Учебнопрактическое пособие Издание 2ое, переработанное и дополненное Москва 2005
 Скачать 1.77 Mb.
|
|
ТЕМА 1. Базовые понятия информационно-аналитических систем Изучив тему 1, студент должен знать: • место и значение анализа в системе управления предприятием, • задачи информационно-аналитических систем, • основные функции инструментальных средств ИАС, • их классификацию и наиболее известные образцы. Уметь: • определять класс инструментальных средств по составу функций, назначению, масштабности выполняемых задач. При изучении темы 1 необходимо: Читать • учебное пособие [51] главу 1; • учебно-справочное издание [50] главу 1 стр. 3—8; • книгу [29] стр. 12—22; • учебный курс [18] стр. 12—19. Сосредоточить внимание на следующем: Место и значение анализа в системе принятия решений по управлению предприятием, необходимость внедрения информационных технологий в аналитическую работу, проблемы аналитической подготовки принятия решений, функциональность и классификацию инструментальных средств ИАС. Базовые понятия информационно аналитических систем 9 1. Роль и место анализа в процессе принятия решения 2. Аспекты проблемы анализа и их реализация в программных продуктах Цель изучения: Осветить содержание курса, подходы и методы, используемые в процессе анализа, при создании ИАС, в инструментальных средствах их создания и поддержки. 1 Подходы, используемые при автоматизации процессов экономического анализа. Изу- чаются основные понятия информационно-аналитических систем. Определяется роль и место анализа в процессе принятия решений. Рассматривается и обосновывается не- обходимость применения информационных технологий при выполнении аналитических работ с имеющимися в распоряжении ЛПР данными для выработки адекватных сло- жившимся ситуациям решений. 2 Аспекты проблемы анализа. Выделяются три основных аспекта: сбор и хранение данных, необходимых для аналитической подготовки принятия решений; собственно анализ, разде- ляющийся на оперативный и интеллектуальный; эффективное представление результатов анализа. Решаются проблемы автоматизации анализа посредством создания информаци- онно-аналитических систем (ИАС). Дается определение системы. 3 Состав информационно-аналитической системы. Рассматривается состав ИАС, отве- чающий полному набору функций в соответствии с приведенными выше аспектами. Отмечается консолидирующая роль средств ИАС в создании интегрированной ин- формационной системы управления предприятием. 4 Типы инструментальных средств создания и поддержки ИАС. Рассматривается назна- чение инструментальных средств, приводится их классификация. Объектом изучения являются: аналитические инструментальные средства пакетов прикладных программ широкого применения MS Office — Excel, Access; Statistica, Маthcad,; специализиро- ванные средства SAS, Business Objects, Линтер-Невод, Контур-корпорация/контур- стандарт, Oracle Express; их структура и функции; соответствующие блоки интегриро- ванных экономических информационных систем. 1.1. Роль и место анализа в процессе принятия решения Современный этап развития рыночных отношений в российской экономике (первое деся- тилетие ХХI века) характеризуется началом экономического подъема (2). Период времени быст- рых, в значительной мере интуитивных, импровизационных, а зачастую и силовых решений меня- ется на зону продуманных, просчитанных выводов и решений — оперативных, инвестиционных. Необходимо также принимать во внимание открытость экономики России и связанной с ней конкуренции с высокоразвитыми экономическими субъектами. В регионах мира со сложив- шейся развитой рыночной экономикой достижение заметного повышения прибыли (от долей процента) связано со сложной аналитической работой с использованием новейших достижений науки: математики всех направлений, информационных технологий (IT), которые питают и под- крепляют экономические науки, менеджмент, маркетинг, социологию, юриспруденцию и т.д. На- чинают приобретать определяющее значение знания о протекающих хозяйственных процессах. На успех ведения дела влияют как объективные, так и субъективные факторы. К объективным факторам можно отнести: • закономерности протекания хозяйственных процессов, • правовую среду, • неписаные правила и традиции ведения дел, • экономическую конъюнктуру и т.д. Большое значение имеет субъективный фактор, под которым будем понимать влияние на ход бизнес-процессов работников предприятия и в особенности лиц, принимающих реше- ния (ЛПР). Для выработки и принятия соответствующих складывающейся обстановке решений не- обходимы информация и знания, которые должны удовлетворять требованиям полноты, досто- верности, своевременности (актуальности), полезности. Основополагающую роль в подготовке принятия решений играет его обоснование по имеющейся у ЛПР информации. Ее, как правило, получают из различных внутренних и внешних источников. В интересах выработки адекватного решения используются внутренние информа- ционные ресурсы, которые складываются из отражения деятельности (функционирования) объ- Краткое содержание Информационно аналитические системы 10 екта в документах, других видах и способах сбора, обработки, хранения информации, а также внешние по отношению к объекту информационные ресурсы, например (если это предприятие) — корпорации, отрасли, региона, а также глобальные — из средств массовой информации, специальной литературы, всемирной информационной сети Internet и т.