Главная страница
Навигация по странице:

  • РЕФЕРАТ Дисциплина

    		•

    Применение математических методов в специальности управление персоналом. математика. Тика На тему Применение математических методов в специальности управление персоналом


    Скачать 55.69 Kb.
    НазваниеТика На тему Применение математических методов в специальности управление персоналом
    АнкорПрименение математических методов в специальности управление персоналом
    Дата20.02.2023
    Размер55.69 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файламатематика.docx
    ТипРеферат
    #946638

    Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования

    «Сибирский институт бизнеса и информационных технологий»
    Зачетная (экзаменационная) работа


    РЕФЕРАТ
    Дисциплина: Математика
    На тему: Применение математических методов в специальности управление персоналом
    Выполнил(а):

    ___________________

    (Ф.И.О. студента)

    ______________

    (группа)

    Проверил(а):

    _____________________________

    (Ф.И.О. преподавателя)


    Омск, 2023

    ОГЛАВЛЕНИЕ
    Введение 2

    1. Необходимость применения математических методов в управлении персоналом, их преимущества…………………………………………….4

    2. Математические методы оптимизации управленческих решений,

    их структура 5

    1. Области применения математических методов оптимизации

    в управлении персоналом ..8

    Заключение……………………...…………………………………………..13

    Список использованных источников ..14

    Введение
    Управление персоналом как прикладное и научное направление стало формироваться у нас в стране в начале 90-х годов, что было обусловлено распадом командно-административной системы, переходом к рыночной экономике и предпринимательству, перераспределением собственности, а также осознанием того, что в центре развития общества, экономики находится человек. Научно-технический прогресс в последние десятилетия стал причиной крупных изменений в трудовой деятельности.

    Управление персоналом ставит перед руководителями всех уровней массу проблем. Как, например, распределить работников по рабочим местам для выполнения нужного объема работ, чтобы трудоемкость выполнения работ была наименьшей? Сколько поставить работников, какое время понадобится каждому работнику для выполнения задания? Решить эти проблемы можно методом "тыка", методом проб и ошибок, но лучше и быстрее с помощью математических методов.

    По оценкам специалистов, в ближайшее десятилетие многие рабочие места, методы труда и сами предприятия мало будут похожи на нынешние. Традиционная технология постепенно уступает место гибким производственным комплексам, робототехнике, наукоемкому производству, основанному на компьютерной технике и современных средствах связи, био и лазерной технологии. Вследствие их внедрения сократится численность персонала, повысится удельный вес специалистов, руководителей, рабочих высокой квалификации. Современное производство все более требует от рабочих качеств, которые не только не формировались в условиях поточно-массового производства, но и преднамеренно сводились к минимуму, что позволяло упростить труд и уменьшить стоимость рабочей силы. К числу таких качеств относятся высокое профессиональное мастерство, способность принимать самостоятельные решения, навыки коллективного взаимодействия, ответственность за качество готовой продукции, знание техники и организации производства, творческие навыки[1].
    Информационные системы управления персоналом (ИСУП), присутствующие на рынке, также не содержат в комплексе необходимых средств оптимизации многих важных функций в сфере управления персоналом. Таким образом, актуальным является разработка математического инструментария и информационной технологии, которые в комплексе охватывали бы основные аспекты деятельности по управлению персоналом, такие как планирование трудовых ресурсов, наем, распределение, мотивация и вознаграждение, и являлись мощным аналитическим средством поддержки принятия управленческих решений в этой сфере. Приведенные аргументы определили цели и задачи исследования.

    Целью работы является исследование и разработка математических моделей, алгоритмов, методик и создание на их основе новой информационной технологии внутрифирменного управления персоналом для количественного обоснования принимаемых в этой сфере управленческих решений.

