ОТЧЕТ по практике. Студент Группа
 Скачать 60.75 Kb.
|
|
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ на учебную практику по получению навыков исследовательской работы Студент: Группа: Срок сдачи: Содержание: Введение Раздел 1. Характеристика исследуемой проблемы Краткое содержание исследуемой проблемы и ее актуальность, степень разработанности исследуемой проблемы (перечень авторов, внесших вклад в решение проблемы; отражение проблемы в государственных нормативных документах и т.п.); цель и задачи исследования (УК-1.1в, УК-1.3в). Раздел 2. Современное состояние исследуемой проблемы. Сущность исследуемой проблемы в авторском изложении с иллюстрацией статистическим и аналитическим материалом, перспективы дальнейших исследований по данной теме (УК-1.1в). Заключение Список использованных источников Руководитель канд. экон. наук, доцент кафедры ЭУФИО Задание получил:ФИО Дата: «»20г. РАБОЧИЙ ГРАФИК (ПЛАН) ПРОВЕДЕНИЯ ПРАКТИКИ Студент _________________________ Фамилия Имя Отчество Кафедра ________________гр. _________________________ Руководитель практики _________________________ Фамилия Имя Отчество Инструктаж по ознакомлению с требованиями охраны труда, техники безопасности, пожарной безопасности прошел__________________________ФИО уполномоченного лица (подпись уполномоченного лица, МП) С правилами трудового распорядка ознакомлен__________________ (подпись обучающегося)
Руководитель учебной практики уч. степень, звание, должность ___________ ФИО Руководитель практики от предприятия ___________ ФИО Введение Научно-исследовательская практика – вид учебной работы, направленный на расширение и закрепление теоретических и практических знаний, полученных студентами в процессе обучения, приобретение и совершенствование практических навыков. Целью прохождения учебной практики по получению навыков научной исследовательской работы является закрепление полученных теоретических знаний в исследуемой области и формирование первоначальных умений в части проведения исследований, направленных на достижение поставленных целей. Основными задачами данной практики являются: овладение студентами научным методом познания и на его основе углубленное и творческое освоение учебного материала; закрепление теоретических знаний по изученным дисциплинам (модулям); формирование навыков поиска информации, необходимой для решения поставленных задач; овладение методикой и средствами самостоятельного решения научных и технических задач; развитие умения критически оценивать, обобщать и использовать полученную информацию, формулировать выводы и заключения. Тема научно-исследовательской работы: «Искусственный интеллект в бизнес-процессах». Научно-исследовательская практика проводится в соответствии с программой научно-исследовательской практики студентов, утвержденной на кафедре и индивидуальной программой практики, составленной студентом совместно с научным руководителем. 1 Характеристика исследуемой проблемы Важнейшим из факторов развития современной экономики считается переход от традиционной формы управления организациями к концепции, рассматривающей основными ресурсами организации именно бизнес-процессы, их грамотное использование, что в свою очередь является ключевым факторов в повышении производительности труда организации. Искусственный интеллект становится важнейшим элементом управления во многих организациях, в полной мере изменяя функции и механизмы управленческой деятельности, систему принятия решений, взаимоотношения и коммуникацию на предприятии [1]. Использование искусственного интеллекта может вызвать некоторые серьезные последствия для всего мира, например резкий рост производительности труда, кардинальное изменение структуры рынка труда, эффективное функционирование всей экономики в целом, а также радикальное переосмысление норм и устоев общества и т.п. Поэтому вопрос о внедрении систем искусственного интеллекта в управление организацией является особо актуальным в наше время По мнению экспертов, что изучали данную проблему, к 2024 году искусственный интеллект будет присутствовать, если не во всех современных разработанных программных продуктах, то в большей их половине однозначно [2]. Научная проработанность темы исследования за последние годы возросла достаточно сильно: учебная литература описывает многочисленные технологии искусственного интеллекта, однако описания практического характера его применения в бизнес-процессах предприятий приведено лишь частично. В процессе разработки и написания данной работы были изучены труды зарубежных и отечественных исследователей касаемо автоматизации бизнес-процессов в организации с применением технологии искусственного интеллекта. Необходимо выделить труды Джона Маркоффа «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания». В своей работе научный журналист делится тем, как и почему ученые уже более полувека пытаются создать «умные» машины. Автор подробно описывает этапы развития программ искусственного интеллекта, а также робототехники в целом, и задаётся вопросом: «Кем же на самом деле станут для нас роботы – нашими помощниками, коллегами, слугами или хозяевами?» [3]. Среди зарубежных авторов также можно выделить исследования Кэти О’Нил, Д. Сильвера, Э.