шпоры квалиметрия. Вопросы. 29. Алгоритм оценки уровня качества

• Название: Вопросы. 29. Алгоритм оценки уровня качества
• Анкор: шпоры квалиметрия.docx
• Дата: 08.05.2018
• Размер: 425.31 Kb.
• Имя файла: шпоры квалиметрия.docx
• Тип: Документы; #19037
• страница: 4 из 4

32. Комплексный метод оценки уровня качества.

Комплексный метод – основан на использовании комплексных показателей качества продукции, характеризующих несколько свойств продукции.

Основным подходом в реализации этого метода является нахождение комплексного показателя в виде определенной функции нескольких единичных показателей качества оцениваемого вида продукции по сравнению с аналогичными типами. При использовании метода возникают следующие сложности:

- в выборе комплексного показателя качества , то есть показателя некоторого сложного свойства и его размерности,

- в содержательном описании сложного свойства продукции, достаточно объективно и полно отражающем совокупность элементарных свойств, характеризуемых единичными показателями, и образующем качество этой продукции.

- в установлении функциональной зависимости комплексного показателя от единичных показателей,

- во взаимной компенсации одних показателей за счет других, то есть при разном наборе значений единичных показателей , комплексный показатель может оказаться одинаковым или близким по величине.

- установленная функция может носить не линейный характер, что приведет к искажению в оценке качества.

Преодоление этих трудностей обеспечивается использованием достижений современной науки в области разработки методик оценки и привлечения опытных специалистов.

Комплексный метод, как правило сопряжен с необходимостью определения коэффициентов весомости единичных показателей , правильность установления которых имеет важное значение для результатов комплексной оценки качества.

Комплексный метод включает в себя: метод, основанный на интегральном показателе, метод стоимостных регрессивных зависимостей, метод предельных и номинальных значений, метод эквивалентных соотношений.
33. Виды средних взвешенных комплексных показателей, формулы их расчета, случаи применения

Если комплексный показатель качества невозможно выразить через единичные с помощью объективной функциональной зависимости, применяют субъективный способ образования комплексных показателей по принципу среднего взвешенного. Субъективным в этом случае является лишь выбор логики усреднения, сам же комплексный показатель — объективная количественная характеристика качества объекта. В самом общем виде комплексный показатель качества по принципу среднего взвешенного определяют по формуле

(1.2)

где - параметр логики усреднения; - весовые коэффициенты; - число единичных показателей .

Задавая разные значения , получаем разные виды средних взвешенных комплексных показателей.


С помощью весовых коэффициентов ,как и для физических величин, учитывают важность или ценность каждого единичного показателя качества среди других. В зависимости от конкретных условий та или иная группа показателей качества (или отдельные показатели качества) бывает важней, весомей других.
Для ответа на вопрос, во сколько раз или насколько один показатель важнее другого, используют экспертные и аналитические методы определения коэффициентов весомости . В экспертных методах веса показателей качества чаще всего удовлетворяют условию (1.7)

При условии формулы (1.3) – (1.6) для средних взвешенных переходят в формулы (1.8):

(1.8)
Если же единичные показатели качества имеют одинаковые весовые коэффициенты то формулы (1.8) переходят в формулы (1.9):

(1.9)

Обычно среднее арифметическое взвешенное используют тогда, когда в комплексный показатель качества объединяют однородные показатели, разброс значений между которыми невелик;
среднее гармоническое взвешенное применяют, если разброс значений между слагаемыми более значительный;
среднее геометрическое взвешенное считают наиболее универсальным и распространенным комплексным показателем. По схеме среднего геометрического взвешенного объединяют (комплексируют) единичные показатели качества, когда они неоднородны (относятся к разнородной продукции и разным условиям ее применения) и имеют значительный разброс;
среднее квадратическое взвешенное используют в методе наименьших квадратов, а также во многих других случаях.

34. Смешанный метод оценки уровня качества.

Смешанный метод - основан на одновременном использовании единичных и комплексных показателей качества. Этот метод объединяет дифференциальный и комплексный методы.

Смешанный метод оценки уровня качества технической продукции используют во всех случаях, когда:

- единичных показателей качества достаточно много, они разнообразны, и анализ значений каждого показателя затруднителен, что не дает возможности сделать обобщающий вывод о качестве и техническом уровне продукции;

- обобщающий показатель уровня качества , определяемый комплексным методом, недостаточно полно учитывает все значимые свойства продукции и поэтому неадекватно характеризует качество анализируемых изделий.

