Вопрос 1 понятие о статистике как науке термин статистика
 Скачать 323 Kb.
|
|
ВОПРОС 6: СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ Общественные явления состоят из множества элементов, единиц, факторов, т. е. являются массовыми по своему характеру. В результате статистического наблюдения получается большое количество первичных, разрозненных данных об изучаемых явлениях. Вполне понятно, что такие данные сами по себе не пригодны для анализа. Для того чтобы на их основе дать обобщённую характеристику всего изучаемого явления в целом, необходимо провести сводку. Статистической сводкой в широком понимании называется обработка данных наблюдения в целях получения обобщающей характеристики массового явления. Статистическая сводка проводится по определённой программе, которая включает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. В узком понимании статистическая сводка представляет собой подсчёт данных о числе единиц и значений их признаков. Важнейшим методом статистики является метод группировок. Группировкой называется распределение изучаемых общественных явлений на однородные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков. Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных по качественно однородным группам, представление их в компактном, обозримом виде. Группировка создаёт основу для применения других методов статистического анализа. Необходимость группировки объективна и обусловлена, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа. В соответствии с этим различают три вида группировок: Типологические группировки, с помощью которых выделяются социально-экономические типы общественных явлений. Например, группировка предприятий по форме собственности. Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения – по общественным группам, социальному составу. Если цель группировки состоит в том, чтобы охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому – либо признаку, то такая группировка называется структурной. Например, группировка населения по уровню образования, по национальности, по месту проживания. Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно, например, структурная группировка, проведённая по уровню среднего дохода на душу населения может считаться и типологической. Если группировка производится для того, чтобы установить взаимосвязь между явлениями и показателями, то такую группировку называют аналитической. Аналитическую группировку выполняют по признаку–фактору. Явления, между которыми выявляется связь, называются явлением–фактором и явлением–результатом. Явление–фактор – это явление, влияющее на величину другого явления. Явление–результат – это явление, зависящее от другого явления, изменяющееся под его влиянием. Статистические группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по двум или нескольким признакам носит название комбинированной. ВОПРОС 7: ВЫБОР ГРУППИРОВОЧНЫХ ПРИЗНАКОВ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА ГРУПП Метод группировки основывается на двух категориях: группировочном признаке и интервале. Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Группировка должна проводиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. При этом последние могут носить как атрибутивный, так и количественный характер. Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают: равные и неравные; открытые и закрытые. Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, числа единиц совокупности, степени колеблемости группировочного признака. Определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского учёного Стерджесса:  Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше групп, тем меньше интервал. Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:  ,где  - наибольшее значение признака; - наименьшее значение признака; - число групп.ВОПРОС 8: РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИХ ВИДЫ И ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ После определения группировочного признака, числа групп и величины интервала строится ряд распределения. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. Ряд распределения может быть образован как по атрибутивным (распределение населения по полу, национальности, профессии), так и по количественным (распределение населения по возрасту) признакам. В соответствии с этим ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называют числовые значения количественного признака. Частота – это величина, показывающая, сколько раз повторяется данная варианта. Сумма всех частот называется объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (число детей в семье) или на дискретных признаках, представленных в виде интервалов. Интервальные вариационные ряды основаны на непрерывных признаках, имеющих любые значения, в том числе и дробные. Построение рядов распределения проводится по определённому алгоритму. Для построения дискретного ряда необходимо: первичный ряд упорядочить, т. е. ранжировать (расположить все варианты в возрастающем или убывающем порядке); построить таблицу, состоящую из двух колонок (строк), отражающих варианты и частоты. Для построения интервального вариационного ряда непрерывно изменяющихся признаков необходимо: установить оптимальное число групп, на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности, используя формулу Стерджесса; рассчитать величину интервала; построить таблицу. Для облегчения анализа рядов распределения их изображают при помощи графиков в виде полигона и гистограммы. ВОПРОС 9: СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА, ЕЁ ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ. ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения наиболее наглядно и компактно излагаются в статистических таблицах. Статистическими называются такие таблицы, которые дают сводную количественную характеристику статистической совокупности. Статистические таблицы представляют собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения результатов сводки и обработки статистической информации. Статистическая таблица представляет собой комбинацию горизонтальных строк и вертикальных граф. Чаще всего строки и графы отделяются друг от друга прямыми линиями, пересечение которых образует остов таблицы, а каждое такое пересечение – клетку таблицы. В клетки таблицы записывается соответствующая информация. Составленную таблицу, но не заполненную цифрами принято называть макетом таблицы. Статистическая таблица имеет своё подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идёт речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т. е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления. Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Таблица 1 – Название таблицы (общий заголовок)
В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся различным числом и характером совокупностей, различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нём единиц различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные. В простой таблице в подлежащем даётся простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т. е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы не дают возможности выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками. Эти задачи более полно решаются с помощью сложных групповых и, особенно, комбинационных таблиц. Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего. Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку. В сказуемом статистической таблицы приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта. Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей или целой системой показателей. По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой. При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путём простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы. При сложной разработке сказуемого получается более полная и подробная характеристика объекта. Однако сложная разработка сказуемого может привести к безмерному увеличению размерности статистических таблиц, что, в свою очередь, снижает их наглядность, чтение и анализ. Поэтому при построении статистических таблиц исследователь должен руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого. ВОПРОС 10: СТАТИСТИЧЕСКИЙ ГРАФИК, ЕГО ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ. ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ Статистический график – это чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. График должен быть выразительным, доходчивым и понятным, включать ряд основных элементов – графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликацию графика. Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т. е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причём каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа. Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля графика обычно находятся в определённой пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1 : 1,3 до 1 : 1,5 (правило «золотого сечения»). Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т. е. имеющее форму квадрата. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространённой является система прямоугольных координат. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа. Шкала имеет большое значение и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определённое число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определённом порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание. Оно включает его содержание, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика. По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы – наиболее распространённый способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.), независимых друг от друга величин: территорий, населения т. д. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики. Статистические карты – графики количественного распределения по территории. По своей цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространённость статистических данных. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы ВОПРОС 11: ПОНЯТИЕ И ВИДЫ АБСОЛЮТНЫХ ВЕЛИЧИН Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Они отражают абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу; площадь; объем; протяженность. Абсолютные показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания; подсчета и оценки интересующего количественного признака. Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных; стоимостных или трудовых единицах измерения. Натуральные – т; кг; м; м2; м3; унция; км; л; галлон. В эту группу входят условно-натуральные измерители. Перевод осуществляется на основе специального коэффициента, рассчитываемого как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Стоимостные – дают денежную оценку социально-экономических явлений и процессов. (валовой внутренний продукт – характеризует общий уровень развития экономики страны) При анализе необходимо иметь ввиду, что в условиях высоких темпов инфляции они становятся несопоставимыми. Трудовые – позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии и трудоемкость отдельных процессов (чел.-дн.; чел.-ч.; среднесписочная численность человек). | ||||||||||||||||||||||