Тема Понятие информационной технологии Вопросы темы
 Скачать 2.93 Mb.
|
|
DBaaS (англ. Data as a Service) – данные как сервис. В данном случае провайдер облачного сервиса создает для предприятия базу данных требуемой конфигурации: с учетом версии, степени консолидации, специфики размещения и т. д. Непосредственно предприятие освобождает себя от таких проблем, как установка, конфигурирование, поддержка работоспособности базы данных. Если не пользоваться облачным сервисом DBaaS, то в базе данных, установленной на программно-аппаратной платформе предприятия, ИТ- специалист (администратор баз данных) должен проводить настройку базы данных под индивидуальный запрос пользователя по параметрам выделения ресурсов, установки ограничений доступа и выполнения иных типовых задач. Благодаря сервису DBaaS сотрудники предприятия вообще никак не взаимодействуют с администратором баз данных, они с помощью простых операций могут сами подготовить базы данных для личного использования. Сотрудники работают с онлайн-каталогом, из которого отбирают услуги с базами данных. При этом могут создавать новые услуги и удалять ресурсы, которые уже им больше не понадобятся. Очень перспективным направлением развития этого сервиса является объединение данных из различных источников и отображение их с помощью веб-приложения. По сути, речь идет о добыче уникальных данных из разных источников в соответствии с запросом потребителя этой информации и данных, которые трудно найти рядовому пользователю. Доступ к такой базе данных существенно сокращает затраты на поиск необходимых сведений по разрозненным данным. Например, могут объединяться картографические данные и данные об объектах недвижимости. 10 Режим доступа – https://smoff.ru. 11 Режим доступа – http://www.stockwell.ru. 12 Режим доступа – https://3data.ru. 22 Уникальность предоставляемых сервисом данных основывается на различных источниках, подобранных под специфику конкретного потребителя данного сервиса. В качестве источников могут выступать данные: находящиеся в свободном доступе и которые провайдер собирает в Интернете; полученные в результате анализа поисковой активности пользователей в браузере; накопленные из социальных сетей (на личные предпочтения потребителей, лайки, регистрации, комментарии, репосты и т. д.); взятые из крупных сообществ, форумов, опросов, исследований и т. д.; созданные в результате той или иной деловой активности – покупки, запросы, страховые иски, депозиты, снятие наличных, бронирование авиабилетов, покупки при помощи кредитной карты и т. д.; полученные из мобильных приложений или других сервисов, работающих в фоновом режиме и т. д. В качестве примера провайдеров облачного сервиса DBaaS можно отметить Amazon Relational Database Service (MySQL), Microsoft SQL Azure (MS SQL), GenieDB, Heroku PostgreSQL as a Service (распределенная и выделенная база данных), Clustrix Database as a Service, Xeround Cloud Database – MySQL front-end, EnterpriseDB Postgres Plus Cloud Database, GaianDB, ClearDB ACID-comliant MySQL, а также провайдеры сервиса DBaaS реализующих хранилища баз данных, имеющие существенные отличия от моделей, используемых в традиционных реляционных СУБД с доступом к данным средствами языка SQL: Amazon DynamoDB, Amazon SimpleDB, Cloudant Data Layer (CouchDB), Database.com by SalesForce, Google App Engine Datastore, MongoDB Database as a Service, Cloudbase.io Cloud Database. STaaS (англ. Storage as a Service) – хранение как сервис. В данном случае провайдер облачного сервиса предоставляет в аренду дисковое пространство. INaaS (англ. Information as a Service) – информация как сервис. Провайдер облачного сервиса предоставляет потребителю информацию, меняющуюся очень быстро (ежеминутно, ежесекундно). Примером такого сервиса может быть карта пробок на дорогах, курсы валют, биржевые котировки и т. д. INTaaS (англ. Integration as a Service) – интеграция как сервис. Провайдер облачного сервиса предоставляет потребителю пакет интеграционных услуг, в который включает централизацию, оптимизацию, интеграцию всех корпоративных приложений, который можно получить, находясь в «облаке». 