Сущность смешанного метода и последовательность действий состоят в следующем:

- все или часть единичных показателей объединяют в группы , для которых определяют групповой показатель. Объединение единичных показателей в группы производится в зависимости от цели оценки качества: при проектировании и конструировании изделий ,при изготовлении и на различных этапах эксплуатации. Наиболее значимые и характерные единичные показатели можно в группы не включать , а рассматривать их наряду с групповыми;

- численные значения полученных групповых показателей и самостоятельно учитываемых единичных показателей сопоставляют с соответствующими базовыми показателями, то есть применяют принцип дифференциального метода оценки уровня качества продукции.

Показатель ,полученный смешанным методом оценки уровня качества продукции, является обобщенным и комплексным одновременно.
35. Статистический метод оценки уровня качества.

Статистический метод – использует при оценке показателей качества правила математической статистики. Необходимость применения правил математической статистики объясняется тем, что в большинстве случаев значения ПКП являются случайными величинами в следствии влияния воздействия множества случайных факторов в процессе производства и эксплуатации изделия. В результате возникают следующие статистические задачи:

- установление характера и причин различия показателей качества сравниваемых вариантов продукции ,

- определение коэффициента корреляции между ПКП,

- определить параметры зависимости исследуемого ПКП от численных характеристик влияющих на него факторов,

- определение влияния различных факторов на изменение ПКП,

- определение точности и устойчивости технологического процесса и их влияние на закон распределения формируемого этим процессом ПКП.

Статистические закономерности относятся к совокупности объектов, то есть к множеству однородных объектов, описывая их поведение как целого элемента. Поведение этого элемента в этом множестве является случайным и может быть описано с долей вероятности и не однозначно. Главная задача статистического прогноза является предсказание поведения множества однородных объектов , не вдаваясь в характер поведения каждого отдельного элемента. Вероятностный характер статистического приведения не умаляет его ценности. Предсказания , основанные на статистических законах, широко применяются в промышленности, сфере услуг ,социологии, медицине, биологии и т.д.

Для решения этих задач оценки качества применяют методы теории вероятности и математической статистики. Чаще всего применяются методы: точечное и интервальное оценивание параметров распределения показателей качества, проверка гипотез, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессивный анализ, анализ временных рядов и т.д.
36. Организация экспертного оценивания.

Экспертное оценивание проводится при оценке неметрезуемых параметров качества, т.е. таких параметров, к-рые нельзя измерить в физических единицах. Данный метод достаточно субъективен, зависит от мнения эксперта-человека. Каждый человек индивидуален, у каждого свое мнение, но в общем мнение эксперта выражает объективную реальность с некоторыми отклонениями на его особую индивидуальность, при увеличении количества экспертов их общее мнение приближается к объективной реальности. В данном методе очень важно обеспечить условия оценки, максимально устраняющие влияние субъективных недостоверных факторов, влияющих на решение экспертов.

При организации экспертной оценки выделяют следующие условия:индивидуальные и коллективные – количество экспертов,

обмен информацией между экспертами во время работы – есть обмен или его нет,однотуровая или многотуровая оценка – оценка в один этап или количество этапов с постепенным отсеиванием объектов оценки,открытый или закрытый процесс оценки – эксперты работают в полной изоляции или их работа видна окружающим.

Основные методы проведения процедуры экспертной оценки:

Метод круглого стола – взаимодействие экспертов , находящихся в одной комнате никак не ограничивается , оценка активно обсуждается ,эксперты активно влияют друг на друга .

Метод «мозговой атаки» – коллективный обмен мнениями с запретом критики ,все мнения учитываются и фиксируются ,оценка производится после высказываний всех мнений .

Метод изолированной работы – эксперты работают отдельно, они даже не знают друг друга и не имеют информации об оценке другого эксперта. Оценки могут значительно отличаться друг от друга. Метод отличает низкий уровень сходимости мнений экспертов.

Метод обратной связи (метод Дельфи) - эксперты работают изолированно друг от друга ,их решения получают аналитики ,которые обрабатывают оценки экспертов и сообщают эту информацию экспертам, которые на основании полученной информации снова проводят оценку.Основные особенности метода Дельфи – анонимность, регулируемая обратная связь и групповой ответ.
37. Обработка данных экспертизы.

Метод суммы баллов.

Наиболее простой метод по обработке результатов ,но требует высокой квалификации эксперта.

В объекте экспертизы выделяются основные параметры качества, их число равно m. Затем определяется весомость каждого параметра. Весомость определяется с помощью опроса потребителей и экспертов. Каждый опрошенный должен поставить каждому параметру его ранг g для опрашиваемого. Самый важный показатель получает ранг равный m , второй по значимости получает ранг m-1 и самый последний показатель получает 1 балл.

Баллы каждого показателя складываются, это есть общий балл данного показателя.

Метод прямых численных оценок.

Метод наиболее часто применяют для получения значений коэффициентов значимости ,различных единичных свойств качества. Сущность метода заключается в сопоставлении каждому единичному свойству числа ,характеризующего его значимость.

