Предмет изучения
статистики
|
Это количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени
|
Статистический показатель
|
Это количественная характеристика изучаемого явления в условиях качественной определенности
|
Учётно-оценочный показатель
|
Это показатель фиксируемый непосредственно в результате наблюдения и, характеризующий объём, размеры и уровень изучаемого явления
|
Аналитические показатели
|
Это показатели, определяемые расчётным путём как производные от учётно-оценочных показателей и характеризующие особенности явления в его содержании, развитии и взаимосвязи с другими явлениями
|
Система статистических показателей
|
Это совокупность показателей, всесторонне характеризующих тот или иной объект статистического изучения
|
Статистическая методология
|
Это совокупность общих правил и принципов, специальных приёмов и методов статистического исследования
|
Статистическое наблюдение
|
Это научно организованный сбор данных о массовом явлении с целью получения первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления
|
Статистическая группировка
|
Это разделение всей изучаемой совокупности по каким-либо признакам на однородные группы и подгруппы
|
Статистическая сводка
|
Это научная систематизация и обработка первичных данных наблюдения с целью получения обобщающих и итоговых показателей, относящихся ко всей изучаемой совокупности и её частям
|
Статистическая отчётность
|
Это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения собираются в виде обязательных отчётов в установленные сроки и по утверждённым формам
|
Специально организованное статистическое наблюдение
|
Это сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований, проводимый для глубокого исследования отдельных, сложных или новых явлений
|
Объект наблюдения
|
Это исследуемая статистическая совокупность
|
Единица наблюдения
|
Это элемент совокупности, по которому собираются данные наблюдения
|
Статистический признак
|
Это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения
|
Статистический инструментарий
|
Это носители первичной информации (бланки, анкеты и др.), разрабатываемые для технического обеспечения наблюдения
|
Момент наблюдения
|
Это момент или период времени, по состоянию на которые регистрируются данные
|
Сплошное наблюдение
|
Это наблюдение, которое охватывает все единицы изучаемой совокупности в заданных условиях места и времени
|
Несплошное наблюдение
|
Это наблюдение, охватывающее лишь часть единиц совокупности и имеющее целью характеристику всей совокупности по её части
|
Непрерывное наблюдение
|
Это систематическая регистрация всех фактов об исследуемых явлениях, когда необходимо учитывать все единицы, случаи и т.п.
|
Единовременное наблюдение
|
Это наблюдение, проводимое по мере возникновения необходимости в сборе данных о конкретном явлении или процессе
|
Непосредственное наблюдение
|
Это вид наблюдения, при котором регистрация фактов и признаков единиц совокупности проводится лично исследователем путём подсчёта и измерений
|
Документальное наблюдение
|
Это вид наблюдения, основывающийся на различных документах
|
Ошибка наблюдения
|
Расхождение между расчётным и действительным значением изучаемых величин
|
Объект наблюдения
|
Статистическая совокупность, в которой существуют исследуемые процессы и явления
|
Статистическая таблица
|
Это форма рационального и наглядного представления статистических характеристик в виде пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих графы и строки
|
Простая или перечневая таблица
|
Это таблица, содержащая показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, хронологических дат или территориальных подразделений
|
Групповая таблица
|
Это таблица, в которой статистическая совокупность разделена на отдельные группы по какому-либо признаку, причём каждая из групп может быть охарактеризована несколькими показателями
|
Комбинационная таблица
|
Это таблица, в которой изучаемая совокупность разбита не по одному, а по нескольким признакам одновременно
|
Опрос
|
Это анкетная форма наблюдения, при которой анкеты могут заполняться как опрашиваемым, так и специальным лицом – интервьюером
|
Группировочный признак
|
Это признак единиц исследуемой совокупности, который выбирается в основание группировки
|
Существенный признак
|
Это признак, который определяет закономерности изучаемого явления
|
Факторный признак
|
Это признак, выступающий в роли причины, воздействующей на другие признаки в изучаемом явлении
|
Результативный признак
|
Это признак, формирующийся вследствие действия факторных признаков в изучаемом явлении
|
Простая группировка
|
Это группировка, в основу которой положен один признак
|
Сложная группировка
|
Это группировка, в основу которой положены два или более признаков
|
Относительные показатели
|
Показатели, представляющие собой частное от деления двух статистических величин и характеризующие количественное отношение между ними
|
