Курсовая работа Статистика. Статистикоэкономический анализ валового регионального продукта Тамбовской области
 Скачать 317.93 Kb.
|
|
3. ПРОГНОЗНЫЕ ОЦЕНКИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО Для повышения уровня социально-экономического развития регионов необходимо проведение анализа и прогнозирования различных факторов финансово-экономической устойчивости, параметров конкуренции, условий развития социальной сферы и других. Выбор факторов для оценки и построение прогнозных моделей приводит к активизации региональной и федеральной политики и снижению уровня межрегиональных диспропорций. Однако необходимость учета множества факторов, не всегда значимых и коррелирующих друг с другом в традиционной методике расчета создает предпосылки для научных исследований в сфере прогнозирования ВРП. Методы статистико-математического моделирования и, в частности, регрессионного анализа позволяют учитывать взаимное влияние различных факторов социально-экономического развития региона. В данном исследовании на основании статистических данных Росстата устанавливалась зависимость валового регионального продукта Тамбовской области от следующих показателей[1]: - среднегодовая численность занятых, тыс. человек; - среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.; - число предприятий и организаций. С помощью статистической процедуры регрессии в MSExsel была получена следующая модель: y= -2 901 638,31 +4724,43x1 + 0,71x2 + 17,73x3 (*) х1 – среднегодовая численность занятых, тыс. человек; х2 – среднегодовая стоимость основных фондов, млн. рублей; х3 – число предприятий и организаций. Результаты регрессионного анализа представим в таблице 10. Таблица 10 – Регрессионный анализ ВРП Тамбовской области
продолжение таблицы 10
Коэффициент детерминации составил 0,997. Данный коэффициент показывает, какая доля дисперсии ВРП объясняется влиянием входящих в уравнение факторов. Соответственно, 99,7% изменений ВРП определяется изменениями объясняющих переменных, т.е.среднегодовой численностью занятых, среднегодовой стоимостью основных фондов, числом предприятий и организаций. Таким образом, полученная модель достаточно точно описывает взаимосвязь между выбранными показателями. Модель оказалась адекватной, коэффициенты также оказались значимыми (так как F> критического значения), соответственно модель пригодна для составления прогнозов и принятия решений. Соответственно полученную модель применим для прогноза ВРП в 2022 г. При условии сохранения среднегодовых темпов роста факторов, включенных в отобранную модель, рассчитаем величину ВРП в 2022 г. с помощью регрессионного анализа и метода экстраполяции. Прогноз ВРП на 2022 г., применяя регрессию, осуществляем в MSExsel. Произведем аналитическое выравнивание, которое заключается в замене фактического ВРП теоретическим. Для осуществления прогноза получили уравнения трендов по каждому факторному показателю x, которые выглядят следующим образом: X1/t= 499, 33+4, 5274t-0,7798t2 X2/t= 406314+56254t X3/t= 20925-2423, 1t+563,9t2 -38,611t3 Расчет прогнозных значений факторных показателей X1, X2, X3 осуществим путем подстановки в полученное уравнение тренда Таким образом, прогнозное значение в 2022 г. среднегодовой численности занятых составила 476,91 тыс. человек, среднегодовой стоимости основных фондов – 912600 млн. руб., число предприятий и организаций – 16646 единиц. После этого подставляем найденные значения x в регрессионную модель (*) и находим прогноз ВРП на 2022 г. (у). yt= -2901638,31 + 4724,43*485,64 + 0,71*856346 + 17,73*17861 = 294569,18 млн.рублей. Итак, мы получили прогнозируемый уровень ВРП с помощью изменения факторов, влияющих на величину валового регионального продукта. Прогноз на 2022 г. ВРП по данному методу (регрессия) равен 294 569,18млн. руб. Выявив и охарактеризовав основную тенденцию валового регионального продукта на душу населения, можно спрогнозировать предполагаемый вариант размера исследуемого явления на будущие периоды. Разработка прогнозного уровня динамического ряда может осуществляться на основе использования различных методов: экстраполяции, экспертных оценок, моделирования, нормативного и целевого методов. Мы применим метод экстраполяции, который основывается на предположении о неизменности основных факторов, определяющих тенденцию данного показателя, и заключается в распространении закономерностей развития этого показателя, имевших место в прошлом, на будущее.Экстраполяция может производиться на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и на основе выравнивания динамического ряда по какой-либо аналитической формуле. Последний метод является наиболее распространенным. Цель прогноза – показать, каков будет валовой региональный продукт на душу населения Тамбовской области в 2022 г., если он будет изменяться с той же скоростью или ускорением, что и за последние 5 лет. Таблица 11 – Модели тренда для описания ВРП на душу населения
