Уч. пособие Прогноз стихийных бедствий. Стихийные бедствия и возможности их прогноза
 Скачать 3.58 Mb.
|
|
А аргумент векторной оценки потерь 16 Б базисный период приведения потерь 14 базовые экономико-демографические условия для оценки воздействия ОЯП балл разрушительной силы катастроф 32 безопасность жизнедеятельности 10 биномиальное распределение вероятностей 99 В важнейший фактор опасности природных катастроф 26 валовый продукт надушу населения в стране вероятностное прогнозирование ОЯП интенсивность ОЯП 98 редкие события 98 факт возникновения ОЯП 98 вероятность совмещения событий 107 взаимосвязи катастроф 77 виды природных воздействий 44 Г географическая оболочка 5 географическая составляющая индекса потенциальных потерь 21 геосферы глобальный валовый продукт надушу населения 14 град, как ОЯП 91 грозы, как ОЯП 90 д движение песков 74 детерминистический подход к прогнозу катастроф 82 дизастология 3 Е единая шкала для измерения природных катастроф 14 единица приведенных потерь 16 Ж жизнь в условиях возможности катастроф 8 3 зажор закон распределения вероятностей Пуассона закон распределения вероятностей редких событий Гамбелла законы распределения вероятностей Пирсона заморозки засуха атмосферная засуха почвенная затор землетрясение значения индекса потенциальных потерь (ISc), свободные от экономико демографических влияний 28 И извержение вулкана 77 индекс потенциальных потерь 19 индекс приведенных потерь 16 индикационный показатель И П (0 82 интенсивность опасного явления природы 22, интенсивный дрейф льда 67 интуитивные методы прогнозирования инцидент 11 К карст 71 катастрофа 9 кислотный дождь 53 коэффициент поражения 20 коэффициент совместимости 107 криогенное пучение 71 криогенные склоновые процессы 72 критерий безопасности 83 критерий стабильности 83 критерий экстремальности 83 критические значения гидрометеорологических величин 45 крупный град 54 128 л ливни как ОЯП 89 линейный устойчивый режим 83 логарифмический индекс приведенных потерь IS локальные открытые нелинейные системы 82 М масштаб разрушений масштабный коэффициент приведения 15 математическое ожидание величины потерь материальные потери человечества при гибели одного человека 14 метеоритный удар 77 моделирование условных вероятностей модель идеального потребителя 115 модуль вектора потерь 15 Н навалы льда 68 нагонные явления 65 наледь нелинейный режим 82 несчастный случай 11 нештатный режим 11 низкая межень 65 О обвал обледенение судов 60 объект анализа опасностей 10 озоновая дыра 54 опасное появление льда 68 опасность опасность отрыва льда 68 опасные явления природы 9, 12 оползень осадка и провалы грунта отказ работоспособности системы очень сильный дождь очень сильный снег 59 ОЯП, сгруппированные по разделам наук 52 П паводок параметр Atg(M /C) 16 параметры состояния системы 49 переувлажнение почвы (подтопление территории,заболачивание)70 плывуны показатель разрушительной силы 30 половодье поражающие факторы природных воздействий потенциальная опасность природных катастроф в заданном районе 19 приведенные потери 15 природные катастрофы 11 природные ЧП причины сохранения благоприятных для развития ОЯП темпов 51 продолжительность эволюционного цикла объекта прогнозирования 81 