д. Таким образом, границы информационного пространства как отображения деятельно- сти предприятия и его взаимодействия с внешней средой, в рамках которого принимаются ре- шения, выходят далеко за пределы предприятия. Одной из первостепенных задач при подготовке и принятии решений является анализ имеющейся в распоряжении ЛПР информации, который является фундаментом обоснования решения. Объемы информации, необходимой и используемой при принятии решений, достигают десятков и сотен мегабайт, а в крупных корпоративных и общегосударственных системах и те- рабайт ( 10 12 байт). Информация характеризуется многоплановостью, сложностью отображае- мых объектов и систем, а также связей между объектами, явлениями и процессами, скрытостью закономерностей. Эти обстоятельства вынуждают использовать имеющиеся в настоящее время весьма развитые программно-технические средства. Широкое и эффективное применение этих средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы, которые в последние годы чаще называют информационные системы, подразумевая, что без автоматизации их просто невозможно представить. Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появилось отдельное направление или вид информационных систем — инфор- мационно-аналитические системы (ИАС) , под которыми понимают комплекс аппаратных, про- граммных средств, информационных ресурсов, методик, которые используются для обеспечения автоматизации аналитических работ в целях обоснования принятия управленческих решений и других возможных применений. 1.2. Аспекты проблемы анализа и их реализация в программных продуктах Вся проблема аналитической подготовки принятия решений имеет следующие аспекты: − извлечение из многих источников разнородных данных, представленных в различных форматах и приведение их к единому формату и единой структуре; − организация хранения и предоставления пользователям необходимой для принятия ре- шений информации; − собственно анализ, в том числе оперативный и интеллектуальный, и подготовка плановой или регулярной оценки состояния управляемого объекта в виде бумажных документов или экран- ных форм; − подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями и принятия на основе адекватных решений. Аспект, касающийся сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой, офор- мился в концепцию информационных хранилищ (Data Warehouse). Эта концепция состоит в том, что сведения о деятельности предприятия или иного объекта хозяйственной или иной деятельности накапливаются в течение длительного периода времени (годы) в информационном хранилище по определенным правилам. Накопленные данные используются в различных временных режимах для анализа, как источник данных для разного рода отчетности и работы с партнерами (Reporting) и обоснования управленческих решений. В связи с большим объемом и сложностью аспект проблемы собственно анализа имеет два направления — оперативный анализ данных (информации), широко распространена аббревиа- тура англоязычного названия — On-Line Analytical Processing — OLAP. Основной задачей опера- тивного или OLAP-анализа является быстрое (в пределах секунд) извлечение необходимой анали- тику или ЛПР для обоснования или принятия решения информации. Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data mining. Предназначен для фун- даментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по Базовые понятия информационно аналитических систем 11 времени менее жестки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, за- дачи и получают результаты стратегического значения. При решении сложных задач в режиме Data mining приходится использовать весьма мощные специальные программные средства или, как говорят, инструменты. Аспекты проблемы анализа и необходимые для их разрешения функции нашли выраже- ние в соответствующих программных продуктах. Соответственно средства автоматизации ана- лиза представлены в различных видах. Имеются комплексные информационно-аналитические системы, выполняющие в той или иной степени функции в соответствии с рассмотренными ас- пектами. Представлены на рынке программных продуктов и целевые программные системы, выполняющие в увеличенном объеме, расширенном составе и повышенной сложности какие- либо функции, например оперативного или интеллектуального анализа. ИАС информационно подпитывают системы поддержки принятия решений (СППР), в литературе также применяют аббревиатуру DSS (Decisin Support Sistem). В целом сложился рынок инструментальных средств создания и поддержки OLAP-систем, информационных хранилищ (DWH), СППР (DSS), интеллектуального анализа Data mining (DMg), который получил обобщенное название — Business intelligence (BI), которому пока не подобран соответствующий русскоязычный термин. Как правило, все инструментальные средства, предназначенные для автоматизации анали- тических работ, приспособлены для обработки многомерных массивов информации; имеют также возможность импорта/экспорта данных в другие операционные среды, развитые средства визуаль- ного двумерного (2D) и трехмерного (3D) представления информации. Модули, предназначенные для выполнения функций OLAP— анализа, входят также и в со- став интегрированных информационных систем (ИИС) (системы, выполняющие весь комплекс авто- матизации работ в информационном пространстве экономического или какого-либо другого объ- екта). Наиболее развитые ИИС выполняют функции и оперативного и интеллектуального анализа. Рис. 1.1. Функциональный состав и место ИАС в обеспечении предприятия IT-технологиями АСУ ТП САПР ЭИС ИИСУП ЭСУ- ДО Внешние источники информации