    Неправильное решение может поставить под угрозу получение прибыли, благоприятный психологический климат в коллективе, да и существование самого предприятия. Конечно, при выборе решения можно действовать интуитивно, перебирая различные варианты, опираясь на опыт и здравый смысл. Гораздо разумнее будут решения, принятые на основе математических методов, которые помогут не только избежать длительного и дорогостоящего решения "на ощупь", но и экономически обосновать принятое решение, а также доказать, что именно оно наилучшее, оптимальное. В условиях современного научно-технического прогресса и всеобщей компьютеризации профессиональная компетентность специалиста, руководителя, наряду с другими компонентами, должна включать знание математических методов, областей их применения, умение их использовать в практике управления персоналом[2].

      1. Необходимость применения математических методов в управлении персоналом, их преимущества



    Необходимость, важность использования математических методов в управлении персоналом объясняется рядом причин:

        1. В условиях рыночной экономики каждому предприятию надо самостоятельно принимать решение, т.е. делать выбор, а для этого необходим расчет. Теория и практика управления уже подтвердила истину: чем сложнее, масштабнее, дороже управленческие ситуации, тем выше цена ошибки, тем опаснее опираться на опыт и интуицию, тем важнее становится применение математических методов.

        2. Ограниченность материальных, финансовых, трудовых ресурсов. Экономическая оценка персонала, выявление возможностей роста его эффективности с помощью математических приемов является одним из факторов, компенсирующих ограниченность ресурсов.

        3. Созданы необходимые и достаточные условия для применения математических методов, в том числе обеспечены хороший уровень компьютеризации и соответствующая квалификация управленческих кадров.

    При сравнительно небольших затратах на повышение квалификации для отработки навыков по постановке задач, освоению программ, математических моделей и при высокой скорости обработки информации достигается значительная экономия рабочего времени как важнейшего ресурса управления.

    Раскрывая необходимость и преимущества математических методов, отметим еще три момента.

    1. Применение математических методов требует четкости понятий, формулировок поставленных задач и условий их решения.

    2. Современные информационные технологии предоставляют к нашим услугам очень большие возможности для принятия управленческого решения.

    3. Применение математических методов зависит от многих обстоятельств и, в первую очередь, от математической подготовки специалиста. Безусловно, подготовка специалиста, желающего овладеть математическими методами и применять их в области управления, должна быть достаточно широка. Наряду с общими понятиями, классическими разделами математики, включающими дифференциальное исчисление, матричные операции, теорию вероятностей и математическую статистику, студент должен владеть способами прогнозирования и экстраполяции, разбираться в стратегии поиска оптимума, линейном, нелинейном, динамическом программировании и в других математических приложениях[3].



      1. Математические методы оптимизации управленческих решений, их структура


    В широком смысле слова математические методы оптимизации следует понимать:

    – как научный подход к решению задач управления, который предполагает построение математических моделей для задач принятия оптимальных решений в условиях неопределенности;

    – как изучение взаимосвязей, определяющих возможные последствия принимаемых решений, а также установление критериев эффективности, позволяющих оценивать преимущество того или иного варианта.

    – как научную дисциплину, изучающую применение математики для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности, в том числе в управлении персоналом.

    Математические методы позволяют установить закономерности и оценить ожидаемую эффективность анализируемых явлений, получить рекомендации, которые учитываются при обосновании решений в процессе управления персоналом.

    В научной литературе сложилось деление всех математических методов оптимизации на два прикладных направления:

    1. Стохастическиеметоды, основанные на теории вероятности и таких её приложениях, как теория случайных процессов, теория массового обслуживания и т.п. Особое значение этой области математики объясняется тем, что ход и исход процессов управления персоналом зависит от случайных факторов. В то же время нельзя смотреть на теорию вероятности как на "волшебную палочку", позволяющую получить информацию из "ничего". Эта теория позволяет только преобразовывать информацию, т.е. из сведений об одних явлениях, доступных наблюдению, делать выводы о других, недоступных.

    2. Детерминированные методы, основанные на использовании более однозначных представлений относительно объекта оптимизации и поэтому несвязанные с принятием решений в условиях неопределённости. Именно эти методы будут основным предметом нашего изучения.

