Стратегический менеджмент. Арыкова_Производственный_М. Статистические методы контроля качества

• Название: Статистические методы контроля качества
• Анкор: Стратегический менеджмент
• Дата: 05.06.2022
• Размер: 157.32 Kb.
• Имя файла: Арыкова_Производственный_М.docx
• Тип: Курсовая; #569912
• страница: 1 из 3

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСВУ»

Факультет Землеустройства / Заочный Кафедра Экономической теории и менеджмента Направление подготовки 38.03.02 «Менеджмент» Профиль подготовки «Производственный менеджмент»

КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Производственный менеджмент»

на тему:
«Статистические методы контроля качества»

Студент ___________ В.Т. Арыкова

(подпись, дата)

Группа 41г

Руководитель/ Преподаватель _____________ М.М. Колесников

(уч. звание, степень) (подпись)

Москва 2022

Содержание  

Введение………………………………………………………………………………3

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ………………………………………..5

1. 
   Понятие о статистических методах управления качеством, их классификация………………………………………………………………… 5
   
2. 
   История развития статистических методов управления качеством………...10
   
3. 
   Применение статистических методов управления качеством……………….12
   

ӀӀ. АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ НА ООО ПКФ "Инссталь"………………………………………..15

2.1 Краткая характеристика предприятия. Стандарт организации. Производство продукции……………………………………………………………………….…..15

2.2 Контроль качества производимой продукции на предприятии. Управление несоответствующей продукцией…………………………………………………..20

2.3 Пути совершенствования………………………………………………………26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………..28

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….....31

ВВЕДЕНИЕ
Применение статистических методов - весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов. Все статистические методы базируются на понятии разброса. Применение на рабочем месте статистических методов для контроля за разбросом параметров изготавливаемого изделия является представлением в графическом виде простых для понимания статистических величин, характеризующих разброс.

Статистические методы являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. Таким образом, можно добиться полной картины о возможных причинах проблем. Устанавливаются приоритеты и на основе фактов принимаются решения.

Правильная организация контроля качества на предприятии, безусловно, играет очень важную роль. Успешность управления в компании зависит от того, насколько результативно осуществляется руководством контроль за деятельностью предприятия и насколько адекватны возникшие в результате этого контроля изменения в текущих бизнес-процессах компании.

Каждый процесс производства должен тщательно контролироваться и тогда предприятие сможет рассчитывать на высокий, а не приемлемый уровень качества.

Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.

Цель курсовой работы – разработать рекомендации по применению статистических методов управления качеством на предприятии

Задачи: - рассмотреть теоретические аспекты статистических методов управления качеством;

- проанализировать деятельность рассматриваемого предприятия; - проанализировать применение статистических методов управления качеством в деятельности рассматриваемой организации;

- разработать рекомендации по применению статистических методов управления качеством в деятельности ООО ПКФ "Инссталь".

Объект исследования – ООО ПКФ "Инссталь".

Предмет исследования – статистические методы управления качеством.

Ӏ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

1. 
   Понятие о статистических методах управления качеством, их классификация
   

Предприятие не должно тратить свои ресурсы на производство продукции и (или) услуг, которые окажутся негодными (несоответствующими) и потребуют впоследствии затрат на их устранение. Вложение средств в создание несоответствующего продукта крайне убыточно, поэтому деятельность предприятия должна быть направлена на изготовление 100% годной продукции, которая бы в полной мере соответствовала современным требованиям потребителя.

Процесс производства продукции или оказания услуг рассматривается как взаимосвязанная сеть процессов, а статистические методы применяются для каждого из элементарных процессов всего жизненного цикла продукции или услуг, начиная с процессов менеджмента и проектирования, заканчивая процессами контроля и выработки управляющих решений. При этом экономический эффект от внедрения статистических методов управления качеством достигается не только за счет предупреждения брака и снижения затрат на контроль изготовляемой продукции, но и за счет совершенствования и реструктуризации самих процессов, что ведет к созданию продукции или услуг более высокого качества.

Применение статистических методов управления качеством продукции можно определить как действия, осуществляемые при создании, эксплуатации или потреблении продукции в целях установления, обеспечения и поддержания ее качества на необходимом уровне.

Статистическая оценка качества – это установление количественных значений показателей качества с использованием аппарата математической статистики.

Статистическая оценка показателей процесса – это установление статистическими методами оценки ожидаемого качества на основе потенциальных характеристик процесса.

