конспект анализ и предоставление. Тема Анализ и представление результатов качественных и количественных исследований Качественные и количественные методы
 Скачать 495.43 Kb.
|
|
Тема 6. Анализ и представление результатов качественных и количественных исследований Качественные и количественные методы анализа психологических данных Цели изучения темы: научиться интерпретировать и представлять результаты психологических исследований. Задачи темы: изучить количественные и качественные данные в психологических исследованиях; научиться представлять результаты в разных формах; узнать этапы анализа результатов. В результате изучения данной темы вы будете: Знать: нормы описания и анализа количественных данных в психологии. Уметь: интерпретировать и представлять результаты психологических исследований. Владеть: навыками презентации результатов научных исследований. Учебные вопросы темы: Вопрос 1. Качественные и количественные стратегии анализа результатов психологического исследования. Вопрос 2. Нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии. Вопрос 3. Формы представления результатов. Вопрос 4. Первичная и вторичная интерпретация данных эмпирических исследований. Вопрос 5. Логика и схема научной работы. Презентация работы. Вопрос 1. Качественные и количественные стратегии анализа результатов психологического исследования О том, что такое качественные и количественные методы мы говорили в Теме 1, 2. О том, какие бывают качественные методы в психологии и других науках мы подробно рассматривали в Теме 5. Здесь мы с вами остановимся на стратегии анализа результатов психологического исследования. Далее в таблице представлены особенности стратегий психологического исследования. № Параметр сравнения Особенности стратегий психологического исследования Количественная (описательная) Качественная (интерпретационная) 1 Объект изучения Общие закономерности проявления, развития и функционирования психических процессов, свойств и состояний с учетом условий жизнедеятельности Специфические (индивидуальные) особенности проявления, развития и функционирования психических процессов, свойств и состояний 2 Цель исследования Причинное объяснение и измерение взаимосвязей Выявление и интерпретация субъективных смыслов, значений 3 Логика анализа Дедукция: от абстракций - к фактам путем операционализации понятий Индукция: от фактов жизни к их классификации и концептуализации 4 Выборка и требования к ее формированию Большие группы людей. Жесткие требования, базирующиеся на теории вероятности и математической статистике, соблюдение которых позволяет распространять выводы, полученные на основе изучения выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность. Малые группы (объединенные специфическим опытом / условиями жизнедеятельности) или отдельные индивиды. 5 Методы Стандартизованные эмпирические методы, метод измерения, выборочный метод и методы статистического анализа данных Нестандартизованные эмпирические методы: включенное наблюдение, эмпатическая беседа, свободное (глубинное или нарративное) или полу структурированное интервью (биографическое, фокусированное), фокус-группа, анализ личных документов и других продуктов деятельности 6 Инструменты измерения Объективны, разрабатываются и проверяются в пилотаже, обычно формализуются Субъективны, основаны на жизненном опыте, эрудированности, чувствительности к эмоциональным состояниям личности и их проявлениям в продуктах человеческой деятельности 7 Способ представления данных Статистические распределения, шкальные показатели, результаты измерения взаимосвязей, Анализ осуществляется статистическими методами. Цитаты из устной или письменной речи людей, а также изображения и другие продукты деятельности личности. Для анализа данных статистические методы не используются. Давайте начнем с качественного исследования. Опыт качественной обработки позволяет выделить ее следующие общие компоненты: - предварительный анализ исследуемых данных, - группировку результатов исследования, - анализ взаимосвязей различных группировок, - обобщающие выводы Существует несколько уровней анализа результатов качественного исследования (С. А. Белановский, 1996): 1) уровень сознательных, рациональных факторов; 2) уровень личных чувств, эмоций и языка, 3) уровень интуитивных ассоциаций; 4) уровень бессознательных реакций, желаний и отождествлений. Уровень качественного анализа определяется целями и задачами исследования. Чем более глубокий уровень требуется изучить, тем больше проективных методик должно быть использовано. Качественный анализ значительно отличается от количественного. Аналитический процесс должен быть систематичным (т.