тест по статистике. Тема предмет и метод статистической науки. Статистика как наука
 Скачать 228 Kb.
|
|
ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ. 1. Статистика как наука. 2. Предмет статистической науки, основные понятия и характеристики. 3. Метод статистики. 4. Задачи статистики на современном этапе. Вопрос 1. Термин статистика (от лат «status» - состояние, положение явлений в обществе, государстве) употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность людей по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих различные стороны общественной жизни: производство, распределение, обмен продуктов, политику, культуру, здравоохранение, образование, благосостояние народа и т.д. Под статистикой понимают также и особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны в неразрывной связи с качественной определенностью. Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяется теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земель, «имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 23 веку до нашей эры. В Древнем Риме проводились цензы (учеты) свободных граждан, их имущества. Каждый римлянин под клятвой смерти на Марсовом поле сообщал о своем имуществе. В 5 в. до н.э. учет численности войска персидского царя Дария осуществлялся следующим образом: перед походом каждый воин должен был положить камень в общую кучу. По мере развития общественного производства, внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, вело к совершенствованию ее приемов и методов. Многообразная практика учетно-статистических работ стала подвергаться теоретическим обобщениям. Началось формирование статистической науки. Считается, что основы статистической науки были заложены англ. экономистом Уильямсом Петти. (1623-1687), последователи которого образовали научное направление, получившее название «политической арифметики». Основоположником другого направления развития статистики явился Г. Конринг (1606-1681), который разработал систему описания государственного устройства. Его последователь профессор философии и права Г. Ахенваль (1719-1772) впервые в Марбургском университете (!746 г.) начал читать новую дисциплину, названную им статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств. Это направление развития статистики получили название описательного. Несколько позже профессор Геттенгенского университета А. Шлицер (1736-1809) опроверг взгляды, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государств. Предметом статистики, по А. Шлицеру, является общество. В дальнейшем развитие статистики осуществлялось многими учеными и практиками. Среди них Ф. Гальтон, К. Пирсон, Ф. Фишер (математическое направление в статистике), И.К. Кирилов, В.И Татищев (описательная статистика), Д.П. Журавский, А.А. Чупров (он считал, что статистика выступает как метод изучения массовых явлений природы и общества), В.И. Хотимский, В.С. Немчинов и пр. Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических. работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества. Вопрос 2. Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, которая отображается посредством объективных статистических показателей, то есть особых признаков. Например, при изучении объема товарооборота, товарных запасов, издержек обращения и других показателей коммерческой деятельности статистика устанавливает количественные характеристики их развития, определяет соотношение между отдельными показателями, даёт численную оценку проявившимся при этом закономерностям. Статистика изучает особые признаки (или объективные статистические показатели), которые должны отвечать следующим требованиям: 1. Быть качественно определенными и существенными для данного явления 2. Охватывать всю совокупность факторов и случаев, то есть общих признаков 3. Иметь определенную величину, характеризующую численность совокупности и её структуру, общий объем явления, среднюю величину признака, его колеблемость, то есть, иметь всю совокупность показателей исторически конкретных, определенных во времени и пространстве. При изучении количественной стороны массовых общественных явлений и процессов статистика использует ряд особых понятий, которые относятся к основным категориям статистики, составляющим её специфичный язык: 1. признак 2. вариация 3. статистическая совокупность 4. показатель 5. система показателей Признаком в статистике принято называть свойство, характерную черту или иную особенность единиц объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы или измеряны. Например, признаком промышленного предприятия могут выступать: вид выпускаемой продукции, размеры производства, численность персонала, величина основных производственных фондов. К демографическим и социальным признакам относят пол, возраст и т.д. По характеру выражения различают качественные (атрибутивные) и количественные признаки. Атрибутивные признаки выражаются словесно. Они подразделяются на номинальные и порядковые в соответствии с теорией изменений. Отличие между ними в том, что номинальные - это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, тогда как порядковые - это те признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, можно ранжировать работников по мастерству. Количественными называют признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине, выраженной числом. Например, возраст человека, доход предприятия и т.