Главная страница

БД Тестовые вопросы по ХД. Тестовые вопросы по дисциплине Хранилища данных


Скачать 108.27 Kb.
НазваниеТестовые вопросы по дисциплине Хранилища данных
Дата18.11.2021
Размер108.27 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаБД Тестовые вопросы по ХД.docx
ТипЗакон
#275704
страница1 из 3
  1   2   3


Тестовые вопросы по дисциплине Хранилища данных

1. Наибольшая степень актуальности от информационной системы требуется при решении задачи:

а) информационного поиска и выполнения заранее определённых запросов к базе данных;

б) поиска функциональных и логических закономерностей в накопленных данных;

в) оперативно-аналитического анализа данных;

г) ввода, обновления и хранения данных.

2. Основное назначение OLTP-системы (On-Line Transaction Processing):

а) автоматизация интеллектуального анализа данных;

б) долговременное хранение данных;

в) операционная (транзакционная) обработка данных;

г) поддержка реляционных хранилищ данных;

3. Основное назначение OLAP-системы (On-Line Analytical processing):

а) выполнение интеллектуального анализа данных;

б) поддержка аналитической деятельности на предприятии;

в) предварительная обработка данных перед анализом;

г) обеспечение безопасности хранения данных.

4. Основное назначение систем интеллектуального анализа (Data Mining):

а) обнаружение в сырых данных скрытых знаний;

б) проведение статистического анализа;

в) решения задач математического программирования;

г) поиск агрегированных данных;

5. При проведении интеллектуального анализа из существующих данных извлекают:

а) шаблоны и тренды;

б) функциональные зависимости;

в) свойства фактов;

г) атрибуты измерений.

6. К компонентам СППР не относится:

  1. информационные хранилища данных;

  2. базы данных;

  3. средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL);

  4. многомерная база данных и средства анализа OLAP;

  5. средства Data Mining.

7. Правильная последовательность в Business Intelligence:

  1. данные-информация-знания-принятие решения

  2. информация-данные-знания-принятие решения

  3. данные-знания-информация-принятие решения

  4. принятие решения-информация-данные-знания

8. В платформе для бизнес-анализа должны быть реализованы:

  1. 10 ключевых возможностей

  2. 12 ключевых возможностей

  3. 15 ключевых возможностей

  4. 20 ключевых возможностей

9. Ключевые возможности систем BI сгруппированы:

  1. по двум основным категориям

  2. по трем основным категориям

  3. по четырем основным категориям

  4. по пяти основным категориям

10. «BI-инфраструктура» относится к категории:

  1. представление информации

  2. анализ данных

  3. возможность интеграции

  4. является основной категорией

11. Перечислите правильную последовательность этапов Knowledge Discovery in Databases
–процесса обнаружения знаний в базах данных:

  1. трансформация, интерпретация результатов, выборка, очистка, построение моделей.

  2. построение моделей, выборка, очистка, трансформация, интерпретация результатов.

  3. построение моделей, выборка, очистка, трансформация, интерпретация результатов,

  4. выборка, очистка, трансформация, построение моделей, интерпретация результатов.

12. OLAP-системы это:

  1. информационные системы оперативной транзакционной обработки данных.

  2. информационные системы оперативного анализа данных.

  3. информационные системы автоматической обработки данных.

  4. информационные системы алгоритмической обработки данных.

13. OLTP-системы это:

  1. информационные системы оперативной транзакционной обработки данных.

  2. информационные системы оперативного анализа данных.

  3. информационные системы автоматической обработки данных.

  4. информационные системы алгоритмической обработки данных.

14. С какой целью создаются хранилища данных:

  1. для хранения одном месте любых данных.

  2. для интеграции разрозненных данных.

  3. для агрегации ранее разъединенных детализированных данных.

  4. для интеграции в одном месте, согласования и, возможно, агрегации ранее разъединенных детализированных данных.

15. Что входит в состав хранилища данных:

  1. организационная структура, технические средства, базы или совокупности баз данных и программное обеспечение.

  2. базы или совокупности баз данных и программное обеспечение.

  3. источники данных и программное обеспечение.

