Главная страница
Навигация по странице:

  • Требуется

  • Задача №2 Дано

  • Требуется определить

  • статистика. Стат Илт - задачи с решениями. Задача 1 Дано Предприятия Количество выпущенных изделий, тыс штук


    Скачать 132 Kb.
    НазваниеЗадача 1 Дано Предприятия Количество выпущенных изделий, тыс штук
    Анкорстатистика
    Дата04.04.2023
    Размер132 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаСтат Илт - задачи с решениями.doc
    ТипЗадача
    #1037895

    ВАРИАНТ 2
    Задача № 1

    Дано:

    Пред-прия-тия

    Количество выпущенных изделий, тыс.штук

    Количество изделий, изготовленных из 1

    т. сырья, штук

    Цена 1 тонны сырья, тыс. рублей

    Доля бракованной продукции во всем выпуске, %

    Количество изделий, изготовляемых 1-м рабочим, штук

    №1

    3,5

    480

    33

    0,6

    6

    №2

    2

    420

    35

    1,2

    10

    №3

    4,2

    510

    30

    0,9

    8




    А

    В

    С

    Д

    Е


    Требуется: определить по совокупности предприятий средние значения всех признаков, используя экономически обоснованные формулы расчета. Указать вид и форму полученных средних.
    Решение
    1.Среднее количество выпускаемых предприятиями изделий:

    Аср = (3,5+2+4,2)/3 = 3,23 тыс.шт.
    2. Среднее количество тонн сырья на 1000 изделий:

    Вср =(3500/480 + 2000/420 + 4200/510)/(3,5+2+4,2) = 2,09 т/1 тыс.шт.
    3.Средняя цена 1 тонны сырья:

    Сср = ((3500/480)*33 +(2000/420)*35 + (4200/510)*30)/

    /(3500/480 + 2000/420 + 4200/510) = 32,25 тыс.руб.
    4.Средняя доля бракованной продукции во всем выпуске:

    Дср = (3,5*0,006 + 2*0,012+ 4,2*0,009)/(3,5 + 2 + 4,2) = 0,85%
    5.Среднее количество изделий, изготовляемых одним рабочим:

    Еср = (3500+2000+4200)/(3500/6 + 2000/10 + 4200/8) = 7,41 шт.

    Задача №2

    Дано: Имеются следующие данные о выборочном распределении мясоперерабатывающих предприятий РФ по уровню специализации в 1997 г.:

    Доля мяса птицы в общем объеме производства или реализации (в %)

    Число мясоперерабатывающих предприятий

    До 25

    26-50

    51-75

    Свыше 75

    50

    14

    14

    2



    Требуется определить:

    1.Среднюю долю объема производства или реализации по мясоперерабатывающим предприятиям;

    2.Показатели вариации по показателю «доли …»: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение (С.К.О.) и и коэффициент вариации;

    3.рассчитать моду (Мо) и медиану (Ме);

    4.написать аналитическую записку;

    5.по предложенному ряду вариации построить график.
    Решение

    1.Определяем среднюю долю объема производства или реализации по мясоперерабатывающим предприятиям:

    Доля мяса птицы в общем объеме производства или реализации (в %)

    Среднее значение, т.е. середина интервала

    До 25

    26-50

    51-75

    Свыше 75

    Х1ср= ((25-(50-25))+25)/2=12,5

    Х2ср= (25+50)/2 = 37,5

    Х3ср= (50+75)/2 = 62,5

    Х3ср= (75+(75+(75-50)))/2=87,5


    Хср = (12,5*50 + 37,5*14 + 62,5*14 + 87,5*2)/(50+14+14+2) = 27,5 %
    2.Определение показателей вариации:

    -размах вариации:

    R = Xcpmax – Xcpmin = 87,5 – 12,5 = 75
    -среднее линейное отклонение:

    Dср = *ni / n

    Dср=((27,5-12,5)*50+(37,5-27,5)*14+(62,5-27,5)*14+(87,5-27,5)*2)/80=18,75 %

    -дисперсия:

    σ2 = 2 *ni / n

    σ2 = ((27,5-12,5)2*50+(37,5-27,5)2*14+(62,5-27,5)2*14+(87,5-27,5)2*2)/80=462,5
    -среднее квадратичное отклонение:

    σ = (σ2)1/2 = 462,51/2 = 21,5 %
    -коэффициент вариации:

    Коэффициент вариации – это отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметическому, рассчитывается в процентах:

    V = σ/ Хср = 21,5/27,5 = 78,2%
    3.Расчет моды и медианы:

    -мода:

    М0 = Хmo + i*(f2 – f1) / ((f2 – f1) + (f2 – f3)),

    где: Хmo – нижняя граница модального интервала, у нас - 0;

    i – разница между верхней и нижней границами модального интервала, у нас - 25;

    f1частота интервала, предшествующая модальному, у нас - 0;

    f2 – частота модального интервала, у нас - 50;

    f3 – частота интервала, следующего за модальным, у нас - 14.

