Главная страница

контрольная по эконометрике. КОНТРОЛЬНАЯ по эконометрике. Задача 1 в таблице приведены данные по объемам выпуска


Скачать 0.65 Mb.
НазваниеЗадача 1 в таблице приведены данные по объемам выпуска
Анкорконтрольная по эконометрике
Дата16.03.2022
Размер0.65 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаКОНТРОЛЬНАЯ по эконометрике.doc
ТипЗадача
#399534
страница2 из 5
1   2   3   4   5

Задача 2


Имеются следующие данные о цене на нефть х (ден.ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл.ед.). Предполагая, что между переменными х и у существует линейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у=ах+в, используя метод наименьших квадратов.


х

17,5

17,3

17,15

17,1

17,4

17,45

у

520

528

535

540

545

555



Решение:

Для расчета параметров а и b формулы y = ax + b необходимо решить систему




Составим таблицу



x

y

xy

x2

y2

1

17,5

520

9100

306,25

270400

2

17,3

528

9134,4

299,29

278784

3

17,15

535

9175,25

294,12

286225

4

17,1

540

9234

292,41

291600

5

17,4

545

9483

302,76

297025

6

17,45

555

9684,75

304,5

308025

Итого

103,9

537,17

55811,4

1799,33

1732059


6 b + 103,9a = 3223

103,9b + 1799,33a = 55811,4

Решив систему методом подстановки, получим

a = -1,62

b = 565,22

Искомая эмпирическая формула y = -1,62x + 565,22

Задача 3


Постройте и оцените экономико-математическую модель изучения платежеспособного спроса на примере анализа связи расходов населения на продукты питания с уровнем доходов семьи по данным проведенного опроса восьми групп семей.


Расход на продуты питания у, руб.

90

120

180

220

260

290

330

380

Доходы семьи х, руб.

200

280

350

600

750

1200

1400

1900


Решение:

Отобразим данные на графике, чтобы сделать предположение о наличие и виде связи.



По расположениюточек полагаем, что зависимоть между x и y – линейная y = b0 + b1∙ x

Для наглядности вычислений по методу наименьших квадратов построим таблицу.



x

y

x2

xy

y2

1

200

90

40000

18000

8100

2

280

120

78400

33600

14400

3

350

180

122500

63000

32400

4

600

220

360000

132000

48400

5

750

260

562500

195000

67600

6

1200

290

1440000

348000

84100

7

1400

330

1960000

462000

108900

8

1900

380

3610000

722000

144400

Сумма

6680

1870

8173400

1973600

508300

Среднее

835

233,75

1021675

246700

63537,5

Составим систему уравнений:

8 ∙ b0 + 6680 ∙ b1 = 1870

6680 ∙ b0 + b1 ∙ 8173400 =1973600

Решив систему методом подстановки, находим

b1 = 0,16

b0 = 101

Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:

y = 101 + 0,16 ∙ x

Для анализа силы линейной зависимости вычислим коэффициент корреляции:



Данное значение коэффициента корреляции позволяет сделать вывод о сильной линейной зависимости между рассматриваемыми переменными x и y.
1   2   3   4   5


написать администратору сайта