Статистическое управление процессами – это выявление и оценивание тенденций изменения параметров процессов и, при необходимости, их корректировка, по результатам выборочного статистического контроля, как правило, с использованием контрольных карт, с целью обеспечения и поддержания процессов на уровне, гарантирующем соответствие продукции и услуг установленным требованиям.

Основные области использования статистических методов

Статистический приемочный контроль – это, основанный на применении методов математической статистики, контроль, проводимый по определенным правилам и процедурам с целью определения соответствия установленным техническим требованиям поставляемой, а также предполагаемой для поставки продукции и принятия последующего решения.

Статистическое прогнозирование – это анализ тенденций изменения и оценка потенциальных рисков при реализации технологических процессов во времени, основанные на применении кластерного, дисперсионного, регрессионного, дискриминантного анализа, а также специально разработанных техник качества (FMEA, VE, QFD, QLF и др.).

Большую роль в обеспечении качества продукции играют статистические методы.

Целью методов статистического контроля является исключение случайных изменений качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужно установить и устранить.

Статистические методы контроля качества подразделяются на:

• 
  статистический приемочный контроль по альтернативному признаку;
  
• 
  выборочный приемочный контроль по варьирующим характеристикам качества;
  
• 
  стандарты статистического приемочного контроля;
  
• 
  система экономических планов;
  
• 
  планы непрерывного выборочного контроля;
  
• 
  методы статистического регулирования технологических процессов.
  

Статистические методы признаются важным условием рентабельного управления качеством. Методы, основанные на статистическом подходе, используются на всех этапах жизненного цикла изделий и наиболее часто применяются следующие:

- гистограммы;

- временные ряды;

- диаграммы Парето;

- причинно-следственные диаграммы;

- контрольные листки;

- контрольные карты;

- диаграммы рассеяния.

Эти методы получили название «Семь инструментов качества». Гистограммы используются в случае необходимости представить распределение данных о параметрах изделия с помощью столбикового графика.

Аналогом гистограммы в теории вероятностей и математической статистике служит функция плотности вероятности, которая показывает частоту появления того или иного события.

С помощью гистограммы можно получить информацию о категоризации измеряемых параметров изделия, оценить степень симметрии разброса данных относительно среднего значения, подобрать аппроксимирующее теоретическое распределение. Временные ряды применяются для оценки изменения хода наблюдаемого события за определенный период времени.

Такие ряды обладают большой наглядностью и очень просты при построении и использовании. Точки наносятся на график в том порядке, в котором они были получены. Построенная кривая в виде линейного графика иллюстрирует временной ход процесса и позволяет выявить существенные отклонения данного процесса, к примеру, от среднего значения или границ допусков.

Диаграммы Парето используются в ситуациях, когда требуется представить относительную важность всех проблем или условий с целью выбора отправной точки для решения проблемы.

Диаграмма Парето представляет собой вертикальный столбиковый график, с помощью которого определяются рассматриваемые проблемы и порядок их решения. Построение таких диаграмм помогает привлечь внимание к действительно важным проблемам.

Порядок построения диаграммы состоит из следующих этапов:

- выбор сравниваемых проблем;

- определение критериев для сравнения единиц измерения;

- выбор периода времени для изучения;

- группирование данных по категориям и сравнение критериев каждой группы;

Причинно-следственные диаграммы применяются для исследования и анализа всех возможных причин или условий. Такая диаграмма была разработана с целью представления соотношений между следствием, результатом и всеми возможными причинами, влияющими на них.

Следствие, результат или проблема обычно обозначаются на правой стороне схемы, а главные воздействия (причины) - на левой. Такая диаграмма носит еще название диаграммы К. Исикавы, в честь японского ученого, ее разработавшего.

Порядок построения причинно-следственной диаграммы представляет собой следующую последовательность шагов:

- описание выбранной проблемы (ее особенности, причины возникновения, проявление проблемы);

- выявление причин, необходимых для построения диаграммы;

- построение диаграммы;

- толкование полученных взаимосвязей в диаграмме.

Контрольные листки (таблицы проверок) используются для сбора данных с целью изучения выборки наблюдений.

Контрольный листок позволяет ответить на вопрос: как часто происходит определенное событие (например, появление того или иного дефекта).

Построение контрольного листка включает следующие шаги:

- установление наблюдаемого события;

- выбор периода, в течение которого будут собираться данные.

Этот период может варьироваться от часов до недель;

- построить таблицу, в которую должны вноситься наблюдаемые данные о дефектах.