Бринолфссона, Педро Домингос, которые в основном касались изучения экономического влияния информационных систем на работы во всех уровнях макро- и микроэкономики. Более того, вышеупомянутые ученые занимались разработками в области машинного обучения, рассматривали варианты поиска универсального алгоритма, способного решать любые управленческие задачи. Домингос объясняет, как искусственный интеллект пересекается с нейробиологией, психологией и иными подобными науками. По его мнению, главные изменения будут непосредственно связаны с изобретением самообучающегося механизма, который не станет нуждаться в управлении человеком [4]. Инженер по вычислительной технике И. Белда предоставляет учения о научных применениях искусственного интеллекта. Он также затрагивает аспекты математики, биологии и теории обучения. Игнаси Белда приводит несложные примеры технологий, уже затронувших жизнь человека, будь то медицина или интернет-маркетинг. Автор полагает, что наступит момент, когда «умные» машины, обладающие подобным уровнем эмоционального интеллекта, креативности, станут нашими спутниками [5]. Джонс М.Т. в своей книге «Программирование искусственного интеллекта в приложениях» охватывает вопросы искусственного интеллекта в сфере программного обеспечения. Автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов искусственного интеллекта, что делает их доступными для более широкой аудитории, а также призвана помочь разработчикам использовать технологии искусственного интеллекта при создании более умного программного обеспечения для пользователей [6]. Джеймс Баррат в своих трудах «Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapien» находится на стороне тех, кто со скепсисом относится к перспективам искусственного интеллекта. Джеймс Баррат подробно описывает все страхи, которые вызывает у людей искусственный разум. Вот лишь одна из его цитат: «Я считаю и попытаюсь доказать, что искусственный интеллект, как и деление ядер, – технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. По отношению к искусственному интеллекту, мы находимся в условных 1930-х годах и вряд ли переживем появление искусственного интеллекта, особенно если оно будет столь же внезапным, как явление миру ядерных технологий» [7]. Такие ученые как Джон Крон, Грант Бейлевельд и Аглаэ Бассенс в книге «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту» используют яркие примеры и аналогии, чтобы объяснить, что такое глубокое обучение и как оно связано с другими подходами к машинному обучению. В книге можно подробнее узнать о том, как работают победивший в чемпионатах по игре в Go алгоритм AlphaGo, а также системы от OpenAI и DeepMind, такие как GPT-3, которая считается самым мощным алгоритмом генерации текста [8]. Что же касается отечественных ученых, то особый вклад, по моему мнению, был внесен Кузнецовой А.В. в своей работе «Искусственный интеллект и информационная безопасность общества: монография», где доступным и понятным языком рассматривает современные подходы к развитию понятийного аппарата управленческого учета, тенденции развития учета затрат и калькулирования себестоимости продукции, основные направления их совершенствования в соответствии с МСФО, а также применение системы «стандарт-кост» в учете готовой продукции. Уделяет внимание и порядку принятия управленческих решений на основе способ «таргент-костинг» и метода ABC [9]. Демкин в своей статье «История и перспективы развития нейронных сетей» рассматривает перспективы развития нейронных сетей. Уделяется внимание истории возникновения и современное состояние искусственного интеллекта. Автор делает вывод о том, что на сегодняшний день нейронные сети используются во многих отраслях науки и техники, и потенциал их использования до конца не исчерпан [10]. В.А.