    М0 = 0 + 25*(50 – 0) / ((50 – 0) + (50 – 14)) = 14,53

    -медиана:

    Ме = x0 + i*(∑f /2 - S(m-1)) /fm ,

    где: Х0 – нижняя граница медианного интервала, у нас – 50;

    i - величина медианного интервала, у нас – 25;

    ∑f - сумма частот интервального ряда, у нас – 80;

    S(m-1)сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному, у нас – 64;

    Fm – частота медианного интервала, у нас - 14.

    Ме = 50 + 25*(80/2 – 64)/14 = 7,14.
    4.Аналитическая записка

    Проведенные расчеты дают возможность сделать следующие выводы:

    -данные выборочного распределения очень сильно неравномерны, о чем свидетельствует очень большая величина вариации;

    -вышеприведенный вывод подтверждает и высокое значение среднеквадратичного отклонения;

    -так как первый интервал (доля до 25%) образован 50-тью предприятиями из 80, то и все средние показатели зависят от него;

    -очень высокая неравномерность частот по интервалам делает все вычисленные параметры недостоверными;

    -для проведения более строгого (достоверного) статистического анализа необходимо рассмотреть отдельно предприятия, входящие в первый интервал, отдельно - во второй интервал.
    5.Построение графика (гистограммы) (рис. 1)
    Исходные данные

    карманы

    частоты

    Статистическая частота

    Интегральная частота

    12,5

    50

    0,625

    0,625

    37,5

    14

    0,175

    0,8

    62,5

    14

    0,175

    0,975

    87,5

    2

    0,025

    1

    Итого

    80

    1






    Рис. 1.

    Задача №3

    Имеются сведения об общей численности официально зарегистрированных безработных в РФ на конец года (тыс. человек):



    Месяц

    Январь

    Февраль

    Март

    Апрель

    Май

    Июнь

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    Декабрь

    РФ

    2516

    2554

    2550

    2424

    2412

    2300

    2218

    2150

    2063

    2012

    1996

    1999


    Требуется:

    1.Определить вид динамического ряда;

    2.Рассчитать цепные и базисные показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста: результаты расчета оформить в таблице;

    3.Вычислить средний уровень ряда, средний абсолютный прирост и средний темп роста и прироста;

    4.Построить график динамического ряда.
    Решение

    1.Данный динамический ряд является моментным динамическим рядом, так как сумма членов ряда не имеет реального смысла.
    2.Расчет цепных и базисных показателей. Для этого добавим к данным строку с символами параметров:


    Месяц

    Январь

    Февраль

    Март

    Апрель

    Май

    Июнь

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    Декабрь

    РФ

    2516

    2554

    2550

    2424

    2412

    2300

    2218

    2150

    2063

    2012

    1996

    1999




    У0

    У1

    У2

    У3

    У4

    У5

    У6

    У7

    У8

    У9

    У10

    У11


    -цепные показатели абсолютного прироста:

    ∆yi = yi – yi-1

    ∆y1 = 2554-2516=38; ∆y2 = 2550-2554=-4; ∆y3 = -126; ∆y4 = -12; ∆y5=-112;

    ∆y6=-82; ∆y7=-68; ∆y8=-87; ∆y9=-51; ∆y10=-16; ∆y11=3;

    -базисные показатели абсолютного прироста:

    ∆yi0 = yi – y0

    ∆y10 = 2554-2516=38; ∆y20=2550-2516=-16; ∆y30=-34; ∆y40=-104; ∆y50=-216;

    ∆y60=-298; ∆y70=-366; ∆y80=-453; ∆y90=-504; ∆y100=-520; ∆y110=-517;

    -цепные показатели темпов роста рассчитываем по формуле:

    Трi=(yi/yi-1)*100

    -базисные показатели темпов роста рассчитываем по формуле:

    Tpi0 = (yi/y0)*100

    -цепные показатели темпов прироста рассчитываем по формуле:

    Тпрi= Tpi – 100

    -базисные показатели темпов прироста рассчитываем по формуле:

    Тпрi0 = Tпрi – 100.

    Все рассчитанные показатели сводим в таблицу:


    Месяц

    Январь

    Февраль

    Март

    Апрель

    Май

    Июнь

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    Декабрь

    РФ

    2516

    2554

    2550

    2424

    2412

    2300

    2218

    2150

    2063

    2012

    1996

    1999




    У0

    У1

    У2

    У3

    У4

    У5

    У6

    У7

    У8

    У9

    У10

    У11

    ∆yi




    38

    -4

    -126

    -12

    -112

    -82

    -68

    -87

    -51

    -16

    3

    ∆yi0




    38

    -16

    -34

    -104

    -216

    -298

    -366

    -453

    -504

    -520

    -517

    Трi,%




    101,5

    99,8

    95

    99,5

    95,4

    96,4

    96,9

    95,9

    97,5

    99,2

    100,1

    Tpi0,%




    101,5

    101,3

    96,3

    95,9

    91,4

    88,1

    85,4

    82

    80

    79,3

    79,4

    Тпрi,%




    1,5

    -0,2

    -5

    -0,5

    -4,6

    -3,6

    -3,1

    -4,1

    -2,5

    -0,8

    0,1

    Тпрi0,%




    1,5

    1,3

    -3,7

    -4,1

    -8,6

    -11,9

    -14,6

    -18

    -20

    -20,7

    -20,6


    3.Вычисляем средний уровень ряда, средний абсолютный прирост и средний темп роста и прироста:

