Методы обработки информации. ТЕМА_14_Методы_обработки_информации. Тема 14. Обработка результатов исследования

• Название: Тема 14. Обработка результатов исследования
• Анкор: Методы обработки информации
• Дата: 28.06.2022
• Размер: 62.87 Kb.
• Имя файла: ТЕМА_14_Методы_обработки_информации.docx
• Тип: Документы; #618749

Тема 14. Обработка результатов исследования.

Заключительный этап исследования предполагает обработку первичной информации, анализ и интерпретацию данных, получение обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.

То есть необходимо определенным образом преобразовать эмпирические данные с целью сделать их обозримыми и пригодными для последующего анализа. Эти процедуры могут проводиться вручную или с помощью пакетов специальных программ.

Обработка первичной информации проходит в несколько этапов.

Первый этап включает в себя следующие работы: определение массива документов для обработки, выбор методов кодирования, контроля данных на репрезентативность и устранения ошибок, определение порядка и методов обработки данных, а также разработку основных направлений анализа полученных в ходе обработки данных.

Следующий этап предполагает выбор пакетов программ статистической обработки материалов исследования, а при необходимости разработку нового программного обеспечения.

Одним из наиболее трудоемких этапов является третий. При обработке данных анкетирования открытые вопросы анкет "закрывают" – классифицируют по определенным признакам, систематизируют и кодируют в соответствии с классификацией. Анкеты проверяют на соответствие трем критериям:

1) полнота заполнения (ответ может отсутствовать из-за нежелания респондента отвечать, непонимания им вопроса, небрежности



Рис. 12.6. Этапы обработки первичной социологической информации

в заполнении анкет). При невозможности устранить ошибки отдельные вопросы или вся анкета изымаются из обработки. Часто устанавливают "критерий полноты заполнения", например процент незаполненных вопросов анкеты, при превышении которого она будет изъята из обработки. В случае большого изъятия, ставящего под сомнение репрезентативность выборки, может возникнуть необходимость дополнительного сбора исходных данных;

• 
  2) надежность (определяется отклонение от репрезентативной выборки, с помощью контрольных и фильтрующих вопросов проверяется качество информации, устраняются противоречивые ответы, умышленно недостоверные, отфильтровываются ответы или анкеты лиц, некомпетентных в исследуемых вопросах и т.д.);
  
• 
  3) технологичность (удобство обработки). Все ответы необходимо привести к виду, дающему возможность легко перенести информацию на машинный носитель для обработки. Из анкет убирают все пометки, которые можно неоднозначно трактовать, номера (шифры) выбранных ответов четко обводятся ручкой.
  

После проверки качества заполнения анкет все документы подсчитывают, каждому присваивается свой порядковый номер. Информация кодируется, т.е. категориям документа присваиваются условные обозначения (шифр, код).

На четвертом этапе производится обработка информации обычно статистическими методами, которые позволяют определить степень влияния различных факторов на развитие социальных процессов. Однако это возможно только при количественном измерении социальных фактов, которые достаточно часто не имеют количественных характеристик и эталонов измерения (мнения, суждения, мотивация). Их приходится конструировать на основе гипотез исследования, используя процедуру квантификации, т.е. придания качественным признакам количественной определенности.

Для того чтобы измерить социальное свойство, необходимо найти соответствующие индикаторы – внешние признаки измеряемых социальных свойств. Например, индикатором такого свойства, как исполнительность, может служить выполнение всех производственных заданий, распоряжений и поручений. Всем индикаторам свойственны различные характеристики, которые выступают как варианты ответов на вопросы. Эти варианты ответов, расположенные в той или иной последовательности, образуют собой шкалу измерения.

Шкала представляет собой систему характеристик изучаемого свойства, выполняющую роль эталона (рис. 12.7). Для этого определяются крайние состояния изучаемого явления, его максимум и минимум, а затем устанавливаются необходимые деления.



Рис. 12.7. Классификация шкал для измерения социологических характеристик

Основное требование к шкале – ее надежность. Понятие надежности шкалы включает:

• 
  • обоснованность (валидность) – шкала способна измерять заданное социальное свойство;
  
• 
  • полноту – в шкале учтены все варианты индикатора (признака проявления свойства);
  
• 
  • чувствительность – способность шкалы дифференцировать степень проявления социального свойства;
  
• 
  • устойчивость – повторяемость результатов измерения.
  

При построении шкал часто прибегают к экспертной оценке, используют методы ранжирования, попарных сравнений и др.

В ходе статистического анализа выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Основные методы статистической обработки первичной социологической информации представлены на рис. 12.8.

Обработав первичную информацию с использованием статистических методов, можно использовать при необходимости методы статистического анализа, перечисленные ниже.

Корреляционный	Установление формы, направления, плотности взаимосвязи нескольких признаков
Регрессионный	Анализ изменения значений результирующего признака в зависимости от влияния на него признаков-факторов
Факторный	Оценка вариации признаков, внутренних взаимосвязей
Функциональный	Анализ, нацеленный на выявление устойчивых взаимосвязей
Структурный	Анализ, определяющий внутренние элементы объекта исследования и их сочетания
Генетический	Анализ, выявляющий фазы развития объекта исследования, устанавливающий причинные связи
Системный	Анализ, осуществляющий целостное изучение объекта, а также его описание в системе влияющих на его состояние факторов
Логлинейный	Анализ, предполагающий поиск и оценку взаимосвязей в аналитической или группировочной таблице, сжатое описание табличных данных
Латентный	Анализ, определяющий не поддающиеся наблюдению, скрытые от внешнего взгляда признаки

Кроме универсальных методов анализа и обработки социологической информации, которые пригодны для анализа большинства видов информации, применяются специальные, пригодные лишь для анализа данных, представленных в специальном виде (например, анализ социометрических данных или контент-анализ текстов).



Рис. 12.8. Методы статистической обработки первичной социологической информации

Полученные обобщенные по заданным логическим и математическим правилам данные социологического исследования, сведенные в таблицы или отображенные на графиках и рисунках, представляют собой числовые величины, пригодные для выводов о характере и признаках изучаемого явления. Однако только исследователь может сделать выводы и дать их всестороннее и правильное объяснение, именуемое социологами интерпретацией. Каждая числовая величина может быть проинтерпретирована с различных точек зрения (в том числе с позиций разных гипотез), т.е. имеет свойство многозначности.

Заключительная часть анализа данных социологического исследования – составление отчета, который отражает содержание программы исследования, ее выполнение, полученные выводы, содержит практические рекомендации и оценивает возможности их внедрения, ожидаемые социальные и экономические результаты использования практических предложений.