е. его результаты должны быть предъявлены в определенной последовательности) и проверяемым (т.е. он должен давать возможность другому исследователю прийти к аналогичным выводам, используя имеющуюся документацию и непосредственные высказывания). Исследователь должен как бы отфильтровывать предвзятые, субъективные взгляды, ожидания и личные мнения и стараться выражать взгляды именно участников группы. Наиболее сложная часть анализа – интерпретационная, в которой излагается содержание полученных данных. В интерпретации необходимо принимать во внимание то, что не выражено непосредственно в словах: невербальные проявления, интенсивность и последовательность высказываний участников. Интересна разработанная И. Джэнис (1965) классификация типов анализа содержания, основанная на цели исследования: 1. Практический анализ содержания, в который входит классификация знаков, слов в соответствии с их вероятными причинами и следствием. В этом типе анализа ударение ставится на то, почему это было сказано. 2. Семантический анализ содержания, который классифицирует знаки в соответствии с их значением. Этот тип анализа может иметь три формы: a) «Designation» – указательный, обозначающий анализ, который определяет частоту, с которой определенный объект упоминается. Это обычное частотное подсчитывание; б) «Attribution» – анализ приписывания, который изучает частоту, с которой используются определенные характеристики или описания. Это также обычный подсчет; в) «Assertion» – анализ суждений, который дает частоту, с которой определенные объекты характеризуются определенным образом. Эта форма анализа соединяет обозначающий анализ и анализ приписывания в матрице с объектами в столбик и описаниями в ряд. 3. «Sign-vehicle» – анализ, в который входит подсчет употребления специфических слов или типов слов. Практические рекомендации. По мнению ряда авторов, исследователь при проведении анализа данных должен: 1. Обращать внимание на слова. Исследователь должен иметь в виду одновременно как само слово, которое использует участник, так и его значение. Разнообразие слов и фраз, с которыми работает исследователь, заставляет его находить какие-то способы их группировки. Иногда подсчитывают частоту используемых слов, иногда группируют похожие идеи, или группируют ответы в определенном континууме или по категориям. 2. Учитывать контекст. Исследователь должен тщательно следить, чем вызвана та или иная реакция респондента: воздействием заданного вопроса или замечаниями других участников. Тон, интенсивность и интонация высказываний также определяют контекст, а значит и смысл сообщения. 3. Принимать во внимание внутреннюю последовательность ответов и поведения участников. 4. Исследовать специфичность ответов. Следует отдавать предпочтение тем ответам, которые базируются на собственном опыте респондентов, по сравнению с неопределенными, безличными ответами. Больше внимания обычно обращают на ответы, которые излагаются от первого лица по сравнению с гипотетическим ответом в третьем лице. 5. Находить основные идеи. Исследователь должен в огромном количестве отдельных деталей и замечаний находить общие направления или идеи, проходящие через всю дискуссию. Такие общие идеи обычно возникают на основе обобщения конкретных высказанных слов, невербального поведения, интенсивности комментариев. Этапы анализа результатов: непосредственные данные, описательные утверждения, интерпретации В процессе подготовки и анализа данных, как правило, присутствуют следующие основные этапы: 1. Сбор первичных данных для анализа. Наблюдая и измеряя характеристики объекта, педагог-исследователь собирает первичный статистический материал. Дальнейшая задача состоит в выдвижении статистической гипотезы на основании темы и цели исследования. 2. Ввод данных в компьютер. Данные исследований необходимо ввести в компьютер и сохранить. Ввод данных может осуществляться ручным набором чисел с клавиатуры или же экспортом из файла в каком-либо формате. Введенные данные обычно отображаются в форме электронной таблицы или матрицы данных, где столбцы представляют различные переменные (рост, вес, цвет глаз), а строки – измерения значений этих переменных. 3. Преобразование данных. Проводится группировка данных, то есть распределение их на однородные группы в соответствии с интересующими исследователя признаками. Данные в каждой группе упорядочиваются – классифицируются, сортируются, структурируются, подсчитывается частота событий. Нередко также требуется удаление из введенных данных высокоамплитудных значений, которые могут быть результатом некорректных измерений или замена пропущенных (неизмеренных) значений. 