    Успешность решения большинства управленческих задач зависит от наилучшего распределения ресурсов. От того, как будут распределяться и использоваться ограниченные ресурсы, зависит конечный результат деятельности предприятия, бизнеса[4].
    Суть методов оптимизации заключается в том, что, исходя из наличия определенных ресурсов, выбирается такой способ их распределения, использования, при котором обеспечивается максимум или минимум интересующего нас показателя.
    Результат, который мы хотим получить – это наша цель, и она должна быть сформулирована очень четко. Цели оптимального решения могут быть разнообразными: увеличение прибыли, экономия фонда времени, снижение затрат на обучение, уменьшение текучести кадров, обеспечение сплоченности коллектива, оптимизация численность работников и т.п. Цель как желаемый результат решения нужно связать с факторами, на нее влияющими.

    Результат принятого решения в математике определяют с помощью целевой функции.

    Целевая функция – это математическая зависимость, связывающая цель решения с аргументами, факторами на него влияющими.


    Необходимость принятия решений так же стара, как и само человечество. Несомненно, что еще первобытные люди, отправляясь на охоту, должны были принимать решения: как расставить охотников, чем их вооружить? Мы с вами в повседневной жизни тоже на каждом шагу принимаем решения, но всегда с какими-то условиями, ограничениями. Руководитель предприятия принимает решения, на какие рабочие места направить работников, какие виды работ вы- полнить в первую очередь, ориентируясь на фонды зарплаты и времени, т.е. учитывает некоторые ограничения.
    С точки зрения применяемого инструментария, математические методы можно разделить на следующие три группы:

    • аналитические методы;

    • поисковые методы;

    • методы математического программирования.

    Аналитические методы оптимизации:

    Аналитические методы основаны на использовании знаний, полученных при изучении классических разделов математического анализа: дифференциального исчисления, применения матриц, метода множителей Лагранжа и других. Например, расчет производных позволяет не только обнаружить экстремальное значение целевой функции, но и определить характер экстремума - максимум или минимум.

    Одной из главных особенностей применения аналитических методов оптимизации является построение математической модели. Понятие "модель" знакомо нашему читателю. Глобус - модель Земли, игрушечный автомобиль – модель настоящего. При построении математической модели реальное явление упрощается, схематизируется с помощью математического аппарата. При этом математическая модель отражает существенные, важнейшие черты изучаемого явления. Чем удачнее построена модель, тем лучше она будет отражать характерные черты явления, тем выше качество принимаемого управленческого решения.

    Поисковые методы оптимизации:

    Характерной чертой этих методов является использование в процессе решения задачи результатов каждого данного шага (иногда и предыдущих шагов) с целью определения наилучшего направления движения для обеспечения экстремума. Наиболее часто применяются такие поисковые методы, как метод сканирования, Гаусса-Зайделя, градиентный, метод Бокса-Уилсона, последовательный симплекс- метод и другие.

    Поисковые методы обычно применяются в тех случаях, когда отсутствует математическая модель.

    Методы математического программирования:

    С помощью этих методов решается круг задач, в которых определяется условныйэкстремум функции - максимум или минимум при наличии ограничений, наложенных на аргументы. Например, максимум продукции при ограниченном составе бригады.

    Методы математического программирования включают:

    1. Методы линейного программирования, в которых целевая функция линейно зависит от аргументов, а ограничения, накладываемые на аргументы, тоже линейны. При этом ограничения могут быть равенствами или неравенствами, а число неизвестных может не совпадать с количеством ограничений. Такие задачи чаще всего встречаются при решении проблем распределения трудовых ресурсов.

    2. Методы нелинейного программированияотличаются от предыдущих методов нелинейной зависимостью целевой функции от аргументов или нелинейным характером ограничений, накладываемых на аргументы. Методами нелинейного программирования решаются некоторые задачи распределения ресурсов. Задачи нелинейного программирования возникают довольно часто, например, когда эффективность использования персонала изменяется непропорционально числу работников.
    При планировании работы отдела кадров надо выбирать тактику управления персоналом на каждом шаге с учетом всех его будущих по- следствий на дальнейших шагах, т.е. так, чтобы сумма выигрышей на всех оставшихся до конца шагах плюс данный была максимальна[5].