23 SECaaS (англ. Security as a Service) – безопасность как сервис. Провайдер облачного сервиса предоставляет потребителю возможность устанавливать программное обеспечение, нацеленное на защиту электронной корпоративной переписки, локальной сети, используемых веб-технологий и т. д. В результате использования данного облачного сервиса компания может сократить затраты на создание собственной службы информационной безопасности. MGaaS (англ. Management/Governace as a Service) – в дословном переводе звучит следующим образом – «администрирование и управление как сервис». Провайдер облачного сервиса предоставляет потребителю возможность не только задавать требуемые параметры работы облачного сервиса (топология сети, виртуализация, использование ресурсов и т. д.), но и управлять этими параметрами. TaaS (англ. Testing as a Service) – тестирование как сервис. Провайдер облачного сервиса предоставляет потребителю возможности для тестирования, как локальных информационных систем, так и размещенных в облаке. Тестовое программное обеспечение находится у провайдера облачного сервиса и поэтому не требуется устанавливать программно-аппаратные средства в самой организации, заказавшей подобную облачную услугу. PRaaS (англ. Process as a Service) – управление процессом как сервис. Провайдер облачного сервиса предоставляет потребителю виртуальную площадку для объединения всех необходимых информационных ресурсов поддерживающих определенный бизнес- процесс. Например, это может быть объединение нескольких сервисов и информационных ресурсов (ссылки на внешние и внутренние веб- ресурсы, базы данных и т. д.). Очень часто получается так, что каждый из перечисленных сервисов дополняет друг друга (рис. 23). Кроме классификации сервисов по предоставляемым возможностям, облачные технологии классифицируют по форме собственности. Выделяют несколько видов «облаков». Публичное облако (англ. public cloud) – предназначено для использования одновременно многими потребителями: организациями, группами пользователей, отдельными пользователями. Непосредственно контроль над работоспособностью такой облачной технологией и управление ею осуществляет провайдер облачного сервиса. 24 Рис. 23. Варианты облачных сервисов Частное облако (англ. Private Cloud) – данная облачная технология предоставляется одной единственной конкретной организации или определенному пользователю. Управление частным облаком может осуществлять как сама организация или пользователь, так и провайдер облачного сервиса. Что касается программно-аппаратной инфраструктуры, то в зависимости от типа выбранного облачного сервиса она может размещаться на территории провайдера или в помещении, в котором находится организация. Также частное облако могут называть еще корпоративным, внутренним. Гибридное облако (англ. Hybrid Сloud) – представляет собой объединение облачных технологий, например, могут объединяться публичные и частные облака. Данная технология особенно востребована в компаниях с пиковыми нагрузками на вычислительные мощности. В том случае, когда производительности корпоративных ресурсов недостаточно для решения текущих задач, тогда частично инфраструктура переносится на сторону провайдера облачных сервисов. Кроме этого случая, может быть и ситуация, когда в частное корпоративное облако добавляются сервисы, которых у предприятия в собственном владении не было, но они необходимы в данный период времени. Тогда они могут быть получены от облачного провайдера. Таким образом, гибридное облако помогает расширять спектр внутренних ресурсов предприятия и решать проблему временной нехватки собственных мощностей или корпоративных ресурсов. Иногда компании предпочитают использовать гибридные облака по причине неготовности отказа от частного облака из-за требований повышенной информационной безопасности (большая часть ресурсов находится в частном облаке и не зависит от действий третьих лиц). 25 Облако сообщества (англ. Community Cloud) – облачная технология применяется несколькими организациями или несколькими частными лицами, которые образуют между собой некое сообщество. При этом все участники сообщества решают общие проблемы с помощью облачных технологий. Это уже не частное облако, но и не публичное. Наиболее активно облачные технологии применяются в розничной и оптовой торговле, финансовом секторе, производстве. Однако, несмотря на активное развитие облачных сервисов, специалисты отмечают ряд барьеров на пути применения облачных технологий предприятиями разного масштаба (рис. 24). Рис. 24. Основные барьеры для внедрения облачных услуг 13 Вопрос 4. Информационные технологии электронных таблиц. Для представления экономической информации в удобном виде используют таблицы. Чтобы с таблицей можно было совершать различные операции, связанные с отображением и обработкой информации, стали использовать электронные таблицы. Благодаря электронным таблицам появляется возможность использовать различные формулы, способствующие установлению связей между значениями, содержащимися в различных ячейках таблицы. При этом наиболее важной особенностью электронных таблиц, является то, то все необходимые расчеты будут произведены автоматически, по заданным формулам. Кроме того, если необходимо изменить значение, указанное в той или иной ячейке электронной таблицы, последует мгновенный пересчет значений во всех зависимых ячейках. В результате 13 Данные аналитических агентств – http://www.tadviser.ru. Статья:PaaS_(рынок_России). 