4. Визуализация данных – наглядное представление данных. Для этого можно использовать как табличное представление, так и различные формы графического изображения. Человек часто на- много более продуктивно и быстро воспринимает информацию в виде зрительных образов. 5. Статистический анализ – статистическая обработка полученных количественных данных, заключающаяся в вычислении некоторых статистических характеристик и оценок, позволяющих проверить нулевую гипотезу. 6. Интерпретация и представление результатов. В деятельности исследователя, самой сложной считается задача интерпретации полученного и обработанного фактического материала. К сожалению, исследователи нередко избегают этап обсуждения фактов и переходят сразу к выводам. Конечно, хорошо обработанные материалы, упорядоченные и оформленные в таблицы, статистические изображения могут служить базой для выводов. Однако без всестороннего обсуждения, с ходом которого должен быть ознакомлен читатель, выводы будут мало или вовсе необоснованными и неубедительными, да и сам исследователь многое теряет. Из поля его зрения выпадают ценные характеристики фактического материала, которые невидимы, то есть визуально не просматриваются, но существенно влияют на выводы. Основная цель интерпретации — выявление и фиксирование комплекса характеристик, обработанного материала, на основе которых открывается возможность обнаружить и объяснить основные тенденции и сформулировать выводы. Отметим, что важнейшим условием объективного истолкования обработанных данных выступает научная квалификация исследователя: его эрудиция, способность к ассоциативным мыслительным действиям. Чем квалифицированное в той области, где ведется поиск, исследователь, тем основательнее обсуждение и богаче его результаты. Для интерпретации чрезвычайно важен учет объективных и субъективных факторов, воздействующих на процесс сбора информации; гендерный аспект источников; статистический материал и т. д.). Интерпретация требует не только опыта, но и творчества, воображения, интуиции. Границы для их применения устанавливает общая логика интерпретации. Она состоит в превращении эмпирических данных в показатели. Эти показатели являются уже не просто числовыми величинами и мерами, а психологическими данными, получившими оценку путем их соотнесения с первоначальными замыслами социолога, его знаниями, профессиональными убеждениями, предпочтениями и опытом. Интерпретация, в конечном счете, основывается на выдвинутых в начале исследования гипотезах. Глубоко продуманные и обоснованные гипотезы входят в общую логику интерпретации и, с одной стороны, «задают» характер процесса истолкования, инспирируют творчество психолога и работу его воображения, с другой – служат своего рода «рамками», внутри которых дается приемлемое и адекватное целям исследования объяснение и истолкование социального явления В процедуре первоначальной интерпретации можно условно выделить два этапа анализа полученных данных: 1. Описательный этап – это первоначальная интерпретация, которая может показать состояние и характер изменения изучаемого явления, но не способна вскрыть причины этих изменений. Эта задача решается на следующем этапе первоначальной интерпретации, а именно в ходе аналитического исследования. 2. Аналитический этап занимается поисками связей между характеристиками объекта, их взаимовлияний, тенденций, типологий и причин изменения. Здесь производится многомерный анализ данных, и применяются типологический, факторный, причинный и другие методы исследован. Вопрос 2. Нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии Современное научное знание является информационно насыщенным. Поэтому, безусловно, должны быть выработаны нормы представления результатов научных исследований для различных областей знания. Это особенно важно для гуманитарных наук, в том числе и для психологии, поскольку психологи вынуждены как в своей научной деятельности, так и в процессе передачи опыта новым поколениям психологов оперировать с обработкой и трансляцией больших массивов знания, организовывать взаимоотношение с другими научными областями и т. п. Объем печатных изданий только в отечественной психологии уже давно превысил возможности ознакомления с ними одного индивида в разумных пределах времени. Завершением любой исследовательской работы всегда является текст, организованный по определенным правилам и написанный на научном, строго понятийном языке. Текст представляет результаты научной работы в той форме, которая принята научным сообществом. К нормативам оформления научного текста следует отнести следующие требования: • все понятия и суждения в пределах текста должны носить однозначный характер, исключающий двусмысленность и неопределенность изложения материла. В научном