д. По отношению ко времени признаки делятся на моментные и интервальные. Моментные признаки характеризуют изучаемый объект по состоянию на какой-либо период времени, установленный планом статистического исследования. Например, численность населения Российской Федерации на 1 января 2010 года. Интервальные - это признаки, характеризующие результаты процессов, явлений, событий, и поэтому их значения могут возникать только за определенный интервал времени. По характеру вариации выделяют дискретные и непрерывные признаки. Дискретные - это количественные признаки, которые могут принимать только лишь отдельные значения. (Например, целые числа: число комнат в квартире, число студентов в группе). Непрерывные (варьирующие) признаки способны принимать любые значения в определенных границах. К ним относятся вторичные расчетные признаки, целые, дробные, иррациональные числа. На практике значения непрерывных признаков округляют до определенной степени точности. Вариация - это колеблемость, многообразие, изменчивость величины признака по отдельным единицам совокупности явлений. Вариация атрибутивного признака одно из двух или нескольких значений. Например, пол человека. Вариация количественного признака имеет диапазон колебаний. Например, заработная плата работника. Отдельное значение признака называют вариантом этого признака (обозначают буквой «х»). Варианты могут принимать любые значения в пределах данных границ вариации, а также могут повторяться при переходе одних единиц в другие. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Например, совокупность предприятий. Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называют однородной если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность называется однородной именно с точки зрения этих признаков. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого явления. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Статистический показатель – это понятие (категория), отражающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения) и расчетными (средний размер заработной платы); плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок.). Статистический показатель следует отличать от признака. Признак – это свойство, присущее единице совокупности. Признак входит в качественное содержание показателя, он существует объективно, независимо от того, отражает ли его наука с помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека – это его признак, который можно измерить с разной степенью точности (в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения). Показатель – характеристика группы единиц или совокупности в целом. Его построение зависит от цели исследования и изобретательности статистика. Например, средний возраст работников фирмы или жителей города – это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп, совокупностей людей. Статистический показатель следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно. Вопрос 3. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это, прежде всего, требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их связи и взаимозависимости, что является важным при статистическом изучении причинных отношении. Кроме того, важнейшим положением диалектического подхода познания является рассмотрения изучаемого явления в развитии, движении, то есть от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим требованием, статистика изучает динамику социально - экономических явлений в их исторической обусловленности. В этой связи методом статистики является совокупность (система) специфичных приемов и методов, основанных на диалектико-логических, общенаучных и формально-логических категориях, которые применяет статистика для исследования количественной стороны социально - экономических явлений и процессов. Категории диалектической логики непосредственно относятся к процессу познания и мышления. При этом познание развивается по тем же законам, что и математический мир. Поэтому результатом статистического познания являются статистические показатели, которые, как и явления объективного мира, находятся во взаимосвязи и развитии, будучи подчиненными законам перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей и др. Знания общенаучных категорий и методов необходимо для понимания конкретных путей образования статистических показателей. Основными общенаучными категориям являются: анализ и синтез, индукция и дедукция, аналогия и сопоставление, другие. Основными законами формальной логики являются: закон тождества, закон исключённого третьего, закон достаточного основания. Согласно закону тождества в процессе рассуждения каждая мысль должна сохранять одно и то же определённое содержание сколько б раз она не повторялась (рентабельность, прибыль и т.д.). Закон исключённого третьего предполагает, что из двух отрицающих друг друга мыслей об одном и том же предмете, взятом в одно и то же время и в одном и том же отношении, одна мысль непременно истина, а другая - ложь, т.