Вопрос
|
Правильный ответ
|
Линейная алгебра – это наука о…
|
линейных структурах
|
Линейная алгебра – это наука о…
|
линейных структурах
|
Линейная алгебра – это наука о…
|
линейных структурах
|
Одним из важных свойств для решения задачи в комбинаторике является:
|
грамотное сопоставление условий для решения задачи
|
Одним из важных свойств для решения задачи в комбинаторике является:
|
грамотное сопоставление условий для решения задачи
|
Одним из важных свойств для решения задачи в комбинаторике является:
|
грамотное сопоставление условий для решения задачи
|
Верно ли утверждение, что Машинное обучение - это один из подразделов науки, посвященной разработке и проверке гипотез?
|
не верно
|
Верно ли утверждение, что Машинное обучение - это один из подразделов науки, посвященной разработке и проверке гипотез?
|
не верно
|
Главная особенность скалярных чисел?
|
целые числа
|
Главная особенность скалярных чисел?
|
целые числа
|
Главная особенность скалярных чисел?
|
целые числа
|
Какую размерность не может иметь матрица?
|
отрицательных значений
|
Какую размерность не может иметь матрица?
|
отрицательных значений
|
Какую размерность не может иметь матрица?
|
отрицательных значений
|
Размерность вектора равна:
|
количеству столбцов матрицы
|
Размерность вектора равна:
|
количеству столбцов матрицы
|
Размерность вектора равна:
|
количеству столбцов матрицы
|
На выходе у матриц количество столбцов зависит от
|
количества столбцов матрицы, на которую умножаем
|
На выходе у матриц количество столбцов зависит от
|
количества столбцов матрицы, на которую умножаем
|
На выходе у матриц количество столбцов зависит от
|
количества столбцов матрицы, на которую умножаем
|
В матрицах 2*2 из одной из диагонали вычитаем вторую диагональ, таким образом мы получаем:
|
определитель
|
В матрицах 2*2 из одной из диагонали вычитаем вторую диагональ, таким образом мы получаем:
|
определитель
|
В матрицах 2*2 из одной из диагонали вычитаем вторую диагональ, таким образом мы получаем:
|
определитель
|
Обязательное условие: собственные вектора есть у…
|
квадратных матриц
|
Обязательное условие: собственные вектора есть у…
|
квадратных матриц
|
Обязательное условие: собственные вектора есть у…
|
квадратных матриц
|
Если мы матрицу умножаем на вектор, то получаем:
|
такой же вектор, умноженный на скаляр
|
Если мы матрицу умножаем на вектор, то получаем:
|
такой же вектор, умноженный на скаляр
|
Если мы матрицу умножаем на вектор, то получаем:
|
такой же вектор, умноженный на скаляр
|
Значение, которое находится в собственном векторе не равно:
|
0
|
Значение, которое находится в собственном векторе не равно:
|
0
|
Значение, которое находится в собственном векторе не равно:
|
0
|
При каком условии мы можем складывать две матрицы и два вектора между собой?
|
размерность полностью совпадает
|
При каком условии мы можем складывать две матрицы и два вектора между собой?
|
размерность полностью совпадает
|
При каком условии мы можем складывать две матрицы и два вектора между собой?
|
размерность полностью совпадает
|
На каком из вариантов ответа верно указано свойство транспонирования?
|
(АВ)^Т =В^Т А^Т
|
На каком из вариантов ответа верно указано свойство транспонирования?
|
(АВ)^Т =В^Т А^Т
|
На каком из вариантов ответа верно указано свойство транспонирования?
|
(АВ)^Т =В^Т А^Т
|
На каком из вариантов ответа верно указано свойство скалярного произведения?
|
〈ax,y〉=a〈x,y〉
|
На каком из вариантов ответа верно указано свойство скалярного произведения?
|
〈ax,y〉=a〈x,y〉
|
На каком из вариантов ответа верно указано свойство скалярного произведения?
|
〈ax,y〉=a〈x,y〉
|
Сингулярное разложение - это разложение, которое раскладывает нашу матрицу:
|
на три составляющих
|
Сингулярное разложение - это разложение, которое раскладывает нашу матрицу:
|
на три составляющих
|
Сингулярное разложение - это разложение, которое раскладывает нашу матрицу:
|
на три составляющих
|
Метод главных компонент – это метод…
|
уменьшения размерности
|
Метод главных компонент – это метод…
|
уменьшения размерности
|
Метод главных компонент – это метод…
|
уменьшения размерности
|
Каким образом считается метод главных компонент?
|
с помощью собственных векторов
|
Каким образом считается метод главных компонент?
|
с помощью собственных векторов
|
Каким образом считается метод главных компонент?
|
с помощью собственных векторов
|
Скачать 16.06 Kb.