психологическом тексте должно быть обеспечено единство содержания мысли и ее словесной формы. Отождествление различных понятий в научном тексте принципиально недопустимо; • в научном тексте не могут быть одновременно истинными два высказывания, одно из которых что-то утверждает, а второе — отрицает это же (закон противоречия); • в научном тексте должна быть соблюдена последовательность в изложении материала; • в научной работе по психологии должны быть приведены достаточные основания, подтверждающие истинность выводов или положений; • тезис доказательства должен быть сформулирован ясно и четко, исключая всякую возможную двусмысленность; • в ходе доказательств тезис должен оставаться неизменным, т. е. на протяжении всего научного текста должно доказываться одно и то же положение; • в ходе доказательств недопустима подмена тезиса; • используемые в научной работе аргументы должны быть: истинными, убедительными, непротиворечивыми, достаточными и автономными; • в ходе аргументирования недопустим переход от узкой области к более широкой, и напротив, обратное — один из способов аргументации; • в ходе аргументирования недопустим переход от условно существующего факта, события, явления и т. п. к безусловному. Различают две основные формы представления результатов научного текста: квалификационную и научно- исследовательскую. Квалификационная работа — курсовая работа, дипломная работа, диссертация и т. д. — служит для того, чтобы студент, магистрант, аспирант или соискатель, представив свой труд на суд экспертов, получил документ, удостоверяющий уровень его компетентности. Требования к таким работам, способу их оформления и представления результатов изложены в многочисленных инструкциях (ВАКа), положениях, принятых учеными советами того или иного вуза, и могут лишь незначительно отличаться в разных учреждениях в зависимости от их научной специфики. Научно- исследовательские тексты бывают разных видов: научные статьи, монографии, научные доклады на конференциях. Научная статья представляет научный отчет: это документ, содержащий подробное описание методики, хода исследования (разработки), результаты, а также выводы, полученные в итоге выполнения научно- исследовательской работы. Под описанием понимается любая форма представления информации о полученных в исследовании результатах. Различают следующие варианты представления информации: вербальная форма (текст, речь, аудио- и видеофайлы), символическая (знаки, формулы), графическая (схемы, графики), предметно-образная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.). Наиболее важный способ представления результатов научной работы — числовые значения величины: 1) показатели центральной тенденции (среднее, мода, медиана); 2) абсолютные и относительные частоты; 3) показатели разброса (стандартное отклонение, дисперсия, процентильный разброс); 4) значения критериев, использованных при сравнении результатов разных групп; 5) коэффициенты линейной и нелинейной связи переменных и т. д. Вопрос 3. Формы представления результатов. Представление многомерных данных В психологии используется несколько основных форм представления научной информации. Это текстовая (письменная и устная) может быть представлена в виде доклада и наглядно- графическая, о чем дальше пойдет речь. Начнем с аналитического отчета. Аналитический отчет – это, во-первых, отчет о проделанной работе по изучению и обобщению инновационного опыта, во-вторых, это аналитический отчет, что предполагает не простой перечень выполненной работы, а прежде всего анализ материалов, полученных в результате ее выполнения. Условия использования этой формы описания опыта: а) использование в процессе сбора материала об опыте разных источников и методов исследования, что позволяет получать разнохарактерный материал, требующий установления связей и зависимостей; б) недостаточная доказанность продуктивности обобщаемого опыта, что требует дальнейшего более глубокого изучения; в) недостаточная научная обоснованность и объяснимость опыта, согласно целям его исследования. Аналитический отчет позволяет сохранять проблематику материала и его открытость для дальнейшего исследования. В Аналитическом отчете главное заключается в выборе вида анализа материала, собранного при изучении опыта. Это может быть сравнительный, проблемный, критический, корреляционный, системный и другие виды анализа. Важно, чтобы вы владели в совершенстве выбранным видом и данный вид помогал понимать полученный материал. Примерный план написания аналитического отчета: 1. Краткая характеристика инновационного опыта (описание новации, истории ее появления, представление автора). 2. Теоретическое обоснование (объяснение) опыта. 