ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ. Вопросы к экзамену по дисциплине

• Название: Вопросы к экзамену по дисциплине
• Дата: 22.03.2022
• Размер: 144.57 Kb.
• Имя файла: ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ.docx
• Тип: Вопросы к экзамену; #410055
• страница: 2 из 4

Основные эмпирические методы научного исследования

1. 
   Наблюдение пользуется заслуженной популярностью. Для него характерно восприятие тех или иных явлений в целостности и динамике. Метод относится к практическим.
   
2. 
   Эксперимент носит комплексный характер, он часто используется в педагогике, психологии.
   
3. 
   Анкетирование удобно тем, что за сравнительно короткий промежуток времени помогает собрать солидное количество данных.
   
4. 
   Беседа, интервью. Опросные методы, которые относятся к практическим.
   
5. 
   Сравнение
   
6. 
   Измерение
   

6. 
   Методы сбора, обработки, анализа, интерпретации данных в процессе исследования.
   

Заключительный этап эмпирического социологического исследования предполагает обработку, анализ и интерпретацию данных, получение эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.

Обработка данных включает в себя следующие компоненты: 1) Редактирование и кодирование информации. Основное назначе­ние этого шага состоит в унификации и формализации той инфор­мации, которая была получена в ходе исследования. 2) Создание переменных. Собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо ре­шить в исследовании, поскольку вопросы получили форму индика­торов в процессе операционализации. Сейчас же необходимо про­вести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, ко­торая бы отвечала на вопросы исследования. 3) Статистический анализ. Этот шаг является ключевым в процессе анализа социоло­гических данных.

В ходе статистического анализа выявляются некоторые ста­тистические закономерности и зависимости, которые позволяют со­циологу сделать определенные обобщения и выводы. Для проведе­ния статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесто­ронне анализировать собранную информацию. В современной соци­ологии для этой цели активно применяются ЭВМ, дополненные про­граммами математико-статистической обработки.

Основное направление в обработке первичной социологичес­кой информации состоит в его обобщении, наиболее простой формой обобщения первичной социологической информации является груп­пировка — объединение по существенным признакам единиц иссле­дуемого объекта в однородные совокупности. Процедуре группиров­ки, как правило, предшествует тщательный логический анализ изу­чаемой проблемы. В ходе этого анализа определяется основание группировки, т.е. основные признаки, смысловые единицы и т.д., по которым происходит разбивка изучаемой совокупности на однород­ные группы. Выделенные группы можно легко сопоставлять, сравни­вать, а значит, возможно глубже проанализировать то или иное соци­альное явление.

Научная обоснованность группировки зависит и от соблюде­ния основных принципов группировки в процессе ее осуществления: расчленения разнородных явлений на однородные; нахождение об­щих и однотипных явлений; определение признаков, по которым сле­дует разграничивать типы; определения интервала перехода от од­ного типа к другому.

Определение метода сбора данных осуществляется с учетом особенностей, назначения, ограничений в применении методов сбора данных. Выбор метода (или методов) должен быть обоснован. После этого создается инструментарий для сбора

информации (например, анкета при опросе, карта для наблюдения, таблицы для анализа документов и др.). Качественные методы позволяют исследователю понять суть какого-

либо социального явления, а количественные - понять насколько массово (часто встречаемо) это социальное явление.

Количественные методы измеряют, определяют количество или используют анкеты с вопросами, ответы на которые кодируются и подвергаются численному анализу. Позволяют охарактеризовать все население в целом на основании данных по ограниченному числу вопросов и полученных при изучении большого числа людей или примеров. Позволяют выявить существенные различия в характеристиках населения или факторах, на него влияющих. Выявляют статистически значимые связи между проблемой и ее явной причиной.

Методы сбора данных: Анализ документов, Наблюдение, Эксперимент, Опрос/

Интервью

Существуют два основных типа методов статистического анализа, предназначенных для решения двух основных типов задач:

1) представление (описание) данных;

2) измерение связей и зависимостей между данными, полученными в результате ответов на различные пункты (вопросы) анкеты.

Проверка полноты и качества заполнения, выбраковка некачественно заполненных анкет.

Кодирование данных (в случае обработки на компьютерных программах) преобразование информации в числовую форму.

Классификация и упорядочение.

Интерпретация и анализ (таблицы, гистограммы, шкалы и т.д.)

Перед тем, как начать работу над отчетом, необходимо еще раз обратиться к ТЗ и четко представлять: С какой целью пишется отчет; Кому он адресован; Как он должен выглядеть; Как будут использоваться содержащиеся в нем выводы и рекомендации.

7. 
   Эмпирические и теоретические методы психолого-педагогического исследования: понятие, общая характеристика.
   

Все методы можно разделить на теоретические и эмпирические (практические). Теоретические методы: изучение и анализ литературы и документов; моделирование, анализ экспериментального материала; обобщение. Эмпирические методы: наблюдение, беседа, тест, изучение продуктов деятельности, анкета, изучение опыта работы практического психолога, опытная педагогическая работа, эксперимент.

