Презентация. презентация. Теоретические и экспериментальные исследования Мейрамов данияр, кабитхан дидар, бектасов алижан
 Скачать 0.69 Mb.
|
Теоретические и экспериментальные исследованияМейрамов данияр, кабитхан дидар, бектасов алижанВ науке используют 2 приема исследования – наблюдение и эксперимент. Наблюдение – регистрация интересующих исследователя сторон развития явления, констатация того или иного его состояния, признака или свойства. Н., наблюдают за температурой воздуха, работой машин, качеством молочной продукции и т.д. При этом наблюдение даёт качествен-ную и количественную характеристику явления, но не вскрывает его сущность. Часто наблюдение не является самостоятельным приёмом, а составляет часть эксперимента. Эксперимент (от лат. experimentum –опыт) – опыт путём наблюдения исследуемого явления в точно учитываемых и управляемых условиях, позволяющих следить за ходом явления и многократно воспроизводить его при повторении этих условий. В эксперименте исследователь часто искусственно вызывает явление или изменяет условия так, чтоб лучше выявить сущность, происхождение, причинность и взаимосвязь факторов в этиях явлениях. Важной чертой эксперимента является его воспроизводимость. Эксперимент имеет 3 задачи: 1) подтверждение рабочей гипотезы, результатов теоретических исследований, установление адекватности результатов теоретических исследований; 2)дополнение результатов теоретических исследований; 3) самостоятельное исследование. Эксперименты классифицируют по 7 признакам. 1. По областям науки и производства их делят на технические, химические, биологические, физические, социальные и т.д. 2. По способу формирования условий проведения – естественные и искусственные. Естественный э. проводится в естественных условиях функциониро-вания объекта исследования. В случае невозможного, затруднительного проведения естественного э. проводят искусственный э. 3. По структуре исследуемых объектов э. делят на поисковые, простые и сложные.Поисковый э. проводят при отсутствии доста-точного количества данных о факторах, влияющих на изучаемое явление. Он позволяет определить значимость каждого из фактров, их ранжировать, отсеивать незначимые.Простой э. используется при изучении объектов, не имеющих разветвлённой структуры, с малым количеством элементов, выполняющих простейшие функции.Сложный э. применяют для изучения объектов с разветвлённой структурой и с большим коли-чеством взаимодействующих его составляющих.4. По способу организации э. делят на лабораторные и натурные. Лабораторный э. проводится в лаборатории, оборудованной стандартными приборами и оборудованием. Может исследоваться как сам объект, так и его модельный или макетный образец. Такие исследования позволяют достоверные воспроизводимые данные при минимальной эатрате средств, труда и времени. Однако лабораторный э. не всегда полностью моделирует само функционирование объекта. Поэтому после лабораторного исследования объект изучается в натурных условиях. В натурных э. изучаются реальные объекты в реальных естественных условиях. Их делят на заводские (полигонные), полевые, производственные и др. э. Требования к ним –соответствие условий э. реальным условиям, в которых будет функционировать объект. Задачи натурных э.: - изучение взаимодействия изучаемого объекта с окружающей средой; -проверка данных теоретических исследований; - оценка эффективности функционирования объекта. 5. По степени контролируемости параметров и управления ими э. делят на активные и пассивные. В пассивном э. искусственно не вмешиваются в функционирование изучаемого объекта, а лишь наблюдаются и учитываются лишь выбранные параметры. В активном э. выбираются специальные входные факторы и контролируются входные и выходные параметры исследуемого объекта. 6. По числу варьируемых факторов э. могут быть одно- и многофакторными. Однофакторный э. изучает объекты, функционирующие только по одному фактору. При многофакторном э. происходит варьирование несколькими значимыми факторами. 7. По характеру изучаемых объектов э. бывают техническими, технологическими, биологическими, психологическими, социологическими, экономическими и др. Требования, предъявляемые к эксперименту. 1. Типичность э. Он д.б. выполнен в типичных условиях зоны, для которой создаётся объект исследования. 2. Пригодность э. – соответствие условий проведения э. его задачам. 3. Перспективность э.- использование в э. не только лучшие современные, но и перспективные версии техники и технологии. 4. Целенаправленность э. – чтоб в нём варьировался только тот фактор, по которому исследуется объект, но при строгой стабилизации всех остальных присущих объекту факторов. 5. Полнота учёта всех факторов функциониро-вания изучаемого объекта в начале планировании э. В последующих разделах полно описывается только методика оптимального планирования. 