ЗАОЧНИКИ_ЭКОНОМЕТРИКА_ЛЕКЦИИ. Степанов в. Г. Краткое историческое введение

• Название: Степанов в. Г. Краткое историческое введение
• Анкор: ЗАОЧНИКИ_ЭКОНОМЕТРИКА_ЛЕКЦИИ.doc
• Дата: 25.04.2017
• Размер: 0.78 Mb.
• Имя файла: ЗАОЧНИКИ_ЭКОНОМЕТРИКА_ЛЕКЦИИ.doc
• Тип: Курс лекций; #5473
• страница: 2 из 8

Тогда уравнение парной линейной регрессии, связывающая величину ежемесячной пенсии у с величиной прожиточного минимума х, имеет вид

. (1.2)

Далее, в соответствии с заданием необходимо оценить тесноту статистической связи между величиной прожиточного минимума х и величиной ежемесячной пенсии у. Эту оценку можно сделать с помощью коэффициента корреляции . Величина этого коэффициента на рисунке 1.4. обозначена как множественный R и соответственно равна =0,038. Поскольку теоретически величина данного коэффициента находится в пределах от –1 до +1, то можно сделать вывод о не существенности статистической связи между величиной прожиточного минимума х и величиной ежемесячной пенсии у. Параметр «R – квадрат», представленный на рисунке 5 представляет собой квадрат коэффициента корреляции и называется коэффициентом детерминации. Величина данного коэффициента характеризует долю дисперсии зависимой переменной у, объясненную регрессией (объясняющей переменной х). Соответственно величина 1- характеризует долю дисперсии переменной у, вызванную влиянием всех остальных, неучтенных в эконометрической модели объясняющих переменных. Из рисунка 5 видно, что доля всех неучтенных в полученной эконометрической модели объясняющих переменных приблизительно составляет 1- 0,00145 = 0,998 или 99,8%.
На следующем этапе, в соответствии с заданием необходимо определить степень связи объясняющей переменной х с зависимой переменной у, используя коэффициент эластичности. Коэффициент эластичности для модели парной линейной регрессии определяется в виде:

. (1.3)

Тогда

Следовательно, при изменении прожиточного минимума на 1% величина ежемесячной пенсии изменяется на 0,000758%.

Далее определяем среднюю ошибку аппроксимации по зависимости

(1.4)

Для этого исходную таблицу 1 дополняем двумя колонками, в которых определяем значения, рассчитанные с использованием зависимости (3.1.2) и значения разности .

Таблица 1.2. Расчет средней ошибки аппроксимации

№ п/п	Область	Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, у.д.е., у	Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, у.д.е., х
1	Орловская	232	166	224	0,032
2	Рязанская	215	199	225	0,045
3	Смоленская	220	180	225	0,021
4	Тверская	222	181	225	0,012
5	Тульская	231	186	225	0,028
6	Ярославская	229	250	225	0,017
					S=0,155