е. третьего не дано. Закон достаточного основания утверждает, что всякая мысль для достоверности должна быть обоснована фактами, истинность которых доказана ранее практикой человека. Наряду с всеобщим методом познания статистика применяет для исследования социально экономических явлений и процессов специфические методы и приёмы, а именно: исторический метод, статистико-экономический, абстрактно-логический метод (метод абстракции), балансовый, расчётно-конструктивный, экономико-математический и другие методы материальной статистики. В свою очередь статистико-экономический метод использует следующие приемы: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации, динамики; индексы; группировки; дисперсионный анализ; корреляционно-регрессионный анализ; графический приём; выборочный метод и другие приёмы. Все многообразие статистических методов изучения общественных явлений систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономического исследования: 1) сбор первичной статистической информации (на этой стадии применяются методы массового наблюдения); 2) статистическая сводка и обработка первичной информации (здесь важнейшим является метод группировок); 3) анализ статистической информации (здесь широкое применение имеют абсолютные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и прочие показатели, табличный и графический методы). Вопрос 4. В настоящее время переход от административно-командных форм управления к экономическим ставит перед статистикой как составной частью системы управления народным хозяйством новые задачи. К основным задачам статистики на современном этапе ее развития являются: 1. Подготовка информации на основе первичного статистического материала, полученного в процессе статистического наблюдения. 2. Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей. 3. Обобщение и прогнозирование тенденций развития отраслей народного хозяйства. 4. Выявление имеющихся резервов, повышение эффективности общественного производства. 5. Своевременное обеспечение надёжной информацией законодательной власти, управленческих и хозяйственных органов, а также широкой общественности. ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. 1. Статистическое наблюдение и его задачи. 2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения 3. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. 4. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля. Вопрос 1. Слово «информация» в переводе с латинского языка означает осведомленность, давать сведения о чем-либо. Статистическая информация (статистические данные) — первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. Первичный статистический материал — это фундамент статистического исследования. Процесс статистического исследования последовательно проходит следующие этапы: • статистическое наблюдение - научно организованный сбор первичных данных о социально-экономических явлениях и процессах • группировка и сводка собранных посредством статистического наблюдения материалов • вычисление обобщающих статистических показателей (относительных, средних величин и т. д.) • экономико-статистический анализ показателей • внедрение результатов исследования в производство. Все этапы статистического исследования связаны друг с другом и если допущена ошибка в одном из них, то вся работа может оказаться недостоверной. Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой планомерный, научно организованный сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях или процессах. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни. В результате статистической обработки доказательная способность фактов еще более возрастает, что обеспечивает их систематизацию и представление в сжатом виде. Однако не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением, например наблюдение покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках, в коммерческих структурах. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Примером могут служить установленные формы отчетности предприятий и т.п. Одно из основополагающих требований статистического наблюдения - достоверность и объективность собранных данных, которые определяют успех всей последующей статистической работы. Основными задачами статистического наблюдения являются получение необходимых материалов для составления производственных программ, бюджета, бизнес-плана, составление программы социально-экономического развития страны, предприятия, контроль за ходом их выполнения, своевременное и полное обеспечение информацией органов управления. Процесс статистического наблюдения включает в себя следующие этапы: 1. Проектирование (составление подробного плана, обеспечивающего методологические и организационные стороны проведения наблюдения, т. е. здесь планируются методы наблюдения, ответственные исполнители, объекты и единицы наблюдения и т.д.). 2. Подготовка и проведение наблюдения. (подготовка заключается в печатании статистических бланков, инструкций по их заполнению, рассылка бланков и инструкций, проведение пробного наблюдения для проверки составления плана наблюдения, подбор и обучение кадров и т.д. Проведение наблюдения означает сам факт наблюдения). 3. Контроль полученных материалов состоит в проверке правильности получаемых статистических данных). 4. Составление программной сводки. 5. Проведение анализа полученных результатов. 