Методичка по экономике. Учебное пособие для студентовбакалавров по направлению
 Скачать 2.12 Mb.
|
|
7.3. Эффективность инвестиций и инноваций в сфере инфокоммуникаций Инвестиционная деятельность отрасли инфокоммуникаций направлена на реализацию политики технического и инновационного развития, на создание условий для развития высокотехнологичных услуг с высокой доходностью, а также обеспечение бесперебойной работы сетевой инфраструктуры и повышение её устойчивости. Темпы и интенсивность развития инфокоммуникаций как компонента производственной и социальной инфраструктуры национальной экономики оказывают активное влияние на уровень развития информационного общества, эффективность использования факторов производства, социальные условия жизни населения. Характеристика ввода производственных мощностей сектора связи, представленная в табл. 7.7, свидетельствует о направлении инвестиций на стратегические направления развития связи, а именно развитие подвижной связи, замену радиорелейных и кабельных линий связи на волоконно-оптические, а также увеличение спутниковых наземных станций. При этом в общем объеме ввода в эксплуатацию средств связи выделяется доля новых операторов, которые ввели: 98,2% средств подвижной электросвязи, 99,3% радиорелейных линий связи. Основной объем ввода на местной фиксированной телефонной сети выполнен традиционными операторами - 56,6%. Таблица 7.7. Ввод производственных мощностей за 2013 год
Объемы и направления инвестирования развития инфокоммуникаций отражаются на темпах научно-технического прогресса, совершенствования технологических процессов производства инфокоммуникационных услуг, качественного преобразования факторов производства, внедрения инноваций, обеспечивающих смену поколений техники связи, информационных, телекоммуникационных и почтовых технологий. Выступая источником технологического развития, инновации являются и конечным результатом инновационной деятельности, состоящей в непосредственной трансформации научных идей и разработок в технологически новые или усовершенствованные продукты, услуги либо процессы. Под инновациями понимают нововведения в области техники, технологии, организации труда и управления, основанные на достижениях науки и передового опыта, а также использование этих новшеств в различных областях и сферах деятельности. Инвестициями называются долгосрочные вложения капитала в инновации и инновационные проекты, в создание нового и модернизацию действующего оборудования и сетей связи в целях более полного удовлетворения потребностей в услугах и средствах инфокоммуникаций. К инвестициям относятся капитальные вложения, вложения в ценные бумаги и другие долгосрочные цели. Капитальные вложения представляют собой затраты на воспроизводство основных средств и их полное восстановление (реновацию). Они включают затраты на строительство, расширение, реконструкцию, модернизацию, оснащение оборудованием, инвентарем инвестируемых объектов и прочие затраты (на землю, подготовку стройплощадки, изыскательские и проектные работы, приобретение машин и оборудования, строительство зданий и инженерных сооружений, вспомогательных объектов и непредвиденные расходы. Капитальные вложения дифференцируются по различным признакам. Группировка капитальных вложений по технологической структуре дает возможность определить объемы строительно-монтажных работ, затраты на приобретение оборудования и т.п. По характеру строительства формируется воспроизводственная структура капитальных вложений, в которой выделяются инвестиции на реконструкцию, техническое перевооружение, расширение, новое строительство и отдельные объекты. На рис. 7.5 представлена диаграмма воспроизводственной структуры капитальных вложений инфокоммуникаций в 2013г. Рис. 7.5. Воспроизводственная структура капитальных вложений инфокоммуникаций На основе группировки по видам связи и секторам рынка может быть получена сравнительная характеристика размеров инвестиций и определены сферы, оказывающие влияние на инвестиционный рынок. Информация, полученная на основе группировки инвестиций по формам собственности, позволяет отслеживать ход структурных преобразований в связи, а на основе региональной группировки – характеризовать возможный потенциал региона, так как капитальные вложения являются основой развития не только отраслевой, но и региональной экономики. Группировка по источникам финансирования дает возможность оценить меры государственной поддержки приоритетных сфер деятельности и доли собственных финансовых ресурсов организаций связи, а также участия иностранных инвестиций и частных инвесторов. Основными источниками инвестиционных ресурсов для развития инфокоммуникаций являются собственные средства (прибыль, остающаяся в распоряжении организации, и амортизация) и привлеченные средства. В качестве привлеченных средств выступают: кредиты банков (в том числе кредиты иностранных банков); заемные средства других организаций; бюджетные средства (федерального бюджета и бюджетов субъектов федерации); средства внебюджетных фондов и прочие (централизованные фонды федеральных органов исполнительной власти, средства от выпуска корпоративных облигаций и от эмиссии акций). Оценка эффективности инвестиций и инноваций производится на основе системы статических и динамических показателей. Статические показатели эффективности используются для оценки экономической привлекательности инновационных проектов, имеющих относительно короткий инвестиционный период. К ним относятся: 1) суммарная прибыль, получаемая при реализации проекта, определяется как разность совокупных стоимостных результатов и затрат, обусловленных реализацией инновационного проекта: П =  , (7.19)где Pt – стоимостная оценка результатов осуществления проекта (доходы от услуг связи) в течение t-го периода времени, Зt – совокупные затраты на реализацию проекта в течение t-го интервала времени, m – число интервалов в течение инвестиционного периода, т.