  4. организационная структура и программное обеспечение

16. Какими свойствами должны обладать средства хранения данных:

  1. интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию.

  2. предметно-ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию.

  3. предметно-ориентированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию.

  4. неизменчивые, поддерживающие хронологию.

17. Сколько уровней содержит архитектура хранилищ данных:

  1. два уровня.

  2. три уровня.

  3. четыре уровня.

  4. пять уровней.

18. Что является основными составляющими структуры хранилищ данных:

  1. таблица исходной информации и таблица запросов.

  2. таблица базы данных и запросы.

  3. таблица фактов и таблица измерений.

  4. таблица запросов и таблица данных.

19. На основе чего реализуется концептуальная многомерная модель данных:

  1. на основе представления данных в виде многомерного пространства, размерность которого определяется количеством измерений.

  2. на основе представления данных в виде многомерного пространства, размерность которого определяется количеством граней куба.

  3. на основе представления данных в виде бесконечного пространства.

  4. на основе представления данных в виде пространства, ограниченного многомерным кубом.


Параметры, характеризующие объекты кластерного анализа, могут принимать значения из множества:
а) комплексных чисел;
б) нечётких вещественных чисел;
в) вещественных чисел;
г) лингвистических оценок.

В иерархических дивизимных алгоритмах кластеризации на первом шаге количество кластеров определяется:
а) количеством объектов из анализируемого набора;
б) параметрами, характеризующими алгоритмы кластеризации;
в) требованиями из поставленной задачи кластеризации;
г) требованиями лица принимающего решения.

В неиерархических алгоритмах процедура разбиения объектов на кластеры завершается при выполнении условия:
а) количество объектов в кластерах не меньше заданного значения;
б) расстояния между кластерами имеют минимальное значение;
в) количество сформированных кластеров равно заданному значению;
г) центры и границы сформированных кластеров не меняются.

Мастер интеллектуального анализа предназначен для работы:
а) с моделями интеллектуального анализа данных;
б) с таблицами источника данных для интеллектуального анализа;
в) со структурами и моделями интеллектуального анализа;
г) со структурами интеллектуального анализа данных.

20. Размерность многомерного пространства данных для анализа математически определяется:

а) сложением размеров всех измерений в модели данных;

б) количеством атрибутов в реляционной таблице фактов;

в) количеством таблиц содержащих измерения;

г) перемножением размеров всех измерений в модели данных.

21. Размер или кардинальность измерения определяется:

а) количеством атрибутов и свойств в измерении;

б) количеством значений ключа в таблице измерения;

в) количеством элементов в измерении;

г) количеством записей в таблице измерений;

22. Роль унифицированной многомерной модели заключается:

а) в создании концептуальной модели хранилища данных;

б) в определении функциональной зависимости между данными;

в) в определении реляционных отношений между сущностями;

г) в создании моста между пользователем и источниками данных.

23. Схема реляционного хранилища данных носит название «снежинка», если:

а) хранилище данных содержит несколько таблиц с фактами;

б) одно из измерений хранилища данных содержится в нескольких связанных таблицах;

в) каждое измерение хранилища данных содержится в одной таблице;

г) каждое измерение хранилища данных содержится в нескольких связанных таблицах.

24. Многомерная модель данных определяет представление данных на уровне:

а) концептуальной модели и прикладной модели;

б) концептуальной модели и физической модели;

в) физической модели и прикладной модели;

г) концептуальной, физической и прикладной моделей.

25. Сколько основных компонентов в MS SQL Server 2008:

  1. два.

  2. три.

  3. четыре.

  4. пять.

26. Какие редакторы поддерживает Management Studio:

  1. редактор SQL Server запросов; редактор Analysis запросов (MDX, DMX, XMLA).

  2. редактор XML; редактор обычного текста.

  3. редактор SQL Server запросов; редактор Analysis запросов (MDX, DMX, XMLA); редактор XML; редактор обычного текста.

  4. редактор SQL Server запросов; редактор Analysis запросов (MDX, DMX, XMLA); редактор XML.

