Главная страница

папап. ВАРИАНТ 1. Вариант 1 Задача 1


Скачать 163.59 Kb.
НазваниеВариант 1 Задача 1
Анкорпапап
Дата16.01.2023
Размер163.59 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаВАРИАНТ 1.docx
ТипЗадача
#889393
страница1 из 2
  1   2

ВАРИАНТ 1

Задача 1

В приложении Априведены данные о выручке (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (без НДС, акцизов и других аналогичных платежей) малых предприятий одной из отраслей экономики региона. Используя таблицу случайных чисел или их генератор, включенный в различные статистические (математические) пакеты программ обработки данных на ПЭВМ, сформируйте массив случайных чисел и произведите 30-процентную простую случайную бесповторную выборку.

По выборочным данным:

  1. постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами;

  2. исчислите средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия, а также долю малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб.;

  3. с вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры: а) средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия; б) долю малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб.; в) общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий региона; г) число предприятий с размером выручки более 20 млн руб.

Подтвердите достоверность полученных оценок расчетом генеральных характеристик. Сделайте выводы.

Решение:

Используя таблицу случайных чисел, произведем 30-процентную простую случайную бесповторную выборку.

Так как последние две цифры зачетки 10, то соответствующий фрагмент таблицы случайных чисел приведен ниже.
Таблица случайных чисел для 30% выборки

Таблица 1

3522

0935

7877

5665

7020

9555

7379

7124

7878

5544

7555

7579

2550

2487

9477

0864

2349

1012

8250

2633

5759

3554

5080

9074

7001

6249

3224

6368

9102

2672

6303

6895

3371

3196

7231
















Оставим в генеральной совокупности значения соответствующие таблице случайных чисел: 22, 35, 77 и т.д. Так как выборка бесповторная, то пропускаем случайные числа, которые повторяются и берем следующее.

Выборочные данные Таблица 2

Номер

предпри-ятия

Выручка от продажи товаров, продукции,

работ, услуг, млн руб.

22

31

35

17

77

6

65

8

20

10

55

35

79

27

24

19

78

20

44

13

50

22

87

7

64

10

49

12

12

20

33

3

59

4

54

32

80

13

74

24

1

22

24

19

68

12

2

7

72

18

3

5

95

7

71

25

96

27

31

14

итого

489




  1. Для построения статистического ряда распределения необходимо определить величину интервала.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле: , где xmax и xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n – число групп. При заданных n = 5, xmax = 35 и xmin = 3, получим h=(35-3)/5 = 6,4.

Путем прибавления величины интервала, начиная с минимального значения, определим значения признака для каждой группы, а затем подсчитаем число предприятий по каждой группе.

Интервальный ряд распределения Таблица 3

Группы

предприятий

Число предпр. в абсолютном выражении

Середина

интервала, x* i

X* i * ni



5-11,4

10

8,2

82

802,82

11,4-17,8

6

14,6

87,6

39,32

17,8-24,2

8

21,0

168

117,96

24,2-30,6

3

27,4

82,2

314,57

30,6-37,0

3

33,8

101,4

830,67

Итого

30

-

521,2

2105,34

  1. Средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия рассчитаем

Доля малых предприятий с размером выручки более 20 млн. руб. составляет

  1. Так как выборка механическая, то предельная ошибка выборки для средней величины объема кредитных вложений определяется по формуле бесповторного отбора для средней количественного признака :



где дисперсия выборочной совокупности;

– коэффициент доверия;

– численность выборки;

– численность генеральной совокупности.

Дисперсия выборочной совокупности

.

По таблице значений интегральной функции Лапласа определим коэффициент доверия при заданной вероятности : .

Объем исследуемой выборки – 30, что составляет 3/10 часть генеральной совокупности. Т.е. их отношение (доля выборки) будет выглядеть следующим образом:

; .

По формуле вычислим предельную ошибку выборки:

.

Определим границы, в которых будет находиться средняя величина в генеральной совокупности:

;

;

;

.

Вывод: С вероятностью 0,954 средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия в генеральной совокупности будет находиться в границах от 14,81 до 19,93 млн. руб., т.е. отклонение от среднего и есть предельная ошибка выборки.

Определим ошибку выборки доли малых предприятий с размером выручки более 20 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

; .

Вычислим предельную ошибку выборки доли по формуле предельной ошибки выборки при бесповторном случайном и механическом отборе для доли :

;

, или 14,0 %.

Определим границы, в которых будет находиться генеральная доля:

; ;

;

.

Вывод: Предельная ошибка выборки доли малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб. равна 14,0%. Генеральная доля будет находиться в границах: .

Общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий региона лежит в границах от 1481,0 до 1993,0 млн. руб., а число предприятий с размером выручки более 20 млн. руб. равно 0,3*100=30 предприятий.

Рассчитаем генеральные характеристики.

, значение попадает в доверительный интервал от 14,81 до 19,93 млн. руб.