Контрольные карты представляют собой нанесенные на график временные ряды с указанными верхними и нижними границами. На графике наносятся три линии, позволяющие понять происходящий процесс. Эти горизонтальные линии называются ВКП (верхний контрольный предел), ЦЛ (центральная линия) и НКП (нижний контрольный предел).

С помощью этих линий можно проследить следующие зависимости:

- если слишком большое количество экспериментальных точек находится выше ВКП (ниже НКП), это означает, что с процессом происходит что-то неладное;

- если ряд экспериментальных точек находится между ЦЛ и ВКП (или ЦЛ и НКП), это также означает, что процесс требует вмешательства;

- если ряд экспериментальных точек имеет тенденцию повышения к ВКП, следует сделать вывод, что протекание процесса затруднено.

Контрольные карты бывают двух видов: одни отображают средние показатели процесса (х-диаграммы), а другие - стандартное отклонение (s- диаграммы).

С помощью диаграмм можно определить причину возникшей проблемы: возможно, изменение параметров процесса происходит всякий раз при изменении штата работников (например, при пересменке).

Причиной также может служить переход на зимнее время (или обратно), при котором служащие в течение нескольких дней привыкают к новому режиму работы.
Элементарные статистические методы могут применяться абсолютно всеми работниками предприятий – от главных руководителей до рабочих, и не только в производственном отделе, но и в отделе планирования, маркетинга, материально-технического снабжения, и т.д. Они просты в применении, но без них невозможно овладеть более сложными методами.

Параллельно с применением этих методов рабочие должны понимать концепцию качества, основывающуюся на том, что следующий производственный процесс является потребителем твоей продукции, они должны действовать по схеме «планирование – выполнение – проверка – воздействие» (цикл PDCA Шухарта – Дэминга). Работники всех структурных подразделений, использующие статистические методы должны мыслить статистическими категориями, знать о разбросе данных и применять их при определении статистических оценок, принимать решения о проведении необходимых мероприятий и определять действенные статистические критерии

2. 
   История развития статистических методов управления качеством
   

Управление качеством как понятие и наука возникла в конце 19 века. Произошло это после перехода промышленного производства на «принципы разделения труда». Этот принцип требовал решения различных проблем взаимозаменяемости и точности производства.

До всего этого способ производства продукции и обеспечение точности готового продукта изготовлялось по образцам, различным методами подгонки деталей и узлов. Учитывая значительные вариации параметров процесса, становилось ясно, что нужен критерий качества производства продукции, позволяющий ограничить отклонения размеров при массовом изготовлении деталей.

В качестве такого критерия Ф.Тейлором были предложены интервалы, устанавливающие пределы отклонений параметров в виде нижних и верхних границ. Поле значений такого интервала стали называть допуском.
Установление допуска привело к противостоянию интересов конструкторов и производственников: одним ужесточение допуска обеспечивало повышение качества соединения элементов конструкции, другим – создавало сложности с созданием технологической системы, обеспечивающей требуемые значения вариаций процесса. Очевидно также, что при наличии разрешенных границ допуска у изготовителей не было мотивации "держать" показатели (параметры) изделия как можно ближе к номинальному значению параметра, это приводило к выходу значений параметра за пределы допуска.

Во время начала 20х годов некоторых специалистов в промышленности заинтересовало, можно ли предсказать выход параметра за пределы допуска. И они стали уделять основное внимание не самому факту брака продукции, а поведению технологического процесса, в результате которого возникает этот брак или отклонение параметра от установленного допуска. В результате исследования вариабельности технологических процессов появились статистические методы управления процессами.

Применение статистических методов контроля качества труда произошло еще позже – в первой четверти 20-го века. Именно использование статистических методов разрешило значительно сократить трудоемкость операций контроля и снизить численность инспекторов (контролеров). Первое применение научных методов статистического контроля было зафиксировано в 1924 году

С момента зарождения статистических методов контроля качества специалисты понимали, что качество продукции формируется в результате сложных процессов, на результативность которых оказывают влияние множество материальных факторов и ошибки работников. Поэтому для обеспечения требуемого уровня качества нужно уметь управлять всеми влияющими факторами, определять возможные варианты реализации качества, научиться его прогнозировать и оценивать потребность объектов того или иного качества.

Статистические методы можно подразделить на следующие категории:

1. Методы высокого уровня сложности, которые используются разработчиками систем управления предприятием или процессами.