27. Потоком данных в службах SSIS называют:

а) множество данных, характеризующих объект анализа;

б) перемещение данных от источника к приёмнику;

в) файл с множеством данных, подготовленный для анализа;

г) множество данных, перемещаемых в многомерную модель данных.

28. Архитектура служб SSIS ориентирована на операции:

а) с множествами кортежей, характеризующих объекты анализа;

б) с объектами интеллектуального анализа данных;

в) оперативного и интеллектуального анализа данных;

г) извлечения, преобразования и загрузку данных.

29. Одно из основных назначений языка XML в системах анализа данных:

а) описание методов и алгоритмов анализа данных;

б) описание процесса обмена данными между приложениями;

в) разработка пользовательских приложений в системе анализа;

г) описание

30. Службы SQL Server Management Studio предназначены для:

а) администрирования и управления многомерными объектами;

б) осуществления оперативного анализа данных;

в) осуществления интеллектуального анализа данных;

г) извлечения, преобразования и загрузки данных.

31. Процессом перегрузки данных в ETL-системах называют:

а) реализацию потока данных от единственного набора данных источника до одного или нескольких наборов данных хранилища;

б) создание копии таблицы с данными в базе данных;

в) создание резервной копии базы данных на сервере;

г) реализацию потока данных из хранилища до одного набора данных в транзакционной БД.

32. В задаче кластеризации отнесение объекта, характеризуемого множеством параметров, осуществляется:

а) к одному заранее определённому аналитиком классу;

б) к одному заранее определённому аналитиком контейнеру;

в) к одному заранее неопределённому классу;

г) к одному заранее определённому экземпляру сущности.

33. Параметры, характеризующие объекты кластерного анализа, могут принимать значения из множества:

а) комплексных чисел;

б) нечётких вещественных чисел;

в) вещественных чисел;

г) лингвистических оценок.

34. Мера близости объектов в кластерном анализе характеризуется:

а) весовыми коэффициентами для пересчёта расстояний;

б) количеством объектов, входящих в кластер;

в) расстоянием между объектами из заданного набора;

г) разностью значений между параметрами объекта.

35. В иерархических дивизимных алгоритмах кластеризации на первом шаге количество кластеров определяется:

а) количеством объектов из анализируемого набора;

б) параметрами, характеризующими алгоритмы кластеризации;

в) требованиями из поставленной задачи кластеризации;

г) требованиями лица принимающего решения.

36. В неиерархических алгоритмах процедура разбиения объектов на кластеры завершается при выполнении условия:

а) количество объектов в кластерах не меньше заданного значения;

б) расстояния между кластерами имеют минимальное значение;

в) количество сформированных кластеров равно заданному значению;

г) центры и границы сформированных кластеров не меняются.

37. Задача классификации решается в случае, если зависимая переменная принимает значения из:

а) конечного множества;

б) бесконечного множества;

в) счётного множества;

г) континуума.

38. В деревьях решений в качестве листа рассматривается:

а) внутренняя вершина дерева или узел проверки;

б) конечный узел дерева или узел решения;

в) отсечённые при построении дерева узлы решений;

г) узел дерева решений, не содержащий объектов.

39. В алгоритме CART (Classification and Regression Tree), для оценки качества разбиения объектов в процессе обучения используется:

а) статистический критерий;

б) отношение правильно классифицированных объектов к общему количеству объектов;

в) статистический, и теоретико-информационный критерий.

г) теоретико-информационный критерий.

40. Правило классификации может быть представлено в виде:

а) наборами параметров, определяющих принадлежность объекта к одному из классов заданного множества;

б) классификационного правила: если (условие), то (заключение);

в) аналитического выражения, определяющего функциональную зависимость между зависимой переменной и независимыми переменными;

г) математической функции, выражающей отношение зависимой переменной от независимых переменных;

41. Условие разделения объектов в узле дерева решений должно отвечать требованию:

а) формирования подмножеств из объектов одного класса или с минимальным количеством объектов из других классов;

б) формирования подмножеств с равным количеством объектов;

в) формирования подмножеств,

г) формирования подмножества

42. При решении задач поиска ассоциативных правил в качестве транзакции рассматривают:

а) свойства объектов входящих в набор;

б) множество обнаруженных зависимостей;

в) набор объектов, элементов или товаров;

г) количество объектов в наборе.