3. Описание применяемых методов (видов) анализа. 4. Анализа материала и его результатов. 5. Выводы по возможности использования данного инновационного опыта в массовой практике. Аналитический отчет пишется строгим научным языком, в нем используются таблицы, графики, схемы, что не только является средством предъявления и описания опыта, но и средством его анализа и доказательности продуктивности результатов. Также данные мы можем представить в наглядно- графической форме. Большую роль при анализе данных играет владение некоторыми специальными способами представления полученных данных в наглядной (краткой и схематизированной) форме. Требования, предъявляемые к аналитическому отчету Завершение исследования заключается в подготовке главного итогового документа: научного отчета, аналитической справки или научной публикации. Итоговый документ следует составлять так, чтобы была возможность оценить обоснованность и достоверность всех выводов, а также воспользоваться эмпирическими данными для постановки других задач. Главной задачей научного отчета является полное изложение полученных результатов и формулирование рекомендаций для последующего их использования в работе. К сожалению, очень часто успешно проведенное исследование не имеет правильного завершения и теряет свою ценность. Это происходит потому, что его исследователи допускают ошибки в построении итогового аналитического документа. Большей частью ошибки состоят в преувеличенном внимании к программе, технике проведения исследования, описательным разделам, таблицам, графическим интерпретациям и другим малосущественным деталям. Итоговый документ должен быть лаконичным и кратким. Наибольшее внимание в нем надо сконцентрировать на выводах и рекомендациях, которые не должны включать описание всего алгоритма исследования. В итоговых выводах аналитического документа важнейшие моменты и результаты научного исследования излагаются кратко и четко, но при этом не допускается, чтобы краткость изложения порождала неправильные представления. Составление выводов требует настоящего профессионализма и мастерства. Итоговые аналитические документы должны содержать некоторые прогнозы, основанные на выявленных тенденциях развития. Главным моментом итогового отчета должны стать предлагаемые рекомендации решения существующих проблем, ожидаемые личностные и социальные эффекты от их реализации, способы мониторинга эффективности предложенных инноваций. Цель рекомендаций — получение конкретных и поддающихся измерению результатов работы по решению проблемы. Задачи рекомендаций — обоснование действий, направленных на достижение цели. Выделяют такие виды рекомендаций, как теоретические и практические. Требования к разработке рекомендаций следующие: соответствие проблеме и результатам исследования; конкретность; выполнимость; материальная и организационная обеспеченность; реалистичность. Табличный способ изображения данных позволяет представить качественные и количественные данные с кратким сопроводительным объясняющим текстом. Таким текстом служат название таблицы, раскрывающее связь между числовыми рядами, и внутренние заголовки таблицы (указывающие измеряемые признаки, место, время, единицы измерения и т. п.). Матрица представляет собой разновидность таблицы со строками и рядами (столбцами), имеющими какие-либо функционально-логические связи. В результате в матрице обнаруживается наличие или отсутствие связи между различными факторами психологического процесса. Графики еще более наглядно, чем таблицы, отображают изменение экспериментальных данных. Графики строятся в прямоугольной системе координат, в которой на оси “X” отмечается значение выборки, а по оси “Y” — значение, порядок признака, частота события. Композиция графика – это сочетание всех его элементов. График должен привлекать внимание, обеспечивая в то же время легкость его прочтения и усвоения. Немаловажной задачей композиции графика является художественная и эстетическая сторона его оформления. Правила построения графиков: 1. Необходимо провести тщательный отбор из имеющегося цифрового статистического материала тех данных, которые будут изображены на графике (далеко не все полученные данные следует изображать графически). 2. Выбрать тот вид графика, который по мнению исследователя наиболее ярко будет отражать полученные данные. 3. Название графика должно быть ясным и полным, отражающим содержание и имеющим при необходимости особые пояснения. 4. Надписи и легенда располагаются, как правило, в нижней или правой части диаграммы. 5. Цифры шкалы следует наносить слева и снизу или вдоль осей. Горизонтальную шкалу (по оси абсцисс) необходимо строить слева направо, вертикальную (по оси ординат) - снизу-вверх. 