Автоматизиро- ванные рабочие места (АРМ-ы) Драйверы — преобразователи форматов ОБД в формат информационного хранилища (промежуточ- й й) Информационное хранилище (Data Warehouse) ИАС (инструментальные средства + информационные ресурсы + методики) Опера- тивный анализ OLAP Интеллек- туальный анализ (Data mining) Витрины данных (Data Mart) СППР(DSS) ИСКИ(EIS) Пла- новые доку- менты Информационно аналитические системы 12 Функциональный состав и место ИАС в системе применяемых на предприятии инфор- мационных технологий отражен на рис. 1.1. Следует заметить, что ИАС играет объединяющую роль, консолидирует разрозненные IT-технологии в единую интегрированную информационную систему управления предприятием (корпорацией), как ее называют ИИСУП (26). АСУ ТП — автоматизированные системы управления технологическими процессами. САПР — системы автоматизированного проектирования. ЭСУДО — электронные системы управления документооборотом. ИИСУП — интегрированные системы управления предприятием. Необходимо отметить следующее обстоятельство. Целевые программные продукты и ИИС весьма дороги и пока малодоступны для массового российского потребителя. Вы- ходом из этого положения является использование редко применяемых на практике воз- можностей массовых программных инструментальных средств Excel, Mathcad, Stadia, Statistica и др. До 2000 года господствующее положение на этом рынке занимали программные про- дукты иностранных фирм. В настоящее время положение меняется — появилось несколько раз- работанных в России пакетов программ такого назначения, способных по своим характеристи- кам успешно конкурировать с зарубежными, а по ряду параметров и превосходящие их. Глав- ные преимущества российских продуктов по показателям цена/качество, отсутствие проблем локализации и др. Для самооценки знаний по теме 1 ответить на вопросы 1. Какое значение имеет аналитическая работа для успеха предприятия? 2. Какие факторы влияют на деятельность предприятия? 3. Какие информационные ресурсы используются для подготовки принятия решений? 4. Что является предпосылкой для принятия правильных решений? 5. Какие объемы данных используются в процессе анализа? 6. Назовите требования к информации, которая используется для принятия решений. 7. Что такое информационно-аналитическая система? 8. Что вызвало появление и широкое распространение информационно- аналитических систем? 9. Назовите аспекты проблемы анализа в процессе подготовки принятия реше- ний? 10. В чем заключаются аспекты сбора и хранения информации? 11. В чем состоит содержание аспектов анализа данных и предоставления резуль- татов анализа пользователям? 12. Какие типы инструментальных средств для реализации информационно- аналитических систем вы можете назвать? 13. Какие информационные технологии и информационные системы на предпри- ятии и из внешней среды являются источником данных для сосредоточения в информационном хранилище или непосредственно для анализа? 14. В каких видах информационных систем используются результаты анализа? Базовые понятия информационно аналитических систем 13 Тесты 1. Информационно-аналитическая система — это: 1. комплекс программ для анализа данных; 2. комплект приборов для получения справок; 3. комплекс аппаратных, программных средств, информационных ресурсов, методик. 2. Информационно-аналитические системы применяются: 1. только для оценки финансового состояния предприятия; 2. для подготовки принятия решений; 3. в процессе разработки бизнес-планов. 3. Аналитическая подготовка принятия решений имеет следующие аспекты: 1. извлечение данных из … 2. организация хранения …. 3. собственно анализ … 4. подготовка результатов … 14 ТЕМА 2. Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа Изучив тему 2, студент должен знать: содержание понятий: информационное пространство, система единиц информации, показатель и система показателей; сущность простран- ственной интерпретации показателей; сущность классификации и ко- дирования показателей; виды систем показателей. Уметь: применять полученные знания при внедрении и эксплуатации информационно-аналитических систем. Приобрести навыки: классификации и кодирования показателей при создании структуры информационного хранилища. При изучении темы 2 необходимо: Читать • учебное пособие [51]главу 2; • учебно-справочное издание [50] главу 1 стр. 3—8; • книгу [3] стр. 12—22; • учебник [1] стр. 12—19. Сосредоточить внимание на следующем: При создании и целевом использовании ИАС необходимо изучить тре- бования рыночных инструментальных средств к структуризации информа- ционного пространства предприятия с тем, чтобы сократить сроки вне- дрения и избежать возможных ошибок. Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа 15 1. Понятие информационного пространства. 2. Структура информационного пространства. 3. Элементы структуры информационного пространства. Понятие показателя. 4. Пространственная интерпретация понятия показатель. Цель изучения: изучить понятие и структуру информационного пространства; понятия по- казателя, его пространственную интерпретацию; содержание экономических показателей, виды систем показателей. 4.2.1. Понятие информационного пространства (ИП). Показывается, что все действия, свя- занные с анализом и принятием решений, производятся в информационном про- странстве. На основе понятия системы раскрывается сущность понятия информаци- онного пространства, его содержание. 