    3. Области применения математических методов оптимизации при управлении персоналом


    В зарубежной, а теперь уже и в отечественной практике управления персоналом математические методы применяют при решении различных проблем, основными из которых являются:

    Рассмотрим типичные примеры задач, применяемых при решении указанных проблем.

    • комплектование штата организации, отбор персонала;

    • повышение квалификации кадров;

    • распределение трудовых ресурсов;

    • использование трудовых ресурсов;

    • оценка эффективности персонала;

    • оплата и стимулирование персонала.
    1) Комплектование штата организации, отбор персонала.
    При решении указанных проблем центральной из них является задача оценки и отбора персонала в соответствии с должностями и спецификой рабочих мест. Неоценимую помощь в решении проблем отбора могут оказать методы линейного программирования, в частности задача о назначениях. Результатом решения является фактическое назначение каждого из исполнителей на конкретную работу с учетом его возможностей и индивидуальных характеристик так, чтобы максимизировать общую эффективность такого назначения.

    Среди других методов, применяемых при комплектации кадров, следует назвать метод ранжирования с помощью экспертных оценок, который используется для расчета оценки деловых качеств работника в баллах. В качестве эталона измерения используется ранговая шкала. Она основана на полном упорядочении качеств работников по степени их предпочтительности. Как правило, такую работу производят специалисты - эксперты. Они определяют ранги – места оцениваемых работников среди других. При ранжировании могут проставляться места, например от первого до пятого, как при подведении итогов спортивных соревнований. Это позволяет упорядочить, про ранжировать, рас- сортировать оцениваемых работников по степени наличия присущего им качества. Экспертные оценки отражают опыт, интуицию и знания специалистов относительно анализируемого объекта и, несмотря на субъективность, содержат полезную объективную информацию, помогающую принять верное, допустимое решение при отборе персонала.

    Обычно прием на работу осуществляют, исходя из текущих потребностей организации, хотя во многих случаях делаются попытки оценки потенциальных возможностей будущего сотрудника с точки зрения его продвижения по службе. При этом часто возникает необходимость найти компромиссное решение между отбором работников с наивысшей производительностью на данный момент и кандидатов с наивысшими возможностями в будущем. В связи с этим следует заметить, что при комплектовании штата во многих зарубежных странах прогнозируют категории сотрудников на основе корреляционного и регрессионного анализа. При этом строится модель, непосредственно связывающая меры индивидуальных различий работников с оценками последствий использования этих работников. При исследовании проблемы текучести кадров этот подход позволяет выявить зависимость пребывания работника в той или иной должности от различных факторов, в том числе от возраста, обеспеченности жильем и других[6].

    Важной предпосылкой использования математического инструментария являются расчеты показателей роста квалификации кадров на предприятии и их анализ. Применение математических методов дает возможность не только выявить взаимосвязи между показателями, но и раскрыть меру влияния роста квалификации персонала на результаты работы предприятия: на прибыль, рост производительности труда. Известен опыт моделирования повышения квалификации персонала с помощью метода динамического программирования. В этом случае используется многопериодная модель программы обучения с минимальными затратами и периодом планирования, состоящим из нескольких равных по времени интервалов, и двумя уровнями обучения. В модели учтено число сотрудников, допущенных для обучения, численность обучаемых, переместившихся с первого уровня на второй, издержки на обучение и пр[7].