Число предприятий с размером выручки более 20 млн. руб. в генеральной совокупности равно 31, вероятность такого события 0,31, что так же удовлетворяет доверительному интервалу

Задача 2

Используя статистическую информацию, размещенную в сети Интернет на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики в Центральной базе статистических данных (ЦБСД) или официальных публикациях Росстата (режим удаленного доступа http://www.gks.ru), постройте временной ряд за последние 8 – 10 лет по любому из заинтересовавших Вас показателей. Проанализируйте данные. Для этого:

  1. определите все возможные цепные, базисные и средние показатели анализа ряда динамики;

  2. произведите сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов, скользящей средней, а также аналитического выравнивания (интервал укрупнения и период скольжения определите самостоятельно).

Для визуализации данных используйте табличный и графический методы.

Сделайте выводы.

Решение:

Рассмотрим интервальный ряд динамики, отражающий валовой региональный продукт на душу населения в Алтайском крае, состоящий из уровней, выраженных абсолютными величинами за 5 периодов подряд (лет)



Рассмотрим ряд динамики,:

год

2008

2009

2010

2011

2012

Валовой региональный продукт на душу населения, тыс. руб.

106,020

109,089

124,956

137,677

154,206

Информация взята с сайта http://akstat.gks.ru/

Расчет показателей ряда динамики произведем по формулам:

Абсолютный прирост ; .

Темп роста ; .

Темп прироста .

Абсолютное содержание 1% прироста А1%б= А1%ц=

Исходные данные и показателей ряда динамики Таблица 4

год

Валовой региональный продукт, тыс. руб.

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб.


цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2008

106,020

-

-

-

-

-

-

-

-

2009

109,089

3,069

3,069

1,029

1,029

2,89

2,89

106,20

106,20

2010

124,956

15,867

18,936

1,145

1,179

14,55

17,86

109,05

106,02

2011

137,677

12,721

31,657

1,102

1,299

10,18

29,86

124,96

106,02

2012

154,206

16,529

48,186

1,120

1,454

12,01

45,45

137,63

106,02

Расчет средних показателей:

Ряд интервальный, интервалы равны, используем формулу средней арифметической простой: тыс. руб.

Средний уровень валового регионального продукта за годы с 2008 по 2012 составил 126,390 тыс. руб.

Средний абсолютный прирост тыс. руб.

В среднем с каждым годом валовой региональный продукт на душу населения увеличивался на 12,047 тыс. руб.

Средний темп роста

Темп роста в среднем составил 9,8% за год.

Средний темпы прироста

В среднем с каждым годом валовой региональный продукт на душу населения увеличивался в относительной форме на 9,8%.

Среднее значение 1% прироста:



В 2009-2012 годах рост валового регионального продукта на 1% сопровождался ростом ВП на душу населения на 122,93 тыс. руб.



Рисунок 1 – Динамика валового регионального продукта на душу населения в алтайском крае

Выводы: Валовой региональный продукт на душу населения растет каждый год по сравнению с 2008 годом (абсолютный базисный прирост), а также по сравнению с предыдущим годом (абсолютный цепной прирост). Так, например, в 2012 году рост валового регионального продукта на душу населения составил 48,186 тыс. руб. по сравнению с 2008 годом и 16,529 тыс. руб. по сравнению с 2011 годом.

Темп роста и прироста свидетельствуют о возрастании с каждым годом валового регионального продукта. Например, в 2012 году рост валового регионального продукта на душу населения составил 45,45% по сравнению с 2008 годом и 12,01% по сравнению с 2011 годом.

Произведем сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней. Средний уровень будем определять для двух лет.

Динамика валового регионального продукта, тыс. руб. Таблица 5

год

Валовой региональный продукт,

тыс. руб.

Скользящая

сумма

Скользящая

средняя

2008

106,020

-

-

2009

109,089

215,109

107,555

2010

124,956

234,045

117,023

2011

137,677

262,633

131,317

2012

154,206

291,883

145,942

Скользящие средние освобождены от случайных колебаний.

Судя по ним можно говорить о тенденции роста валового регионального продукта.

Построим уравнение тренда в виде уравнения прямой линии: . Для нахождения коэффициентов а и b будем использовать следующие формулы: , где - количество лет, , где - порядковый номер года (-2, -1, 0, 1, 2).

Выравнивание ряда динамики по прямой Таблица 6

Годы

Уровень ряда

Порядковый номер года

t2



Выровненные значения

y

t

ỹ=a+b*t

2008

106,02

-2

4

-212,04

101,4

2009

109,089

-1

1

-109,089

113,9

2010

124,956

0

0

0

126,4

2011

137,677

1

1

137,677

138,9

2012

154,206

2

4

308,412

151,4

Сумма

631,948

0

10

124,96




Итак, , , уравнение прямой линии: . Определим уровни ряда за каждый период, для этого в уравнение подставим значения t (смотри таблицу 3).



Рисунок 2 – Исходные данные и линия тренда
  1   2


написать администратору сайта