошибок регистрации ошибки репрезентативности отличительны только для несплошного наблюдения. Они появляются поэтому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воссоздаёт (репрезентирует) всю начальную совокупность в целом. Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по начальной совокупности называется ошибкой репрезентативности. Оплошности репрезентативности также посещают случайные и периодические. Случайные оплошности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина возможно оценена. Периодические оплошности репрезентативности возникают из-за нарушения принципов отбора единиц из начальной совокупности, которые обязаны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных во время регистрирования ошибок применяется счетный и логический контроль собранного материала репрезентативности (так же, также как оплошности регистрации) могут являться случайными и систематическими. Разрабатывая программу выборочного наблюдения, сначала задают величину допустимой ошибки подборки и доверительную вероятность. Безызвестным остается тот малый объем подборки, который обязан обеспечить требуемую точность. Формулы для определения численности выборки (n) в зависимости от способа отбора. При отборе, пропорциональном числу единиц в группе, число наблюдений по каждой группе определяется формулой:  ;где ni - объем выборки из i-й группы; n - объем общей выборки; Ni - объем i-й группы; N - объем генеральной совокупности. При отборе с учетом вариации признака, дающем минимальную величину ошибки выборки, процент выборки из каждой группы должен быть пропорционален среднему квадратическому отклонению в этой группе (уi). Расчет численности выборки (ni) производится по формулам для средней  ; для доли  (  - дисперсия признака генеральной совокупности; Wi – выборочная доля)Применение выборочного наблюдения взамен непрерывного дает возможность превосходнее организовать наблюдение, дает обеспечение быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств и издержек труда на получение и обработку инфы. Выборочные обследования обширно используются в работе органов гос. статистики. В ряде всевозможных случаев выборочное наблюдение применяется совместно со непрерывными переписями и учетами. В результате возникает возможность выявить дополнительные характеристики общественных процессов, что имеет большое значение для социальной статистики. Заключение Соц. статистика является одним из важнейших разделов в общей теории статистики. В структуре данного раздела можно выделить огромное количество важных направлений, часть которых подверглись рассмотрению в данной курсовой работе. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система характеристик, определяются источники информации и есть специфические подходы к использованию статистических материалов с целью регулирования социальной обстановки в большой стране и регионах. Соц. статистика изучает явления публичной жизни в конкретных условиях места и медли, которые отражаются при помощи специального статистического прибора - статистического показателя. Характеристики социальной статистики играют важную роль при выявлении черт сообщества. Характеристики нужны при процессах общественного планирования и управления. Вместе с иными необыкновенностями, соц. статистика отличается тем вот, что не все явления и процессы социального мира могут являться представлены при помощи характеристик. При исследовании кое-каких соц. явлений появляются трудности принимая во внимание с ограниченностью источников инфы. Более весомым источником получения инфы о социальной сфере являются переписи народонаселенья. Анализ ее результатов обязан содействовать улучшению государственной политики в социальной сфере. Прошедшая перепись - 1-ая в постперестроечной РФ. Это значимый шаг на пути становления нашей страны в новых общественно-политических и условиях экономики. Главное проведение последующих усовершенствований способов сбора и анализа социальной информации, что дозволит принимать оптимальные управленческие решения на абсолютно всех уровнях: от маленького предприятия до страны. Список используемой литературы Гурьев В.И. Основы социальной статистики: Методы. Система показателей. Анализ. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 176с. Социально-экономическая статистика /Н.П. Дащицкая, С.С. Подхваталина, И.Е. Теслюк и др.; Под ред. С.Р. Нестерович: Учеб. пособие. - Мн.: БГЭУ, 2000. - 231с. Социология: Учебник для вузов. - М.: Академический Проект, 2001. - 3-е изд., перераб. и доп. - 508с. Тавокин Е.П. Социальная статистика: Учебное пособие. - М.; Изд-во РАГС, 2001. 109 с. Заславская Т.И. Социетальная трансформация российского общества: Деятельностно-структурная концепция. - М.:Дело, 2002. - 568с. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. проф. М.Г.Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771с. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2001. – 461с. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1998. - 310с. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие./Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 416 с.: ил. |