е. периода жизненного цикла проекта; 2) среднегодовая прибыль является расчетным показателем, определяющим усредненную величину получаемой участниками инновационного проекта чистой прибыли в течение года:  , (7.20)где Т – продолжительность инвестиционного периода, лет. Инновационный проект является экономически выгодным, если показатели суммарной и среднегодовой прибыли положительны, в противном случае – проект убыточен; 3) рентабельность инвестиций, вложенных в инновационный проект, дает возможность установить не только факт прибыльности проекта, но и оценить степень этой прибыльности. Рентабельность инвестиций РИ рассчитывается как отношение прибыли от реализации проекта П к вложенным в проект инвестициям И: РИ = П / И. (7.21) 4) период окупаемости инвестиций, определяющий промежуток времени от момента начала инвестирования инновационного проекта до момента, когда чистый доход от реализации проекта полностью окупает начальные вложения в проект. Для проектов, характеризующихся постоянной по величине и равномерно поступающей чистой прибылью Пч и единовременными инвестициями в проект И, период окупаемости Ток вычисляется по формуле: Ток = И / Пч. (7.22) Динамические показатели оценки эффективности инвестиций и инноваций основаны на дисконтировании денежных потоков и расчете текущей стоимости будущих доходов и затрат. При оценке эффективности инновационных проектов следует учитывать различную ценность для участников проекта денежных средств, получаемых или затрачиваемых ими в разные моменты времени. Соизмерение разновременных денежных потоков, образуемых при реализации проекта, осуществляется путем их дисконтирования – процедуры приведения денежных потоков к единому моменту времени. В качестве точки приведения обычно принимается момент, соответствующий началу инвестирования проекта или моменту завершения инвестиций. Вычислительная процедура дисконтирования состоит в умножении величины денежного потока, имеющего место на t-ом интервале инвестиционного периода, на коэффициент дисконтирования , который определяется как ставка по наилучшей для инвестора альтернативной форме вложения капитала, от которой инвестор отказывается, вкладывая капитал в рассматриваемый проект. Потенциальный инвестор (собственник капитала), располагающий некоторой суммой денежных средств V0, может их вложить в некоторый источник накопления капитала, например депозитный счет в банке, гарантирующий вкладчику определенный доход в процентах за год, и через t лет получает доход:  . (7.23)Следовательно, сумма Vt является для собственника капитала денежным эквивалентом суммы V0 через t лет, а величина V0, определяемая выражением  , является текущим эквивалентом Vt, полученным через t лет.При выборе коэффициента дисконтирования для инновационного проекта исходят из величины возможных и гарантированных источников накопления капитала (например, из уровня депозитного процента по вкладам в надежном банке), скорректированной с учетом риска, связанного с инвестициями в конкретный проект. Чистый дисконтированный доход  (обозначаемый в международной практике NVP) рассчитывается как разность дисконтированных денежных потоков поступлений и платежей, производимых в процессе реализации инновационного проекта за весь инвестиционный период: . (7.24)Положительное значение (NVP) свидетельствует о целесообразности принятия решения о финансировании и реализации инновационного проекта, а при сравнении альтернативных вариантов вложений экономически выгодным считается вариант с наибольшей величиной чистого дисконтированного дохода.Оценка эффективности инновационной деятельности завершается расчетом – коэффициента фактической эффективности инновационного проекта ЭИП, вычисляемого по формуле:  , (7.25)где Зр – суммарные затраты по законченным работам, принятым для использования в процессе создания (совершенствования) услуг;  – фактические затраты на исследования и разработки за t год;  ,  – незавершенное производство соответственно на начало и конец t года (T – число лет в анализируемом периоде).Достоинством динамических показателей является возможность учета всего срока функционирования инвестиционного проекта и динамики затрат и результатов по этапам его осуществления. Для оценки эффективности внедрения новой техники применяют натуральные показатели, отражающие пополнение производства инфокоммуникационных услуг современными видами оборудования и их технологический уровень, например: удельный вес телефонных каналов, образованных новейшей аппаратурой, в частности цифровыми системами, в общем объеме телефонных каналов; удельный вес цифровых АТС в общей емкости городской и сельской телефонной связи. Оценка эффективности внедрения новых технологий (технологических инноваций), выведенных на рынок в форме новых услуг: IP–телефонии, мультимедиа, сети Интернет, цифровой сети с интеграцией служб, интеллектуальных сетей, производится с помощью натуральных показателей объемов новых услуг (мин. соединений, Кбит информации) и уровня потребления этих услуг пользователями (на 100 или 1000 человек). 8. ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ 8.1. Многофакторное прогнозирование развития инфокоммуникаций Инфокоммуникации относятся к сложным открытым системам, воздействующим на деятельность всех секторов национальной экономики и на которые внешняя среда также оказывает непосредственное влияние. Особенности производства и потребления инфокоммуникационных услуг, технологий и организации процессов передачи, обработки и распределения информации обуславливают не только своеобразие действия экономических законов, но и применение специфических методов анализа и прогнозирования. На спрос и уровень потребления инфокоммуникационных услуг оказывает влияние множество факторов различной природы и силы воздействия, которые укрупненно можно разделить на две группы: внешние, отражающие состояние национальной экономики, культуры, социальные условия жизни общества, уровень развития рыночной инфраструктуры и материального благосостояния населения; внутренние – инновационность развития технических средств, технологий сетей, систем и масштабы инфраструктуры связи, доступность и качество услуг, конкурентоспособность и сервисность услуг, рыночная структура и бизнес-модели производства и реализации услуг. К внешним факторам спроса и потребления ИКУ относятся: общеэкономические: темпы роста ВВП и регионального ВП, уровень благосостояния пользователей и инвестирования экономики, размер инфляции, доля расходов на инфокоммуникационные услуги в бюджете семьи, степень применения ИКТ в экономической деятельности; институциональные: степень монополизма и конкуренции, уровень развития бизнес-процессов и рыночной инфраструктуры, формы собственности и государственного регулирования; демографические: численность населения, занятых в экономике, половозрастной состав пользователей, территориальная структура населения (проживающих в городской и сельской местности, по регионам), месторасположение обслуживаемой территории; психографические и поведенческие: принадлежность пользователей к социальному слою (организаций – к инновационно-конкурентоспособным секторам экономики), характер деятельности, степень приверженности к виду и форме связи, виртуальной среде общения, готовность к новым услугам интеллектуальной и дистанционной формы, готовность к интерактивному общению с производителями услуг и генерации инфокоммуникационных услуг. Внутренние факторы формирования спроса на инфокоммуникационные услуги включают производственно-сетевые: гамма услуг, уровень тарифов, конкурентоспособности, степень автоматизации и цифровизации систем передачи информации, уровень инновационности применяемых технологий и доступности сети; и качественные: скорость отработки и передачи информации, сервисность и культура обслуживания, надежность связи и безопасность средств инфокоммуникаций, интеллектуальность сетей и услуг. Выявление специфики и факторов развития отрасли инфокоммуникаций показало, что задача прогнозирования отраслевого развития является многопараметрической и комплексной. Для разработки адекватного методического аппарата прогнозирования развития инфокоммуникаций необходимо учитывать не только закономерности научно-технического и социально-экономического развития отрасли и влияние множества внешних и внутренних факторов, но и инфраструктурную роль инфокоммуникаций, состоящую в тесной взаимосвязи с макроэкономическими факторами и условиями развития национальной экономики. Условия социально-экономической деятельности в сфере инфокоммуникаций в последнее десятилетие характеризуются динамизмом, жесткой конкуренцией, глубокими изменениями в конъюнктуре рынка услуг связи и инфокоммуникационных услуг, значительными структурными сдвигами и неопределенностью, что осложняет процесс прогнозирования параметров развития инфокоммуникаций, а также снижает достоверность и точность прогнозов. Особенно важна адекватность среднесрочного и долгосрочного прогнозирования объемов производства услуг, аппарат которого должен учитывать рыночную конъюнктуру, влияние множества факторов спроса и внешней среды, цикличность производства и потребления услуг. В современных условиях кардинальной трансформации отраслевой и национальной экономик недостаточно научно обосновать суждение о возможном состоянии объекта в будущем, необходимо качественно-количественное исследование по выявлению закономерностей и тенденций будущего развития объекта, воздействующих на динамику и структуру объекта факторов и источников существенного изменения экстраполяционных (трендовых) моделей, имеющих как внешний, так и внутренний характер. Для построения адекватной системы прогнозирования развития инфокоммуникаций рассмотрим укрепленную классификацию методов прогнозирования (рис. 8.1).  