43. Значение поддержки набора при ассоциативном поиске определяют:

а) отношением количества транзакций, содержащих набор, к общему количеству транзакций;

б) отношением количества объектов в наборе к количеству объектов, встречающихся во всех транзакциях;

в) отношением количества объектов в наборе к количеству объектов, встречающихся во всех наборах;

г) отношением общего количества транзакций к количеству транзакций, содержащих набор.

44. Заданный набор объектов называют частым, если:

а) поддержка имеет значение близкое к единице;

б) поддержка не меньше среднего значения всех поддержек;

в) поддержка больше поддержки одноэлементных наборов;

г) поддержка больше заданного минимального значения.

45. Ассоциативные правила имеют следующий вид:

а) поддержка набора А больше поддержки набора В;

б) частота набора А меньше больше частоты набора В;

в) если (условие), то (результат);

г) набор объектов А содержит объекты набора В.

46. Полезность определенного ассоциативного правила оценивается:

а) отношением количества объектов, входящих в наборы правила, к общему количеству объектов;

б) отношением транзакций, поддерживающих правило, к общему количеству транзакций;

в) отношением общего количества объектов к количеству объектов, входящих в наборы правил.

г) отношением общего количества транзакций к количеству транзакций, поддерживающих правило.

47. Содержимое структуры интеллектуального анализа данных может быть определёно:

а) существующего представления источника данных или куба;

б) существующего источника и представления источника данных;

в) существующего источника данных и многомерного куба;

г) на основе модели интеллектуального анализа данных.

48. Мастер интеллектуального анализа предназначен для работы:

а) с моделями интеллектуального анализа данных;

б) с таблицами источника данных для интеллектуального анализа;

в) со структурами и моделями интеллектуального анализа;

г) со структурами интеллектуального анализа данных.

49. Конструктор интеллектуального анализа данных предназначен для работы с моделями анализа данных:

а) в службах SQL Server Data Mining;

б) в службах SQL Server Analysis Services;

в) в службах SQL Server Integration Services;

г) в службах SQL Server Management Studio.

50. После разбиения данных на обучающий и проверочный набор эти данные могут быть использованы:

а) одной моделью, содержащей описание наборов данных;

б) всеми моделями на основе одной созданной структуры;

в) множеством моделей на основе различных созданных структур;

г) моделями, определёнными обучающим набором данных.


При небольшом объеме часто меняющихся данных применяются:




системы полного дублирования




системы недублирующего разбиения



системы частичного дублирования



Реализации объектов, предоставляющие общие для объектно-ориентированной среды возможности — это:




общие средства



объектные сервисы




прикладные и отраслевые интерфейсы



Где выполняются программные модули, написанные на процедурных расширениях SQL, входящих в состав СУБД?




на компьютерах-клиентах СУБД



в ядре СУБД




на специально выделенном сервере СУБД



Свойство транзакции, характеризующееся тем, что после фиксации транзакции изменения становятся постоянными, называется:




неделимость




изолированность



продолжительность




согласованность



С помощью какой команды можно удалить триггер?




kill trigger



drop trigger




delete trigger



Клиентский суррогат:



упаковывает аргументы в сообщение-запрос и передает их на транспортный уровень соединения




производит аутентификацию пользователей, выполняющих администрирование удаленно, по сети




распаковывает полученное сообщение и в соответствии с переданными аргументами вызывает нужный метод объекта



Свойство транзакции, характеризующееся тем, что результаты транзакции становятся доступны для других транзакций только после ее фиксации, называется:



изолированность




продолжительность




неделимость




согласованность



Грязное чтение означает, что:




если выполнить запрос в момент времени T1, а затем выполнить его повторно в момент времени Т2, в базе данных могут появиться дополнительные строки, влияющие на результаты; при этом прочитанные данные не изменились, но критериям запроса стало удовлетворять больше данных, чем прежде