26 произойдет обновление всей таблицы в соответствии с изменившимися данными. Применение электронных таблиц упрощает работу с данными и позволяет получать результаты без проведения расчетов вручную. Наиболее широкое применение электронные таблицы нашли в экономических и финансовых расчетах. В самом начале, как только электронные таблицы появились, они использовались только для проведения всевозможных расчетов. Однако с течением времени, технологии электронных таблиц совершенствовались и в результате стало возможным с их помощью решать такие задачи, как: сортировка данных с учетом заданного критерия; обработка статистических данных, в соответствии с заданными условиями; оптимизация работы с данными, посредством настройки алгоритмов; прогнозирование (например, изменения курса валюты). Важным свойством электронных таблиц является возможность выполнения многовариантных расчетов и анализа проблем типа «Что будет, если...?». Наличие многочисленных встроенных операций и функций (математических, статистических, финансовых и других) для обработки таблиц в сочетании с развитыми графическими средствами вывода обеспечивают быстрое выполнение расчетов и приведение полученных результатов к виду, удобному для анализа и принятия решений (рис. 25). Рис. 25. Пример дашборда 14 для показателя CSAT – индекс удовлетворенности клиентов фирмы 15 14 Дашборд – это шаблон, в который загружают исходные данные, располагая их на отдельном листе электронной таблицы, и после этого шаблон автоматически определяет количество записей для распределения всех данных на своих графиках. 15 Технология создания дашбордов – https://exceltable.com. 27 Визуализация данных с помощью диаграмм в электронных таблицах помогает обеспечить наглядное представление данных и существенно облегчить их интерпретацию, например, при составлении отчетов, подготовке презентаций и анализе больших объемов численных данных. Очень важно выбрать правильный тип графика или диаграммы. Если график выбран неудачно, человек, который его смотрит, может запутаться либо ошибочно интерпретировать данные. Поэтому перед созданием отчета важно определиться, какие данные нужно визуализировать и с какой целью. Например, существуют следующие самые популярные виды графиков (рис. 26): 1. Линейный график. Он отображает динамику по одному или нескольким показателям. Его удобно использовать, чтобы сравнить, как меняются со временем разные наборы данных. Например, посмотреть статистику посещений трех посадочных страниц. 2. Столбиковая диаграмма идеально подходит для сравнения нескольких наборов данных. Горизонтальные столбиковые диаграммы обычно используют, когда нужно сравнить большое количество показателей или визуально выделить явное превосходство одного из них. А вертикальные столбцы хорошо иллюстрируют, как менялись показатели в разные периоды, например, ежегодная прибыль компании за несколько лет. 3. Гистограмма. Ее часто путают со столбиковой диаграммой из-за визуального сходства, но все же у этих графиков разные цели. Гистограмма показывает, как распределяются данные в рамках непрерывного интервала или определенного периода времени. На вертикальной оси этого графика находится частотность, а на горизонтальной – интервалы или временной период. Рис. 26. Виды графиков и диаграмм в MS Excel 28 Столбиковая диаграмма в отличие от гистограммы, не связана с непрерывным интервалом – здесь каждый столбик означает отдельную категорию. Например, показать количество покупок в разные годы удобнее с помощью столбиковой диаграммы. Если же вы хотите узнать, в пределах какой суммы ($10–$100, $101–$200, $201–$300 и т. д.) совершается больше всего покупок, лучше выбрать гистограмму. 4. Круговая диаграмма показывает долю каждого значения внутри множества. Ее используют, чтобы показать структуру какого-нибудь набора данных – из чего он состоит. Например, какой процент от общих продаж приносит каждая категория товаров. 5. График рассеяния или точечная диаграмма помогает найти взаимосвязь между двумя показателями. Например, с его помощью можно узнать, как меняется соотношение числа посетителей сайта, совершивших на нем целевое действие, относительно общего числа посетителей, которые перешли по рекламной ссылке. 