Бамбуров в своём исследовании «Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении» рассматривал проблемы теории внедрения технологий искусственного интеллекта в систему корпоративного управления и, в частности, в работу советов директоров корпораций. Большие системные изменения ставят перед руководством компаний различных секторов экономики сложные вопросы, от своевременных и рациональных ответов на которые будет зависеть будущее возглавляемых ими предприятий [11]. Г. Маршалко в своих трудах «Игры искусственного разума: безопасность систем машинного обучения» подводит к тому, что более чем 74% российских компаний планируют инвестировать именно в искусственный интеллект в ближайшие пять лет. Действительно, в настоящее время данная технология рассматривается в мире как способ качественного изменения процессов управления и обработки данных в организации [12]. На вопросы: «Можно ли создать искусственный интеллект?», «Могут ли обладать интеллектом технические средства?», «В чем заключается принципиальное отличие тех свойств, которыми обладает интеллект человека, от возможностей, предоставляемых современной вычислительной машиной?» и на другие подобные выражал свою точку зрения автор работы «Искусственный интеллект. Что это: условное название или реальное намерение создать?» летчик-космонавт СССР, дважды Герой Советского Союза, доктор технических наук и профессор А.С.Елисеев [13]. Ю.Ю.Петрунин в своей статье «Искусственный интеллект: ключ к будущему?» анализирует историю и перспективы развития искусственного интеллекта как научной дисциплины и технологии. В статье обсуждается вопрос о том, какие существуют социальные и экзистенциальные угрозы, связанные с революцией искусственного интеллекта, а также отдельно подчеркивается, что позитивное использование аспектов искусственного интеллекта напрямую связано с нашим пониманием того, что есть человек [14]. Целью работы является анализ результатов использования высокоинтеллектуальных решений в сфере бизнеса, а также определение методики перспективного направления внедрения алгоритмов искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Для достижения заданной цели, будут поставлены такие задачи: проанализировать понятие искусственного интеллекта, рассмотреть его классификацию; исследовать возможные способы и подходы к реинжинирингу бизнес-процессов с возможностью применения искусственного интеллекта; разработать методику или доказать отсутствие её возможной разработки в части достижения цели работы. Объектом исследования является искусственный интеллект. Предметом исследования выступает применение искусственного интеллекта в бизнес-процессах организации, предоставляющей бухгалтерские услуги. Научная новизна данного исследования заключается в изучении результатов внедрения «умных» программ в сферу бизнеса, что позволило бы определить основополагающие направления для дальнейшего развития алгоритмов искусственного интеллекта, а также определить и обозначить основные риски, угрозы и проблемы, связанные с применением искусственного интеллекта в обозначенной сфере бизнеса, общества и государства в целом. 2 Современное состояние исследуемой проблемы В восьмидесятые годы ученые Барр и Файгенбаум предложили определение для искусственного интеллекта как область знаний информатики, разрабатывающие интеллектуальные компьютерные системы. В настоящее же время к «умным» устройствам относят различные программные алгоритмы и системы, обладающие возможностью решать поставленные человеком задачи. Развитие информационных технологий и взятый высокий темп включения в жизнедеятельность общества возможностей искусственного интеллекта ставят одну из наиболее важнейших проблем по защите государства и его социума в современных напряженных геополитических и экономических реалиях [15]. В этой связи на проводимом Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) в июне 2021 года в рамках сессии «Цифровой суверенитет и кибербезопасность» главой Минцифры были обозначены серьезные опасения, связанные с недостаточной защищенностью российских организаций и государственных корпораций от киберугроз, в связи с чем необходимо своевременное совершенствование российской законодательной базы в сфере функционирования сети Интернет и IT-технологий [16]. Включение в жизнь человека алгоритмов искусственного интеллекта в качестве неотъемлемого помощника позволяет добиться преимущество данной интеграции, а именно существенно повысить качество процесса принятия решений. Согласно классической классификации, искусственный интеллект можно подразделить на такие сферы: системы, обладающие интеллектуальными интерфейсами и обратной связью; автоматизированные системы в целях распознавания объектов; нейронные сети; автоматизированные системы управления поддержки принятия управленческих решений; когнитивное моделирование [17]. Стоит также отметить, что технологии искусственного интеллекта могут нести неявные риски, поскольку методы реализации данного процесса могут быть неаккуратными и не до конца надежными. Например, вывод статистических данных для организации может быть сомнительного происхождения, а это значит, что дальнейшие исследования будут нести некорректный характер. Применение систем искусственного интеллекта нечасто порождает ряд проблем, которые требуют устранения