Главная страница

Уч. пособие Прогноз стихийных бедствий. Стихийные бедствия и возможности их прогноза


Скачать 3.58 Mb.
НазваниеСтихийные бедствия и возможности их прогноза
Дата26.08.2022
Размер3.58 Mb.
Формат файлаpdf
Имя файлаУч. пособие Прогноз стихийных бедствий.pdf
ТипУчебное пособие
#653545
страница2 из 12
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Нештатный режим функционирования системы, вызванный нарушением нормального хода природных процессов, называется в БЖ природным ЧП, а в том случае, если оно сопровождается потерями людей, оно называется природной катастрофой. Примерами техногенных катастроф являются авиационные катастрофы, связанные с техническими неисправностями или деятельностью людей. Те же авиационные катастрофы, которые часто происходят по причинам воздействия на летательный аппарат погодных условий, относятся к природным катастрофам.
Поскольку штатное функционирование систем рассчитывается при их проектировании на нормальные природные условия, тоста bbновится понятным, что природные катастрофы возникают как следствие срывов нормального хода природных процессов. Такие срывы принимают форму значительных отклонений характеристик состояния природной среды от их средних значений - аномалий. Эти аномалии, по предложению Шебалина [2], можно называть экстремальными геофизическими ситуациями. Экстремальные геофизические ситуации возникают каждый годно только изредка они достигают опасных для людей степеней развития. Обычно для идентификации именно таких редких аномальных условий будет использован
более распространенный среди метеорологов, гидрологов и океанологов термин "опасные явления природы".
Если последствия ЧП сказываются на состоянии внешней по отношению к системе окружающей среды, то уместно считать, что имеет место стихийное бедствие. Примерами стихийных бедствий являются разливы нефти, возникающие вследствие аварий танкеров или газопроводов. К ним же можно отнести лесные или степные пожары, возникающие вследствие пожаров на техногенных объектах или просто по человеческой неосторожности. Масштабы стихийных бедствий бывают разными, и практика использования этого термина в России показывает, что стихийные бедствия, небольшие по размеру материального ущерба и не приведшие к человеческим жертвам, называют чрезвычайными ситуациями (ЧС).
Схематически составляющие условий возникновения природных катастроф и стихийных бедствий изображены на рис. Природная катастрофа
Поражающие факторы
Неблагоприятные
Нештатная ситуация условия в районе в системе ЧМ С
разрушительная сила ПФ
геофизическая интенсивность О Я П
Порождающие О ЯП природные процессы
Рис. 1. Схема факторов, взаимодействие которых порождает природную катастрофу. Выделены факторы, изучаемые в этом учебном пособии
Вклад естественных наук в изучение катастроф состоит, во первых, в углубленном изучении состояния природной среды в географическом районе - этим занимается экология, во-вторых, в установлении механизмов возникновения опасных явлений природы
(ОЯП) для их прогноза - этим занимаются соответствующие отрасли геофизики, в-третьих, в оценке возможных негативных эффектов этих ОЯП и их влияния на состояние экономики рассматриваемого географического региона - это, вероятно, является предметом диза-
стологии. Предметная область дизастологии показана в виде схемы Ландшафтно-климатические условия Экологические условия- | Социально-политические условия
на рис. 1. На ней приведены все основные факторы, способствующие образованию природной катастрофы или стихийного бедствия и выделены те из них, которые затронуты в этой книге.
Из сказанного выше понятно, что природные ЧП и катастрофы как и ЧС, и стихийные бедствия, имеют место только при возникновении опасных явлений природы (ОЯП). Так как последние являются аномалиями, то для описания частоты их возникновения удобно пользоваться терминами теории вероятности. С этим связано введение понятия "риск. Риск в широком смысле - это вероятность подвергнуться опасности. Опасность может заключаться в
физическом повреждении, в финансовом или экономическом проигрыше или в другой форме причинения вреда [1]. Риск в узком смысле определяется как вероятность неблагоприятного исхода Рассмотрению вопросов оценки риска природных катастроф посвящены специальные разделы этого учебного пособия.
Выяснив смысл терминов, описывающих явления, избранные для изучения, можно понять, чем круг вопросов, изучаемых в геофизической дизастологии, отличается от круга вопросов БЖ. Это
во-первых, аспекты оценки опасности явлений природы, а во вторых, аппарат для прогнозирования риска их возникновения и оценки масштаба возможных потерь. Нетрудно понять, почему возникла необходимость выделения этих вопросов в самостоятельную область науки. Дело в том, что опасные явления природы происходят во всех геосферах и изучаются самостоятельными областями геофизики. Каждая из этих областей имеет собственный физико математический аппарат итак сложна, что специалисты из разных областей не в состоянии уследить за всеми достижениями даже своих коллег. В тоже время особенно тяжелые условия для жизнедеятельности людей создаются вследствие комбинации нескольких
ОЯП водном месте и одновременно или последовательно. Это означает, что "... нужна новая естественнонаучная дисциплина, которая, опираясь на достижения всего комплекса наук о Земле, будет разрабатывать методологию. для своевременного предупреждения людей, проживающих в разных регионах, о грозящих им ОЯП и возможных масштабах бедствий. В роли координатора должна выступить дизастология.
13

2. КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА МАСШТАБА КАТАСТРОФ
Исследуя разрушительные силы опасных явлений природы
(ОЯП), важно иметь единую шкалу для измерения размеров природных катастроф или стихийных бедствий. Это позволило бы сравнивать степень опасности ожидаемых в рассматриваемом районе ОЯП, что необходимо для планирования защитных мероприятий или масштабов необходимой помощи пострадавшим. Известны случаи, когда гуманитарная помощь, нацеленная на компенсацию последствий стихийного бедствия, но продолжавшаяся слишком долгое время приводила к подрыву экономики слаборазвитых стран. Измерением асш т аба природных катастроф К сожалению, единой шкалы для сравнения ЧП во всем мире пока не существует. Обычно для определения размера ЧП используется два показателя число летальных исходов за катастрофу (обозначим его через С единица измерения - ЛИ, а также размер материального ущерба за катастрофу, обозначим его через М (единица измерения - млн. дол. США. Эти показатели имеют различную размерность, что затрудняет сравнение масштабов ЧП. Чтобы избежать этого, можно, как предложил Шебалин, воспользоваться индексами. С математической точки зрения, размер катастроф следует считать векторной величиной, так как величины Си М являются
независимыми.
Компоненты вектора удобно измерять в единой системе единиц. Чтобы получить ее, следует число летальных исходов вовремя катастрофы и материальные потери выразить в экономической мере. Это можно сделать, считая, что один человек ежегодно производит материальных ценностей на сумму глобального валового продукта надушу населения. За базисный период примем середину х гг. XX в, когда значение глобального валового продукта надушу населения составляло примерно 5500 дол. (Переход к любому другому периоду несложно произвести, воспользовавшись каким либо индексом цен, например, ценой унции золота.)
Величину материальных потерь (А, которые понесет общество от гибели одного человека, можно получить, умножив значение глобального валового продукта надушу населения в выбранный год далее взят 1984 г) на среднюю продолжительность трудовой жизни. Поскольку эта последняя величина в значительной степени является абстракцией, ес значение можно оценить, разделив характерную величину материальных потерь на одного погибшего в конкретной стране (в базисный период в США эта величина составляла
850 ООО дол) на величину национального валового продукта надушу населения в этой стране (в США в этот период она составляла примерно 18 300 дол. По этим числам условная средняя продолжительность трудовой жизни США составит 46 лет. Приняв это число за основу, легко определить, что материальные потери человечества при гибели одного человека К составляют примерно
253 тыс. дол. на одного погибшего (0,253 млн. дол.).
Можно получить единую оценку потерь в виде модуля вектора СМ который вычисляется по формуле ,
скт
= [(Л-С)2 + Мю . Однако, как будет видно из дальнейшего, применение векторной оценки неудобно, так как не позволяет выявить в аддитивной форме все факторы, влияющие на величину возможных потерь.