2. Методы специальные, которые используются при разработке операций технического контроля, планировании промышленных экспериментов, расчетах на точность и надежность.

3. Методы общего назначения, в разработку которых большой вклад внесли японские специалисты. К ним относятся «Семь простых методов» (или «Семь инструментов качества»), включающие в себя контрольные листки; метод расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы; гистограммы; контрольные карты.

В 1949 г. Япония стала энергично применять статистические методы анализа. Именно в этом году Японский союз ученых и инженеров создал исследовательскую группу по контролю качества, которая стала заниматься анализом применения статистического контроля качества и статистических методов в промышленности.

Применение этих методов в Японии имеет большое значение. Параллельно с применением этих методов рабочие должны понимать концепцию качества, основывающуюся на том, что следующий производственный процесс является потребителем твоей продукции. Рабочие должны участвовать в деятельности кружков качества, действовать по схеме "планирование - выполнение - проверка - воздействие" и знать принципы управления качеством. Рабочие должны мыслить статистическими категориями, знать о разбросе данных и применять их при определении статистической оценки, принимать решения о проведении необходимых мероприятий и определять действенные статистические критерии.

1.3 Применение статистических методов управления качеством

Применение статистических методов позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать возникновение проблем в области качества и вырабатывать оптимальные управленческие решения не на основе эмоций, ощущений и интуиции, а на основе изучения фактических данных, тенденции и закономерностей.

В концепции Всеобщего управления качеством статистические методы рассматриваются как один из важнейших инструментов обеспечения качества, позволяющих

1) осуществлять обработку, всесторонний анализ и осмысление собранных исходных данных с целью превращения их в корректную, объективную и достоверную информацию, необходимую для принятия обоснованных оперативных, а также стратегических решений;

2) прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования рынка и кончая утилизацией использованной продукции;

3) лучше понимать природу, масштаб и причины изменчивости процессов и результатов. Это может способствовать решению и даже предупреждению проблем, обусловленных изменчивостью процессов, а также служить основой для постоянного улучшения процессов и их результатов;

4) планировать проведение выборочного контроля продукции и анализировать его результаты;

5) развивать так называемое статистическое мышление, основанное на понимании того, что результаты любых измерений и наблюдений всегда содержат неизбежные ошибки и отклонения, что данные без разброса являются недостоверными, что возможности статистических методов ограничены и что выводы, сделанные на основе статистических методов, всегда имеют определенную степень достоверности. Вместе с тем статистическое мышление позволяет принимать решения в условиях неопределенности, в ситуациях с несколькими вариантами исходов и при этом оценивать риски принятия верных или ошибочных решений. В Концепции всеобщего управления качеством (TQM) предполагается, что для успешной реализации этих возможностей необходимо, чтобы весь без исключения персонал организации – от высшего руководства до рядового рабочего – владел, по крайней мере, простыми и доступными статистическими методами.

Определение выбора статистических методов в системе качества являются довольно сложной и длительной работой.

В связи с этим данную работу можно применить на основе специальной программы. Освоение статистических методов необходимо начать с использования доступных, простых методов, а уже после этого переходить к более сложным. Статистические методов в производстве, можно подразделять на два класса: простые и сложные методы.

При выборе статистических методов стараются, чтобы они отвечали характеру производственного процесса, наличию средств измерений и обработки статистической информации. Для решения установленной производственной проблемы можно выбрать разные статистические методы, выбирается такой метод, который обеспечивает наилучшее достижение результата при самых минимальных затратах.
ӀӀ АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ НА ООО ПКФ "Инссталь"

2.1 Краткая характеристика предприятия
ООО "Производственно-коммерческая фирма "ИНССТАЛЬ"

Компания ООО ПКФ «ИНССТАЛЬ» была основана в 2004 году. Это предприятие по производству и выпуску высокодисперсного цинкового порошка instzn, распыленного порошка ПЦР и цинковых сплавов; закупу лом цинка, изгарь цинка, цинковой стружки и других цинкосодержащих материалов.

ООО ПКФ «ИНССТАЛЬ» является новым высокотехнологичным предприятием, специализирующемся на исследованиях, разработке, производстве и продаже высокодисперсного цинкового порошка InstZn, распыленных цинковых порошков ПЦР, цинковых сплавов ZnAl4А, ZnAl4Cu3А, ZnAl4Cu1А, ЦАМ4-1, ЦА4.

Стандарт организации. Производство продукции