6. Составление финансовой сметы. Вопрос 2. Сбор необходимой статистической информации осуществляется посредством двух организационных форм статистического наблюдения: 1) статистическая отчётность, 2) специально организованное наблюдение. Статистическая отчетность - это такая форма наблюдения, при которой статистические органы в определённые сроки получают от предприятий и учреждений необходимые данные в виде установленных в законом порядке отчётных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность сообщаемых сведений. Статистическая отчётность, представляемая организациями и учреждениями, отражает результаты их деятельности, носит периодический характер и является основной формой статистического наблюдения. Специально организованное статистическое наблюдение - это такое наблюдение, которое проводится для изучения вопросов, не охваченных отчётностью, а так же для проверки правильности и качества отчётности. Оно подразделяется на переписи и специально организованные обследования. В статистике различают следующие виды наблюдения: 1) по степени охвата единиц изучаемой совокупности наблюдение подразделяют на сплошное и не сплошное. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение - такое наблюдение, при котором учету подлежит только некоторая часть наблюдаемой совокупности. Не сплошное наблюдение различают подвидам: выборочное наблюдение основного массива монографическое Выборочное наблюдение основывается на применении выборочного метода статистического исследования. При правильной организации и проведении выборочного наблюдения можно получить достаточно точные данные, характеризующие изучаемое массовое, общественное или иное явление генеральной совокупности. Данный вид несплошного наблюдения применяется также там, где не возможно или не целесообразно проводить сплошное наблюдение (при оценке качества продукции и др.). При выборочном наблюдении обследуется часть специально отобранной совокупности, по которой можно судить о всей массе изучаемых явлений. Единицы отбираются по определенным правилам, обеспечивающим объективность отбора, необходимая численность выборки рассчитывается по соответствующим математическим формулам. Различают генеральную и выборочную совокупность. Генеральной совокупностью называется вся совокупность единиц изучаемого явления, из которой проводится отбор части единиц для статистического обследования, а совокупность единиц, отобранных из генеральной, будет являться выборочной. Наблюдение основного массива заключается в том, что из всей совокупности единиц отбирается такая их часть, у которой объём изучаемого признака составляет главную долю его общего объёма и всего изучаемого явления. Изменения, происходящие в объеме признака у отобранных единиц, с большей точностью отражают изменения, происходящие во всей массе исследуемых единиц. Метод этого наблюдения может применяться, например, при изучении динамики товарооборота и цен. Сведения о них государственная статистика получает выборочно. Монографическое наблюдение. При нём предпочитается углубленное, всестороннее изучение и описание одного типичного объекта или небольшого числа их (группы). Данное наблюдение проводится для изучения и распространения передового опыта отдельных бригад, предприятий. 2) в зависимости от времени проведения наблюдения или момента регистрации фактов различают наблюдение текущее (непрерывное) и прерывное. Текущим называют наблюдение, при котором регистрация фактов происходит систематически по мере их возникновения. К этому виду можно отнести регистрацию выпуска продукции, регистрацию рождаемости. К прерывному относят такое наблюдение, при котором регистрация фактов проходит через определённые интервалы времени или по мере необходимости. Наблюдение, осуществлённое через равные промежутки времени, называется периодичным, а то наблюдение, которое проводится по мере необходимости единовременным. К первому можно отнести переписи материальных ценностей. К единовременным наблюдениям относится перепись населения. Единовременное наблюдение ставит своей задачей определение численности и размещения изучаемого объекта или его составляющих частей по определённой территории в определённый момент времени. 3) в зависимости от способа получения статистических материалов различают наблюдение, осуществляемое с помощью: непосредственного наблюдения; документального способа; способа опроса. Непосредственное наблюдение осуществляется представителями статистических органов на основании личного осмотра, подсчёта или измерения изучаемых признаков. Документальный способ основан на использовании различного рода документов, преимущественно отчётного и учётного характера. Способ опроса основан на регистрации ответов, даваемых опрашиваемыми лицами, может поводиться устно, заполнением анкет и саморегистраций. Применяется когда нельзя применить непосредственное или документальное наблюдение, или когда он является более целесообразным и удобным. Как правило, статистическое наблюдение использует все три способа получения необходимых данных, а иногда в определённых случаях и сочетаниях. Вопрос 3. Для успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается специальный план наблюдения, который включает программно-методологические и организационные вопросы. К программно-методологическим вопросам относятся определение цели наблюдения, объекта и единицы наблюдения, а также разработка программы наблюдения. Цель статистического наблюдения формируется, исходя из задач статистического наблюдения, она находит отражение в документах на основании которых, организуется наблюдение. Формулировка цели должна быть ясной и четкой с подробным определением задач, стоящих перед данным наблюдением. Для правильной организации статистического исследования важное значение