Теоретические. Эти методы помогают исследователю обнаружить те или иные достоверные факты, объективные проявления в протекании исследуемых процессов. С помощью этих методов производится накопление фактов, их перекрестная проверка. Следует при этом подчеркнуть, что факты имеют научно-познавательную ценность только в тех случаях, когда они систематизированы, когда между ними вскрыты неслучайные зависимости, определены причины следствия. Таким образом, задача выявления истины требует не только сбора фактов, но и правильной их теоретической обработки. Первоначальная систематизация фактов и их анализ проводятся уже в процессе наблюдений, бесед, экспериментов, ибо эти методы включают в себя не только акты чувственного восприятия предметов и явлений, но и их отбор, классификацию, осмысливание воспринятого материала, его фиксирование.

Эмпирический. Их общее свойство – направленность на непосредственное изучение управляемого объекта, сбор и систематизацию фактического материала о процессе и результатах работы образовательной системы.

8. 
   Эксперимент: понятие, сущность, условия реализации, этапы проведения.
   

Эксперимент — метод сбора фактов в специально созданных условиях, обеспечивающих активное проявление изучаемых психических явлений.

Для эксперимента характерны: 1. Активная позиция самого исследователя. 2. Создание заранее продуманной искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство проявляется лучше всего и его можно точнее и легче оценивать. Эксперимент можно разделить на лабораторный и естественный. Лабораторный эксперимент осуществляется чаще всего в специально оборудованном помещении с помощью различных приборов и приспособлений. Естественный эксперимент - Для снятия отрицательного влияния на испытуемого условий лаборатории разработан эксперимент, который проводится в естественных условиях группы, учебной мастерской и т. д., т. е. человеку предлагается выполнять обычные для него действия со знакомыми картинками, числами, словами, предметами и т.д. Лабораторный и естественный эксперименты могут быть: констатирующими, направленными на установление фактического состояния и уровня тех или иных особенностей психического развития к моменту проведения исследования; и формирующими, направленными на изучение психического явления непосредственно в процессе активного формирования тех или иных психических особенностей. Если происходит обучение каким-либо знаниям, навыкам, умениям, то формирующий эксперимент — обучающий. Если происходит формирование тех или иных свойств личности, то формирующий эксперимент воспитывающий.

Прежде чем проводить подтверждающий (основной) эксперимент, можно провести поисковый. Он проводится тогда, когда неизвестно, существует ли причинная связь между независимой переменной и зависимой. В практике экспериментальных исследований используются также понятия: «критический эксперимент», «пилотажный эксперимент», «естественный эксперимент» («полевое исследование»). Критический эксперимент — проводится для того, чтобы одновременно проверить все возможные гипотезы. Пилотажный эксперимент — проводится как пробный. Полевое исследование проводится для изучения связи между реальными переменными в повседневной жизни, например, между статусом ученика в группе и количеством обращений по поводу выполнения задания на уроке. Есть ситуации, при которых реализовать экспериментальный контроль переменных нельзя — тогда применяется квазиэксперимент. При квазиэксперименте исследования направлены на проверку причины и следствия.

9. 
   Наблюдение: понятие, сущность, условия реализации, этапы проведения.
   

Наблюдение — это целенаправленное и планомерное восприятие явлений, результаты которого фиксируются наблюдателем.

Выделяются следующие виды наблюдения: непосредственное (проводит сам исследователь, непосредственно наблюдая за изучаемым явлением и процессом); опосредованное (используются готовые результаты наблюдений, подготовленные другими людьми); скрытое (скрытые камеры, стеклянные стены); открытое (явное) (наблюдение, протекающее в условиях осознанного педагогом и детьми факта присутствия посторонних лиц); включенное (наблюдатель включается в определенную социальную ситуацию и анализирует событие «изнутри»); невключенное (исследователь ведет наблюдение извне); систематическое (сплошное) (регулярное наблюдение в течение определенного периода); несистематическое (выборочное) (наблюдается какой-либо один психический процесс, явление); долговременное (в течение нескольких лет); кратковременное; казуальное (причинное) (наблюдение отдельных случаев, которые имеют какой-либо интерес); эпизодическое (фиксируются отдельные факты поведения, типичные для конкретного объекта); внешнее (наблюдение со стороны); внутреннее (самонаблюдение).

Приведенная классификация наблюдений условна и отражает лишь наиболее значимые их особенности. В связи с особенностями каждого вида наблюдения, оно должно быть применено там, где может дать наиболее полезные результаты.

Этапы наблюдения: 1) Рассмотрение объекта в целом (чтобы сформировать целостное представление об объекте). 2) Работа по рассмотрению частей объекта. 3) Обобщение увиденного. Приемы закрепления наблюдения: 1) Рассмотреть объект, затем закрыть глаза и мысленно его представить. 2) Иммитация. 3) Сравнение. 4) Работа с иллюстрацией. 5) Самостоятельное проведение наблюдения.

10. 
    Опросные методы: понятие, сущность, условия реализации, этапы проведения.
    

Опрос – это метод сбора данных, при котором исследователь получает информацию непосредственно от представителей населения, отобранных таким образом, чтобы на основании их ответов можно было с достаточной надежностью делать выводы обо всем населении или о какой-то его части.