допускается чтение незафиксированных данных; при этом нарушается как целостность данных, так и требования внешнего ключа, а требования уникальности игнорируются




если строка читается в момент времени T1, а затем перечитывается в момент времени T2, то за этот период она может измениться; строка может исчезнуть, может быть обновлена и так далее



Для триггеров возможно время активации:




в процессе выполнения оператора



после выполнения оператора



до выполнения оператора



Системы недублирующего разбиения БД применяют при:



большом объеме часто меняющихся данных




небольшом объеме часто меняющихся данных




небольшом объеме редко меняющихся данных



Разделяемая блокировка (Shared Lock):



используется при выполнении операции чтения данных, позволяется чтение данных другой транзакцией, но запрещено изменение данных




применяется при изменении данных, полностью запрещается доступ к данных другими транзакциями




используется, когда транзакция хочет обновить данные в какой-то ближайший момент времени, но не сейчас, и, когда этот момент придет, не хочет ожидать другой транзакции



Брокер объектных запросов (Object Request Broker) — это:




реализации объектов, необходимые для большого числа приложений




реализации объектов, предоставляющие общие для объектно-ориентированной среды возможности



объектная шина, по которой происходит взаимодействие локальных и удаленных объектов



Системный монитор, инициализирующий структуры, осуществляющий дефрагментацию таблиц, осуществляющий восстановление экземпляра после сбоев — это:




RECO



SMON




CKPT



Иерархия — это:



группировка объектов одного измерения в объекты более высокого уровня




множество объектов одного или нескольких типов, организованных в виде иерархической структуры и обеспечивающих информационный контекст числового показателя




атомарная структура куба, соответствующая полному набору конкретных значений измерений



Что такое LAN?



оценочный коэффициент насыщенности коллизионной области сети




скорость обмена в сети




оценочный коэффициент активности сети



OLTP — это:




технология онлайновой быстрой аналитической обработки сложных запросов к базе данных



технология онлайновой обработки небольших по размерам, но идущих большим потоком транзакций, требующих максимально быстрого ответа



Когда используется значение параметра процедуры по умолчанию?



когда для этого параметра не было указано никакого значения




когда для этого параметра было указано нулевое значение




когда для этого параметра было указано некорректное значение



Общие средства (Common Facilities) — это:



реализации объектов, необходимые для большого числа приложений




реализации объектов, предоставляющие общие для объектно-ориентированной среды возможности




реализации объектов для конкретных пользовательских приложений



Может ли пользователь изменять данные в специальных таблицах, используемых при вызове триггеров?




да



нет



Блокировка обновления (Update Lock):




применяется при изменении данных, полностью запрещается доступ к данных другими транзакциями



используется, когда транзакция хочет обновить данные в какой-то ближайший момент времени, но не сейчас, и, когда этот момент придет, не хочет ожидать другой транзакции




используется при выполнении операции чтения данных, позволяется чтение данных другой транзакцией, но запрещено изменение данных



Какое процедурное расширение используется в СУБД SQL Server?



T-SQL




PL/SQL




MySQL



В СОМ клиентский суррогат обозначают термином:




не имеет специального названия



proxy




stub




skeleton



Активное увеличение пропускной способности ЛВС осуществляется за счет:



деления коллизионной области с помощью маршрутизаторов, мостов и коммутаторов, обеспечивая наилучшее использование ширины полосы пропускания сигналов




замены оборудования и увеличения скорости сетевого обмена




введения парольной системы допуска к сети



Процедурное расширение PL/SQL используется в СУБД:



Oracle




SQL Server




Transact



К преимуществам ROLAP относятся:



обеспечивают значительно более высокий уровень защиты данных и хорошие возможности разграничения прав доступа




большая производительность



имеют реальный опыт работы с очень большими БД и развитые средства администрирования



могут функционировать на гораздо менее мощных клиентских станциях



Почему собственно выполнение хранимых процедур происходит очень быстро?