4.2.2. Структура информационного пространства и его элементы. Дается определение структуры ИП. Показывается, что свойство структурированности ИП дает возмож- ность представлять сведения в виде документов и манипулировать ими. Рассматрива- ется система единиц информации, даются их определения. Раскрывается содержание понятия показатель с двух точек зрения: структурно-формальной и экономической. 4.2.3. Пространственная интерпретация понятия показатель. Рассматривается представле- ние совокупности признаков показателя в виде системы координат части информа- ционного пространства, отображающей соответствующий показатель. Представле- ны варианты геометрической интерпретации систем показателей. 4.2.4. Сущность и система экономических показателей. Дается понятие системы оценок как совокупности показателей с их критериальными значениями. Рассматривается понятие показателя с экономической точки зрения. Показано, что состояние и дея- тельность предприятия с необходимой полнотой возможно отобразить лишь систе- мой показателей. 4.2.5. Содержание и структуризация систем экономических показателей. Рассматривается необходимость увязки микро- и макроэкономических показателей в экономической сфере, необходимость учета сложившейся структуры показателей в экономике стра- ны и тесной увязки с ней структуры показателей предприятий. Раскрываются понятия классификации и кодирования систем показателей. Даются рекомендации по орга- низации работ по структуризации ИП предприятия при создании и внедрении ИАС. 4.2.6. Виды систем показателей. Рассматриваются представление значений показателей в абсолютных и относительных величинах для оценки состояния предприятий и других объектов. Даются характеристики логико-дедуктивных и эмпирико-индуктивных систем показателей. Деятельность предприятия, другого объекта или системы отображается в информацион- ном пространстве. Подготовка принятия решений и, соответственно, анализ происходят в этом пространстве как в среде — с одной стороны и, с другой стороны, производятся операции с элементами структуры этого пространства и сопряженных с ним информационных пространств. Аналитик и другие лица, связанные с информационными процессами, используют в сво- ей работе понятия, определяющие сущность, структуру, элементы информационного простран- ства, особенно при использовании современных информационных технологий. 2.1. Понятие информационного пространства Предприятие, корпорация, любой хозяйственный комплекс является системой. Систему можно представить с одной стороны объектом как единым целым, с другой стороны как сово- купность (множество) связанных между собой и взаимодействующих составных частей — объек- тов, но меньшего масштаба. Информационное отображение физических объектов или процес- сов называют информационным объектом. (16). Совокупность информационных объектов, информационно отображающих свойства сис- темы и протекающие в ней процессы, называют информационным пространством (ИП). (4) Оно состоит из различных квантов или массивов данных в виде разного рода письменных (знаковых) и фиксированных на носителях информации кодограмм, буквенно-цифровых на естественном язы- ке, устных и визуальных сообщений. Все виды сообщений предоставляются непосредственно по- Краткое содержание Информационно аналитические системы 16 требителям информации или передаются по каналам связи, могут быть сохранены в различном виде с помощью современных технических средств и по мере необходимости воспроизводиться. Подавляющая часть сообщений, как правило, «загружается» в информационную систему и становится основой ее информационного обеспечения. Сочетание знаковых, звуковых (аудио) и образных видимых, в том числе с анимацией, сообщений (визуальных) называют мультимедийны- ми сообщениями. Такого рода сообщения получили в последние годы широкое распространение в связи с высокой эффективностью восприятия и широким внедрением поддерживающих такие сообщения средств на практике и в состав информационных систем соответственно. Сообщения могут содержать оперативную информацию о технологических процессах, хозяйственных операциях; могут быть представлены в виде экономической, технической, орга- низационно-распорядительной, отчетной документации и т.д. 2.2. Структура информационного пространства Характерным свойством информационного пространства является его структурирован- ность. Это означает, что выделены его элементы, установлены связи между ними, введены обо- значения, элементы и связи упорядочены. Свойство структурированности в разных видах ин- формационных пространств может быть выражено в разной степени. Высокий уровень обеспе- чивает возможность представления информации в виде документов и манипулирования данны- ми с помощью программно-технических средств информационных систем. Хотяшов Э.Н. и Королев М.А. различают пять степеней структурированности ИП: • неструктурированное ИП (НИП); • слабо структурированное (ССИП); • структурированное (СИП); • формализованно-структурированное (ФСИП); • машинно-структурированное (МСИП). Рассмотрим подробнее признаки степеней структурированности. НИП — признаки структуризации крайне редки, примером служит человеческая речь, передача сообщений в животном мире от особи к особи. ССИП — компоненты структуризации не имеют законченного вида, это естественный письменный язык, где признаками структуризации являются грамматические правила, которые зачастую неоднозначны, противоречивы, имеют исключения, недостаточно строги и т.