Методичка по экономике. Учебное пособие для студентовбакалавров по направлению
 Скачать 2.12 Mb.
|
|
Влияющие на развитие инфокоммуникаций факторы Развитие инфокоммуникаций Логисти-ческий закон Информаци-онно-эконо-мический закон Корреляци-онные зависимости Джиппа Пропорцио-нально-опережающее развитие Законы и закономерности развития инфокоммуникаций Прогноз развития инфокоммуникаций Функции спроса и потреб-ления Рис. 8.2. Взаимосвязь факторов, влияющих на развитие инфокоммуникаций, и методов его прогнозирования Выявленные закономерности научно-технического развития инфокоммуникаций позволяют разработать прогноз с учетом перспективных объемов, скорости, стоимости передачи информации, быстродействия и пропускной способности технических средств, каналов, сетей, прогрессивных технологий, процессов конвергенции и макрогенерации. Информационно-экономический закон характеризует взаимосвязь между размерами производственной информации за год и объемом валового внутреннего продукта. В табл. 8.3 представлены результаты расчетов прогнозных значений ВВП, доходов инфокоммуникаций и объема передаваемой средствами связи информации России на период до 2030г. Результаты расчетов показывают, что при сохранении стоимости 1 бит информации на постоянном уровне (1,5·10-6) каждые пять лет объем производственной информации увеличивается в 2 и более раз. Поскольку стоимость единицы информации снижается по мере снижения тарифов на инфокоммуникационные базовые и традиционные услуги, то следует ориентироваться на более высокие темпы роста передаваемой производственной информации.  Рис. 8.3. Методический аппарат многопараметрического прогнозирования развития инфокоммуникаций Прогнозирование интенсивности потребления технических средств доступа к сетям связи и информационным ресурсам базируется на зависимостях между спросом и факторами потребления, выражаемых корреляционной зависимостью инфокоммуникационой плотности от душевого ВВП (Джиппа), логистическим законом поведения услуг на рынке в течение его «срока жизни». Результаты построения корреляционных зависимостей инфокоммуникационной плотности от душевого уровня ВВП и ее прогноз в разрезе плотности терминалов фиксированной, подвижной телефонной связи, пользователей сети Интернет и персональных компьютеров (ТА, ТПС, ПСИ и ПК) представлены в табл. 8.4. Таблица 8.3. Прогноз объема передаваемой информации
Таблица 8.4. Прогноз инфокоммуникационной плотности в зависимости от душевого валового внутреннего продукта РФ до 2030г.
Наиболее точные результаты дает прогнозирование инфокоммуникационной плотности в зависимости от душевого уровня ВВП на основе полиномов третьей и пятой степени: yТА = 22,785 - 0,5813 · х + 0,2762 · х 2 – 0,0066 х3 (R2 = 0,999); yПИ = 0,8861 - 1,0071 · х + 0,6093 · х 2 – 0,0174 х3 (R2 = 0,994); yПК = 9,9916 - 3,5332 · х + 0,7408 · х 2 – 0,0193 х3 (R2 = 0,996); yПС = 38,441 - 47,383 · х + 15,802 · х 2 – 1,6012 х3 + 0,0685 · х4 – 0,0011 · х5 (R2 = 0,996). Характерным для полученных моделей параболы являются отрицательный коэффициент регрессии при первом х, что свидетельствует о замедляющейся тенденции к росту плотности инфокоммуникационных средств и о наступлении насыщения рынка инфокоммуникационных средств доступа к сети связи и Интернет. Рост благосостояния населения и экономический рост страны ведут к увеличению доли расходов пользователей в семейном бюджете на инфокоммуникационные услуги и средства, что означает рост доходов отрасли от ИКУ. Прогноз расходов граждан России на ИКУ был определен на основе зависимости удельных расходов пользователей  от душевого ВВП  , доли доходов инфокоммуникаций в ВВП и доли расходов на ИКУ в бюджете россиян:  = 0,7 +0,043  + 9,26  - 2,8 . Достоверность модели подтверждается коэффициентом детерминации (0,998) и ошибкой аппроксимации в 2,02%. Экономический смысл полученной модели состоит в том, что рост благосостояния людей и спектра инфокоммуникационных услуг ведут к росту удельных затрат семейного бюджета на ИК (табл. 8.5). Таблица 8.5. Прогноз удельных расходов пользователей на инфокоммуникационные услуги до 2030г.