у хранимых процедур отсутствует план выполнения процедуры




план выполнения процедуры подготавливается во время создания процедуры



план выполнения процедуры подготавливается во время запуска процедуры



Оператор управления транзакциями ROLLBACK TO:



позволяет откатить транзакцию до указанной точки сохранения, не отменяя все сделанные до нее изменения




завершает транзакцию и делает любые выполненные в ней изменения постоянными (продолжительными)




завершает транзакцию и отменяет все выполненные в ней и незафиксированные изменения



Таблица добавления:




содержит некоторые из копий новых строк, которые были добавлены в триггерную таблицу



всегда содержит копии новых строк, которые были добавлены в триггерную таблицу




всегда содержит копии строк, которые были удалены из триггерной таблицы



Оператор управления транзакциями COMMIT:




завершает транзакцию и отменяет все выполненные в ней и незафиксированные изменения




позволяет создать в транзакции «метку», или точку сохранения



завершает транзакцию и делает любые выполненные в ней изменения постоянными (продолжительными)



Звездообразной топологией называется:



подсоединение узлов к центральному концентратору




подсоединение узлов по кругу друг за другом




подсоединение узлов по длине коаксиального сегмента



Пассивное увеличение пропускной способности ЛВС осуществляется за счет:



замены оборудования и увеличения скорости сетевого обмена




деления коллизионной области с помощью маршрутизаторов, мостов и коммутаторов, обеспечивая наилучшее использование ширины полосы пропускания сигналов




введения парольной системы допуска к сети



Свойство транзакции, характеризующееся тем, что транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое, называется:




изолированность



согласованность




неделимость




продолжительность



Базу данных, декомпозированную и фрагментированную на несколько узлов вычислительной сети, с возможным управлением различными СУБД называют:




индивидуальной базой данных




коллективной базой данных



распределенной базой данных



Если сеть работает медленно при слабом насыщении коллизионной области (LAN « 40% ), то для увеличения пропускной способности требуется:




установить коммутатор




использовать маршрутизатор



разделить функции сервера и часть портировать на новое оборудование




разделить сегмент на два подсегмента, соединив их мостом или маршрутизатором



Реализации объектов, необходимые для большого числа приложений — это:




объектные сервисы




прикладные и отраслевые интерфейсы



общие средства



Для увеличения пропускной способности сети используются маршрутизаторы в случае:




если сеть работает медленно при LAN 40%,




если всем клиентам сети при LAN » 40% необходим online доступ к различным серверам при условии сбалансированного трафика




если сеть работает медленно при слабом насыщении коллизионной области (LAN « 40% )



если имеется несколько коллизионных областей с высоким уровнем локального трафика и одновременно требующих разнообразного серверного обслуживания



Оператор управления транзакциями ROLLBACK:




позволяет создать в транзакции «метку», или точку сохранения



завершает транзакцию и отменяет все выполненные в ней и незафиксированные изменения




завершает транзакцию и делает любые выполненные в ней изменения постоянными (продолжительными)



Слой бизнес-логики:




обеспечивает физическое хранение, добавление, модификацию и выборку данных




обеспечивает интерфейс с пользователем



определяет функциональность и работоспособность системы в целом



С помощью какой команды можно создать триггер?




create procedure




create function



create trigger



Какое процедурное расширение не используется в СУБД SQL Server?



MySQL



PL/SQL




T-SQL



К достоинствам архитектуры «файл-сервер» относятся:



простота логики




многопользовательский режим работы



низкие требования к аппаратному обеспечению и малый объем требуемой памяти




мощные средства шифрации



РБД должна обладать:




закрытостью, ограничивающей наращивание объема локальных БД и добавление новых АРМ, во избежание нарушения функционирования системы в целом



открытостью, позволяющей наращивать объем локальных БД и добавлять новые АРМ



Что в сетевой терминологии называется кабелем?




устройство, являющееся источником/приемником сетевого трафика




участок сети, выполненный из кабеля одного типа



несколько проводников, объединенных общей защитной оболочкой



Прикладные и отраслевые интерфейсы (Application и Domain Interfaces) — это:




реализации объектов, необходимые для большого числа приложений



реализации объектов для конкретных пользовательских приложений




реализации объектов, предоставляющие общие для объектно-ориентированной среды возможности



  1   2   3



написать администратору сайта