Метод вероятностных оценок.

В этом методе интервал допустимых значений показателя – параметра качества разделяется на k равных интервалов tι (l=1,2,3…k). Эксперт выражает свое мнение путем определения вероятности попадания оцениваемой величины в каждый из этих интервалов. При этом обязательно должно выполняться условие, что сумма всех вероятностей ,поставленных одним экспертом равнялась 0.

Метод строгого ранжирования.

Метод заключается присвоении каждому объекту ранга. Порядок действий:

1.Каждый эксперт определяет каждому объекту его место G, самый худший объект получает место №1, следующий место №2 и т.д.

2.Далее определяем сумму баллов каждого объекта всеми экспертами.

3.Определяем сумму всех баллов ,проставленных всеми экспертами по всем объектам оценки.

4.Определяем ранг объекта ,причем сумма всех рангов должна быть равна 1.

Метод попарного сопоставления.

В данном методе объекты сравниваются попарно. Инструментом метода является специальная таблица , в которой по вертикали и горизонтали проставляются номера объектов оценки. Эксперту необходимо проставить в клетке на пересечении номеров двух сравниваемых объектов номер того объекта, который он считает лучшим.

Метод полного попарного сопоставления.

Предыдущий метод попарного сопоставления имеет один недостаток. В силу психологического воздействия эксперт отдает предпочтение объекту стоящему в списке впереди, когда преимущества объектов друг перед другом незначительные.

Для исключения этого фактора проводят сопоставление 2 раза, т.е. сопоставляют первый объект со вторым, третьим , четвертым ,и так до последнего, а потом в обратном порядке. Таким образом ,каждая пара объектов сравнивается дважды.
38. Выбор эталона при экспертном оценивании.

Важным моментом подготовки экспертизы является установление и выбор базового образца или эталона. Причем понятие базовый и эталонный образец не всегда совпадают. Базовый образец показывает уровень качества продукта наиболее лучшего на сегодняшний день на данном конкретном рынке. Эталоном может быть принят самый высокий уровень качества в мире на сегодняшний день, который можно теоретически достигнуть, но в ближайшее время это маловероятно для данного конкретного производителя.

Выбор базового образца достаточно сложное дело , необходимо поставить планку достижения достаточно высоко ,но этот результат должен быть реально достижимым в ближайшее время.

Этапы выбора базового образца или эталона:

- сбор и анализ данных о наиболее известных и рыночно продвинутых изделиях,

- выбор набора показателей для сравнения,

- обоснование выбора базового образца из множества аналогов и выбор метода оценки.

Базовые образцы делятся на три группы:

1.Эталоны, отражающие достигнутый реальный уровень. Их назначение служить показателем необходимого уровня при сертификации, присвоения категории и т.д.

2.Эталоны , отражающие перспективный опережающий уровень качества, который необходимо достигнуть в ближайшем будущем. Этот эталон используют при составлении технического задания, создания проектов будущей продукции и т.д.

3.Специальные эталоны, предназначены для решения особых специальных задач, продукции не предназначенной для массового выпуска.
39. Создание экспертной комиссии.

Важнейшим фактором эффективности проведения экспертного оценивания является состав экспертов. экспертная оценка качества продукции или услуги достаточно сложное дело ,требующее наличия многих качеств. Не каждый способен грамотно и хорошо проводить такую работу. Эксперт должен обладать рядом качеств ,которые можно разбить на 4 группы: 1.Информированность

Это значит, что работник много знать о своей работе, в полном объеме владеть методами работы. В частности необходимо знать – объект оценки, динамику его развития в будущем, требования потребителя, методы оценки и т.д.

2.Заинтересованность

Эксперт должен охотно выполнять свою экспертную работу, если даже он совмещает его с основной работой , полностью проявлять свои знания и опыт и т.д.

3.Деловитость

Эксперт должен умело организовать свою работу , иметь все необходимые информационные материалы , рабочее место, грамотно планировать свое рабочее время, в установленный срок представлять свои выводы и т.д.

4.Объективность.

Эксперт обязан быть абсолютно честным в своих выводах , учитывать только достоверную и проверенную информацию, не поддаваться давлению заинтересованных лиц, иметь четкую и стабильную жизненную позицию, быть принципиальным и решительным.

Число экспертов , входящих в комиссию, зависит от требуемой точности оценки, трудоемкости и объема работы, но в группе должно быть примерно 7-12 человек. После образования экспертной комиссии очень полезно предварительное обучение экспертов и необходим инструктаж.
40. Формирование экспертной группы. Алгоритм расчета числа экспертов из условия полноты выявления представляемых ими данных

В ходе решения различных квалиметрических задач на практике широко используются экспертные методы оценки, которые в совокупности с измерительными методами позволяют получить наиболее полный объём информации об объекте исследования.