или дополнительного контроля со стороны человека. Например, требуется формирование новой нормативно-правовой базы цифрового права и определение ответственной перед законом стороны за возможные ошибки роботов (проектировщик, разработчик, создавший алгоритм или сотрудник, бухгалтер, оператор, не проверивший результат). Также необходимо определить, каким образом будет соблюдаться конфиденциальность данных и обеспечиваться экономическая безопасность, если машины будут анализировать личные данные человека, не запрашивая его согласия. Это касается и распознавания лица в том числе. Помимо этого, остается проблемой качество баз данных, на которых строятся модели и машинное обучение, поскольку огромный массив данных после очистки и предобработки может существенно сократиться и оказаться недостаточного объема для целей построения качественной модели для решения первоначальной задачи. Еще стоит отметить о быстром устаревании исходных баз данных, что может стать причиной получения неверных выводов и некорректных результатов при машинном обучении. Искусственный интеллект, применяемый в бизнесе, способствует улучшению показателей во всех сферах, в частности это касается и организаций, деятельность которых направлена на оказание бухгалтерских услуг. Рассмотрим более подробно: Ценообразование. Искусственный интеллект изучает статистику данных и играет прогностическую функцию, обрабатывает масштабные объемы информации в целях определения наиболее подходящего распределения цен на определенный вид продукции. Что в свою очередь повышает объемы доходов компании. Маркетинговая сфера. Система искусственного интеллекта на основе данных о предыдущих продажах осуществляет прогнозирование сценариев дальнейшего развития фирмы. Алгоритм изучает данные клиентов, суммы сделок от оказания услуг и анализирует поведения конкурентов в целях составления эффективных и легко выполнимых управленческих задач. Скорость обработки данных. Искусственный интеллект позволяет быстро и эффективно разрабатывать пути реакции и осуществлять построение стратегических решений. Автоматизация. Ни для кого не секрет, что человеческий фактор в сфере предоставления бухгалтерских услуг является основной из ошибок, возможных в процессе выполнения задания. Искусственный интеллект в свою очередь позволяет добиться поставленной цели, минимизирую именно данную часть возможных нарушений, так как «умная» машина не имеет ни эмоций, ни чувств [18]. В качестве примера применения возможностей искусственного интеллекта в данном исследовании представлены результаты работы аудиторской компании «Аудит Лоро», функционирующей в г. Владивосток. Компания предоставляет бухгалтерские услуги, в том числе аудиторские услуги и кадровый консалтинг. У цифровой бухгалтерии нет цели вытеснить всех сотрудников и заменить их на «умные» машины. Наоборот, цель заключается в том, чтобы избавить специалиста от ежедневной рутины, такой как обработка первичных документов. Впоследствии появится больше времени на решение важных и нестандартных задач, а также, как и было выше упомянуто, снизится количество ошибок, неизбежных при обработке большого количества информации. Человек, так или иначе, остается главным звеном, принимающим все ответственные решения. Можно долго рассуждать, что получает сотрудник в выигрыше от внедрения интеллектуальных систем, но лучше взглянуть на статистику, предоставленную организацией «Аудит Лоро» в таблице 2.1 после введения решения «Цифровая бухгалтерия» от компании Directum: Таблица 2.1 – Примеры изменения процессов на предприятии «Аудит Лоро» после внедрения программы
Комплексная цифровизация бухгалтерии всё чаще включает решения для автоматического распознавания данных. Один из примеров их использования – обработка входящих учётных документов. На практике это выглядит так. На электронную почту, в сервис обмена или на сканирующее устройство поступает фото или оригинал документа. «Умная» система распознает необходимые данные и сам вид документа, сразу проводит проверку наличия обязательных реквизитов и сопоставление номенклатуры. Далее по этой информации сервисы искусственного интеллекта могут отправить документ необходимому сотруднику, а также распознать тип хозяйственной операции, статью затрат и тому подобное. В исследуемом агентстве «Аудит Лоро» бухгалтерия принимает до ста документов в неделю от разных клиентов. Обработка одного бумажного документа раньше могла затянуться до двух-трех дней. После перехода на цифровую бухгалтерию первичная обработка документов сократилась до одного дня. Современные системы позволяют согласовывать счета и иные бухгалтерские учетные документы в электронном формате. В них же можно отслеживать статус обработки и решения: какому сотруднику отправлена задача, рассмотрен документ или нет, принято ли решение об оплате и так далее. Вся информация доступна в системе – достаточно сделать пару кликов, при этом бумажные оригиналы не испортятся и не потеряются в процессе согласований. Решение «оплатить» бухгалтер видит сразу, как только оно принято, а значит, промедлений в оплате становится намного меньше. Согласование документов с клиентами и заказчиками ранее происходило в течение одной недели, после же внедрения разработки скорость данного процесса увеличилась в три раза. Цифровизацию бухгалтерского учёта невозможно представить без организованного хранения электронных документов в единой системе. Это позволяет легко находить нужный документ и комплекты, в том числе при налоговой проверке. Некоторые учётные документы требуется хранить постоянно. Сделать это можно как по-старому – на бумаге и в шкафах, так и по-новому – используя электронный долговременный архив. Что же касается электронных авансовых отчетов, то оформить и согласовать документы по командировке – часто сложное и трудозатратное дело в компании. Упростить его для бухгалтера и сотрудника, который вернулся из рабочей поездки, можно, но только если максимально перевести процесс в цифру. К счастью, на рынке уже есть решения, которые позволяют сделать это. Так, полная автоматизация процесса может начаться уже на этапе подачи заявления на командировку сотрудником, а закончиться – оформлением проводки в учётной системе бухгалтером. На каждом из этапов можно подключать сервисы искусственного интеллекта. Например, они смогут извлечь информацию, которая нужна для заполнения авансового отчёта, а вид документ, дата, ФИО сотрудника и другие данные подставятся в отчёт автоматически. Более того, заполнится таблица расходов и рассчитается общая сумма, остаток и другие значения. Сотрудники организации «Аудит Лоро» хоть и работают в одном городе, но за год могут оформить до пятисот авансовых отчетов по командировкам и хозяйственным мероприятиям. Традиционно документы отправлялись по почте, поэтому процессы затягивались, а часть отчетов и вовсе могла потеряться. Данную проблему разрешил специальный модуль в системе Directum, а именно весь документооборот от создания до хранения содержится в электронном виде. В результате процесс согласования документов ускорился на 50%. В качестве совершенствования имеющейся в организации системы искусственного интеллекта, предлагаю руководству организации улучшить процесс планирования своей деятельности. Смысл разработки в данном направлении заключается в создании экспертной системы, которая поможет клиентам компании самостоятельно рассчитать стоимость оказанных им в будущем услуг. Целью создания такой системы является экономия времени сотрудника, оформляющего входные документы при регистрации клиента в базе данных, поскольку клиент уже будет знать стоимость желаемых услуг. Заключение Научно-исследовательская практика была направлена на расширение и закрепление теоретических и практических знаний, полученных студентом в процессе обучения, приобретение и совершенствование практических навыков. Целью прохождения учебной практики по получению навыков научной исследовательской работы было закрепление полученных теоретических знаний в исследуемой области и формирование первоначальных умений в части проведения исследований, направленных на достижение поставленных целей. Основные задачи данной практики были выполнены, а именно: овладение студентом научным методом познания и на его основе углубленное и творческое освоение учебного материала; закрепление теоретических знаний по изученным дисциплинам (модулям); формирование навыков поиска информации, необходимой для решения поставленной цели; овладение методикой и средствами самостоятельного решения научных и технических задач; развитие умения критически оценивать, обобщать и использовать полученную информацию, формулировать выводы и заключения. Актуальность избранной темы работы была обоснована тем, что использование искусственного интеллекта может вызвать некоторые серьезные последствия для всего мира, например резкий рост производительности труда, кардинальное изменение структуры рынка труда, эффективное функционирование всей экономики в целом, а также радикальное переосмысление норм и устоев общества и т.