д. СИП отличается преобладанием структурированных компонентов, внедрено кодирова- ние, информация документируется; это информация, подготовленная к «загрузке» в информа- ционную систему. ФСИП — имеются такие спецификации информационных объектов и их взаимосвязей, которые содержат алгоритмы получения любых значений элементов данных; обеспечиваются операции по управлению данными, возможны реорганизация и оптимизация структуры ЭИС, а также алгоритмов обработки информации. МСИП — представлены в формализованном виде все информационные объекты и их взаимосвязи, процессы преобразования информации описаны на языках программирования, обеспечивается взаимодействие пользователя и ЭИС на естественном или близком к естест- венному языке или по предельно упрощенным правилам. 2.3. Элементы структуры информационного пространства. Понятие показателя В качестве элементов структуры информационного пространства выступают единицы информации. Это понятие, которое рассматривается в теории экономических информационных систем (ЭИС), выражает сущностное или смысловое наполнение элемента ИП. Под единицей информации (3) понимают «набор символов, которому придается определенный смысл». Рас- Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа 17 сматривается система единиц информации, которая имеет довольно сложную иерархическую структуру. Выделяют несколько уровней единиц информации в зависимости от смыслового (се- мантического) значения, его наполненности. По возрастанию содержательности понятия определены следующие единицы информа- ции: реквизит и составная единица информации (СЕИ), которая включает в себя такие единицы как показатель и база данных. Элементарной единицей информации нижнего уровня является реквизит. Это информа- ционное отображение свойства объекта, какого-либо процесса или явления. Сообщения со- стоят из определений свойств объектов, предметов, явлений, складывающихся некоторым об- разом из соответствующих реквизитов. Следует заметить, что синонимом понятия реквизит яв- ляется атрибут, широко используемый в литературе по базам данных термин. Отсюда составная единица информации собирается из набора соответствующих опре- делению данного объекта реквизитов и представляет собой информационное отображение объекта или его части. Разновидностью составной единицы информации является показатель. Это сложное поня- тие. Имеются его различные определения. Одни авторы подчеркивают сущностный смысл или характер, привязанный к предметной области, в частности экономической. Другие исходят из формально-структурного подхода, ориентированного на структуризацию содержащейся в по- казателе информации в целях приспособления его структуры для эффективного использования в информационной системе. Результаты такой структуризации используются и в информацион- но-аналитических системах. Приведем в данном контексте определение формально-структурного подхода по Королеву М.А. в интерпретации (изложении) Ясина Е.Г. «Показатель представляет высказывание с законченным смыслом, включающее как название переменной величины, так и ее конкретное количественное значение со всеми качественными признаками, необходимыми для идентификации последнего». По- казатель образуется из набора реквизитов или терминов. Реквизиты составляют две группы: • реквизиты-признаки, выражающие качественные отличия показателя, его смысловое со- держание, в частности экономическое; • реквизиты-основания, содержащие количественные значения показателя. Показатель теряет смысл без какого-либо из названных реквизитов. В совокупности они образуют высказывание (сообщение), имеющее законченный предметный смысл, что позволяет утверждать, что показатель является наименьшей составной единицей информации, которая достаточна для документообразования, передачи, хранения и восприятия сообщений. При структуризации информационного пространства разрабатывается система показа- телей, анализируется их собственная структура. В ходе этой работы необходимо исследовать общие закономерности, выявить категории показателей — члены общей структурной формулы описания показателей. В общем виде структура показателя выглядит следующим образом (9): 〉 〈 ⇒ x R P , , где: Р — показатель (может быть экономическим); R — набор реквизитов (терминов), идентифицирующих смысловое значение показателя; x — количественное или качественное значение показателя . Идентификатор в свою очередь можно представить в виде двух частей: 〉 〈 ⇒ Q S R , , где: S — составленное из реквизитов наименование показателя, выявляющее его предметный смысл; Q — дополнительные признаки показателя, составленные также из реквизитов и уточняю- щие его количественное значение. Выделенные реквизиты могут быть в свою очередь составными, Для уточнения связей между ними строятся схемы, детализирующие объект до такой степени, что дальнейшая детализация не- возможна или не имеет смысла. Реквизиты самого нижнего уровня называются единичными. Дру- гие, расположенные на более верхних уровнях — множественными. Информационно аналитические системы 18 Дальнейший анализ проведем, начав с дополнительных признаков. Они могут состоять из: Е — единиц измерения, их может быть несколько в составе показателя; С — субъектов, это могут быть наименования субъектов и объектов хозяйственной дея- тельности, регионов, места размещения предприятия и других объектов; В — времени или реквизитов, определяющих временной аспект — моментов происхож- дения событий, периодов времени протекания хозяйственных или иных процессов, явлений; У — признак стадии учета или, как сказано в (9) функции управления, то есть плановые, фактические, нормативные или какие либо другие значения показателя. Представим эту структуру в виде соотношения: 〉 〈 ⇒ У В С Е Q , , , , таким образом 〉〉 〈 〈 ⇒ У В С Е S R , , , Наименование показателя может быть слитным (определенным одним реквизитом) или иметь свою структуру и в свою очередь состоять из реквизитов, таких как: − Ф — формальная (вычисляемая) характеристика показателя, раскрывающая его структуру или алгоритм агрегации исходных детальных данных, например объем продаж, среднее, максимальное значение той или иной величины (подразумевается методика подсчета); — П — обозначение отображаемого технологического или бизнес-процесса, например из- готовление, реализация, перевозка и т.