6. Точность Э. При проведении его нужно стремиться к повышению степени сближения параметров по результатам опыта с истинными их значениями. 7. Необходимость тщательного оформления документации: плана с обоснованием темы э., схемы его, схемы всех необходимых вариантов, методики учёта и наблюдения, плана выполнения работ. Обязательными являются первичные документы с записями по плану, непрерывной регистрации изменений того или иного фактора. К документам относятся журналы опыта и лабораторного анализа. Для удобства записей разрабатываются формы и таблицы, где указываются схемы опытов, повторности, результаты математической обработки данных. Завершающим документом является отчёт о НИР. Этапы экспериментальных исследований 1. Первый этап э. исследований – формирование и постановка задач, которая чаще всего обуславливается разработанными ранее теорией гипотезой процесса. 2. Второй этап – разработка плана э. 3. Третий этап – подготовка к э.: подбор оборудования, обоснование необходимости применения его, установка в лаборатории, на экспериментальной установке, тарировка, калибровка, составление схемы эксперимента и её реализации. 4. Четвёртый этап – проведение э.. Получаются разобщённые данные, записанные на магнитную ленту другие носители и требующие дальнейшей обработки и осмысления.5. Пятый этап – обработка э. данных, выяв-ление закономерностей исследуемого процесса.6. Шестой этап исследования –анализ полученных данных, разработка основных научных положений, законов, уровней регрессии, функций отклика.7. Седьмой этап –принятие решений. Они могут быть разными, но на этом этапе разрабатываются общие или частные направления совершенствования объекта исследования.Место проведения эксперимента Им могут быть лаборатория, производственное помещение, полигон, участок поля и др., оснащённые экспериментальными средствами и обслуживаемые группой исследователей. Лаборатория – это часть рабочего пространства, э. в виде специально оборудованного помещения, в котором производится всё или часть э. исследования. Она можэет быть стационарной, временно стационарной, мобильной или мобильно-стационарной. Оборудование стационарных и мобльныхлабораторий идентично, но в мобильных из-за ограничения места комплекто-вание ограничено.Классический план экспериментаИсходя из возможности повторения,э. могут быть воспроизводимыми и невоспроизводимыми.В воспроизводимом э. объект и средства исследования (приборы, измерительное оборудование) в любой момент можно возвратить в исходное состояние.Однако идеально воспроизводимый э. трудно провести. Приборы и инструменты имеют погрешность; не полностью совершенны методы э.; может быть не совсем тщательно проведён э.;могут быть субъективные особенности экспериментаторов и многие другие неучтённые факторы.Поэтому нужно знать и обосновать допуск на отклонение объекта от первоначального состояния. Если степень изменения находится в пределах этого допуска, то эксперимент считается воспроизводимым, если нет – невоспроизводимым.Поэтому существуют отдельные планы воспро-изводимого и невоспроизводимого э.По степени обоснованности, степени достоверности и объёму работ эксперименты бывают классические, рандомизированные и оптимальные. А.Классическое планирование однофакторного э. Вначале планируется э.на нижнем уровне значения фактора, а затем постепенно включают в план варианты со всеми выбранными значениями вплоть до верхнего. Между значениями – интервал варьирования. По степени обоснованности, степени достоверности и объёму работ эксперименты бывают классические, рандомизированные и оптимальные. А.Классическое планирование однофакторного э. Вначале планируется э. на нижнем уровне значения фактора, а затем постепенно включают в план варианты со всеми выбранными значениями вплоть до верхнего. Между значениями – интервал варьирования. Б.Классическое планирование многофакторного эксперимента В многофакторном э. под факторами понимают переменные величины, влияющие на значение того или иного параметра исследуемого процесса.При планировании эксперимента значение величин, варьируемых в опытах, называют уровнями. Планирование многофакторного эксперимента - формирование последовательно вариантов по каждому из факторов. Функция цели изменяется по одному из них. . В зависимости от цели э. многофакторный план может быть неполным и полным. При неполном плане учитываются не все уровни значения факторов. Э. выполняется не по всем уровням. При полном Э. план составляется только для воспроизводимых экспериментов Рандоминизированный план э.В нём уровни факторов расположены не нарастающей ранговой последовательности, а в случайной. Это позволяет снизить систематическую ошибку э. от неконтролиру-емых и возмущающих факторов. Оптимальное планирование многофакторного экстремального эксперимента Все решаемые исследователями задачи объединяются в две группы. 