продолжительные сильные дожди 61 Р размер материального ущерба заката строфу разрушительная сила катастроф 21 раннее появление льда 69 режим функционирования систем 11 режимы развития систем 83 резервуарные модели систем 51 резкие изменения ионосферы (магнитная буря) резкое ухудшение радиационной обстановки 76 риск риск в узком смысле 13 риск в широком смысле 13 роль различных факторов в формировании значения индекса потенциальных потерь 25 С сель сжатие льда 69 сильная жара 57 сильная метель 61 сильная пыльная буря 62 129 сильное волнение 76 сильные гололедио-изморозевое отложение на проводах 59 сильный ветер 55 сильный ливень 56 сильный мороз 57 сильный туман 59 синэргетика систематизация описания опасных явлений природы 37 систематизация сведений об ОЯП 48 системный анализ 37 смерч 56 смог список опасных гидрометеорологических явлений сравнение наиболее известных ОЯП по степени опасности 35 степень потенциальной опасности городов стихийное бедствие 10, 12 стихийные бедствия 12, 13 стихийные гидрометеорологические явления 45 суховей схема формирования локальной погоды сход лавины 74 Т темпы изменения состояния системы теория динамических систем теория статистических решений 115 термодинамика необратимых процессов 38 термокарст 72 техногенные катастрофы 11 техногенные ЧП 11 типы природных катастроф 37 тягун 66 Ф факторы экологического риска 23 фон природной катастрофы 23 формальные методы прогнозирования 81 ц цунами 67 Ч число летальных исходов за катастрофу чрезвычайная пожароопасность 58 чрезвычайные происшествия 11 чрезвычайные ситуации (ЧС) 12 Ш шквал, как ОЯП 93 Э экстремальная геофизическая ситуация (Э ГС экстремальный лавинообразный режим эрозия берегов 75 130 ДАННЫЕ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА ГЕОГРАФИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ИНДЕКСА ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ПОТЕРЬ ПРИЛОЖЕНИЕ Страна Пло щадь (км2) Населе ние (тыс чел.) ВВП на 1 чел. в год Смерт ность (ЛИ/ тыс.) Плотность населения тыс. чел 1000 км2) Значения индекса 1 2 3 4 5 6 7 АВСТРАЛИЯ 7682300 18322 20445 7 2,4 -1,28 АВСТРИЯ 83849 7986 17443 10 95,2 0,42 АЗЕРБАЙДЖАН 86600 7789 1772 6,5 89,9 -0 ,2 9 АЛБАНИЯ 28750 3413 1113 5 118,7 -0,32 АЛЖИР 2381740 28539 3402 6 12 -1,11 АНГОЛА 1246700 10069 606 18,1 8,1 -0,97 АНДОРРА 450 66 11515 7 146,7 0,33 АНТИГУА И БАРБУДА 442 65 6154 5 147,1 0,02 АРГЕНТИНА 2778417 34293 6060 8,6 12,3 -0,83 АРМЕНИЯ 29800 3557 2277 6,7 119,4 -0,12 АРУБА (НИДЕРЛАНДЫ) 193 66 16667 8,3 342 0,88 АФГАНИСТАН 652090 21252 141 19 32,6 -0,37 БАГАМСКИЕ О-ВА 13940 256 17188 5,8 18,4 -0,53 БАНГЛАДЕШ 144000 128094 235 11,4 889,5 0,85 БАРБАДОС 450 256 9375 8,3 568,9 0,93 БАХРЕЙН 676 576 12326 3,3 852,1 0,78 БЕЛАРУСЬ 207600 10200 5235 11 49,1 -0,15 БЕЛИЗ 22963 214 2804 5,9 9,3 -1,26 БЕЛЬГИЯ 30507 10082 18002 10 330,5 0,97 БЕНИН 112622 5522 1213 14 49 -0,25 БОЛГАРИЯ 110912 8775 3840 11,3 79,1 0,01 БОЛИВИЯ 1098580 7896 2318 8,1 7,2 -1,26 БОТСВАНА 600370 1392 3089 7,4 2,3 -1,75 БРАЗИЛИЯ 8511965 160737 5514 9 18,9 -0 ,6 4 БРУНЕЙ 5765 292 15068 5,5 50,7 -0,16 БУРКИНА-ФАСО 274200 10422 624 18 38 -0,29 БУРУНДИ 27834 6262 591 21 225 0,54 131 1 2 3 4 5 6 7 БУТАН 47000 1781 674 15,6 37,9 -0,35 ВАНУАТУ 14763 