имеет научно-обоснованное определение объекта, единицы наблюдения и единицы совокупности, которые определяются исходя из целей и задач наблюдения. Объектом наблюдения называют общественные явления и процессы, которые подвергаются статистическому исследованию. Например, при переписи населения объектом наблюдения было наличное и постоянное население страны. Единицами наблюдения являются в основном отдельные предприятия, учреждения и организации, отдельные лица, семья и т. д. Иногда единица наблюдения совпадает с единицей совокупности. Единицей совокупности называют первичный элемент объекта исследования, который является носителем признаков, подлежащих учету. Единица совокупности иными словами, это подвергающаяся обследованию, а единица наблюдения - источник получаемых сведений. Определение единицы совокупности является важным при разработке программы статистического наблюдения, а определение единицы наблюдения является важным при решении вопросов организации сбора сведений. Программой статистического наблюдения называется перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы. Содержание программы наблюдения определяется объектом исследования, оно характеризуется также перечнем признаков, подлежащих регистрации. При этом признаки, включаемые в программу наблюдения должны быть существенными. Особое внимание обращается на четкость формулировки, единое толкование вопроса, то есть, чтобы все его понимали также как понимают исследователи. Формулируя вопросы, в отдельных случаях предусматривают возможные варианты ответов, при этом вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном документе статистического наблюдения, а именно: формуляре (переписной лист, анкета). На практике применяется два вида формуляров: списочные и индивидуальные. Списочный формуляр - это формуляр, в который записываются результаты обследования нескольких единиц наблюдения, индивидуальный формуляр выполняется на каждую единицу наблюдения отдельно, при этом статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки и автоматизированной обработки информации. К статистическим формулярам при необходимости составляются инструкции, в которых подробно разъясняется, как следует заполнять формуляр. В плане статистического наблюдения также находят отражение и организационные мероприятия, необходимые для успешного выполнения работы по сбору и обработке материала, то есть указывается орган, место, время, период, способ наблюдения и так далее. Устанавливается критический момент и время проведения наблюдения. Критический момент – это момент, по состоянию на который происходит учет. Организационным планом проведения наблюдения предусматриваются также и вопросы подготовки кадров, проводится их инструктаж, контроль над правильностью выполнения наблюдения и устанавливается место, где осуществляется регистрация. Вопрос 4. В процессе статистического наблюдения стоит задача получения достоверных данных. Однако по ряду причин степень точности данных, полученных в результате наблюдения, может быть различна. Неточности, неправильности в статистических данных, полученных при наблюдении, принято называть ошибками наблюдения. Эти ошибки подразделяются на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности наблюдения). Ошибки регистрации могут быть как в сплошном, так и в несплошном наблюдении. Они представляют собой расхождения между сведениями, записанными в формуляры наблюдения и фактическим положением в исследуемой совокупности. Ошибки репрезентативности могут возникнуть только при несплошном наблюдении, когда выборочная совокупность недостаточно полно отражает состав генеральной совокупности и показатели, вычисленные по выборочной совокупности не будут совпадать с показателями, вычисленными для всей совокупности (если применить сплошное наблюдение), поэтому и распространять их на всю совокупность нельзя. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Случайными считаются ошибки, которые возникают в результате небрежного и невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра наблюдения, а также в результате ошибок в подсчетах. Они могут быть также допущены и в ответах опрашиваемых лиц. Систематические ошибки обычно направлены в одну определенную сторону и подразделяются на преднамеренные и непреднамеренные. Преднамеренные - сознательные, тенденциозные искажения, являются результатом того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает регистратору неправильные данные. Это могут быть приписки. Непреднамеренные ошибки - допускаются неумышленного, к ним относятся ошибки, связанные с неисправностями измерительных приборов, пропуском записей и так далее. В целях выявления и устранения ошибок статистического наблюдения применяют три вида контроля: внешний, логический, арифметический. При внешнем контроле выясняется, на все ли вопросы в формулярном бланке даны ответы. Логический контроль позволяет путем логического составления ответов на отдельные вопросы программы статистического наблюдения выяснить допущенные ошибки. Например, ребенок в возрасте семи лет имеет среднее специальное образование – ошибка допущена в возрасте. Арифметический контроль основан на проверке взаимосвязанных показателей, отраженных в формуляре статистического наблюдения. При контроле материалов статистического наблюдения важно не только выявить ошибки, но и вскрыть причины их возникновения. |