    Проблема распределения ресурсов, в том числе трудовых, относится к классу распределительных задач и является одной из самых распространенных в экономике. Данное распределение применяется в тех случаях, когда имеющихся ресурсов недостаточно для выполнения всех работ самым лучшим образом. Например, необходимо получить ответ на вопрос, как назначить n исполнителей на nработ, чтобы максимизировать общую эффективность такого назначения. В специальной литературе такой тип распределительных задач получил название – задача о назначениях.Особый тип распределительных задач составляет так называемая транспортная задача или транспортная модель. Она имеет довольно широкий диапазон применения: в экономике, строительстве, при формировании оптимального плана перевозок и т.д. В общем случае транспортная задача имеет следующий вид: известно число поставщиков и потребителей продукции одного вида, известны также предложение каждого поставщика и спрос каждого потребителя, тарифы на перевозки. Требуется определить оптимальный план перевозок продукции, т.е. такое прикрепление потребителей к поставщикам, при котором суммарная стоимость перевозок минимальна. Заметим, что транспортная модель строится при условии линейной зависимости стоимости перевозок от количества перевозимой продукции, поэтому она относится к числу задач линейного программирования. В управлении персоналом эта задача может быть использована при распределении рабочих по участкам таким образом, чтобы фонд времени на выполнение производственной программы был минимальным, при формировании оптимального штата фирмы и в других случаях[8].

    Проблема показателей использования трудовых ресурсов достаточно хорошо разработана в научной литературе, поэтому не будем останавливаться на ней подробно. В практике работы предприятий чаще всего применяются показатели использования фонда рабочего времени: число отработанных дней и часов одним рабочим за год, средняя продолжительность рабочего дня, фонд рабочего времени, сверхурочно отработанное время в часах, целодневные и внутрисменные потери рабочего времени и т.д. Полнота использования ресурсов оценивается расчетами указанных показателей за анализируемый период времени. В качестве анализируемого периода может выступать отчетный либо прошлый год. Такой анализ проводится по каждой категории работников, по каждому подразделению и в целом по предприятию. В качестве главного результата использования рабочего времени выступает рост производительности труда.

    Опыт показывает, что экономия рабочего времени очень часто требует дополнительных затрат на основной капитал, основные фонды. Причем чем выше объем использованных фондов, тем больше затраты, связанные с дальнейшей экономией рабочего времени.

    В изучении влияния различных факторов на уровень среднечасовой выработки большую роль играют приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить такие факторы, как фонд вооружённость труда, процент рабочих, имеющих высшую квалификацию, или средний тарифный разряд рабочих, средний срок службы оборудования и т.д. Коэффициенты уравнения множественной регрессии покажут, как изменится среднечасовая выработка при изменении каждого факторного показателя на единицу в абсолютном выражении.

    Таким образом, с помощью перечисленных приемов можно проанализировать не только показатели использования персонала, трудовых ресурсов, но и результаты этого использования, эффективность работы предприятия.

    Оценить эффективность работы персонала означает определить результативность отбора, оценки, обучения и других видов его деятельности. Оценка эффективности также означает определение, измерение величины вклада работника в прибыль, рентабельность, снижение текучести кадров, т.е. в успех предприятия. Оценить вклад может сам руководитель либо с помощью системы социально-экономических показателей, либо путем определения значимости (полезности) показателей исполнителя в соответствии с выбранной шкалой оценок личных качеств и профессионального мастерства[9].

    Результаты оценки могут быть использованы руководителем в качестве исходных данных для принятия решений при продвижении работников по службе, поощрении и т.д.

    Применение математических методов, в частности анализ корреляций, дает возможность выявить взаимосвязи различных показателей между собой, их влияние на эффективность. Математическая сторона оценки связана также с проблемами шкалирования, обработки результатов экспертных оценок методами ранговой корреляции. Кроме того, использование математических методов позволяет особым образом обработать исходные данные, получить новую информацию об объекте исследования, обеспечивая не только точность и доказательность расчета, но и его наглядность.