Такая информация может быть получена либо с помощью очного или телефонного интервью, либо с помощью заполнения опрашиваемыми анкет-вопросников, доставленных им по почте или кем-то из проводящих опрос. Эти способы являются составной частью опроса как более общего метода. Лица, которые отвечают на вопросы, называютсяреспондентами.

При опросе средством операционализации понятий служат вопросы, а наблюдение состоит в фиксировании ответов респондентов на эти вопросы. Поэтому этот метод особенно подходит для тех исследований, в которых единицами анализа являются индивиды и основные используемые понятия также связаны с индивидами.

Опросное исследование включает 14 основных видов процедур⁵. На практике может производиться сразу несколько процедур одновременно, и исследователь вправе по ходу опроса при необходимости возвращаться назад к той или иной процедуре или, наоборот, “перескакивать” вперед. Этапы опроса могут быть описаны следующим образом:

1. Концептуализация – определение цели исследования, выдвижение гипотез, уточнение понятий и нахождение их операциональных соответствий в данном опросе (операционализация).

2. Схематизация – установление процедур, которые должны быть применены во время опроса, и принятие решения о характере требуемой выборки.

3. Подготовка инструментария – составление анкеты или бланка интервью, определение числа и порядка вопросов, подготовка необходимых наглядных пособий или любых других подсобных средств.

4. Планирование – рассмотрение финансовых, административных, материально-технических и кадровых проблем, связанных с проведением опроса.

5. Построение выборки – отбор предполагаемых респондентов в соответствии с тем из методов, описанных в гл.5, который лучше других подходит для целей и средств данного исследования.

6. Инструктаж – подготовка интервьюеров, кодировщиков и другого обслуживающего опрос персонала к работе с респондентами и к обработке данных; снабжение персонала необходимыми материальными средствами.

7. Предварительное тестирование (pretesting) – опробование выбранного инструментария на выборке малых размеров с целью проверки правильности понимания респондентами инструкций и вопросов, а также проверки соответствия их ответов ожидаемому типу ответов.

8. Опрос – почтовый, телефонный или очный опрос участников выборки с применением пилотажного инструментария.

9. Наблюдение за ходом опроса (мониторинг) – проверка корректности применения методики опрашивающими, а также контроль за тем, чтобы опрашивались строго только участники выборки (проверка записей интервьюеров, случаев отказа респондентов от опроса; прослушивание телефонных интервью).

10. Контрольная проверка – проверка (посредством дополнительных контактов с респондентами) того, все ли члены выборки оказались реально охвачены опросом и всели из них возвратили анкеты.

11. Кодирование – преобразование собранных данных в числовую форму.

12. Обработка – подготовка данных для анализа.

13. Анализ – переработка данных с помощью статистических и других средств с целью получения содержательных выводов.

14. Составление отчета – изложение результатов анализа в форме исследовательского отчета.

11. 
    Моделирование: понятие, сущность, условия реализации, этапы проведения.
    

Моделирование — это создание модели, то есть образа объекта, заменяющего его, для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.

Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом.

Существует ряд причин обусловливающих использование модели вместо попыток прямого воздействия с реальным миром:

Сложность реального мира. Реальный мир организации исключительно сложен, поэтому постичь его можно, только упростив реальный мир с помощью моделирования;

Экспериментирование. Встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы. Определенные эксперименты в условиях реального мира могут и должны быть выполнены. Когда фирма «Боинг» проектирует новый самолет, «Нисан» новый автомобиль, «Ай Би Эм» - новую модель компьютера, они всегда изготавливают образец, проверяют его в реальных условиях и только потом начинают полномасштабное производство. Но прямое экспериментирование такого типа дорого стоит и требует времени. Существуют бесчисленные критические ситуации, когда требуется принять решение, но нельзя экспериментировать в реальной жизни;

Ориентация управления на будущее. Невозможно наблюдать явление, которое еще не существует и, может быть, никогда не состоится, как и проводить прямые эксперименты. Моделирование – единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.

Область применения моделей все время расширяется: в экономике, биологии, медицине, исторических и других общественных науках, то есть в самых разнообразных процессах.

Этапы: 1. Постановка цели.

Второй этап (модель): построение и исследование модели. Этот этан начинается с построения концептуальной модели. Третий этап (эксперименты с моделью): разработка плана экспериментирования с моделью и выбор технологии проведения экспериментов. В зависимости от вида модели это может быть, например, план натурного эксперимента и выбор средств для его проведения или выбор языка программирования или системы моделирования, разработка алгоритма и программы для реализации математической модели. На четвертом этапе (результат) осуществляется перенос знаний с модели на оригинал — формирование знаний об объекте исследования. Для этого выполняются обработка, анализ и интерпретация данных эксперимента. В соответствии с целью моделирования применяются разнообразные методы обработки: определение разного рода характеристик случайных величин и процессов, выполнение анализов — дисперсионного, регрессионного, факторного и др. Итогом четвертого этапа является интерпретация результатов моделирования, т.е. перевод результатов в термины предметной области.