В связи с этим на начальном этапе любой экспертизы основной задачей квалиметролога является грамотное формирование экспертной группы, в ходе которого определяется оптимальное количество экспертов, необходимое для проведения экспертизы, а также проводится количественная оценка качества экспертной группы различными методами.Расчёт числа экспертов, необходимого для выявления наиболее полного количества данных, сводится к нахождению такого их числа m, при котором вероятность появления содержательно нового предложения с привлечением (m + 1)-го эксперта становится меньше заранее принятого значения .

Для решения поставленной задачи используют следующий алгоритм:

1. Проводят опрос экспертов с целью получения совокупности сведений, касающихся объекта экспертизы.

2. Все предложения экспертов разделяют на четыре группы:

1) очевидные – выдвинутые всеми экспертами; 2) известные – выдвинутые большинством экспертов, но не всеми; 3) неочевидные – выдвинутыеменьшинством; 4) особые – выдвинутые одним экспертом. Интерес представляют только неочевидные и особые предложения, базирующиеся на личном опыте экспертов, их способностях, интуиции.

3. Из группы в m экспертов образуют всевозможные подгруппы по

(m – 1) экспертов и для каждой из них подсчитывают число особых

предложений.

4. Рассчитывают вероятность Pm1 появления особых предложений

по всем подгруппам и коэффициент  уменьшения вероятности появления особых предложений с переходом от (m – 1) экспертов к m экспертам

5. При условии, что значение сохраняется с увеличением числа экспертов (хотя, как правило, оно при этом уменьшается), оценки вероятности появления особых предложений с привлечением (m + 1)-го, (m + 2)-го…(m + k)-го экспертов будут соответственно равны:

Pm+1 = Pm ; (1.4)
Pm+2 = Pm  ² ; (1.5)

…

Pm+k = Pm в степ к.

Следует отметить, что все допущения рассмотренного способа решения ориентированы на расчёт «с запасом». То есть, считая всех экспертов одинаково продуктивными, мы заведомо шли на завышение требуемого количества экспертов. В действительности (при правильно проведённом отборе экспертов) вначале в экспертную группу попадают наиболее сведущие специалисты, которые представляют максимальную информацию. Привлекаемые далее эксперты менее продуктивны уже потому, что область этих профессиональных интересов удаляется от цели проведения экспертизы. Это приводит к уменьшению .Так как рассмотренный вариант решения даёт завышенный объём экспертной группы, превышать рассчитанное количество экспертов не целесообразно. Главное – подробно опросить каждого эксперта, выявить наиболее полно его суждения и рационально организовать обмен мнениями.




41. Определение качественного состава экспертной группы

Одним из этапов формирования экспертной группы является количественная оценка качества экспертной группы.

Так же как в метрологии точность результата измерения зависит от точности прибора, которым производится это измерение, так и объективность экспертной оценки, её точность зависят в основном от качества экспертной группы: квалификации каждого её эксперта, его способности к аналитическому мышлению, синтетическому обобщению, от его кругозора, эрудиции, психофизиологических способностей и т.д.

В настоящее время на практике для количественной оценки качества экспертов используются следующие методы :

1. Эвристические, при которых значение оценок определяются человеком; методы эвристической оценки основаны на том, что представление, сложившееся о данном эксперте у окружающих (или у него самого), достаточно правильно отражает его истинное качество; эвристические оценки включают: самооценку, взаимооценку, оценку эксперта членами рабочей группы.

2. Статические, при которых значение оценок получаются в результате обработки суждения экспертов об оцениваемой продукции.

3. Тестовые, при которых значения оценок получаются в результате

специальных испытаний, основанных на решении специально подобранных тестовых задач.

4. Документальные, при которых значения оценок получаются на

основе анализа документальных данных об экспертах.

5. Комбинированные, при которых значения оценок получаются с

помощью любой совокупности перечисленных выше методов.

Наиболее обоснованными в настоящее время являются статистические методы оценки качества экспертов, которые позволяют оценить согласованность экспертных мнений, полученных после обработки результатов специальных опросов.

В основе методов лежит посылка, что истинным значением определяемой экспертами величины (свойства), является значение средней оценки экспертной группы. Чем меньше отклонение значения индивидуальной оценки, назначенной экспертом, от групповой средней оценки, тем выше качество этого эксперта, которое может быть учтено путём присвоения в результате каждому эксперту соответствующего «веса» или весового кээффициента.
42. Построение многоуровневой структуры показателей качества

Для всесторонней характеристики качества продукции в квалиметрии используется многоуровневая структура показателей качества, которую также называют иерархическим «деревом свойств».При построении «дерева свойств» качество, как некоторое наиболее обобщённое, комплексное свойство продукции, раскладывается на совокупность простых, единичных показателей качества путём последовательного многоуровневого подразделения («декомпозиции») каждого более сложного свойства на группу менее сложных.При построении «дерева свойств» наиболее общие свойства, составляющие второй уровень, можно сформировать, используя номенклатуру показателей качества однородной продукции.