д. — О — объект измерения, подсчета — виды товаров, оборудования, работники по катего- риям или общим числом. Тогда 〉 〈 ⇒ О П Ф S , , Таким образом общая структурная формула показателя примет вид: 〉 〉 〈 〉 〈〈 ⇒ 〉〉 〈 〉 〈〈 ⇒ 〉 〈 ⇒ 〉 〈 ⇒ 〉 〈 ⇒ > ⇒ < x У В С Е О П Ф P У В С Е О П Ф R У В С Е Q О П Ф S Q S R x R P , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Данная структура, представленная в таблице 2.1, может отображать практически лю- бой показатель. Таблица 2.1 R S Q Ф П О Е С В У P Ф П О Е С В У x 2.4. Пространственная интерпретация понятия показатель Для образного восприятия сложных понятий удобна их пространственная или геометриче- ская интерпретация. Представим пространство признаков показателя на системе координат. Чис- ло измерений или признаков этого пространства равно числу осей его системы координат, на ко- торых откладывают отрезки, соответствующие реквизитам (терминам). Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа 19 Рис. 2.1. Система координат многомерного информационного пространства показателя Товар Время Покупатели Регион Множественность реквизита выражается в длине отрезка. Тогда составляющие его еди- ничные реквизиты укладываются на этом отрезке. Пример такого пространства показателей приведен на рис. 2.1. Для трехмерного пространства это будет куб, который представлен на рис. 2.2. Часто такое отображение называют OLAP-куб, так как такие структуры используют как исходные оперативного анализа. В свою очередь можно построить пространство системы взаимоувязан- ных показателей в виде набора соприкасающихся трехмерных кубов. Иллюстративные материалы специальной литературы и технической документации содержат упрощенные геометрические модели рассматриваемых пространств. Как правило, на осях отклады- ваются реквизиты-признаки в виде отрезков равной длины, а их количественное наполнение содер- жится в реквизитах-основаниях, которые не отображаются геометрически. Рис. 2.2. Трехмерный гиперкуб информационного пространства показателя «Объем продаж» Объём продаж Товар Время Регион Объем продаж Информационно аналитические системы 20 Широко распространена также геометрическая интерпретация системы показателей в виде пирамиды, в основании которой лежат единичные признаки. Пирамида делится по высоте на «этажи», которые соответствуют иерархии признаков или системы показателей. Рис. 2.3. пирамида показателей Рис. 2.4. Диаграмма Ишикава Соответствующие структуры представляют также в виде перевернутого дерева или «рыбьего скелета» — диаграммы Ишикава. Показатели Нижнего уровня Показатели среднего уровня Составные показатели высшего уровня Предприятие Объем брака Готовые изделия Незавершенное производство Показатели сбыта Портфель заказов Текущие продажи Финансовые показатели Дебиторская задолженность Кредиторская задолженность Ликвидность Производство Показатели по труду Численность работающих Производитель- ность труда Текучесть кадров Другие показатели Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа 21 2.5. Содержание экономических показателей Для оценки ситуации на предприятии или другом объекте при подготовке и принятии решений по управлению объектом должна быть выработана или принята система оценок, ко- торая ложится в основу аналитической работы с имеющейся и требуемой информацией. Сис- тему оценок можно рассматривать как совокупность показателей деятельности объекта с их критериальными значениями. Для экономической сферы деятельности это будут экономические показатели. Системы экономических показателей основываются на элементах структуры информа- ционного пространства. С экономической точки зрения под показателем деятельности предприятия понимают «конкретное проявление экономической категории в характеристике объекта» (5). Это наибо- лее строгое, на наш взгляд, определение экономической сущности показателя из встречаю- щихся в литературе. Отдельным показателем невозможно достаточно полно отобразить и оценить состоя- ние экономического объекта, поэтому применяются системы показателей. Система экономических показателей отображает финансово-хозяйственную деятель- ность как на уровне предприятия, то есть на микроуровне, так и на макроуровне. Два этих раздела показателей касаются как каждого предприятия, корпорации (объединения), так и го- сударственных органов и негосударственных организаций регионального, государственного и межгосударственного масштаба (уровня). Показатели отражаются в документации, которая ведется на предприятии, используются в оценках его состояния и динамики процессов, проис- ходящих на предприятии, в информационных системах. Естественно, что при анализе их ис- пользуют непосредственно и интерпретируют различным образом в целях извлечения знаний, формирования выводов и т.