Относительный показатель динамики
|
Характеризует степень изменения изучаемого явления во времени, выявляет направление развития явления
|
Относительный показатель планового задания
|
Показывает, во сколько раз показатель планового задания больше или меньше по сравнению с его уровнем предшествующего (базового) периода
|
Относительная величина выполнения плана
|
Показывает, во сколько раз фактический уровень показателя в отчётном периоде больше или меньше плана того же периода
|
Относительная величина структуры
|
Характеризует долю отдельных частей в общем объёме совокупности
|
Относительная величина координации
|
Характеризует соотношение показателей отдельных частей совокупности с показателем части, принятой в качестве базы
|
Относительные величины наглядности
|
Отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному периоду времени, но к разным статистическим объектам
|
Относительные величины интенсивности
|
Представляют отношение между двумя разноимёнными показателями и показывают, насколько распространено явление в определённой среде
|
Средние величины
|
Это обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень варьирующего признака в расчёте на единицу совокупности
|
Мода
|
Наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности
|
Медиана
|
Значение признака, которое делит ранжированный вариационный ряд на две равные части
|
Статистический ряд распределения
|
Это упорядоченное расположение единиц или групп изучаемой совокупности по группировочному признаку
|
Варианта
|
Отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения
|
Интервал
|
Значения вариационного признака, лежащие в определённых границах
|
Открытые интервалы
|
Интервалы, у которых указана только одна граница
|
Атрибутивный ряд распределения
|
Ряд, построенный по качественному признаку
|
Вариационный ряд распределения
|
Ряд, построенный по количественному признаку
|
Дискретный вариационный ряд
|
Распределение единиц совокупности по дискретному признаку
|
Интервальный вариационный ряд
|
Ряд, который отражает непрерывную вариацию признака
|
Подлежащее статистической таблицы
|
Состоит из перечня единиц совокупности либо групп исследуемого объекта по существенным признакам
|
Сказуемое статистической таблицы
|
Количественное выражение показателей, которыми характеризуется объект изучения
|
Частота
|
Численность отдельных вариант или численность единиц группы в ряду распределения
|
Статистический график
|
Это наглядное изображение статистических данных с помощью геометрических линий, фигур, схем, значков и т.п.
|
Вариация
|
Это количественные изменения признака в пределах однородной совокупности, обусловленные действием различных факторов
|
Общая дисперсия
|
Характеризует вариацию признака в совокупности, обусловленную всеми факторами. Исчисляется как средний квадрат отклонений признака от его среднего значения
|
Межгрупповая дисперсия
|
Характеризует вариацию признака, возникающую под влиянием признака – фактора, положенного в основу группировки
|
Средняя внутригрупповых дисперсий
|
Характеризует средний уровень той части вариации, которая в отдельных группах возникает под влиянием всех факторов за исключением влияния группировочного признака – фактора
|
Правило сложения дисперсий
|
Общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней внутригрупповых дисперсий
|
Альтернативный признак
|
Это признак, которым обладают одни единицы совокупности и не обладают другие. Альтернативный признак имеет лишь два возможных значения
|
Ряд динамики
|
Это последовательность расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, отображающих развитие явления во времени
|
Уровень ряда динамики
|
Количественное значение признака, соответствующее определённому показателю времени в ряде динамики
|
Моментный ряд динамики
|
Отображает уровень динамического ряда на дату (момент времени)
|
Интервальный ряд динамики
|
Отображает итоги (обобщённые уровни) развития явления за отдельные периоды (интервалы) времени
|
Абсолютный прирост
|
Есть разность двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации
|
Темп роста
|
Есть отношение двух сравниваемых уровней ряда динамики
|
Темп прироста
|
Показатель, характеризующий абсолютный прирост в относительных величинах
|
Средние показатели ряда динамики
|
Представляют собой обобщённую характеристику соответствующих индивидуальных показателей динамического ряда
|
Тенденция ряда динамики (тренд)
|
Направление и характер изменения (развития) уровней ряда с ростом временного параметра
|
Метод укрупнения интервалов
|
Заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды с более продолжительными периодами с тем, чтобы колеблющиеся уровни ряда не затушёвывали основную тенденцию
|
Метод сглаживания скользящей средней
|
Заключается в определении теоретических средних уровней ряда, сглаживающих случайные отклонения
|
Метод аналитического выравнивания
|
