Главная страница
Навигация по странице:

  • 5

  • =3 3,26=9,78

  • = =1,08

  • =1,65 1,08=1,782

  • Задача № 3 Обработка результатов неравнорассеянных серии измерений

  • ;

  • =

  • Методические указания к решению задачи

  • Кк. МЕТРОЛОГИЯ задание для заочников (2) (1). Задача 2 Обработка экспериментальных данных Цель работы научиться обрабатывать массивы экспериментальных данных


    Скачать 46.4 Kb.
    НазваниеЗадача 2 Обработка экспериментальных данных Цель работы научиться обрабатывать массивы экспериментальных данных
    Дата10.09.2022
    Размер46.4 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМЕТРОЛОГИЯ задание для заочников (2) (1).docx
    ТипЗадача
    #670408
    страница2 из 3
    1   2   3
    = (3)

    1. Определение среднего квадратического отклонения результата измерения:

    (4)

    Расчет среднего квадратического отклонения желательно оформить в виде таблицы 3.

    Таблица 3

























    3. Исключение ошибок по правилу трех сигм:



    (5)

    4. Если отклонение результата отдельного измерения от среднего арифметического значения больше, чем три сигма, то его считают ошибочным и его отбрасывают, после чего повторяют операции 1,2,3.

    5. После исключения ошибок, допуская, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности, находят стандартное отклонение по формуле:

    ,

    Вариант 64.

    Исходные данные:


    64

    32.94

    33.37

    37.41

    40.31

    37.02

    38.34

    42.69

    41.09

    37.98


    Решение.

    Для решения данной задачи составим вспомогательную таблицу5.


    Результаты измерения i





    1

    2

    3

    32,94

    -4,96

    24,6016

    33,37

    -4,53

    20,5209

    37,41

    -0,49

    0,2401

    40,31

    2,41

    5,8081

    37,02

    -0,88

    0,7744

    38,34

    0,44

    0,1936

    42,69

    4,79

    22,9441

    41,09

    3,19

    10,1761

    37,98

    0,08

    0,0064











    Таблица 5

    1. Среднее арифметическое значение результата
    измерения равно:

    2. Среднего квадратическое отклонение результата измерения:

    =3,26

    3. Исключение ошибок по правилу трех сигм:

    В нашем случае три сигма равно:

    =3 3,26=9,78

    Отклонение результата отдельного измерения от среднего арифметического смотрим по графе 2 таблицы 5. Значений больше, чем три сигма, нет. Значит ошибок нет.

    4. Допуская, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности, находим стандартное отклонение:

    = =1,08

    5. Выбираем доверительную вероятности Р, равную 0,95 и определяем квантиль распределения, т.е. параметра t по таблице 4. При Р=0,95, t=l,65.

    6. Проводим расчет половины доверительного интервала:

    =1,65 1,08=1,782

    7. Находим интервалы, в которых находится значение измеряемой величины:

    37,9 - 1,782 < < 37,9 + 1,782.

    Задача № 3

    Обработка результатов неравнорассеянных серии измерений

    Цель работы: научиться обрабатывать результаты наравнорассеянных серии измерений

    Основные положения

    При обработке неравнорассеянных серий измерений с незначимым различием между средними арифметическими учитывается ценность информации,, выполненной с особой точностью.

    Более точными являются серии с малой дисперсией.

    Для учета важности серий измерений, выполненных с большой точностью, при определении средних арифметических двух серий измерений включают средние каждой серии с «весами».

    Вес каждой серии измерений определяется как величина, обратно пропорциональная дисперсии:

    ; (9)

    Следовательно, среднее арифметическое

    неравнорассеянных серий измерений определяется как:

    = (10)

    To есть при обработке неравнорассеянных серий измерений определяется среднее арифметическое взвешенное.

    Стандартное отклонение неравнорассеянных серий равно:

    (11)

    где 1 - количество серии;

    - среднее квадратическое отклонение j-й серии.

    Порядок обработки экспериментальных данных, входящих в неравнорассеянные серии с незначимым различием средних арифметических, состоит из следующих этапов;

    1) определение среднего арифметического каждой серии измерений:

    (12)

    где - среднее арифметическое j-й серии измерений;

    - число измерений в j-й серии измерений;

    - i-й результата в j-й серии измерений.