4. Если числовые данные не включены в диаграммы, желательно их представить рядом в табличной форме. 5. Густота координатной сетки должна быть оптимальной, не затрудняющей чтения графика. 6. Допускается количество различных цветов на графике не более трех. 7. Если графики отражают серию наблюдений, рекомендуется ясно обозначать все точки, соответствующие отдельным наблюдениям. Виды графиков: 1. Линейный график – передает изменения в некоторых мерных числах, например, изменение средних оценок контрольных работ, проведенных в одном классе в течение учебного года. 2. Гистограмма представляет собой разновидность графика, в котором по оси “Y” откладываются частотные (интервальные) значения какой-либо группировки, в результате чего график становится “ступенчатым”. 3. Полигон частот – на базе полигона частот строится гистограмма, разница между ними заключается в том, что в полигоне частота интервала сведена к его центру, а при гистограмме частоты изображают равномерно в пределах всего интервала. 4. Кумулятивный график частоты (накопляющее распределение частоты) – частота отдельных интервалов совокупности рассматривается кумулятивно, то есть к частоте каждого интервала прибавляются частоты всех предыдущих интервалов. 5. Диаграммы сопоставляют количественную информацию в виде площадей различных фигур (круг, прямоугольник, сектор, цилиндр, пузырьки и др.). Графы — особый вид графического отображения данных результатов; это фигура, состоящая из точек (вершин), соединенных отрезками (ребрами). Вершины графа могут обозначать различные компоненты педагогического процесса, параметры, факторы, а ребра — отношения и связи между ними. Графы (как модели) часто применяются на этапе прогнозирования эксперимента, а на обобщающем этапе с ними сопоставляются результаты. Простейшим примером графа служит “дерево” целей. Вопрос 4. Первичная и вторичная интерпретация данных эмпирических исследований Первичный статистический анализ – количественный подсчет результатов по выделяемым группам и т. п. Первичная обработка данных начинается с их упорядочивания. В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления на основе исходных протоколов так называемых сводных таблиц полученных данных. Обычно в подобных таблицах данные конкретного испытуемого вносятся по строкам. Имеет смысл сгруппировать испытуемых по экспериментальным подгруппам, а внутри этих подгрупп полезно упорядочить испытуемых по полу, возрасту или другому, важному параметру и другим значимым для исследования параметрам, которые будут сравниваться между собой. В этом случае строки, относящиеся к испытуемым одной подгруппы, будут следовать одна за другой. В вертикальных графах таблицы (столбцах) обычно фиксируют различные показатели изучаемого явления. Это могут быть конкретные виды ожидаемых и обнаруженных реакций испытуемого, последовательные этапы или серии эксперимента, типы предъявленных заданий, номера и содержание вопросов анкеты или беседы и т. д. Грамотное определение граф сводной таблицы позволяет правильно расчленить полученные данные, особенно если это качественные данные, получаемые в ходе наблюдения, беседы, а также при анализе монологических высказываний или сочинений испытуемых. В ячейке на пересечении вертикальных столбцов и горизонтальных строк может быть помещена любая значимая информация, полученная от конкретного испытуемого в ходе исследования. Это может быть как формальная числовая информация (количественные данные), так и содержательная (качественные данные). Примером количественных данных являются латентное время ответа на вопрос в секундах, количество элементов в созданной ребенком постройке, количество прилагательных, использованных испытуемым в высказывании, количество придуманных образов при восприятии чернильного пятна, приблизительное минимальное расстояние между испытуемыми в ходе совместной деятельности в виде определенного диапазона расстояния (до 0,5 м; от 0,5 до 1 м, свыше 1 м), выбранный испытуемым вариант ответа из пяти предложенных, время решения второй задачи в пятой серии. Качественные данные могут быть представлены высказываниями испытуемого в виде прямой речи, окончаниями незавершенных предложений, описанием поведения на конкретном этапе эксперимента (например, после того, как испытуемому была дана подсказка к задаче) и т. д. В ячейке также может содержаться какая-либо пометка, фиксирующая наличие или отсутствие какого- либо факта в поведении, в действиях или высказываниях испытуемого. Например, при использовании рисуночного теста «Дерево» можно в качестве параметра (заголовка столбца) рассматривать наличие/отсутствие листьев на ветках в рисунке. Тогда в соответствующей