6. Географическая диаграмма используют в том случае, когда хотят увидеть, распределение определенного показателя по регионам, странам, материкам. Еще одной важной функцией для анализа экономической информации является возможность импорта данных из разных источников. Главное преимущество импортирования внешних данных – это возможность их периодического анализа без многократного копирования, которое занимает много времени и при котором не исключены ошибки. После подключения к внешним данным можно автоматически обновлять электронные таблицы из исходного источника данных при каждом его обновлении. Это очень удобно при использовании на экономическом объекте различных средств автоматизации. Рассмотрим основные типовые технологические этапы, работы пользователей с электронными таблицами. Первый этап. Создание и редактирование таблиц. Данный этап включает ряд операций. Сначала разрабатывается структура электронной таблицы. При этом задаются структура таблицы и ее оформление, настраивается формат размещения данных в ячейках таблицы. На следующем шаге в ячейки электронной таблицы размещают расчетные формулы и функции. Затем пользователь вводит необходимые данные и проводит расчет. Если в результате выяснилось, что есть ошибки, то может понадобиться корректировка, которая может касаться как исходных данных, так и любого компонента, который содержится в созданном макете электронной таблицы. 29 Второй этап. Форматирование таблиц. На этом этапе таблица преобразуется в вид, который наиболее комфортен для ввода данных пользователем. Можно создать такую форму таблицы, которая в точности соответствует бумажному документу. Находясь на рабочем листе электронной таблицы, можно вращать текст в строках и ячейках, нарисовать или добавить границы таблицы, выбрать соответствующие цвета для фона таблицы (строк или ячеек), применить узоры или иные дизайнерские решения. Третий этап. Обработка табличных данных с использованием формул и специальных функций. Это этап считается основным. Благодаря ему, пользователь электронной таблицы может выполнить расчеты, сформировать итоговые данные (в отчетах, ведомостях) и т. д. Четвертый этап. Построение диаграмм и графиков. Данный этап важен в том случае, если пользователю электронной таблицы необходимо наглядно проиллюстрировать табличные данные. Существует очень большое количество различных видов диаграмм и графиков, которые можно построить, взяв за основу как данные всей таблицы, так и определенной ее части. Пятый этап. Изменение последовательности данных, представленных в таблице. На этом этапе у пользователя появляется возможность изменить порядок отображения данных в электронной таблице. Для этого исходные данные сортируются, фильтруются по указанным критериям. Можно делать выборки данных из разных таблиц, объединяя их в новой электронной таблице, например, формируя тем самым сводный или итоговый отчет. Это позволяет пользователю упростить процесс анализа данных и повысить эффективность организации возникающих информационных потоков. Шестой этап. Аналитическая обработка данных. Это один из важных этапов обработки табличных данных. В данном случае данные подвергаются более сложной обработке, чем на пятом этапе. В данном случае, находясь на рабочем поле электронной таблицы, можно решить задачу подбора параметра, который обеспечит выполнение заданных условий. Либо провести с табличными данными исследования по оптимизации. Результаты такой обработки данных, как правило, оказываются гораздо более наглядными, чем в предыдущих случаях. Вопрос 5. Технологии баз данных. База данных (БД) – это совокупность организованной информации, относящейся к определенной предметной области, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения. 30 Информация в данном случае может быть организована в виде совокупности массивов и файлов данных. При этом используются определенные правила, предусматривающие стандартные принципы описания, хранения и обработки данных независимо от их вида. Примером базы данных может служить расписание движения поездов или автобусов. Здесь каждая строчка – запись отражает данные строго одного объекта. База будет содержать такие данные, как: номер рейса, маршрут следования, время отправления и т. д. Запрос к базе данных –представляет собой некоторое предписание, указывающее, какие данные пользователю нужно получить из базы. Для работы с базами данных используются специальные средства, которые называются Системами управления базами данных. |