В свою очередь группы показателей качества, представляющих собой комплексные показатели второго уровня, делятся на подгруппы – комплексные показатели третьего уровня.

При построении «дерева свойств» участники экспертной группы могут придерживаться различных мнений по поводу отнесения различных единичных показателей к той или иной группе. В связи с этим целесообразно использовать «метод группировок», который позволяет построить иерархическую структуру свойств объекта исследования, наиболее полно отражающую мнение большинства участников экспертной группы.
43. Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом предпочтения

Самым простым из всех экспертных методов оценки весомости свойств объектов является метод предпочтения. При использовании этого метода от каждого эксперта требуется пронумеровать весомости в порядке их предпочтения. При этом весомости наименее предпочитаемого свойства (наименее важного свойства) эксперт должен присвоить номер 1, следующему по важности свойству – номер 2 и т.д.. На основе полученных таким образом экспертных оценок рассчитываются коэффициенты весомости всех выделенных для оценки свойств с использованием следующего аналитического выражения:

r n r

Мi = Σ Wik / Σ Σ Wik ,

k=1 i=1 k=1

где Wik - место, на которое поставлено i-ое свойство с учётом его весомости k-ым экспертом;r – количество экспертов, участвовавших в экспертизе;n – количество оцениваемых свойств.Пример. В ходе разработки плана мероприятий по повышению эффективности производства возникает задача определения степени влияния различных факторов на производительность труда. Требуется оценить влияние на рост производительности труда следующих факторов: 1) уровень профессиональной подготовки рабочих; 2) соблюдение технологической дисциплины; 3) эффективность материальных стимулов; 4) эффективность организации соревнования; 5) технологическое перевооружение. Оценка влияния факторов на производительность труда выполняется четырьмя экспертами ведущими специалистами предприятия.

Обозначим указанные выше факторы как А1, A2, A3, A4, A5 (соответственно).

Определение степени влияния факторов на производительность труда по методу предпочтений выполняется в следующем порядке.

1. Каждому эксперту предлагается выполнить ранжирование альтернатив по предпочтению. В данном примере каждый эксперт присваивает номер 1 фактору, который (по его мнению) оказывает наибольшее влияние на рост производительности труда; 2 следующему по важности фактору, и т.д. Оценки, указанные экспертами, сводятся в таблицу (матрицу) размером MxN, где M количество экспертов, N количество альтернатив (в данном примере количество факторов роста производительности труда). Обозначим эти оценки как Xij, i=1,...,M, j=1,...,N.

Чем больше вес, тем более предпочтительной является альтернатива (по мнению экспертов).

В данном примере самым важным фактором, влияющим на производительность труда, является уровень профессиональной подготовки рабочих); следующий по важности фактор соблюдение технологической дисциплины; следующий по важности эффективность материальных стимулов; еще менее важный технологическое перевооружение; наименее важный фактор эффективность организации соревнования.

При использовании метода предпочтений имеется возможность проверки согласованности экспертных оценок. Если мнения экспертов резко различаются, то, возможно, требуется повторить их опрос и уточнить некоторые оценки.

44. Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом строгого ранжирования .Весьма близок к методу предпочтения, как по процедуре опросаэкспертов, так и по обработке результатов экспертизы, так называемый метод ранга. При реализации этого метода эксперты должны осуществить прямое оценивание важности каждого выделенного свойства по шкале относительной значимости в диапазоне значений оценок от 1 до 10.Причём экспертам разрешено по этой шкале выставлять оцениваемым свойствам не только целые, но и дробные значения оценок, а также одинаковые значения оценок – одинаково значимым свойствам. Метод строгого ранжирования заключается в присвоении каждому объекту ранга. Порядок действий:1.Каждый эксперт определяет каждому объекту его место G, самый худший объект получает место №1, следующий место №2 и т.д.2.Далее определяем сумму баллов каждого объекта всеми экспертами.

n

G˳=Σ Gi

i=1

3.Определяем сумму всех баллов, проставленных всеми экспертами по всем объектам оценки.

m

Gᵣ=Σ Gj

j=1

4.Определяем ранг объекта ,причем сумма всех рангов должна быть равна 1.

gj=Gj/Gjᵣ
45. Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом попарного сопоставления

Среди всех экспертных методов оценки коэффициентов весомости наиболее широкое распространение на практике получили методы попарного сопоставления (первый, второй методы попарного сопоставления, а также метод полного попарного сопоставления), которые по сравнению с другими экспертными методами оценки характеризуются