    Анализ действующих премиальных систем – актуальный вопрос для пред- приятий. Математический анализ систем премирования заключается в исследовании воздействия той или иной системы на конечные результаты, т.е. показатели эффективности. При наличии экономико-математической модели эти проблемы могут быть решены с помощью условной оптимизации, при ограничениях типа неравенств. Важно подчеркнуть, что показатели эффективности здесь выступают либо в качестве целевой функции, либо в виде ограничений. Например, в задаче разработки плана выпуска продукции необходимо обеспечить наибольшую прибыль (целевая функция) при определенном фонде поощрения или заработной платы (ограничения).

    Применение математических методов возможно и необходимо, если нужно учесть такие психологические факторы, как участие в принятии решений, уровень притязаний на работу, желание учиться и т.д. Одним из методов решения этой задачи является регрессионный анализ. Его применение возможно только при условии, что работы, выполняемые персоналом, четко определены и описаны[10].
    Все вышеуказанное свидетельствует о том, что математические методы могут быть действенным инструментом в работе менеджера по управлению персоналом.





















    Заключение
    По оценкам специалистов, в ближайшее десятилетие многие рабочие места, методы труда и сами предприятия мало будут похожи на нынешние. Традиционная технология постепенно уступает место гибким производственным комплексам, робототехнике, наукоемкому производству, основанному на компьютерной технике и современных средствах связи, био и лазерной технологии. Вследствие их внедрения сократится численность персонала, повысится удельный вес специалистов, руководителей, рабочих высокой квалификации. Современное производство все более требует от рабочих качеств, которые не только не формировались в условиях поточно-массового производства, но и преднамеренно сводились к минимуму, что позволяло упростить труд и уменьшить стоимость рабочей силы. К числу таких качеств относятся высокое профессиональное мастерство, способность принимать самостоятельные решения, навыки коллективного взаимодействия, ответственность за качество готовой продукции, знание техники и организации производства, творческие навыки[11].

    Представленные в работе математические методы позволяют повысить эффективность управленческих решений в кадровой работе, что в конечном итоге повышает конкурентоспособность предприятия. Разработанные методики, модели и алгоритмы в сфере управления персоналом позволяют руководителям предприятий (менеджерам по управлению персоналом) автоматизировать деятельность, связанную с организацией найма, отбора, приёма персонала, его деловой оценкой, профориентацией и адаптацией, обучением, управлением его деловой карьерой и служебно-профессиональным продвижением, мотивацией и организацией труда и высвобождением персонала. Позволяют принимать управленческие решения, основанные на выявлении предпочтений руководителя организации, и представляет собой советующую интеллектуальную информационную систему, которая адекватно отображает знания высококвалифицированных специалистов и является инструментом, который способен объяснить и обосновать свои рекомендации и выводы, приобретать новые знания и адаптироваться к новым условиям функционирования[12]

    Список использованных источников





      1. Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. – СПб.: Союз, 2016. – 320 с.

      2. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2012. – 368 с.

      3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учеб. – М.: Изд-во ДИС, 2008. – 368 с.

      4. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. по- собие. – Минск.: Новое знание, 2012. – 704 с.

      5. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: Учеб. пособие. – М: Изд-во РДЛ, 2010. – 256 с.

      6. Фролькис В.А. Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов: Учеб. пособие. – СПб.: Питер, 2012. – 320 с.

      7. Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике: Учеб. пособие. – М.: Изд-во БЕК, 2012. – 144 с.

      8. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2014. - 1022 с.

      9. Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. М.: Наука, 2015 - 247 с.

      10. Аоки М. Введение в методы оптимизации: основы и приложения нелинейного программирования. М: Наука, 2016 — 343 с.

      11. Арсеньев Ю.Н., Шелобаев СИ., Давыдова Т.Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - Дана, 2013. - 270с.

      12. Архипов А., Иванов Д. Интегрированные информационные системы управления предприятием// Компас промышленной реструктуризации, №5, 2014, с. 56-60.

      13. Багриновский К.А., Бендиков Н.А., Исаева М.К., Хрусталев Е.Ю. Корпоративная культура в современной экономике России// Менеджмент в России и за рубежом, №2, 2014, с. 59-64.

    написать администратору сайта