ВЛАСЕНКО Р.Я. Вариабельность. Власенко роман яковлевич

• Название: Власенко роман яковлевич
• Дата: 16.05.2022
• Размер: 25.3 Kb.
• Имя файла: ВЛАСЕНКО Р.Я. Вариабельность.docx
• Тип: Документы; #532668

УДК: 612.176.4:616.12-073.7

ОСОБЕННОСТИ КАРДИОРИТМА У ИСПЫТУЕМЫХ РАЗНОГО ПОЛА В ПРОЦЕССЕ ПРОСЛУШИВАНИЯ АУДИОЗАПИСЕЙ

ВЛАСЕНКО РОМАН ЯКОВЛЕВИЧ

к.м.н., доцент кафедры нормальной физиологии

МАСЛОВ РОМАН МИХАЙЛОВИЧ

студент стоматологического отделения

ШАБАЕВ ВИТАЛИЙ СЕРГЕЕВИЧ

ассистент кафедры нормальной физиологии

ПЛОТНИКОВ ИВАН АНАТОЛЬЕВИЧ

студент отделения лечебного дела
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

(Великий Новгород, РФ), [e-mail]
Аннотация: Изучению вариабельности ритма сердца (ВРС) посвящено множество научных работ. Методология анализа ВСР основана на измерении последовательного ряда длительностей сердечного цикла, для чего могут быть использованы электрокардиография, реокардиография и др. Полученные числовые ряды подвергаются математическому анализу с использованием статистических, спектральных и других методов. В данной работе мы подвергли респондентов воздействию разной по характеру и стилистики музыкальным композициям и оценили их воздействие на вариабельность сердечного ритма.

Ключевые слова: вариабельность сердечного ритма; электрокардиография; музыка; кардиоритмография.
FEATURES OF THE CARDIAC RHYTHM IN SUBJECTS OF DIFFERENT GENDER WHILE LISTENING TO AUDIO RECORDINGS
VLASENKO ROMAN YAKOVLEVICH

MASLOV ROMAN MIKHAYLOVICH

SHABAEV VITALIY SERGEEVICH

PLOTNIKOV IVAN ANATOLYEVICH
Yaroslav-the-Wise Novgorod State University (Veliky Novgorod, Russian Federation) [e-mail]
Annotation: There are many research papers devoted to the study of heart rate variability (HRV). The method of HRV analysis is based on measurement of a series of basic cycle lengths, for which electrocardiography, rheocardiography, etc. can be used. The obtained numerical series are subjected to the mathematical analysis using statistical, spectral and other methods. In this research we exposed the respondents to music compositions of different styles and estimated their impact on the heart rate variability.
Key words: heart rate variability; electrocardiography; music; cardiorhythmograph.
Введение. Метод кардиоритмографии является референтным методом исследования сердечно-сосудистой системы [7]. Имеются данные о влиянии музыки на регуляцию сердечной деятельности у детей [4]. И тем не менее, вопрос о сенсорных влияниях на регуляцию кардиоритма остается относительно малоизученным.

Изменения характера сердечного ритма при адаптации организма к различным условиям окружающей среды определяются не только состоянием миокарда и интенсивностью активации водителей сердечного ритма, но и целостным характером реакций организма [3].

Наша работа была посвящена изучению особенностей кардиоритма у юношей и девушек во время прослушивания различных аудиозаписей. С позиции системного подхода в рамках теории функциональных систем академика П.К. Анохина, полезный результат любой функциональной системы, в том числе поведенческого уровня, не может быть предопределено заранее. Таким образом, при планировании будущего целенаправленного поведенческого акта субъект формирует образ будущего результата (акцептора результата действия). В нашей работе это, прежде всего, сложный личностный образ, сопровождаемый субъективным эмоциональным возбуждением процессе и после прослушивания аудиозаписей.

Цель. Провести сравнительный анализ показателей ВСР у юношей и девушек в процессе прослушивании аудиозаписей.

Материалы и методы. В нашем исследовании приняли участие 11 студентов 18-28 лет (8 юношей и 3 девушки). Оценка их вегетативного состояния проводилась с помощью кардиоритмографии (КРГ). КРГ регистрировалась в состоянии относительного покоя, во время прослушивания электронной музыки К. Шульце и затем при выбранной аудиозаписи (по 200 кардиоинтервалов).

Анализ ВСР осуществлялся с помощью программного комплекса функциональной диагностики “Валента” (г. Санкт-Петербург). Для анализа результатов были выбраны спектральные показатели ВСР: общая мощность спектра (TP, мс2); мощность высокочастотных волн (HF,%); мощность низкочастотных волн (LF,%); симпато-вагальный индекс (LF/HF, усл. ед.) ; индекс напряжения (усл. ед.); мода, мс

В качестве предоставленной аудиозаписи испытуемым была выбрана композиция в жанре электронной музыки немецкого композитора Клауса Шульце (Klaus Shulze – Crystal Lake (29:16) ). Этот тип музыки преимущественно секвенсорный с применением аналоговых синтезаторов.

Результаты. В состоянии относительного покоя и при прослушивании электронной музыки достоверных различий в параметрах ВСР выявлено не было (преобладание дыхательной аритмии). Прослушивание выбранной аудиозаписи сопровождалось увеличением LF-волн у юношей и HF-волн у девушек. Увеличение HF-волн у девушек говорит об увеличении активности парасимпатического отдела вегетативной нервной системы (ПО ВНС), в то время как у юношей активизируются влияния симпатического отдела ВНС (табл.1).

