Главная страница

Статистические методы регулирования технологических процессов


Скачать 319.8 Kb.
НазваниеСтатистические методы регулирования технологических процессов
Дата11.05.2022
Размер319.8 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файла23894.docx
ТипКурсовая
#522068
страница4 из 12
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Построение x – S карты третьего дня (Приложение В).
Вывод: Закономерности нет, процесс стабилен, управляем. Размах не выходит за границы процесса. Процесс можно продолжать.

Резюме: в данном разделе проводилось исследование процесса на его управляемость с помощью контрольных карт Шухарта, для этого производились расчеты контрольных границ и построение карт с использованием данных приведенных в таблицах.

Рекомендации по дальнейшему использованию процесса: необходимо следить за стабильностью и управляемостью процесса.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе был проведен анализ техпроцесса - точение. Для этого взяли выборку диаметра вала за три дня, работа велась на шести станках, измерения проводились через час. Итого получилось 144 измерения.

Провелось исследование процесса на его управляемость с помощью контрольных карт Шухарта, для этого производились расчеты контрольных границ и построение карт с использованием данных приведенных в таблицах.

Были сделаны выводы о стабильности и управляемости процесса.

Получены рекомендации по дальнейшему использованию процесса.

По сути дела статистическое регулирование качества – это текущий контроль за производством и предупреждение брака путем своевременного вмешательства в технологический процесс. Техническим вспомогательным средством статистического регулирования является контрольная карта, позволяющая наглядно отразить ход производственного процесса на диаграмме и таким образом выявить нарушения технологии .

При построении контрольных карт важен выбор контролируемого параметра. Предпочтение целесообразно отдавать тем параметрам, которые непосредственно влияют на эксплуатационные характеристики продукции, легко поддаются измерению и на которые можно воздействовать путем регулирования технологического процесса.

В случаях, когда измерение параметров с точностью, необходимой для построения контрольных карт для количественных данных, технически или экономически невозможно, используют карты для альтернативных данных. Кроме того, контрольные карты для альтернативных данных находят применение в крупносерийном и массовом производстве, в условиях которого чаще всего используются такие простейшие средства контроля, как предельные калибры, шаблоны, а также визуальный контроль, основанный на сравнении с контрольным образцом. По существу, при построении контрольных карт для альтернативных данных не требуется знание контролируемого параметра и достаточно установить лишь факт соответствия или несоответствия его установленным требованиям.

Решение о виде контрольных карт для статистического управления технологическим процессом принимает разработчик технологии контрольных операций с учетом конкретных условий производства .
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. ГОСТ Р 50 779.40–96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М.: Изд-во стандартов, 1996. 20с.

2. ГОСТ Р 50 779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами. М.: Изд-во стандартов, 1996. 24с.

3. ГОСТ Р 50 779.42–99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: Изд-во стандартов, 1999. 32с.

4. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: Учебное пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2003. 134 с.: ил.

5. Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2001. 208 с.: ил.

6. Мхитарян В.С. Статистические методы в управлении качеством продукции. М.: Финансы и статистика, 1982. 119с.

7. Р 50–601–19–91. Рекомендации. Применение статистических методов регулирования технологических процессов. М.: Изд-во стандартов, 1992. 24 с.

8. Р 50–601–32–92. Рекомендации. Система качества. Организация внедрения статистических методов управления качеством продукции на предприятии. М.: Изд-во стандартов, 1992. 21 с.

9. Шиндовский Э. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля: пер. с нем. В.М. Ивановой, И.О. Решетниковой. М.: Мир, 1976. 597 с.: ил.

10. Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества: пер. с не. под ред. Н.С. Райбмана. М.: Мир, 1970. 368 с.: ил.

11.Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа, - М.: Финансы и статистика, 2004 – 423 с.

12.Багдановская Л.А., Виноградов Г.Г. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности. – М.: Высшая школа, 2003 – 413 с.

13. РаИсикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1998

14. Статистические методы управления качеством // www.lenobl.ru, 2005.

15. Климанов В. Статистические методы управления качеством// victor61058.narod.ru, 2004.

16. Окрепилов В.В. Управление качеством. СПб.: Наука, 2000. - 911 с.

17.Ноулер Л. и др. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. –  2-е русск. Изд. М.: Издательство стандартов, 1989

18.Окрепилов В.В. Швец В.Е. Рубцов Ю.Н. Служба управления качеством продукции. Л.: Лениздат, 1990

19.ГембрисС. Геррманн Й., «Управление качеством», Омега-Л СмартБук, 2008 г.

20. Шевчук Д.А., «Контроль качества», Гросс-Медиа., М., 2009 г.

на




Карта регулирования качества

__ x + x

__ R + s

Продукт/компоненты вал

Операция точение

Завод

стр. №










1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

Машина







n1

26.852

26.990

27.015

26.935

27.101

27.029

26.844

26.876




















































16 К 20







n2

26.842

26.959

27.129

26.897

26.893

27.081

27.055

27.132




















































1 день







n3

27,008

26,989

26,912

26,953

26,885

26,990

27,046

26,978





























































n4

26,859

27,084

27,154

26,921

26,964

27,12

26,868

27,106




















































Единица измерения







n5

26,875

27,037

27,045

26,993

27,062

27,021

27,087

27,159




















































измерения







n6

26,921

27,048

26,888

26,934

26,874

27,079

27,094

27,018




















































0,01







___ x ­ + x

26,892

27,017

27,023

26,938

26,963

27,053

26,999

27,044




















































x, x =26,991







___ R ­_+_ s

0,062

0,046

0,109

0,032

0,097

0,047

0,112

0,107




















































R, s =0,092






1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


написать администратору сайта