наиболее высоким уровнем достоверности получаемых результатов.При использовании первого метода попарного сопоставления каждый эксперт в качестве исходного материала получает специальную матрицу, в которой по горизонтали и по вертикали обозначены все сравниваемые единичные показатели

Анализируя данную матрицу, эксперт на пересечении столбцов и

строк для каждой из пар сравниваемых свойств должен выставить оценку 1, –1 или 0 в зависимости от определённой им важности (значимости) того или иного свойства. Более важному свойству ставится оценка 1, менее важному из данной пары сравниваемых свойств – оценка –1, равнозначным объектам – оценка 0.При попарном сопоставлении используется только верхняя часть таблицы. Расчёт весовых коэффициентов производится по формуле

m

Mi=Σ Fij/m

j=1

где Fij – частота предпочтения j-м экспертом i-го объекта экспертизы,определяемая как

Fij=Kij/c, где Kij – число предпочтений j-м экспертом i-го объекта экспертизы;С – общее число суждений одного эксперта, связанное с числом объектов экспертизы n соотношением

C=n(n-1)/2

Используя второй метод попарного сопоставления, эксперты сравнивают пары свойств и определяют преимущество одного из них над другими не с помощью специальной матрицы, а просто анализируя свойства и подчёркивая предпочтительное свойство в каждой из представленных

им комбинаций:

свойство 1 – свойство 2

свойство 7 – свойство 15

свойство 4 – свойство 1 и т.д.

При этом расчётные формулы для определения коэффициентов

весомости оцениваемых свойств объектов используются те же, что и в предыдущем случае.
46. Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом полного сопоставления

Метод полного попарного сопоставления принципиально отличается от первого и второго методов попарного сопоставления методикой проведения опроса экспертов. Экспертам предлагается сопоставить не только пары 1–2; 1–3; 1–4; но и пары 2–1; 2–3 и т.д. Соответственно, каждое свойство сравнивается с другими в прямом (1–2) и обратном (2–1) порядке, что способствует повышению объективности оценки. В результате проведённых сравнений каждым экспертом заполняется и верхняя, и нижняя части матрицы. При этом расчётные формулы для определения коэффициентов весомости используются те же, что и при неполном попарном сопоставлении, за исключением формулы для определения параметра С, который в данном случае рассчитывается следующим образом:C = n(n -1) .

Сумма коэффициентов весомости, полученных методами попарного и полного попарного сопоставления, должна быть равна единице 1 , что свидетельствует о достаточной точности экспертных оценок.

Метод полного попарного сопоставления позволяет: исключить психологическое давление порядкового номера, выявляет слабых небрежных экспертов, получить более надежный достоверный результат.
47. Уточнение весовых коэффициентов методом последовательного приближения

Коэффициенты весомости, полученные экспертными методами, на

практике подвергают дальнейшей обработке (уточнению) с целью получения более достоверного результата. Наиболее эффективным методом уточнения коэффициентов весомости является метод последовательного приближения, суть которого заключается в следующем.

Первоначальные результаты оценки (сумма предпочтений экспертов по каждому признаку) рассматриваются как первое приближение Gi (1). Во втором приближении они используются как весовые коэффициенты Gi (2) суждений экспертов. Полученные с учётом этих весовых коэффициентов новые результаты в третьем приближении рассматриваются опять как весовые коэффициенты Gi (3) тех же мнений экспертов и т.д. Согласно

теореме Перрона – Фробениуса, при определённых условиях, которые на практике всегда выполняются, этот процесс сходится, т.е. нормированные результаты измерений Mi или весовые коэффициенты стремятся к некоторым постоянным значениям, строго отражающим соотношения между объектами экспертизы при установленных экспертами исходных данных.

В данном способе предлагается предпочтение i-го показателя перед i*-м выражать числомKii* ³ 0, для исключения из рассмотрения отрицательных чисел. При этом Kii*равно двум в случае предпочтения i-го объекта перед i*-м; равным единице – при равноценности i-го и i*-го показателей; равным 0 – при предпочтении i-го объекта перед i*-м.

