Статистические методы регулирования технологических процессов
Скачать 319.8 Kb.
|
Построение x – S карты третьего дня (Приложение В). Вывод: Закономерности нет, процесс стабилен, управляем. Размах не выходит за границы процесса. Процесс можно продолжать. Резюме: в данном разделе проводилось исследование процесса на его управляемость с помощью контрольных карт Шухарта, для этого производились расчеты контрольных границ и построение карт с использованием данных приведенных в таблицах. Рекомендации по дальнейшему использованию процесса: необходимо следить за стабильностью и управляемостью процесса. ЗАКЛЮЧЕНИЕ В данной работе был проведен анализ техпроцесса - точение. Для этого взяли выборку диаметра вала за три дня, работа велась на шести станках, измерения проводились через час. Итого получилось 144 измерения. Провелось исследование процесса на его управляемость с помощью контрольных карт Шухарта, для этого производились расчеты контрольных границ и построение карт с использованием данных приведенных в таблицах. Были сделаны выводы о стабильности и управляемости процесса. Получены рекомендации по дальнейшему использованию процесса. По сути дела статистическое регулирование качества – это текущий контроль за производством и предупреждение брака путем своевременного вмешательства в технологический процесс. Техническим вспомогательным средством статистического регулирования является контрольная карта, позволяющая наглядно отразить ход производственного процесса на диаграмме и таким образом выявить нарушения технологии . При построении контрольных карт важен выбор контролируемого параметра. Предпочтение целесообразно отдавать тем параметрам, которые непосредственно влияют на эксплуатационные характеристики продукции, легко поддаются измерению и на которые можно воздействовать путем регулирования технологического процесса. В случаях, когда измерение параметров с точностью, необходимой для построения контрольных карт для количественных данных, технически или экономически невозможно, используют карты для альтернативных данных. Кроме того, контрольные карты для альтернативных данных находят применение в крупносерийном и массовом производстве, в условиях которого чаще всего используются такие простейшие средства контроля, как предельные калибры, шаблоны, а также визуальный контроль, основанный на сравнении с контрольным образцом. По существу, при построении контрольных карт для альтернативных данных не требуется знание контролируемого параметра и достаточно установить лишь факт соответствия или несоответствия его установленным требованиям. Решение о виде контрольных карт для статистического управления технологическим процессом принимает разработчик технологии контрольных операций с учетом конкретных условий производства . СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1. ГОСТ Р 50 779.40–96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М.: Изд-во стандартов, 1996. 20с. 2. ГОСТ Р 50 779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами. М.: Изд-во стандартов, 1996. 24с. 3. ГОСТ Р 50 779.42–99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: Изд-во стандартов, 1999. 32с. 4. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: Учебное пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2003. 134 с.: ил. 5. Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2001. 208 с.: ил. 6. Мхитарян В.С. Статистические методы в управлении качеством продукции. М.: Финансы и статистика, 1982. 119с. 7. Р 50–601–19–91. Рекомендации. Применение статистических методов регулирования технологических процессов. М.: Изд-во стандартов, 1992. 24 с. 8. Р 50–601–32–92. Рекомендации. Система качества. Организация внедрения статистических методов управления качеством продукции на предприятии. М.: Изд-во стандартов, 1992. 21 с. 9. Шиндовский Э. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля: пер. с нем. В.М. Ивановой, И.О. Решетниковой. М.: Мир, 1976. 597 с.: ил. 10. Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества: пер. с не. под ред. Н.С. Райбмана. М.: Мир, 1970. 368 с.: ил. 11.Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа, - М.: Финансы и статистика, 2004 – 423 с. 12.Багдановская Л.А., Виноградов Г.Г. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности. – М.: Высшая школа, 2003 – 413 с. 13. РаИсикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1998 14. Статистические методы управления качеством // www.lenobl.ru, 2005. 15. Климанов В. Статистические методы управления качеством// victor61058.narod.ru, 2004. 16. Окрепилов В.В. Управление качеством. СПб.: Наука, 2000. - 911 с. 17.Ноулер Л. и др. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. – 2-е русск. Изд. М.: Издательство стандартов, 1989 18.Окрепилов В.В. Швец В.Е. Рубцов Ю.Н. Служба управления качеством продукции. Л.: Лениздат, 1990 19.ГембрисС. Геррманн Й., «Управление качеством», Омега-Л СмартБук, 2008 г. 20. Шевчук Д.А., «Контроль качества», Гросс-Медиа., М., 2009 г. на
|