Вопрос 1 понятие о статистике как науке термин статистика
 Скачать 323 Kb.
|
|
ВОПРОС 1: ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИКЕ КАК НАУКЕ Термин «статистика» происходит от латинских слов stato (государство) и status (политическое состояние) и в средние века оно означало политическое состояние государства. Прежде чем сформироваться в качестве науки, статистика прошла многовековую историю развития. Возникновение статистики как науки относится к концу XVII в. Этот процесс развивался по двум направлениям – описательному и математическому. В Германии возникла немецкая описательная школа, трактующая статистику как государствоведение. Основателями школы были немецкие учёные Герман Конринг, Готфрид Ахенваль и Август Людввиг Шлёцер. В их трудах содержалось описание состояния государства, его естественные условия, климата, территории, населения, экономики. Однако их понимание статистики было далеко от современного взгляда на статистику как науку. Математическое направление зародилось в Англии и получило название «политическая арифметика». Основателями её были английские учёные Уильям Петти и Джон Граунт. Под «политической арифметикой» Петти и Граунт понимали цифровую характеристику явлений общественной жизни. Они не ограничивались простым описанием, а занимались анализом цифровых данных о явлениях общественной жизни. «Политическая арифметика» и послужила началом статистики как общественной науки в современном её виде. В дальнейшем в первой половине XIX в. Возникло статистико-математическое направление под руководством бельгийского статистика Адольф Кетле, который назвал статистику «социальной физикой», то есть наукой, изучающей законы общества с помощью количественных методов. Представители статистико-математического направления считают одной из основ статистики теорию вероятности. В Российской статистике нет чёткого обособления школ и направлений, и, тем не менее, можно отметить русскую описательную школу, русскую школу «политических арифметиков», русскую социологическую школу. В XVIII в. В России статистика развивалась в русле государствоведения. Яркие представители описательной школы – И.К. Кириллов, В.Н. Татищев, М.В. Ломоносов. Они впервые предложили идеи статистико-географического описания страны. К русской школе «политических арифметиков» относят Я. Бернулли и К.Ф. Германа, который в начале XIX в. Написал первую книгу по теории статистики на русском языке. Вторая половина XIX в. характерна в русской статистике организацией земской статистики. В конце XIX – начале XX вв., появляются работы, посвящённые теоретическим вопросам статистики. Наибольшее влияние на развитие теории статистики имели в это время учебники представителей русской академической статистики – Ю.Э. Янсона, А.А. Кауфмана, А.А. Чупрова. Особое место в развитии истории русской статистики занимает П.П. Семёнов-Тян-Шанский, который создал систему практической статистики. Большой вклад в развитие математической статистики был внесён П.Л, Чебышевым, и его учениками А.А. Макаровым и А.М. Ляпуновым. В XX в. отмечается дальнейшее развитие практической и научной статистики. В России было издано много учебников по теории статистики по курсам статистики отдельных отраслей экономики. Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учётно-статистических работ. Развитие статистической науки привело к изменению содержания понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в нескольких значениях: Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики социально-экономических явлений; Под статистикой понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о различных явлениях и процессах общественной жизни; Статистикой называется отрасль знания, научная дисциплина и учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях. ВОПРОС 2: ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ Вопрос об определении предмета статистики, как и всякой другой науки, очень важен. Определить предмет науки – это значит решить вопрос о её содержании, месте среди других наук, характер её связи с ними. Предметом исследования статистики являются массовые явления общественной жизни. Она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Методологической основой статистики являются положения социально-экономической теории и принципы диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Статистическое исследование состоит из трёх стадий: Статистическое наблюдение; Сводка и группировка результатов наблюдения; Анализ полученных материалов и расчёт обобщающих показателей. Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов статистики: Метод массового научно-организованного наблюдения. Результатом статистического наблюдения являются данные, характеризующие каждую единицу наблюдения; Группировка и сводка материала представляет распределение всей массы единиц на однородные группы и подгруппы, расчёт итогов по каждой группе и подгруппе, оформление полученных результатов в виде статистической таблицы или графика; Метод обобщающих показателей – представляет материал в форме средних, относительных величин, показателей вариации и индексов. Кроме того, в экономической практике широко применяются методы анализа рядов динамики, корреляционно-регрессионного и многомерного статистического анализа, балансовый метод. К какой бы области ни относился предмет статистики (население, промышленность, торговля и т. п.), метод её везде одинаков, то есть везде используются массовое наблюдение, группировки и обобщающие показатели, в которых, благодаря действию закона больших чисел, взаимопогашаются влияния случайных причин и выявляются типичные и закономерные. Иначе говоря, метод статистики обусловлен спецификой её предмета. Рассматривая методы статистики, можно сделать вывод о её тесной связи с математическими науками: теорией вероятности и математической статистикой. Теория статистики является методологической основой не только всех отраслей статистики, но и других экономических дисциплин. Статистическая информация представляет собой первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, которые формируются в процессе статистического наблюдения. Далее этот материал подвергается систематизации, анализу и обобщению. Статистическая информация обладает двумя свойствами: Стабильность характеризуется тем, что однажды собранная информация остаётся неизменной, но она способна устаревать, т. е. возникает необходимость получения новой информации; Массовость. Данное свойство связано с особенностями предмета статистики. Основными потребителями статистической информации являются правительство, общественность, международные организации и коммерческие структуры. Статистическая информация необходима для многосторонних экономических соглашений между государствами. Она способствует объективному обсуждению вопросов, связанных с экономической политикой государства, а также является одним из решающих ориентиров в политике. ВОПРОС 3: ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ И ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ Теоретическую основу статистики составляют категории и понятия, к которым относятся: статистическая совокупность, единицы совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей, закономерность. Статистическая совокупность – это множество однородных, хотя бы по одному признаку, явлений. Каждый отдельный элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признак в статистике представляет свойство, которое является характерной чертой или особенностью единицы, и может быть измерено и наблюдаемо. Различают следующие статистические признаки: атрибутивные (качественные) – не поддаются числовому выражению и количественные – имеют числовое выражение; факторные – оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми и результативные – изменяются под влиянием факторных признаков и являются зависимыми; существенные (главные) и несущественные (второстепенные); дискретные – это количественные признаки, которые могут принимать отдельные значения без промежуточных и интервальные - характеризуют результаты процессов. Если определённый признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию. Любое исследование статистической совокупности начинается с изучения отдельных единиц, с регистрации признаков, значение которых необходимо для достижения цели исследования, для выявления различных закономерностей. Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, называется статистической закономерностью. Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию так называемого закона больших чисел. Сущность этого закона в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов, определяющих значение признака у единиц совокупности, взаимопогашаются в сводных (общих) характеристиках совокупности и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. Они изменяются в пространстве и во времени. Количественные характеристики в статистике измеряются при помощи статистических показателей. Статистический показатель отражает результат измерения величины признака и представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. Качественная определённость показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. Как правило, изучаемые статистикой явления и процессы достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. В отличие от признака статистический показатель получается расчётным путём. Это может быть простой подсчёт единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчёты. Важным квалификационным признаком статистических показателей является также временной фактор. Социально-экономические явления и процессы находят своё отражение в статистических показателях либо по состоянию на определённый момент времени (дату), либо на протяжении какого-либо периода. В первом случае показатели являются моментными, а во втором – интервальными. С точки зрения пространственной определённости статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, региональные и местные (локальные). ВОПРОС 4: ФОРМЫ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Дать характеристику социально-экономических явлений и процессов невозможно без глубокого статистического исследования. Статистическое исследование включает в себя следующие этапы: сбор числовых данных о массовых явлениях, их обработка, сведение и группировка в определённые совокупности, анализ и интерпретация полученных результатов. Первым этапом статистического исследования является статистическое наблюдение. Оно представляет собой научно организованный систематический сбор массовых данных о