173 1156 9,1 11,7 -1,07 ВЕЛИКОБРИТА НИЯ 244111 58295 17929 10.7 238,8 0,86 ВЕНГРИЯ 93030 10318 5699 12,4 110,9 0,27 ВЕНЕСУЭЛА 912050 21005 8488 4,6 23 -0,75 ВЬЕТНАМ 329566 74393 1122 7,6 225,7 0,14 ГАБОН 267667 1156 4844 13,7 4,3 -1 ,1 3 ГАИТИ 27750 6540 856 18,6 235,7 0,53 ГАЙАНА 214970 724 1934 7.3 3,4 -1 ,6 5 ГАМБИЯ 11300 990 1010 16 87,6 0,04 ГАНА 238533 17763 1272 12,7 74,5 -0,11 ГВАТЕМАЛА 108889 10998 3001 7,33 101 -0 ,1 ГВИНЕЯ ,4 ГВИНЕЯ-БИСАУ 36125 1124 801 16,6 31,1 -0 ,4 ГЕРМАНИЯ 356954 81337 16531 10.8 227,9 0,82 ГИБРАЛТАР 6,5 32 6250 8,8 4923,1 1,79 ГОНДУРАС 112088 5459 1777 6 48,7 -0 ,5 9 ГОНКОНГ 1068 5542 24558 6 5189,1 2,05 ГРЕНАДА 344 94,5 2730 6 274,7 0,22 ГРЕНЛАНДИЯ 2175600 57,6 9000 7.2 0 -3,48 ГРЕЦИЯ 131957 10648 8800 8.3 80,7 0,06 ГРУЗИЯ 69700 5726 1048 8,7 82,2 -0,25 ДАНИЯ 43069 5199 19812 11,1 120,7 0,61 ДЖИБУТИ 23000 421 1188 15,5 18.3 -0 .6 4 ДОМИНИКА 751 82 24390 5,3 109,2 0,32 ДОМИНИКАН СКАЯ РЕСПУБЛИКА 48734 7511 3195 6.1 154,1 0 ЕГИПЕТ 1001450 62359 2423 8,86 62,3 -0,28 ЗАИР 2345410 44060 427 16.6 18,8 -0,65 ЗАМБИЯ 756614 9446 836 18,4 12,5 -0,75 ЗАПАДНАЯ САХАРА 266000 217 1843 18,5 0.8 -1,87 ЗИМБАБВЕ 390759 11140 1562 18.5 28,5 -0,35 ИЗРАИЛЬ 20770 5433 12903 6.4 261,6 0,57 ИНДИЯ 3287732 936546 1339 10 284,9 0,37 ИНДОНЕЗИЯ 1919443 203584 3041 8,5 106,1 -0,03 ИОРДАНИЯ 89206 4101 4145 4 46 -0,67 ИРАК 438317 20644 533 6.8 47,1 -0,63 132 1 2 3 4 5 6 7 ИРАН 1648000 64626 4797 6,9 39,2 -0,47 ИРЛАНДИЯ 70284 3551 14024 8,48 50,5 0,01 ИСЛАНДИЯ 102828 266 17250 6,7 2,6 -1,32 ИСПАНИЯ 504748 39404 13090 8,86 78,1 0,19 ИТАЛИЯ 301230 58262 17145 9,8 193,4 0,72 ЙЕМЕН 527970 14728 1589 8 27,9 -0,72 КАБО-ВЕРДЕ 4033 365 986 7,9 90,5 -0,25 КАЗАХСТАН 2717300 17377 3177 7,9 6,4 -1,27 КАМБОДЖА 181040 10562 606 16 58,3 -0,16 КАМЕРУН 463511 13521 1161 11 29,2 -0,59 КАНАДА 9970610 28435 22500 7 2,9 -1,17 КАТАР 11437 533 20075 3,59 46,6 -0,29 КЕНИЯ 528600 28817 1149 12 54,5 -0 ,2 8 КИПР 9251 736 9918 7,5 79,6 0,05 КИРГИЗИЯ 198500 3975 630 7,2 20 -0,97 КИРИБАТИ 717 79 7595 12,3 110,2 0,33 КИТАЙ 9560000 1203097 2476 7,4 125,8 -0,05 КОЛУМБИЯ 1141748 36200 4762 5 31,7 -0,71 КОМОРСКИЕ О-ВА 1862 549 674 11 294,8 0,39 КОНГО 342000 2505 2675 17 7,3 -0,91 КОРЕЙСКАЯ НАРОДНО- ДЕМОКРАТИ ЧЕСКАЯ РЕСПУБЛИКА 121200 23200 360 7 191,4 -0,02 КОСТА-РИКА 51100 3419 4943 3,5 66,9 -0,53 КОТ-Д'ИВУАР 322463 14791 1386 14,9 45,9 -0,24 КУБА 114524 10937 1280 6,5 95,5 -0,29 КУВЕЙТ 17818 1817 16896 2,2 102 -0,22 ЛАОС 236800 4837 827 14 20,4 -0,66 ЛАТВИЯ 63700 2762 4453 12 43,4 -0,2 ЛЕСОТО 30355 1992 1305 8,9 65,6 -0,32 ЛИБЕРИЯ 111370 3073 748 12 27,6 -0 ,6 ЛИВАН 10400 3695 4276 6,4 355,3 0,43 ЛИВИЯ 1759540 5248 5450 7,9 3 -1,5 ЛИТВА 65200 3876 3483 10,9 59,4 -0,15 133 1 2 3 4 5 6 7 ЛИХТЕНШТЕЙН 157 30 21000 6,5 191,1 0,6 ЛЮКСЕМБУРГ 2587 378 24339 9,4 146,1 0,7 МАВРИКИЙ 2040 1127 8252 6.3 552,5 0,76 МАВРИТАНИЯ 1030700 2263 1061 47,3 2,2 -1 ,0 МАДАГАСКАР ,6 МАКЕДОНИЯ ,3 6 МАЛАВИ 118484 11100 658 23,5 93,7 0.22 МАЛАЙЗИЯ 332800 20100 8299 5,5 60,4 -0 ,2 МАЛИ ,9 7 МАЛЬДИВЫ 298 261 1533 7 875,8 0,72 МАЛЬТА 316 400 9750 7,4 1265,8 1,24 МАРОККО 446550 29168 3000 5,9 65,3 -0 ,4 МАРШАЛЛОВЫ О-ВА 181,3 53 14151 7,4 292,3 0,71 МЕКСИКА 1958200 93985 1607 4,6 48 -0,72 МИКРОНЕЗИЯ 702 122 |