Рис. 8.1. Классификация методов прогнозирования развития инфокоммуникаций Наибольшее применение получили элементарные методы (метод прямого счета), метод экстраполяции прошлого на будущее, метод регрессионного моделирования и метод логического моделирования. Первые два метода применяются для прогнозирования традиционных услуг, а два последних – для прогнозирования перспективных услуг. Составление экономических и инновационных прогнозов часто сопровождается применением метода экспертных оценок. Для определения спроса и потребностей в услугах связи широко применяются также маркетинговые исследования. Применение эконометрических корреляционно-регрессионных моделей ограничивается кратко и среднесрочной перспективой [18, 21]. В длительной перспективе взаимосвязи между социально-экономическими явлениями кардинально меняются вследствие различной природы их развития. Поэтому на долгосрочную перспективу целесообразны трендовые модели, основанные на экстраполяции, законах развития, а также система уравнений регрессии с включением параметра времени. При прогнозировании особое значение уделяется вопросам описания экономического объекта с помощью наиболее важных показателей, характеризующих его специфические особенности. Для характеристики экономики отрасли инфокоммуникаций как объекта прогнозирования в качестве значащих переменных, как правило, принимаются: натуральные показатели, определяющие поведение различных категорий потребителей (население и деловой сектор) на различных сегментах рынка ИКУ (объемы реального и относительного потребления услуг в натуральном измерении); стоимостные показатели, отражающие емкость рынка, сложившийся баланс между спросом и предложением услуг с учетом действующей системы цен и тарифов, издержки производства, финансовые результаты и инвестиционные процессы. Стоимостные показатели могут быть представлены в денежном измерении (доходы от услуг, трафика передачи информации, почтовых отправлений) или в виде удельных стоимостных показателей в расчете на 1 чел. населения (душевые уровни). Натуральные показатели выражаются объемом услуг, технических средств, каналов связи, абонентов; объемом переданной информации или в виде относительных (процент цифровых сетей и систем) и удельных величин (плотность терминалов на 1 или 100 чел.). Для отражения уровня и интенсивности потребления инфокоммуникационных услуг параметрами прогноза являются телефонная плотность фиксированной связи, плотность терминалов (sim-карт) подвижной связи, компьютеров, пользователей Интернет на 100 человек. Перечень основных макроэкономических показателей, характеризующих состояние экономики России и отрасли инфокоммуникаций, представлены в табл. 8.1. Для проведения аналитических расчетов, обоснования моделей, отражающих тенденции поведения различных параметров развития отрасли инфокоммуникаций, и проведения прогнозирования на различные периоды упреждения исходные данные должны быть определенным образом структурированы и сгруппированы. В табл. 8.2 представлена укрупненная структура исходных данных для прогнозирования развития инфокоммуникаций на долгосрочный период. В качестве достаточно устойчивого периода времени для построения моделей трендов: доходов, объемов услуг, числа технических средств, каналов, абонентского оборудования, достаточен 10-летний период, для оценки макро и микро экономических циклов – 20-летний период. Таблица 8.1. Основные макроэкономические показатели состояния экономики России и отрасли инфокоммуникаций
Ретроспективный анализ развития инфокоммуникаций в динамике с учетом структурных сдвигов, влияния макроэкономических факторов и научно-технического прогресса диктует необходимость применения многофакторного подхода к прогнозированию развития инфокоммуникаций. Таблица 8.2. Структура исходных данных для долгосрочного прогнозирования развития инфокоммуникаций
Выявление факторов, которые оказывают значимое влияние на развитие инфокоммуникаций, и определение законов их реализации служат методологической основой формирования адекватного аппарата прогнозирования. Систематизация влияющих факторов и методов прогнозирования развития инфокоммуникаций представлена на рис. 8.2. Прогнозирование развития инфокоммуникаций должно основываться на информационно-экономическом и логистическом законах развития, на закономерности пропорционально-опережающего развития, требуемой скорости передачи и объемов произведенной информации, с учетом достигнутого уровня экономического развития страны и закономерностей НТП в развитии связи и информационных технологий. Методический аппарат прогнозирования развития инфокоммуникаций представляет собой систему аналитических процедур выявления закономерностей, факторов, структурных сдвигов и циклов динамического развития объекта прогнозирования, разработки многопараметрических прогнозных моделей и корректировки трендовых, экономических и индексных моделей с учетом выявленных и количественно определенных закономерностей (рис. 8.3). Комплекс прогнозных величин, полученных в соответствии с информационно-экономическим, логистическим и эволюционным законами, корреляционными зависимостями Джиппа и оценкой пропускной способности технических средств и сетей и отличающихся оптимистическими значениями, сопоставляется с результатами трендового, эконометрического и индексного моделирования и корректируется с учетом изменения важнейших параметров объекта прогнозирования и сценариев развития национальной экономики. Экономи-ческий рост (ВВП) Рост благосос-тояния населения Научно-техничес-кий прогресс Рост объема инфор-мации Рост пропускной способности сетей Рост рынка услуг |