Заключается в определении такой аналитической функции (адекватной математической функции), которая наилучшим образом описывает тенденцию ряда динамики
|
Метод наименьших квадратов
|
Применяется для построения адекватной математической функции ряда динамики и состоит в требовании, чтобы сумма квадратов отклонений теоретических значений уровня от эмпирических была минимальна
|
Интерполяция
|
Построение тренда на основе фактически сложившихся уровней ряда динамики на прошедшем промежутке времени
|
Экстраполяция
|
Метод, заключающийся в распространении выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития явления на будущее
|
Прогнозирование
|
Получение выводов по тенденции развития явления в будущем на основе экстраполяции
|
Сезонные колебания
|
Более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней развития социально-экономических явлений
|
Индексы
|
Относительные показатели, характеризующие степень выполнения плана, изменения во времени, соотношение в пространстве уровней социально-экономических явлений
|
Индивидуальные индексы
|
Характеризуют соотношение показателей, относящихся к отдельным (однородным) единицам статистической совокупности
|
Общие (групповые) индексы
|
Характеризуют сводные результаты изменения явления в пространстве и времени по всем единицам, образующем статистическую совокупность (группу)
|
Средний индекс
|
Индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов
|
Базисные индексы
|
Индексы с постоянным основанием (базой)
|
Цепные индексы
|
Получают путём сопоставления показателей каждого периода с показателем предыдущего периода
|
Территориальные индексы
|
Получают путём сопоставления одноимённых показателей, относящихся к различным территориям
|
Выборочное наблюдение
|
Несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются отобранные случайным образом единицы изучаемой совокупности
|
Генеральная совокупность
|
Совокупность, из которой производится отбор части единиц
|
Выборочная совокупность
|
Часть единиц генеральной совокупности, подвергающаяся обследованию
|
Ошибка выборки
|
Возможное расхождение между одноимённой характеристикой генеральной и выборочной совокупности
|
Повторный отбор
|
Отбор, предполагающий обследование единиц выборочной совокупности, их возврат в генеральную совокупность и возможность повторного попадания в выборочную совокупность
|
Бесповторный отбор
|
Отбор, предполагающий, что отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность и не может быть отобрана повторно
|
Собственно-случайная выборка
|
Образуется в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности
|
Механическая выборка
|
Заключается в том, что отбор единиц в выборку производится из генеральной совокупности разбитой на равные группы по количеству единиц, причём порядковый номер отобранных единиц равен обратной величине доли выборки
|
Типическая выборка
|
Состоит в том, что генеральная совокупность вначале разделяется на однородные типические группы, затем из каждой группы собственно-случайной или механической выборкой производится отбор единиц в выборочную совокупность
|
Серийная выборка
|
Заключается в том, что из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые из серии, причём внутри каждой серии обследуются все без исключения единицы
|
Способ прямого пересчёта показателей выборки
|
Заключается в том, что показатели выборочной совокупности переносятся на генеральную совокупность с учётом предельной ошибки выборки
|
Способ поправочных коэффициентов
|
Состоит в том, что результаты сплошного наблюдения уточняются с помощью поправочных коэффициентов недоучёта, полученных по данным выборочного наблюдения
|
Функциональная связь
|
Это связь, когда определённому изменению факторного признака (признаков) соответствует строго определённое изменение результативного признака
|
Корреляционная связь
|
Такая связь, когда изменение результативного признака обусловлено влиянием факторного признака не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов
|
Прямая связь
|
Связь, при которой с увеличением факторного признака результативный признак увеличивается
|
Обратная связь
|
Связь, при которой с увеличением факторного признака результативный признак уменьшается
|
Прямолинейные связи
|
Связи, которые описываются уравнением прямой
|
Анализ
|
Метод научного исследования объекта путём рассмотрения его отдельных сторон и составных частей
|
Регрессионный анализ
|
Анализ, целью которого является получение оценки функциональной зависимости теоретического среднего значения результативного признака от факторного
|
Парная регрессия
|
Характеризует связь между результативным и факторным признаками в виде аналитического уравнения (уравнения регрессии)
|
Множественная регрессия
|
Характеризует связь между результативным признаком и двумя и более факторными признаками с помощью аналитического уравнения связи
|
Статистическая закономерность
|
Форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно
|
Скачать 214.4 Kb.