д. В связи с этим централизованно разработаны системы реквизитов соответствующих обязательных к использованию документов: государственные стандарты документооборота, формы документов, системы кодирования статистической, учетной, финансовой отчетности и другой документации. На предприятии разрабатывается внутренняя система показателей и со- ответствующих реквизитов. Предприятие регулярно обменивается информацией с внешней средой в виде пред- ставления разного рода отчетности и других материалов, получения различных руководящих и установочных документов, информационных материалов и т. д. Предприятие представляет в государственные органы ежеквартально и нарастающим итогом за полугодие, год: • внешнюю финансовую отчетность в территориальные государственные органы — налого- вую инспекцию и финансовое управление; • статистическую отчетность о различных сторонах деятельности предприятия в террито- риальные органы Госкомстата РФ; • отчетность о финансово-хозяйственной деятельности в государственные фонды (пред- стоит их реформирование в плане объединения и упрощения отчетности). Выдается информация в виде отчетности и других документов в вышестоящие органы. Госпредприятия и организации представляют ее в государственные и муниципальные органы управления, негосударственные — в корпоративные органы. Имеется документооборот и друго- го рода: информационные потоки с банковскими и другими финансовыми учреждениями, на- пример страховыми, взаимодействующими и партнерскими организациями и т.д. В государственных органах проведены структуризация, формализация, классификация и кодирование многих видов документов на основе разработки соответствующей системы рекви- зитов и показателей, которая постоянно видоизменяется и далека от совершенства, а самое главное от общепринятых в мировой практике международных стандартов, систем отчетности, классификации, кодирования. Особенно страдает от такого положения дел финансовая сфера управленческой деятельности. Информационно аналитические системы 22 Под классификацией понимают определение мест показателей в той или иной сфере деятельности, в частности экономической; среди объектов бизнеса, функций управления ими, их состояний, по единицам измерения, стабильности значения по- казателя, то есть упорядочение информации. Выражаясь формальным языком, «классификация преследует цель установления отношений между понятиями как отображениями объектов или групп объектов с общими свойствами, изучения структуры и упорядочения содержания данных». (9). Кодирование заключается в заинтересованном обозначении элементов данных, которое имело бы необходимую длину и удобство представления при наименьших затратах на перекодирование при обмене данными, их обработке, контроле, хранении. Задачи классификации и кодирования тесно увязаны. Примерами общегосударственных систем классификации и кодирования служат ОКП (Общесистемный классификатор промыш- ленной и сельскохозяйственной продукции), ОКОНХ (Общесистемный классификатор отраслей народного хозяйства), ОКПО (общесистемный классификатор предприятий и организаций) и другие, однако упомянутые системы плохо увязываются с системами национальных счетов, при- нятыми в международной практике. На микроуровне стоит подобная задача меньшего масштаба, но не менее трудная. При внедрении информационно-аналитической системы как автономной, которая увязывается с локальными базами данных или информационными системами, так и встроенной в интегриро- ванную ЭИС возникает проблема структуризации информационного пространства предпри- ятия, которая выражается в первую очередь в классификации и кодировании. Как правило, на предприятии имеются фрагменты автоматизации: то ли локальные ин- формационные системы типа бухгалтерских, электронного документооборота, различные базы данных в сфере логистики, производственного учета и т. д. Все они имеют какую-либо структу- ризацию, классификацию и кодирование данных. Зачастую это носит частный характер и не стыкуется или плохо согласуется с другими массивами данных. 2.6. Системы показателей Количественные показатели отражают в абсолютных величинах происходящие на пред- приятии процессы в монетарном (денежном) или штучном выражении. Широко используются и относительные величины. Они служат основой финансового и управленческого учета. Данные учета, прошедшие аналитическую обработку различного уровня в зависимости от стоящих за- дач и возможностей, в свою очередь, являются фундаментом управленческих решений. Как по- казано выше, одного или нескольких показателей мало для создания достаточно полной кар- тины (представления) происходящих на предприятии процессов и его состояния. На практике (в основном зарубежной) сложилось несколько систем показателей, основанных на экономиче- ском характере объективно существующих между показателями связей. По видам связей раз- личают две группы систем показателей (15) — логико-дедуктивные и эмпирико-индуктивные. Логико-дедуктивная система показателей строится в виде пирамиды, в основе которой лежат частные показатели, находящиеся в смысловой, подчас сложной взаимосвязи между со- бой и показателями, находящимися на более высоких «этажах». На вершине пирамиды нахо- дится обобщающий показатель, как бы впитывающий в себя по определенным правилам все показатели нижних уровней. Эмпирико-индуктивные системы составлены с помощью использования статистического отбора показателей, наиболее существенных и значимых с точки зрения подготовки принятия решений. Логико-дедуктивные системы показателей Эти системы имеют широкую область применения, наиболее