Отчет. отчёт 2. Существует ряд показателей, определяющих понятие доходов
 Скачать 88.91 Kb.
|
|
Способы измерения дифференциации доходов. Кривые Лоренца Показатель среднего дохода, исчисленный как средняя арифметическая, очень чувствителен к увеличению или уменьшению доли высокодоходных или низкодоходных групп населения. В статистике большинства развитых стран для характеристики общего уровня доходов приводится не средний, а медианный их уровень, т. е. уровень, выше и ниже которого получает доход одинаковое число работников. Еще одной характеристикой, применяемой при исследовании доходов, является мода, представляющая собой наиболее распространенный уровень дохода. Существует ряд показателей, определяющих понятие доходов: а) совокупные доходы — общая сумма денежных и натуральных доходов, полученных от всех источников поступления, в том числе за счет социальных фондов; б) номинальные доходы — сумма начисленных доходов; в) располагаемые доходы — доходы, которые фактически остаются в распоряжении населения, или конечные доходы; г) реальные доходы — количество товаров и услуг, которые могут быть приобретены на конечные доходы. Реальные доходы населения определяются соотношением конечных доходов и индексом потребительских цен за определенный период. Большая часть доходов имеет денежное выражение и включает такие виды доходов, как заработная плата и доходы ее типа; доход от собственности; предпринимательский доход; пенсии, пособия, стипендии; материальная помощь; ссуды; проценты и дивиденды; незаконные денежные доходы. Важным критерием дифференциации доходов населения является платежеспособный спрос. Социальная дифференциация выполняет в рыночной экономике ряд функций, таких как экономическое стимулирование производственной деятельности; сохранение и развитие человеческого потенциала; сохранение и обеспечение социальной стабильности в обществе. Для определения степени неравенства в мировой практике используется кривая Лоренца  Кривая OABCDE (кривая Лоренца) отражает фактическое распределение доходов. Беднейшая часть населения получает 5–6% национального дохода, богатейшая – 40–50%. Чем больше выпуклость кривой Лоренца, тем неравномернее распределен доход. Отношение площади фигуры OEDCBA к площади треугольника OEF дает значение индекса концентрации доходов (коэффициент Джини), который измеряет неравенство в распределении доходов. Чем выше значение коэффициента, тем сильнее неравенство, тем больше поляризация общества по уровню доходов. Чем ближе этот коэффициент к нулю, тем равномернее распределены доходы. Действительно, поскольку абсолютное равенство в распределении дохода соответствует прямой линии, являющейся биссектрисой угла, образованного осями координат, то чем дальше кривая Лоренца отстоит от прямой линии, тем сильнее неравенство. Это равносильно утверждению, что неравенство в распределении дохода тем выше, чем больше площадь фигуры, образованной биссектрисой и кривой Лоренца. Целью нашей работы является изучить дифференциацию доходов работников предприятия по воронежской области, а также населения Воронежской, Белгородской, Липецкой, Курской и Тамбовских областей. Объектом исследования служат данные о реальных доходах и численности населения Федеральной службы государственной статистики по данным областям. Расчеты велись с использованием пакетов прикладных программ Excel. Для достижения поставленных цели была использована статистическая информация по заработной плате 20 работников предприятия по Воронежской области. В ходе анализа статистической информации были выделены два основных вариационных ряда, на основании которых была построена Кривая Лоренца. Для расчета вариационных счетов используются такие понятия как мода и медиана. Мода – вариант, обладающей наибольшей частотой. Медиана – значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на 2 равные по численности части. Для расчета определенного значения модальной величины признака, заключенного в интервале, применяют формулу: Мо = ХМо + iМо *(fМо – fМо-1 )/((fМо – fМо-1 ) + (fМо – fМо+1 )), Где ХМо – минимальная граница модального интервала; iМо – величина модального интервала; fМо – частота модального интервала; fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным. Формула исчисления медианы для интервального вариационного ряда имеет следующий вид: Ме = ХМе + iМе * (∑f/2 – SМе-1 )/fМе, Где ХМе – начальное значение медианного интервала; iМе – величина медианного интервала; ∑f – сумма частот ряда (численность ряда); SМе-1 – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному; fМе – частота медианного интервала. Данные представлены в таблице 1
Таблица 1. Вариационные ряды На основе представленных данных построена кривая Лоренца.  Рисунок 2. Дифференциация доходов работников предприятия Воронежской области. Кривая Лоренца показывает действительное (реальное) количественное соотношение между долей получателей дохода в населении и процентом общего дохода, который они имеют, скажем, в течение этого года. Построенная на рисунке кривая Лоренца основана на данных таблице, она показывает, что 5% работников с наиболее низким среднемесячным доходом получает только 5% общего дохода, а на долю 30% работников приходится 20% общего дохода. Заметим, что 50% работников получает лишь 40% общего дохода. Так же рассмотрим децельный коэффициент, коэффициент Джинни и фондов по данным центрально-Черноземного региона.
Таблица 2. Децельный коэффициент ЦЧР за 2015 год |