При прослушивании электронной музыки у юношей было отмечено преобладание HF-волн и снижение спектра LF-волн, что говорит о преобладание автономного контура регуляции кардиоритма у юношей при прослушивании электронной музыки Klausa Schulze. В то время как у девушек было выявлено сохранение преобладания дыхательной аритмии, у которых также отмечалось повышение симпато-вагального индекса (табл.2).

Таблица 1

Динамика показателей волнового спектра (юноши):

	Покой	Выбранная музыка	Электронная музыка
HF %	49.0	47.0	53.0
LF %	36.11	41.0	33.0
VLF %	15.0	17.0	14.0
LF/HF, усл.ед	1	3,69	0,97
ЧСС	68	74	71

Таблица 2

Динамика показателей волнового спектра (девушки):

	Покой	Выбранная музыка	Электронная музыка
HF %	55.0	60.0	47.19
LF %	28.35	25.17	39.0
VLF %	17.0	15.33	14.0
LF/HF, усл.ед	0,55	0,58	1,45
ЧСС	80	85	81

Выводы.

1. 
   При прослушивании выбранной аудиозаписи были отмечены следующие гендерные различия: у юношей доминируют низкочастотные LF-волны, а у девушек сохранялось преобладание спектра – HF-волн;
   
2. 
   Прослушивание выбранной аудиозаписи у юношей сопровождалось увеличением симпатической модуляции, а у девушек сохранялось преобладание автономного контура регуляции кардиоритма (все отклонения на уровне тенденций).
   
3. 
   На фоне прослушивания электронной музыки сохранялось преобладание дыхательной аритмии у девушек, у которых также отмечалось повышение симпато-вагального индекса.
   
4. 
   Электронная музыка вызвала повышение спектра HF-волн у юношей, что говорит об преобладание автономного контура регуляции кардиоритма у данной группы испытуемых при прослушивании музыки Klausa Schulze.
   

Список литературы:

1. 
   Баевский Р.М. Кибернетический анализ процессов управления сердечным ритмом // Актуальные проблемы физиологии и патологии кровообращения. М.: Медицина, 1976. С. 161-175.
   
2. 
   Баевский P.М., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука,. 224 с.
   
3. 
   Куприянова О.О., Нидеккер И.Г., Кожевникова О.В. Метод компьютерного анализа ритма сердца у детей по данным суточного мониторирования// Физиология человека. Т. 21. №2. 1995. С. 160-164.
   
4. 
   Кутерман Э.М., Хаспекова Н.Б. Типологические особенности тонических составляющих ритма сердца // Физиология человека. Т. 21. №6. 1995. С. 152.
   
5. 
   Нидеккер И.Г., Федоров БМ. Проблема математического анализа сердечного ритма// Физиология человека. Т. 19. №3. 1993. С. 80-87. / Nidekker IG, Fedorov BM. The problem of mathematical analysis of heart rhythm // Human Physiology. Vol. 19. No. 3. 1993. pp. 80-87.
   
6. 
   Никитин Я.Г., Корнелюк И.В., Фролов А.В. и др. Дифференцированное лечение пациентов с ишемической болезнью сердца и мерцательной аритмией с использованием параметров вариабельности ритма сердца / инструкция по применению – Беларусь: РНПЦ «Кардиология», 2005. – 16 с.
   
7. 
   Шанин П.В., Мал Г.С., Кравцов П.В. и другие. Изменение вариабельности сердечного ритма при лечении гипертонического синдрома у больных цилазаприлом с острой дисциркуляторной энцефалопатией // Фундаментальные исследования. – 2006. – № 8. – С. 83-84.
   

References:

1. 
   Baevsky R.M. Cybernetic analysis of heart rhythm management processes //Actual problems of physiology and pathology of blood circulation. Moscow.: Medicine, 1976. p. 161-175 p.
   
2. 
   Baevsky P.M., Kirillov OI, Kletskin S.Z. Mathematical analysis of changes in heart rate during stress. M .: Science,. 224 p.
   
3. 
   Kupriyanova, OO, Nidekker, IG, Kozhevnikova, O. Method of computer analysis of heart rhythm in children according to daily monitoring data // Human Physiology. V. 21. №2. 1995. 160-164 p.
   
4. 
   Kuterman E.M., Khaspekova NB Typological features of the tonic components of the heart rhythm // Human Physiology. V. 21. №6. 1995. p. 152.
   
5. 
   Nidekker IG, Fedorov BM. The problem of mathematical analysis of heart rhythm // Human Physiology. Vol. 19. No. 3. 1993. pp. 80-87.
   
6. 
   Nikitin Ya.G., Kornelyuk I.V., Frolov A.V. et al. Differentiated treatment of patients with ischemic heart disease and atrial fibrillation using the parameters of heart rate variability / instructions for use - Belarus: RNPC "Cardiology", 2005. - 16 p.
   
7. 
   Shanin P.V., Mal G.S., Kravcov P.V. et al. Change variability of a heart rhythm at treatment of a hypertonic syndrome for cilasapril patients with acute discirculatory encephalopathy // Basic research. – 2006. – № 8. – 83-84 p.