ячейке может быть помещен знак «+» или «–». Для сокращения записей и для облегчения последующей вторичной обработки можно использовать различные условные обозначения, а также цветовое выделение важных элементов информации. В сводной таблице необходимо предусмотреть итоговые строки как для всей выборки (в нижней части таблицы), так и для отдельных подвыборок (выделенных подгрупп испытуемых) в соответствующих местах таблицы. В ячейках итоговых строк фиксируются суммы и средние значения численных показателей. Для качественных показателей подсчитываются частоты встречаемости интересующих индикаторов поведения, речи и т. п. (общее количество случаев появления события) и частности (относительные частоты к количеству испытуемых или к количеству испытаний). Эти простейшие способы количественной обработки завершают создание сводной таблицы. Таблице необходимо дать название. На втором этапе мы подвергаем данные статистической обработке. Главным результатом обработки и анализа полученных данных служат выводы относительно отдельных задач исследования и цели в целом. Для того чтобы эти выводы были более обоснованными, в современной психологии широко используют методы статистической обработки. Первым этапом при статистической обработке результатов должно стать определение содержания предположения о характере отношений между теми или иными данными. Это может быть предположение о различии (или сходстве) показателей у испытуемых, относящихся к различным экспериментальным группам и подгруппам. Это могут быть предположения о существенности произошедших в результате некоторого экспериментального воздействия изменений с каждым отдельным испытуемым или со всей выборкой в целом. В некоторых случаях гипотеза предполагает обнаружение различий в разбросе данных. Также может возникнуть необходимость установить согласованность изменений двух и более показателей или обнаружить корреляцию того или иного типа между различными показателями. Помимо определения сущности статистических отношений между изучаемыми показателями важно также установить тип измеренных данных (качественные, порядковые и т. п.). На основании характера предполагаемой статистической связи и типа данных выбираются конкретные статистические критерии. Вопрос 5. Логика и схема научной работы. Презентация работы Любая научная работа предполагает определенную последовательность действий, которая будет учитывать принципы логичности, точности и пр. Давайте резюмируем все вышесказанное и посмотрим схему научной работы в психологии. Этап №1. Расстановка ключевых ориентиров. Здесь автор научной работы должен определиться и констатировать: тему исследования и проблема, цель (что он намерен делать) и задачи (в какой последовательности), методология (какие способы помогут ему в раскрытии сути). Здесь же целесообразно определить и конкретизировать выборку исследования. Этап №2. Характер исследования и информационная база. На этой стадии исследователю предстоит понять, какой вид изысканий он будет реализовывать: описательный, призванный оценить действующие теории, выявить их достоинства, недостатки, эффективность и усовершенствовать научную мысль. Также подобные мероприятия позволяют установить причинно-следственные связи между действиями и итогами, разработать план мероприятий по профилактике негативных последствий и пр.; Экспериментальный, призванный прояснить конкретную ситуацию на конкретном примере. Подобные изыскания носят прикладной характер. В большинстве случаев психологические исследования носят комплексный характер, сочетая в себе теоретическое инспектирование проблемы, а также организацию и проведение эксперимента с целью реальной оценки правил, норм и пр. После расстановки ориентиров автору научной работы предстоит определиться с информационной основой: где он будет брать сведения (научные работы, справочники, архивы, статистические данные), проведение эксперимента и пр. Этап №3. Реализация намеченных действий. Предшествующие этапы относятся к этапу планирования и организации, когда ученый намечает траекторию и последовательность действий для достижения цели. На третьей стадии исследователь приступает к реализации планов с учетом выставленных ограничений критериев и пр. Здесь важно максимально точно следовать разработанным инструкциям, а при внедрении корректив следить за переменами и результатами. Продолжительность психологического исследования зависит от сложности темы, глубины погружения в нее и планов автора. Организатор научного изыскания должен моментально фиксировать получаемые результаты, так как повторить действия несколько раз не всегда бывает возможно (а получить один и тот же результат в социуме крайне сложно). Этап №4. Анализ данных. Здесь исследователю предстоит сравнить полученные итоги со шкалой оценки: сопоставить данные эксперимента с действующими нормативами, законами, тенденциями и выявить соответствия/отклонения, определить их характер, динамику, факторы (провоцирующие отклонения), диагностировать проблему и подчеркнуть ее важность. Анализ данных позволяет аргументированно подойти к конкретной реальной проблеме, обосновать ее актуальность, оценить возможности объекта и определить дальнейший путь решения (выдвинуть и доказать гипотезу). Этап №5. Решение проблемы. На данном этапе автору научной работы по психологии предстоит проверить действие собственной гипотезы. Для этого он может организовать повторный эксперимент, создав соответствующие условия, дав рекомендации испытуемым и пр. Далее ему останется лишь оценить результат его рекомендаций, сопоставив данные «до» и «после» корректив. Этап №6. Оформление психологического исследования. Итоги научной работы могут быть оформлены самый разными способами. Все зависит от возможностей и целей исследователя. Промежуточные результаты умещают в научные статьи для публикации в соответствующих изданиях. Более масштабные мероприятия и исследования оформляют в виде курсовых, дипломных работ, монографий и диссертаций. После того, как мы завершили оформление психологического исследования, возникает вопрос, как правильно сделать презентацию своей работы. Презентация работы. Что такое презентация? Это мультимедийный инструмент, используемый в ходе докладов или сообщений для повышения выразительности выступления и более убедительной и наглядной иллюстрации описываемых фактов и явлений. Все чаще в ВУЗах студентам-психологам предлагают готовить на защиту дипломной и магистерской работы по психологии презентацию. Ее можно сделать в программе PowerPoint, которая входит в программный пакет Microsoft Office. Эта программа позволяет подготовить набор слайдов, включающих текст и графические изображения. На защите вы сможете пролистывать слайды, сопровождая их комментариями. Презентация к диплому по психологии обычно содержит от 10 до 15 слайдов и включает следующие элементы: Первый слайд – это аналог титульной страницы диплома. На нем, как правило, отражены: название ВУЗа; тема дипломной или магистерской работы; фамилия студента; фамилия научного руководителя с указанием научной степени. Следующие несколько слайдов включают все ключевые элементы Введения: актуальность работы; объект, предмет, цель исследования; задачи, гипотезы, выборку, методики. Можно добавить и другие элементы научного аппарата (теоретическая и практическая значимость и пр.), но необязательно. Не забываем придерживаться принципа «10/20/30» (Гай Кавасаки) 10 слайдов в презентации, 20 минут времени на презентацию, 30-м шрифтом набран текст на слайдах. Не будем забывать, что доклад не является научной статьей или ее пересказом, имеются жесткие временные рамки. Организация и план доклада 1. Введение (актуальность) 2. Объект, предмет, цель исследования; задачи, гипотезы, выборку, методики 3. Результаты 4. Выводы или заключение 5. Перспективы/рекомендации Давайте отдельно поговорим, как должен выглядеть итоговый слайд. Всегда делайте итоговый слайд, в котором вы фиксируете внимание людей на главном "сообщении", которое вы хотите донести до них своей презентацией. Если в вашей презентации несколько тем, делайте итоговый слайд после каждой из тем, а в конце презентации сделайте суммарный итоговый слайд Не забываем про несколько простых действий перед докладом: 1. Проверьте оборудование и его совместимость 2. Проверьте запускается ли мультимедиа 3. Где стоять, как показывать Алгоритм ответов на вопросы будет такой: 1. Выслушайте вопрос 2. Попросите его повторить, если его не поняли, или необходимо время, чтобы подумать над ответом 3. Повторите вопрос для аудитории, если необходимо время 4. Отвечайте на вопрос кратко, а не издалека Должна ли презентация дипломной работы по психологии быть яркой и красочной? Программа PowerPoint дает возможность выбора фона слайдов, шрифтов, блок-схем. В случае презентации научной работы, более уместен сдержанный, лаконичный и даже минималистичный стиль подачи материала. Важно помнить, что презентация к диплому должна не развлекать, а помогать донести результаты исследования до аудитории. Вопросы для самопроверки: 1. Каковы основные значения понятия «интерпретация»? 2. Назовите правила построения и оформления графиков. 3. Опишите процесс первичной интерпретации данных эмпирических исследований. 4. Какие особенности и правила подготовки аналитического отчета должен соблюдать исследователь? 5. Сколько слайдов должна содержать презентация к ВКР и почему? |