    -средний уровень моментного ряда, в котором промежутки между датами равны, вычисляем по формуле средней хронологической:

    Ухронол. = (у0/2 + у1 + … + у11/2) / n-1

    Ухронол. = (2516/2 + 2554+2550+2424+2412+2300+2218+2150+2063+

    +2012+1996+1999/2) / 11 = 2493,65
    -средний абсолютный прирост:

    ∆yср = ∆yn0/n

    ∆yср = -517/12= -43,1

    -средний темп роста:

    Трср = (уn/y0)1/n-1

    Трср = (1999/2516)1/11 = 0,979

    -средний темп прироста:

    Тпрср = (ПТпрi)1/n-1,

    где ПТпрi – произведение темпов прироста по рассматриваемым периодам.

    Тпрср = (1,5*0,2*5*0,5*4,6*3,6*3,1*4,1*2,5*0,8*0,1)1/11 = - 1,369.
    4.Построение графика динамического ряда


    Рис. 2. График динамического ряда.

    Задача 4

    Имеются данные о производстве и прибыльности продукции разного вида на предприятии:

    Виды продукции

    Единица измерения

    Количество произведенной продукции в натуральном выражении

    Прибыль от реализации единицы продукции, руб.

    Базисный

    Отчетный

    Базисный

    Отчетный

    А

    Кг.

    284

    282

    4,1

    3.9

    Б

    Шт.

    431

    405

    10,1

    9,8

    В

    м

    395

    210

    8,5

    5,6


    Требуется:

    1.Определить, как связаны между собой признаки, найти недостающий и рассчитать его;

    2.Рассчитать индивидуальные индексы каждого признака;

    3.Рассчитать общие индексы каждого признака в относительной и разностной формах; увязать их в систему;

    4.Проанализировать результаты расчетов.
    Решение:

    1.Между признаками в таблице имеется функциональная связь, которая позволяет вычислить прибыль, получаемую предприятием от реализации продукции:

    П=пед*q,

    где П-общая прибыль, пед – прибыль от реализации единицы продукции, q-объем реализованной продукции.

    Если бы была дана выручка от реализации продукции, то недостающим признаком была бы цена единицы продукции. А так как дана прибыль от реализации, то недостающим признаком является прибыль от реализации всей продукции. С учетом этого таблица будет преобразована в другой вид:


    Виды продук-ции

    Ед. изм.

    Количество произведенной продукции в натуральном выражении

    Прибыль от реализации продукции, руб.

    Базисный

    (q0)

    Отчетный

    (q1)

    Базисный

    0)

    Отчетный

    1)

    А

    Кг.

    284

    282

    1164,4

    1099,8

    Б

    Шт.

    431

    405

    4353,1

    3969

    В

    м

    395

    210

    3357,5

    1176

    Итого










    8875

    6244,8


    2.Расчет индивидуальных индексов каждого признака:

    -индекс физического объема:

    ia=282/284=0,993; iб=405/431=0,940; iв=210/395=0,531.

    -индекс прибыльности продукции:

    па=3,9/4,1=0,951; пб=9,8/10,1=0,970; пв=5,6/8,5=0,659.

    -индекс общей прибыли по видам продукции:

    Па=1099,8/1164,4=0,944; Пб=3969/4353,1=0,912; Пв=1176/3357,5=0,350.
    3.Расчет общих индексов каждого признака в относительной и разностной формах; увязка их в систему:

    -формула для расчета общих индексов по прибыли:

    в относительной форме I пр= (∑q1*п1) / (∑q0*п0) = 0,704

    в разностной форме ∑q1*п1 - ∑q0*п0 = 6244,8-8875 =-2630,2 руб.

    -формула для оценки влияния прибыли от единицы продукции на общую прибыль:

    Iпр ед = (∑q1*п1) / (∑q1*п0) = 6244,8 / (282*4,1+405*10,1+8,5*210) = 0,888.

    -оценка влияния изменения физического объема выпущенной продукции на общую прибыль:

    Iq = (∑q1*п0) / (∑q0*п0) = (282*4,1+405*10,1+210*8,5) / 8875= 0,792
    -общие индексы связаны следующей зависимостью:
    Iпр ед* Iq = Iпр

    0,888*0,792= 0,704
    4.Анализ расчетов

    По проведенным расчетам можно сделать следующие выводы:

    1.Общая прибыль предприятия в отчетном периоде снизилась по сравнению с базисным на 70,4%.

    2.Наибольшее влияние на снижение прибыли оказало снижение физического объема выпуска продукции ( Iq < Iпр ед).

    3.Наибольшее влияние на снижение прибыли предприятия в отчетном периоде оказало снижение прибыли по продукции «В».

    4.Общие индексы связаны функциональной зависимостью, которая выражается формулой: Iпр ед* Iq = Iпр.


    написать администратору сайта