Первоначальные результаты Gi (1) определяются формулой

n

Gi(1)=Σ Kii*, (8.1),

i*=1

а результаты измерения в k-м приближении будут равны

Gi (k)=G1(k -1)Ki1+...+Gn (k -1)Kin . (8.2)

Значения весовых коэффициентов в k-м приближении определяются как

n

Mi(k)=Gi(k)/ Σ Gi(k) . (8.3)

i=1

Значения весовых коэффициентов, полученных по формуле (8.3), бу-

дут значительно отличаться от их значений в 1-м приближении, так как в ходе уточнения все более подчёркивается предпочтительность одного и низкая значимость другого показателя. Процесс уточнения значений Mi продолжается до тех пор, пока точность не достигнет заданной. Так как с каждым приближением изменение Mi становится всё меньшим и меньшим, это условие можно записать в виде Mi (k) -Mi (k -1) ε , где ε – точность приближения.
48. Постройте дерево свойств качества автомобиля

1.Показатели назначения:тип перевозок;тип кузова;вместимость; тип трансмиссии;тип двигателя;число и расположение цилиндров; показатели двигателя:номинальная мощность,макс.крутящий момент, рабочий объем, сорт топлива; показатели масс:масса неснаряженного автомобиля, масса снаряженного автомобиля, полная конструктивная масса автомобиля; габаритные размеры: длина,ширина,высота;полезная ширина салона;полезная длина салона;база автомобиля;размеры шин;коэф-т аэродинамического сопротивления;емкость топливного бака,объем багажного отделения; макс.скорость;время разгона.

2.Показатели надежности: установленный ресурс,установленная безотказная наработка, наработка на отказ, коррозионная стойкость, гарантийный срок эксплуатации.

3.Показатели экономного использования сырья, матералов и т.д: удельная масса,расход топлива при движении, расход топлива в городском цикле, обобщенный приведенный расход топлива.

4.Эргономические показатели: уровень внутреннего шума, макс. усилие на педали тормоза.

5.Показатели технологичности: удельная оперативная трудоемкость: технологического обслуживания,текущего ремонта;периодичность технологического обслуживания.

6.Экологические показатели: содержание вредных веществ в отработавших газах бензиновых двигателей, дымность отработавших газов дизельных двигателей,уровень внешнего шума.

7.Показатели безопасности: соответствие законодательным требованиям по безопасности конструкции.

8.Эстетические показатели:показатель совершенства художественно- конструкторского решения.
49. Постройте дерево свойств качества телевизора

Показатели назначения: чувствительность, определяемая уровнем входного радиосигнала изображения;избирательность; эффективность автоматической регулировки усиления; максимально допустимый уровень входного радиосигнала; точность матрицирования; баланс белого; нелинейные искажения изображения;номинальная выходная мощность; напряжение питания; уровень среднего звукового давления; уровень акустического шума;масса;потребляемая мощность.

Показатели надежности: средняя наработка на отказ.

Эргономические показатели: автоматическая подстройка частоты гетеродина, автоматическое выключение канала цветности при приеме радиосигналов, автоматическое выключение телевизора при длительном отсутствии радиосигнала изображения, беспроводная дистанционная регулировка: переключение каналов, регулировка контрастности,регулировка яркости,регулировка громкости.

Показатели безопасности: помехозащищенность от внешних электромагнитных полей,защита от электростатических разрядов.
50. Постройте дерево свойств качества шоколадных конфет

Органолептические показатели: вкус, запах, форма, поверхность.

Физико-химические показатели: массовая доля влаги, массовая доля общего сахара, массовая доля жира, массовая доля глазури, массовая доля начинки, массовая доля золы, массовая доля общей сернистой кислоты.

Микробиологические показатели: норма содержания мезофильных аэробных и факультативно-анаэробных микроорганизмов, норма содержания плесневых грибов.

51. Постройте дерево свойств качества кроссовок

Функциональные показатели: прочность крепления деталей низа обуви, прочность крепления втулки, прочность крепления каблука, прочность крепления деталей заготовок обуви,общая и остаточная деформация подноска, общая и остаточная деформация задника, усталостная прочность каблучно-геленочного участка обуви, сцепление подошвы с опорной поверхностью, гарантийный срок носков.

Эргономические показатели: физиологические показатели: масса обуви,гибкость обуви; антропометрические показатели: формоустойчивость системы материалов, имитирующих верх обуви.

Гигиенические показатели: водопромокаемость обуви в динамических и статических условиях, воздухопроницаемость, паропроницаемость пакета деталей верха, влагопоглощение и влагоотдача пакета деталей верха, суммарное тепловое сопротивление обуви.

Эстетические показатели: соответствие целевому назначению, силуэт обуви, внешний вид обуви, внутренний вид обуви.

52. Постройте дерево свойств качества сотового телефона

Показатели назначения: эквивалент затухания приема, отдача на частоте, коэффициент гармоник на частоте, модуль полного электрического сопротивления, масса.

Эргономические показатели: приспособленность формы плеера к работе с ним в процессе включения, приспособленность формы плеера к работе с ним в процессе выключения, информативность графических знаков и символов, устойчивость к повреждениям.

Эстетические показатели:знаковость, оригинальность, соответствие стилю, четкость контуров, однородность цвета.
53. Постройте дерево свойств качества микроволновой печи

Показатели назначения: функциональные: приготовление пищи, размораживание продуктов, приготовление блюд с использованием гриля.