Определим интервальный прогноз валового регионального продукта на душу населения на 2022 год.   - критерий Стьюдента определим по таблице распределения Стьюдента. - 3,182 при заданном уровне значимости α=0,05 и числе степеней свободы k=n-m=5-2=3n – число уровней ряда динамики m – число параметров уравнения тренда Проведем интервальное прогнозирование валового регионального продукта на душу населения Тамбовской области на 2022 год.    Следовательно, с вероятностью 95% можно предположить, что в 2022 году валовой региональный продукт на душу населения Тамбовской области составит не менее 220443,51 рублей и не более 360564,09 рублей. Проведем прогнозирование валового регионального продукта Тамбовской области на основании регрессионного анализа по областям ЦФО в 2019 г. С этой целью построим уравнение регрессии, в котором объясняемая переменная (Y) – валовой региональный продукт по областям ЦФО в 2019 г., а объясняющие переменные – среднегодовая численность занятых (х1), среднегодовая стоимость основных фондов (х2), число предприятий и организаций (х3). Таблица 12 – Исходные данные для проведения регрессионного анализа
продолжение таблицы 12
На основании проведенных расчетов получено уравнение регрессии, имеющее вид: y= -163 727,26 + 567,01x1 + 0,32x2–2,06x3 (*) х1 – среднегодовая численность занятых, тыс. человек; х2 – среднегодовая стоимость основных фондов, млн. рублей; х3 – число предприятий и организаций. Получаем расчетное значение валового регионального продукта Тамбовской области в 2019 г. равняется 332950,86 млн. руб. Оно характеризует уровень ВРП, который был бы достигнут при фактическом значении факторов, включенных в исследование, и при средней по всей совокупности областей ЦФО эффективности их использования. Отрицательная разница между фактическим и теоретическим значениями ВРП по Тамбовской области (311433,34-332950,86 =- 21517,46) указывает на то, что эффективность использования данных факторов в области ниже по сравнению со средней эффективностью их использования в ЦФО, и область располагает источниками резерва роста ВРП за счет данного источника Заключение Система национальных счетов (СНС) – система взаимоувязанных показателей, применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов, в связи с потребностью в информации, необходимой для практического принятия мер по регулированию рыночной экономики и формированию экономической политики. Одним из основных показателей СНС является валовой внутренний продукт (ВВП), характеризующий конечный результат производственной деятельности экономических единиц – резидентов, который измеряется стоимостью товаров и услуг, произведенных этими единицами для конечного использования. ВРП – это сводный показатель, характеризующий экономику региона в целом, и представляет собой валовую добавленную стоимость в основных ценах, произведенную на территории региона за определенный период. Наибольший прирост ВРП в 2019 г. по сравнению с 2017г. приходится на Московскую область – 19,5 %, а наименьший – на Липецкую область – 9,2%.Прирост ВРП г. Москвы в 2019 г. по сравнению с 2017 г. и 2018 г. составил 19 % и 4,8% соответственно. Валовой региональный продукт на душу населения Тамбовской области в 2019 г. составил 350 323,2руб., что на 21,6 % больше, чем в 2017 г. Наибольший прирост ВРП на душу населения в 2019 г. по сравнению с 2017 г. у Тульской области – 24,3%, Московской области – 32,4%, Курской – 29,8%. Наименьший прирост –Липецкая область (13,8%). Наибольший ВРП на душу населения в 2014-2016 гг. приходится на Московскую. Половина областей ЦФО имеют размер ВРП на душу населения 299723,70 до руб., а другая половина более 299723,70 руб. Стандартное отклонение показывает, что в отдельных областях ЦФО размер ВРП на душу населения колеблется в ту и другую сторону от среднего по округу на 74707,29 рублей.Коэффициент вариации составил 17%, что свидетельствует о том, что совокупность данных является однородной. В 2019 г. по сравнению с 2015 г. ВРП Тамбовской области сократился до 354 301,80млн. руб. При этом средний ежегодныйприрост ВРП за анализируемый период составил 2,8 %. Среднее значение ВРП равно 324 049,88млн. руб. ВРП на душу населения Тамбовской области в 2019 г. по сравнению с 2015 г. снизилось до 350 323,20руб. Однако средний ежегодный прирост составил 3,93%. Среднее значение за анализируемый период данного показателя равняется 313 457,50руб. Согласно шкалы оценки меры существенности структурных различий по критерию индекса Рябцева означает тождественность структур. Удельный вес ВРП Тамбовской области в 2019г. составляет 0,4 %, а в также 2017 г. – 0,4 %. Соответственно произошло снижение удельного веса ВРП Тамбовской области на 0,08 п.п. Наибольший удельный вес в структуре ВРП в 2016 г. приходится на г. Москва (59,25 %), Московская область (14,77%), Воронежская область (3,49%), а наименьший удельный вес – Костромская область (0,67%), Ивановская область (0,74%), Орловская область (0,89%). За период с 2014-2016 гг. произошло увеличение удельного веса валового регионального продукта Курской области на 5,68%, Тульской области – 8,88%, Московской области – 12,38%. За анализируемый период удельный вес ВРП снизился в Тамбовской, Костромской, Смоленской, Тверской, Рязанской, Калужской областях и г. Москва. Согласно шкалы оценки меры существенности структурных различий по критерию индекса Рябцева означает противоположный тип структур. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||