1. Определение связей между параметрами объекта и факторами. Задачи этой группы называют интерполяционными. 2. Оптимизация параметров исследуемого объекта, т.е. отыскание наилучших сочетаний значений факторов в конкретных условиях. Задачи этой группы называют экстремальными. Оптимальное планирование многофакторного э. – это способ числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи оптимизации. Такое планирование даёт возможность определить схему шагового процесса проведения э., как бы в диалоговом режиме (возможность на каждом этапе э. делать обоснованные решения), включить в эксперимент минимальное число опытов при одновременном варьировании всеми факторами без снижения уровня достоверности исследования. В многофакторном э. под факторами понимают переменные величины, влияющие на значение того или иного параметра исследуемого процесса.При планировании эксперимента значение величин, варьируемых в опытах, называют уровнями. Оптимальное планирование многофакторного э. имеет ряд преимуществ:1. сокращение числа опытов по сравнению с классическим планированием, при котором изучается влияние каждого фактора на изучаемый параметр в отдельности при неизменном значении других факторов;2. возможность представления результатов в виде математической модели;3. возможность оптимизации вариантафункционирования факторов.Измерения и измеряемые величины Измерения – это процесс определения значения физической величин опытным путёмс помощью специальных технических средств. Путём специально спланированного физического эксперимента сравнивают величину, подлежащую определению, с некоторым её значением, принятым за единицу. При этом измеряется длина, количество, электрическое напряжение, сила тока и сотни других величин различной физической природы. Полученные в результате измерений численные величины дают возможность установить количественные и качественные отношения, характеризующие связь между исследуемыми явлениями или закономерностями развития исследуемого процесса. Теорией и практикой измерения занимается метрология - наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности. Метрология включает следующие разделы: общую теорию измерений, единицы физических величин и их системы, например Международную систему единиц – СИ, методы и средства измерений, методы определения точности измерений. Все измерения подразделяются на: абсолютные и относительные; прямые и косвенные; совокупные и совместные. Абсолютные измерения – это измерения в единицах измеряемой величины, например живое сечение решета в м2. Относительные измерения – отношение измеряемой величины к одноименной величине, выступающей в роли единичной исходной величины, например, коэффициент живого сечения, определяемый как отношение живого сечения к общей площади решета (в долях единицы или %). При косвенных измерениях искомую величину определяют функционально от других величин, установленных прямыми измерениями. Например, уровень топлива в баке определяется через посредство изменяющегося сопротивления реохорда. Совокупные методы измерения используются, когда искомая величина определяется путём решения уравнения или даже системы уравнений, в которые входят несколько одноименных величин, установленных путём прямых измерений. При совместных измерениях одновременно проводят определение нескольких неодноименных величин и находят зависимость между ними. Измеряемые величины Существует 4 группы физических величин: геометрическая, кинематическая, динамическая и Группа простых величин. К геометрическим величинам относя линейные размеры, объёмы, углы, перемещения (линейные и угловые) амплитуды колебаний. К кинематическим величин относятся скорости движения (линейные и угловые), ускорения (линейные и угловые), частота вращения, колебания и вибраций. В группу динимических физических величин входят массы, расходы (жидкостей, гпзов и др.), напряжения, давления, моменты сил, работа и мощность. В группу прочих величин входят все остальные: время, температура, цвет, освещённость, ила света, акустические сигналы, параметры структурных, химических свойств, излучения. По степени зависимости измеряемые величины, называемые в науке переменными, подразделяют на 3 вида: независимые, зависимые м внешние. Независимые – которые изменяются по воле исследователя. Например, глубина вспашки. Зависимые – которые меняются вследствие изменения независимых переменных. Например, тяговое сопротивление, зависящее от глубины вспашки. Внешние переменные – величины, влияющие на результаты эксперимента вне воли экспериментатора (но учитываемое им). Например, неровности рельефа поля, влияющие на глубину заделки семян. |