Показатели безопасности: экологическая чистота, термоустойчивость материалов, безопасный сетевой шнур и вилка, блокировочные конты для надежного закрытия дверцы, автоматическое отключение электропитания, если печь работает без нагрузки, блокировка печи.

Эстетические показатели: форма, размер, декоративная отделка и материалы: цвет, состав и структура.

Эргономические показатели: удобство использования : размер, масса, форма, удобство нажатия кнопок, удобство открытия/закрытия дверцы, наличие дисплея, наличие вращающегося подноса в печи, наличие таймера отсчета времени, сигнализация окончания приготовления пищи, возможность выбора уровня мощности, возможность остановки приготовления в любое время для того, чтобы проконтролировать пищу в процессе приготовления, возможность корректировки времени приготовления, наличие режима разморозки продуктов, наличие режима гриля, наличие функции запоминания режима приготовления, удобство мытья печи; устойчивость к воздействиям внешней среды: пыле- и влагонепроницаемость, хорошая жесткость материалов, устойчивость к солнечным лучам.

Экономические показатели: доступная цена, малогабаритность для экономии места, экономичность во времени.
54. Постройте дерево свойств качества велосипеда

Показатели назначения: база, обозначение шин, шаг, коэффициент легкости хода, масса, число передач.

Показатели надежности: наработка на отказ, установленный ресурс.

Эргономические показатели: обобщенный эргономический показатель.

Эстетические показатели:информационная выразительность, рациональность форм, целостность композиции, совершенство производственного исполнения.

Показатели технологичности: коэффициент использования материала, трудоемкость изготовления.

Показатели стандартизации и унификации: показатель патентной защиты, показатель патентной чистоты.

Показатель безопасности:обобщенный показатель, тормозной путь.

55. Постройте дерево свойств качества книги

Показатели назначения: издательско-полиграфическое оформление: формат издания, формат полосы набора, кегль шрифта, гарнитура шрифта, тип обложки, способ скрепления, иллюстративность, вид, масса печатной бумаги площадью 1 м в квад; полиграфическое исполнение: совмещение красок, тонопередача однокрасочных иллюстраций, цветоотдача многокрасочных иллюстраций, контрастность текста, предельное отклонение приводки текста, предельное отклонение размеров одноименных полей в издании, размеры кантов переплетной крышки, прямоугольность издания.

Показатели надежности: удельное усилие вырыва единичного листа при бесшвейном способе скрепления, удельное усилие разрыва блока на стыке тетрадей, максимально допустимая нагрузка при блочном или стеллажном хранении изданий.

Показатели экономного использования сырья и материалов: коэффициент использования площади бумаги.

Эстетические показатели: красочность, показатель уровня исполнения, цвет и отделка бумаги и переплетного материала.

Показатели стандартизации и унификации: показатель использования стандартизованных элементов типового оформления издания.
56. Постройте дерево свойств качества детского питания

Показатели назначения: физико-химические: пищевая ценность, массовая доля белков, жиров и углеводов, энергетическая ценность.

Эргономические показатели: внешний вид, вкус, запах, цвет, консистенция.

Показатели безопасности: содержание токсичных элементов.
57. Постройте дерево свойств качества кофе

Органолептические показатели: внешний вид, вкус, цвет, аромат.

Физико-химические показатели: массовая доля влаги, массовая доля кофеина, массовая доля общей золы, массовая доля экстрактивных веществ, степень помола, массовая доля металлических примесей, массовая доля посторонних примесей.

Показатели безопасности: содержание токсичных элементов.
58. Постройте дерево свойств качества ювелирных изделий

Показатели назначения: химический состав, проба, твердость, плотность, теплопроводность, люменесценция, оптические характеристики: прозрачность, светопреломление, дисперсия, анизотропность,плеохоризм,масса,размерность,качество огранки.Эстетические показатели: внешний вид, цвет, чистота.

59. Постройте дерево свойств качества сгущенного молока

Органолептические показатели: внешний вид, вкус, запах, консистенция, цвет.Физико-химические показатели: массовая доля влаги, массовая доля сахарозы, массовая доля молочного остатка, массовая доля жира, белка, кислотность, вязкость, группа чистоты.Показатели безопасности: содержание токсичных элементов, пестицидов,антибиотиков, стабилизаторов.

60. Постройте дерево свойств качества питьевой воды

Показатели назначения: химический состав:число микроорганизмов, число бактерий группы кишечных палочек ,содержание кальция, хлоридов, сульфатов, железа, меди, аммиака, цинка, алюминия, нитратов, свинца, фтора; кислотность, водородный показатель, жесткость, щелочность, окисляемость, электропроводность, окислительно-восстановительный потенциал.

Эстетические показатели: мутность, прозрачность, цветность, запах.