широко распространены и положены в основу инструментальных средств ИАС и интегрированных ЭИС, используются для целей учета, анализа, планирования и контроля. В качестве обобщающего показателя исполь- Определение Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа 23 зуется чаще всего — рентабельность инвестированного капитала (Return On Investment ROI)., ROI определяется на основе показателя оборота (выручки) Ех, рассчитанных с учетом рента- бельности оборота капитала G E IK и скорости оборачиваемости капитала E IK . Расчет произ- водится по формуле: ROI G IK G E E IK IK IK = = ⋅ , где: G IK — прибыль с капитала, рассчитываемая только для определенной, “работающей” на предприятии части имущества; IK — сумма основных и оборотных средств. У показателя ROI имеются недостатки (15), выражающиеся в том, что относительность составляющих показателя — реквизитов затрудняет выделение компонента, за счет которого произошло изменение показателя; при оптимизации локальные и глобальный оптимум могут войти в противоречия, некоторые весьма важные для оценки ситуации характеристики объекта не охватываются этим показателем. Однако и при наличии отмеченных замечаний на основе этого показателя построен ряд логико-дедуктивных систем показателей. К ним относятся: Du Pont, Pyramid Structure of Ratios, система показателей аналитических блоков интегрированных ЭИС SAP R3 и BAAN. Система Du Pont создана и используется одноименной американской компанией. Pyramid Structure of Ratios разработана Британским институтом менеджмента для выполнения сравни- тельных аналитических работ по различным предприятиям. Система ZWEI, разработанная в Германии, RL используют несколько обобщающих показателей, в том числе и абсолютных, к которым относятся Cach flow, выручка, портфель заказов и др. Эмпирико-индуктивные системы показателей Эмпирико-индуктивные системы строятся на основе анализа методами математической статистики результатов деятельности крупных выборок предприятий — около 100. Из большого числа экономических показателей выбираются наиболее существенные для соответствующих целей. В основном такие системы применяются для ранней диагностики финансового состояния предприятий. К таким системам относятся Beaver, Weibel. Эти системы используют для оценки шесть-семь наиболее значимых показателей. Оценка ведется путем сравнения показателей обследуемых предприятий с «эталонными». В настоящее время активно ведутся работы по созданию подобных отечественных сис- тем. В частности широко представлены на российском рынке программные продукты россий- ских фирм «ИНЭК», Pro Invest Consulting и других фирм. Информационно аналитические системы 24 Вопросы для самопроверки: 1. Дайте определение понятия информационного пространства. 2. В каких видах содержатся сведения в ИП и какие манипуляции совершаются над компонентами ИП? 3. Какое Вы знаете характерное свойство ИП и в чем оно состоит? 4. Какие единицы информации Вы знаете? В чем их содержание? 5. Дайте определение понятия показатель, исходя из формально-структурного подхода. 6. Каким образом строится пространственная интерпретация понятия показатель? 7. Какие виды геометрического представления показателей и их систем Вы знаете? 8. Что такое система оценок и в чем ее смысл? 9. Дайте определение показателя с точки зрения экономиста. 10. В чем содержание экономических показателей? 11. В чем заключается классификация показателей? 12. В чем состоит кодирование показателей? 13. Какие общегосударственные системы классификации и кодирования Вы знаете? 14. Как строятся системы показателей деятельности предприятия? 15. Что такое логико-дедуктивная система показателей? 16. Что такое эмпирико-индуктивная система показателей? Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа 25 Тесты 1. Информационное пространство — это: 1. набор сведений о системе или объекте; 2. совокупность информационных объектов, информационно отображающих свойства сис- темы и протекающие в ней процессы. 2. Характерным свойством информационного пространства является: 1. аморфность; 3. наличие связей между информационными объектами; 3. структурированность. 3. Информационное пространство состоит из следующих единиц информации: 1. бит; 2. байт; 3. реквизит; 4. показатель; 5. составная единица информации; 6. база данных. 4. Показатель, исходя из формально-структурного подхода, представляет собой … 5. С точки зрения экономиста показатель — это: 1. количественная характеристика экономического процесса; 2. конкретное проявление экономической категории в характеристике объекта; 3. качественное описание свойства экономического объекта. 6. Классификация показателей — это: 1. упорядочение показателей по какому-либо признаку; 2. определение классов показателей; 3. устанавливает отношения между понятиями как отображениями объектов или групп объектов с общими свойствами, определяет структуру и упорядочивает содержание данных. 7. Кодирование показателей — это: 1. составление кодограмм показателей; 2. заинтересованное обозначение элементов данных, которое должно иметь необходимую длину и удобство представления. 8. Геометрическое представление (пространственная интерпретация) показателя строится: 1. с помощью системы координат, которые представляют собой признаки, идентифици- рующие смысловое значение показателя; 2. с помощью таблиц, содержащих числовые значения показателей 9. Системы показателей строятся на основе: 1. схожести признаков показателей; 2. объективно существующих между ними связей. |