различных социальных и экономических явлениях. В отечественной статистике используются две организационные формы статистического наблюдения: отчётность и специально организованное статистическое наблюдение. Основной формой статистического наблюдения является отчётность, которую предприятия, организации и учреждения в установленные сроки представляют органам статистики в виде установленных законом отчётных документов. Существует типовая (единая для предприятий всех отраслей народного хозяйства) и специализированная (отражает особенности отдельных отраслей экономики) отчётность. Специально организованное наблюдение осуществляется с целью получения сведений, отсутствующих в отчётности, и для проверки её данных. Наиболее распространённой формой специально организованного наблюдения являются переписи. Особенностями переписи являются одновременность её проведения на всей территории, единство программы наблюдения, регистрация всех единиц наблюдения на один и тот же критический момент времени. В статистике выделяют следующие виды статистического наблюдения. По времени регистрации фактов: текущее (непрерывное); периодическое; единовременное. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления (при регистрации рождения, смерти, состояния в браке). Периодические наблюдения – это данные, отражающие динамику объекта, которые могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию (перепись населения, регистрация цен производителей по отдельным товарам). Единовременное наблюдение даёт сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определённое заранее) или может не проводиться вообще (инвентаризация незавершённого производственного строительства). По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает: сплошное и несплошное. При сплошном наблюдении получают информацию обо всех единицах исследуемой совокупности (перепись населения, учёт родившихся, умерших, вступивших в брак, расторгнувших его). При несплошном наблюдении обследуется только часть изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы. Одним из преимуществ несплошного наблюдения является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами, чем при сплошном наблюдении. ВОПРОС 5: ПЛАН СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Прежде чем начать статистическое наблюдение, требуется установить порядок его проведения. Для этого заранее разрабатывается подробный план наблюдения, который содержит программно-методологическую и организационную части. В программно-методологической части плана должны быть определены цель и задачи наблюдения, объект и единицы, подлежащие обследованию и программа наблюдения. Всякое наблюдение должно быть максимально подчинено поставленной цели и задачам исследования, поэтому их следует чётко сформулировать. Одновременно с определением цели устанавливается объект статистического наблюдения. Определяя объект наблюдения, важно учесть возможные взаимосвязи между явлениями и провести строгое разграничение в пространстве, времени, понятиях и т. д. Совокупность состоит из единиц наблюдения, обладающих признаками, которые регистрируются при исследовании. Только изучая единицы наблюдения можно получить характеристику объекта в целом. Единицей наблюдения может быть процесс, человек, семья, предмет и многое другое, т. е. то, что можно рассматривать как элемент исследования. Единицы наблюдения обладают множеством признаков, т. е. качествами, свойствами, по которым устанавливается их сходство или различие. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения. Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа или статистического формуляра. Для успешной организации наблюдения и полноты охвата совокупности разрабатывается организационный план исследования. В организационном плане указывается субъект наблюдения, т. е. кто осуществляет наблюдение, его права и обязанности. Одновременно предусматриваются место и сроки проведения исследования. Выбор места проведения наблюдения зависит от цели. Достаточно подробно необходимо рассмотреть организационно-хозяйственные мероприятия, в частности кадровое обеспечение. Кроме того, требуется подготовить пособия по организации работы, переписные документы и инструкции по их заполнению. В ряде случаев для проведения обследования необходимо откорректировать «адресное хозяйство» (уточнить почтовые реквизиты, административно-территориальные границы регионов и населённых пунктов, внести изменения в картографический материал). Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчётной единицы программа статистического наблюдения оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром. Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части. Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр, иногда его номер. Адресная часть включает адрес отчётной единицы, её подчиненность. Статистический формуляр может иметь разные названия: отчёт, карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т. п. Кроме статистического формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчётности, переписного листа, анкеты. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется в виде отдельной брошюры или помещается на обратной стороне формуляра. Формуляр и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения. |