Для прогноза числа потребителей услуг и средств инфокоммуникаций следует использовать методы аналитического выравнивания с учетом логистического закона развития:  [8, 12]. Результаты прогнозирования объемов абонентского оборудования фиксированной и подвижной связи, персональных компьютеров и пользователей сети Интернет, представленные в табл. 8.6, на основе логистических кривых свидетельствуют о достаточной степени аппроксимации полученных моделей по величине коэффициента детерминации.Весьма стабильные темпы роста доходов отрасли инфокоммуникаций и ее компонентов позволяют достоверно отразить тренды с помощью метода экстраполяции и использовать результаты трендового моделирования для прогнозирования (табл. 8.7). Исходя из размера коэффициента детерминации, объясняющего вариацию результативного показателя от параметра времени, для прогнозирования доходов от услуг связи, сектора информационных технологий и доходов отрасли инфокоммуникаций в наибольшей степени подходят полиномы высоких степеней, отражающие рост доходов с учетом насыщения потребителей услугами и средствами ИК. Степенная и экспоненциальная функции не учитывают макроэкономической динамики и развития «большими волнами» и базируются на стабильных темпах роста и прироста, приемлемых для кратко и среднесрочных прогнозов. Таблица 8.6. Прогноз объемов инфокоммуникационного абонентского оборудования и пользователей Интернет до 2030г., млн. ед. Показатели Формула логистической кривой Коэф. детерм. Факт Прогноз 2010г. 2015г. 2020г. 2030г. 1.Число телефонных аппаратов фиксированной связи t t y 95 , 0 038 , 0 ,004 0 1 ˆ 0,974 44,7 40 38 36 2.Число ПК  0,936 62,0 75 80 85 3.Число терминалов подвижной связи  0,971 237,8 275 290 300 4.Количество пользователей Интернет  0,964 46,2 80 85 95 Таблица 8.7. Модели для прогнозирования доходов инфокоммуникаций на основе трендов
Результаты многофакторного прогноза развития инфокоммуникаций с учетом отраслевых закономерностей и влияющих факторов, представленные на рис. 8.4, демонстрируют четкую тенденцию к росту доходов отрасли инфокоммуникаций и ее компонентов, а также к широкому распространению средств доступа к сетям связи и информационным ресурсам.  Рис. 8.4. Прогноз основных показателей развития инфокоммуникаций на 2030г. Приведенные на рис. 8.4 результаты прогнозирования в соответствии с инновационным сценарием развития экономики страны объемов доходов отрасли инфокоммуникаций, плотности терминалов подвижной связи, персональных компьютеров и пользователей сетью Интернет демонстрируют устойчивую тенденцию к росту параметров развития отрасли, что приведет к увеличению доли организаций национальной экономики, использующих ИКТ в своей деятельности, росту доли инфокоммуникационных услуг на рынке услуг и вклада отрасли инфокоммуникаций в валовой внутренний продукт нашей страны. 8.2. Международные критерии и показатели инфокоммуникационного развития Активность процессов информатизации, развития и повсеместного внедрения ИКТ создает основу для движения всех стран мира к информационному обществу, отличительными чертами которого являются увеличение роли информации и знаний в жизни общества; возрастание доли инфокоммуникационных технологий, продуктов и услуг в валовом внутреннем продукте; формирование глобального информационного пространства, обеспечивающего эффективное информационное взаимодействие людей и свободный доступ к мировым информационным ресурсам [1, 14]. Применение ИКТ дает возможность изменить, реорганизовать и существенно реструктурировать бизнес-процессы, методы и приемы управления производством товаров и услуг, и, в конечном счете, тот или иной сектор экономической или общественной деятельности, в котором они используются. ИКТ инновационного характера повышают эффективность совместного использования действующих факторов производства, информации и средств инфокоммуникаций за счет потенциала ИКТ, способствующего распространению новых сетей, созданию новых продуктов и быстрому накоплению и распространению знаний. ИКТ являются чрезвычайно мощным инструментом формирования более эффективных процессов социально-экономического развития и менеджмента, но они не могут заменить заведомо неэффективную государственную или общественную систему. Происходящие принципиально новые явления в национальных и мировой экономиках, касающиеся процессов информатизации, развития инфокоммуникационной инфраструктуры и внедрения ИКТ в различные области социально-экономической деятельности, нуждаются в разработке соответствующего методического инструментария. В начале XXI века Комиссия ООН по развитию науки и техники при участии Международного союза электросвязи – МСЭ (International Telecommunications Union – ITU) разработала систему показателей оценки состояния и развития информатизации в странах мира [34]. Обоснование системы показателей, характеризующих процессы информатизации, развития инфокоммуникаций и перехода к информационному обществу, касается как перечня показателей состояния и развития инфокоммуникационной инфраструктуры, методов их измерения, сопоставления по странам и регионам, так и оценки характера движения к информационному обществу и влияния инфокоммуникационного развития на экономику и социум [25]. Многообразные характеристики процесса информатизации и движения к информационному обществу можно объединить в три основных блока (рис. 8.5): | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