    2) определение среднего квадратического отклонения каждой серии измерений:

    (13)

    3)определение стандартного отклонения:

    (14)

    4) определение среднего арифметического взвешенного серий измерений:

    =

    5) определение доверительного интервала:


    где t - параметр (квантиль) функции Стьюдента, если число измерений во всех сериях меньше 50, если нет, то параметр t определяется по таблицам функции Лапласа. Параметр (зависит от выбранной доверительной вероятности Р.

    6) определение значения измеряемой величины:

    +

    Задание. Произведено измерение одной и той же длины L тремя различными средствами измерений различной точности: микрометром с погрешностью 0,01 мм, штангенциркулем с погрешностью 0,02, штангенциркулем с погрешность 0,1 и получены следующие результаты, представленные в таблице 5 Определить значение измеряемой величины.

    Методические указания к решению задачи

    Экспериментальные данные берут по двум последним цифрам зачетной книжки в соответствии с табл. 6.

    Таблица 6

    Вариант

    Серия

    Результаты измерений

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    1

    1

    11.12

    12.4

    11.05

    11.09

    8.62




    2

    12.08

    11.75

    13.11

    16.38

    10.48




    3

    11.63

    10.71

    10.55

    10,96

    13.11

    02

    1

    13.61

    13.97

    13.72

    13.83

    13.34




    2

    13.11

    13.78

    13.54

    12.61

    12.02




    3

    13.34

    13.39

    11.2

    10.2

    11.1

    03

    1

    26.71

    23.09

    22.21

    27.19

    23.85




    2

    24.92

    25.12

    26.05

    26.96

    25.95




    3

    25.24

    22.61

    23.67

    27.15

    25.87

    04

    1

    16.09

    15.21

    16.19

    16.85

    15.88




    2

    16.27

    16.42

    17.10

    8.93

    15.23




    3

    16.00

    17.43

    16.57

    17.39

    15.37

    05

    1

    26.08

    24.22

    23.04

    25.94

    24.36




    2

    25.77

    28.03

    25.47

    25.82

    24.37




    3

    25.28

    27.57

    26.91

    28.14

    28.14

    06

    1

    8.88

    8.94

    9.09

    9.79

    10.47




    2

    11.91

    10.53

    9.43

    11.09

    10.03




    3

    9.18

    10.21

    10.00

    10.61

    11.65

    07

    1

    26.71

    27.09

    26.21

    27.19

    28.85




    2

    25.85

    24.92

    25.12

    26.05

    26.96




    3

    28.88

    27.37

    25.57

    26.78

    23.71

    08

    1

    25.24

    22.61

    23.67

    27.15

    25.87




    2

    23.37

    19.74

    13.63

    30.10

    28.16




    3

    26.71

    23.09

    22.21

    37.19

    23.85

    09

    1

    24,81

    25.90

    23.15 1

    23.32

    23.45




    2

    24.85

    24.22

    23.71

    32,48

    25.39




    3

    23.31

    25.02

    24.34

    23.69

    23.09

    10

    1

    27.96

    28.43

    25.79

    26.38

    23.95




    2

    29.1

    26.09

    25.21

    23.19

    26.85




    3

    12.85

    27.92

    28.12

    29.05

    29.96

    11

    1

    18.88

    17.37

    18.57

    19.78

    16.71




    2

    18.24

    17.61

    18.67

    18.15

    18.87




    3

    18.37

    19.74

    16.63

    18.10

    19.16

    12

    1

    11.12

    12.4

    11.05

    11.09

    8.62




    2

    17.43

    17.81

    14.68

    14.78

    14.79




    3

    18.58

    17.28

    14.98

    15.14

    15.24

    13

    1

    17.19

    19.85

    15.88

    14.03

    19.42




    2

    22.05

    22.56

    21.95

    21.26

    24.54




    3

    23.78

    23.71

    22.87

    25.35

    25.69

    14

    1

    23.15

    21.87

    22.62

    26.37

    26.57




    2

    16.10

    14.16

    18.57

    16.97

    17.29




    3

    17.14

    18.16

    18.27

    19.82

    18.38