п. В процессе разработки и написания данной работы были изучены труды зарубежных и отечественных исследователей касаемо автоматизации бизнес-процессов в организации с применением технологии искусственного интеллекта. В качестве примера применения возможностей искусственного интеллекта в данном исследовании представлены результаты работы аудиторской компании «Аудит Лоро», функционирующей в г. Владивосток. Компания предоставляет бухгалтерские услуги, в том числе аудиторские услуги и кадровый консалтинг. После перехода на цифровую бухгалтерию первичная обработка документов организации сократилась до одного дня. Согласование документов с клиентами и заказчиками ранее происходило в течение одной недели, после же внедрения разработки скорость данного процесса увеличилась в три раза, а согласования документов по учету авансовых отчетов ускорился на 50%. Цифровая трансформация и алгоритмы искусственного интеллекта, применимые к бизнес-процессам, способствуют устранению некоторых системных противоречий и конфликтов путем целенаправленного использования специфических индивидуальных ресурсов. Это дает основание для устойчивого экономического развития и дальнейшей оптимизации бизнес-процессов. Сегодня вполне реально применять алгоритмы искусственного интеллекта при наличии достаточного объема и качества данных, которые обеспечат построение процесса эффективного управления организацией. В процессе работы было найдено свое аргументированное подтверждение того, что роботизированные комплексы и алгоритмы искусственного интеллекта должны стать не оппонентами, а партнерами человеку. Также итогом проделанной работы стало предложение по совершенствованию внедрения искусственного интеллекта в организации «Аудит Лоро»: руководству компании предложено создать экспертную систему, которая поможет клиентам компании самостоятельно рассчитать стоимость оказанных им в будущем услуг. В результате произойдет значительная экономия времени сотрудника, оформляющего входные документы при регистрации клиента в базе данных, поскольку клиент уже будет знать стоимость желаемых услуг. Список использованных источников Макеев В. «Время машин: как бизнесу сделать шаг навстречу искусственному интеллекту» – Текст: электронный / Макеев , 2017. URL: http://www.forbes.ru/tehnologii/344669-vremya-mashin-kak-biznesu-sdelat-shag-navstrechu-iskusstvennomu-intellektu (дата обращения: 02.04.2022). Даринцев О. В. «Области применения приближенных и интеллектуальных методов планирования траекторий для групп мобильных роботов», - Москва: Изд-во Юрайт, 2018. – 620 с. Джон Маркофф ««Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания», – Текст: электронный / Джон Маркофф , 2019. URL: https://www.litmir.me/br/?b=583015&p=1 (дата обращения: 02.04.2022). Педро Домингос «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир», – Текст: электронный / П. Домингос, 2020. URL: https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/verhovnyj-algoritm/ (дата обращения: 02.04.2022). Игнаси Белда «Разум, машины и математика», – Текст: электронный / И.Белда, 2014. URL: https://www.litmir.me/br/?b=247556&p=1/ (дата обращения: 04.04.2022). Баррат, Д. Последнее изобретение человечества: искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens: [пер. с англ.] / Д. Баррат. - 2-е изд. - М. : Альпина нон-фикшн, 2022. - 303 с. Джеймс Баррат «Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens», – Текст: электронный / Дж. Баррат, 2017. URL: https://www.litmir.me/br/?b=274803&p=1 (дата обращения: 04.04.2022). Джон Крон «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту», – Текст: электронный / Дж.Крон, 2017. URL: https://www.litmir.me/br/?b=274803&p=1 (дата обращения: 05.04.2022). Кузнецова, А. В. «Искусственный интеллект и информационная безопасность общества» : монография / А. В. Кузнецова, С. И. Самыгин, М. Радионов; ред. П. С. Самыгин. - М. : Русайнс, 2022. – 117 с. Демкин В. И. «История и перспективы развития нейронных сетей» / В.И. Демкин, Д. К.Луков // Вестник современных исследований. - 2022. - № 6.1 (21). – 428 с. Бамбуров, В. А. «Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении» / В. А. Бамбуров // Государственная служба. - 2022. - № 3. - 54 с. Маршалко, Г. «Игры искусственного разума: безопасность систем машинного обучения» / Г. Маршалко // Информационная безопасность. –2022. - № 4. Елисеев, А. С. «Искусственный интеллект. Что это: условное название или реальное намерение создать?» / А. С. Елисеев. - М. : Дашков и К, 2022. - 33 с. Петрунин, Ю. Ю. «Искусственный интеллект: ключ к будущему?» / Ю.Ю. Петрунин // Философские науки. – 2022. - № 4. – 157 с. Модельное исследование эффективного планирования задач для облачных вычислительных систем // Интеллект. Инновации. Инвестиции, № 4, 2022. 288 с. Разчиков А. Эксперт назвал главные направления защиты цифрового суверенитета России, Текст: электронный / Разчиков А.И., 2017. URL: https://vz.ru/news/2021/6/4/1102744.html (дата обращения: 11.04.2022 г.). Бабич В.Н. «Обзор отдельных вопросов и области больших данных и искусственного интеллект». - М.: ФКУ «ГИАЦ МВД России, 2022. – 148 c. Моргунова Е. «Интеллектуальная собственность и искусственный интеллект» // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. – 2022. – № 9. – c. 27-40. |