Учитывая, что величины Си М по смыслу не могут быть отрицательными и изменяются в ограниченном диапазоне значений, можно вместо модуля вектора потерь ввести скалярную величину, которая в дальнейшем будет именоваться приведенными потерями (S ). Она рассчитывается но формуле = KC + M
, в которой масштабный коэффициент приведения числа погибших - К -
имеет размерность млн дол./ЛИ и при выбранных значениях равен 0,253. Сравнение введенных величин S и S вскт будет сделано
ниже.
Ввиду того, что значения приведенных потерь S изменяются в широком диапазоне, удобно от самой величины перейти к ее десятичному логарифму. При этом приходится приводить логарифмируемую величину к безразмерному виду, для чего следует выбрать уровень потерь, который можно принять за репер. Представляется, что наиболее известной и навсегда запечатленной в памяти людей является гибель "Титаника". Эта катастрофа, в которой за несколько часов погибло 1500 человек, настолько потрясла общество, что о размере материального ущерба в прессе того времени почти не было упоминаний
Поэтому за единицу приведенных потерь примем значение S0, получающееся по формуле (2.1) при Со = 1500 иМ = 0. Значение этой величины составляет при принятых предположениях 380 млн. дол.
На основании указанного выше в качестве индекса величины приведенных потерь при катастрофах и стихийных бедствиях будет использована величина IS, рассчитываемая по формуле = lgfC/Co + МКС. С помощью введенного индекса можно произвести сравнительные оценки наиболее известных катастроф. В табл. 1 помещены наиболее крупные катастрофы поданным работы [3], которые дополнены расчетом индекса приведенных потерь и упорядочены по возрастанию этого индекса. В этой же таблице приведены значения модуля и аргумента векторных потерь СМ для сравнения с величиной приведенных потерь и некоторых выводов.
Табл. 1 демонстрирует полезные свойства индекса избранного метода индексации. Во-первых, можно убедиться, что переход от модуля векторной оценки 5вект к скалярной оценке S не искажает порядка расположения катастроф по величине выбранного критерия. Дело в том, что между обеими величинами существует сильная корреляционная зависимость (R 2 = 0,998), те. они вполне взаимозаменяемы. Использование приведенных потерь открывает широкие возможности для постановки задач оптимального планирования и управления в условиях риска катастроф.
Во-вторых, аргумент векторной оценки можно в этих условиях рассчитывать без потери корректности оценки. Эта величина, приведенная в табл. 1, позволяет дифференцировать катастрофы по характеру преобладающих потерь. Например, пожары в США или взрыв Чернобыльской АЭС не сопровождались заметными людскими потерями. Напротив, наводнения в Китае или Бангладеш при огромных людских потерях нанесли существенно меньший материальный ущерб. Для отражения этих характеристик катастроф удобен
параметр Atg(M/C). Если его выражать в угловых градусах, то можно условиться, что при значениях меньше или равных 30 катастрофа наносит удар по населению, а при значениях больше или равных 60 катастрофа главным образом выразится в материальном ущербе
Таблица Наиболее крупные катастрофы за период 1976-1995 гг.
Место
Катастрофа
Год
Доход на чел в год
С, ЛИ
м ,
млн.
дол.
с
‘-'ВСКТ
Atg МС
град
S
IS
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Чили
Землетрясение
1985
1500
200
1200
1201
80
1250
0,52
Италия
Нефть
(трубопровод)
1989
12932
0
1300
1300
90
1300
0,53
Бангла­
Наводнение
1988
153
2000
1000
1121
30
1510
0,6
деш
Италия
Засуха
1989
12932
0
1500
1500
90
1500
0,6
Англия
Шторма
1990
11370
140
1500
1500
80
1540
0,61
Иран
Наводнение
1986
4150
424
1560
1564
70
1670
0,64
Сальва­ Землетрясение
1986
800
1000
1500
1521
60
1750
0,66
дор
Паки­
Наводнение
1992
343
3000
1000
1255
20
1760
0,67
стан
Бангла­
Наводнение
1987
153
1600
1600
1650
50
2000
0,72
деш
Венгрия
Засуха
1989
62(Х)
0
2000
2000
90
2000
0,72
США
Ураган
1979
18309
1400
2000
2031
60
2350
0,79
Канада
Засуха
1984
15744
0
2500
2500
90
2500
0,82
Юго­
Землетрясение
1979
2223
131
2700
2700
90
2730
0,86
славия
Алжир
Землетрясение
1980
3230
2590
3000
3071
50
3660
0,98
Италия
Землетрясение
1976
12932
978
3600
3608
70
3850
1,01
Мекси­
ка
Гвате­
Землетрясение
1985
1612
7000
4000
4375
30
5770
1,18
Землетрясение
1976
894
22776
1100
5866
0
6860
1,26
мала
США
Неф
1
ъ (танкер)
1989
18309
0
7000
7000
90
7000
1,27
США
Землетрясение
1989
18309
61
7000
7000
90
7020
1,27
Китай
Наводнение
1994
300
1260
7000
7007
80
7320
1,28
Украина
Взрыв АЭС
1985
1000
30
8000
8000
90
8010
1,32
США
Ураган
1989
18309
100
8200
8200
90
8230
1,34
США
Засуха
1988
18309
0
9000
9000
90
9000
1,37
Италия
Землетрясение
1980
12932
3114
10000
10031
70
10790
1,45
CIJJA
Ураган
1988
18309
1000
11000
11003
80
11250 1,47
США
Наводнение
1993
18309
50
12000
12000
90
12010
1,5
Индия
Наводнение
1993
318
3000
12600
12623
80
13360
1,55
США
Ураган
1992
18309
34
15000
15000
90
15010
1,6
США
Землетрясение
1994
18309
56
17000
17000
90
17010 1,65
17
Окончание табл. Армения Землетрясение 1,66
США
Пожары
1991
18309
0
25000
25000
90
25000
1,82
Украина
Взрыв АЭС*
1985
1000
30
30000
30000
90
30010
1,9
Бангла­
Наводнение
1991
153
139000
1400
35195
0
36570
1,98
деш
Япония Землетрясение 1995
19174
5000
40000 40020
80
41270 2,04
Китай
Землетрясение
1976
300
242000
5600
61482
0
66830 2,25
Ирак
Война
1991
3928
0
500000 500000
90
500000 Примечание Характеристики войны в Ираке приведены для сравнения. Данные о людских потерях неизвестны [ 3 Логарифмический индекс приведенных потерь IS удобен применительно к анализу масштаба катастроф прежде всего тем, что он изменяется в узких пределах, но дает ясное представление о масштабе катастроф. Значение индекса, равное нулю, по построению равнозначно С = 1500 ЛИ или материальным потерям М = 380 млн дол. Изменение значения этого индекса на единицу равнозначно изменению значения потерь на порядок, те. враз. Например, катастрофа минимального размера, приводящая к гибели хотя бы одного человека, будет иметь значение индекса приведенных потерь равное IS =
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


написать администратору сайта