    15

    1

    17.85

    16.04

    15.60

    23.09

    16.42




    2

    14.92

    16.96

    17.06

    17.52

    17.98




    3

    18.94

    14.68

    17.28

    20.39

    16.35

    16

    1

    17.12

    15.80

    16.33

    18.07

    17.43




    2

    16.18

    14.37

    11.31

    19.55

    18.58




    3

    17.76

    22.71

    19.09

    18.21

    193.19

    17

    1

    32.08

    31.75

    33.11

    36.38

    30.48




    2

    31.63

    30.71

    30.55

    30.96

    33.11




    3

    33.61

    33.97

    33.72

    33.83

    33.34

    18

    1

    33.11

    33.78

    33.54

    32.61

    32.02




    2

    33.34

    33.39

    31.2

    30.2

    31.1




    3

    36.71

    33.09

    32.21

    37.19

    32.85

    19

    1

    34.92

    35.12

    36.05

    36.96

    35.95




    2

    35.24

    32.61

    33.67

    37.15

    35.87




    3

    32.08

    31.75

    33.11

    36.38

    30.48

    20

    1

    46.09

    45.21

    46119

    46.85

    45.88




    2

    46.27

    46.42

    47.10

    48.93

    45.23




    3

    46.00

    47.43

    46.57

    47.39

    45.37

    21

    1

    56.08

    54.22

    53.04

    55.94

    54.36




    2

    55.77

    58.03

    55.47

    55.82

    54.37




    3

    55.28

    57.57

    56.91

    58.14

    58.14

    22

    1

    71.88

    78.94

    79.09

    79.79

    79.47




    2

    71,91

    70.53

    79.43

    78.09

    79.03




    3

    70.18

    70.21

    79.00

    79.61

    79.65

    23

    1

    81.12

    82.4

    81.05

    81.09

    80.62




    2

    82.43

    81.81

    81.68

    81.78

    82.79




    3

    81.58

    81.28

    81.98

    81.14

    79.24

    24

    1

    97.19

    99.85

    95.88

    94.03

    99.42




    2

    92.05

    92.56

    91.95

    91.26

    94.54




    3

    93.78

    93.71

    92.87

    95.35

    95.69

    25

    1

    66.10

    64.16

    68.57

    66.97

    67.29




    2

    66.10

    64.16

    68.57

    66.97

    67.29




    3

    67.14

    68.16

    68.27

    69.82

    68.38

    26

    1

    117.85

    116.04

    115.60

    123.09

    116.42




    2

    114.92

    116.96

    117.06

    117.52

    117.98




    3

    118.94

    114.68

    117.28

    120.39

    116.35

    27

    1

    217,12

    215.80

    216.33

    218.07

    217.43




    2

    216.18

    214.37

    211.31

    219.55

    218.58




    3

    217.76

    222.71

    219,09

    218.21

    293.19

    28

    1

    232.08

    231.75

    233.11

    236.38

    230.48




    2

    231.63

    230.71

    230.55

    230.96

    233.11




    3

    233.61

    233.97

    233.72

    233.83

    233.34

    29

    1

    333.11

    333.78

    333.54

    332.61

    332.02




    2

    333.34

    333.39

    331.2

    330.2

    331.1




    3

    336.71

    333.09

    332.21

    337.19

    332.85

    30

    1

    434.92

    435.12

    436.05

    436.96

    435.95




    2

    435.24

    432.61

    433.67

    437.15

    435.87




    3

    432.08

    431.75

    433.11

    436.38

    430.48

    31

    1

    546.09

    545.21

    546.19

    546.85

    545.88




    2

    546.27

    546.42

    547.10

    548.93

    545.23




    3

    546.00

    547.43

    546.57

    547.39

    545.37

    32

    1

    56.08

    54.22

    53.04

    55.94

    54.36




    2

    55.77

    58.03

    55.47

    55.82

    54.37




    3

    55.28

    57.57

    56.91

    58.14

    58.14

    33

    1

    71.88

    78.94

    79.09

    79.79

    79.47




    2

    71.91

    70.53

    79.43

    78.09

    79.03




    3

    70.18

    70.21

    79.00

    79.61

    79.65


    1   2   3


    написать администратору сайта