Кк. МЕТРОЛОГИЯ задание для заочников (2) (1). Задача 2 Обработка экспериментальных данных Цель работы научиться обрабатывать массивы экспериментальных данных
Скачать 46.4 Kb.
|
= (3) Определение среднего квадратического отклонения результата измерения: (4) Расчет среднего квадратического отклонения желательно оформить в виде таблицы 3. Таблица 3
3. Исключение ошибок по правилу трех сигм: (5) 4. Если отклонение результата отдельного измерения от среднего арифметического значения больше, чем три сигма, то его считают ошибочным и его отбрасывают, после чего повторяют операции 1,2,3. 5. После исключения ошибок, допуская, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности, находят стандартное отклонение по формуле: , Вариант 64. Исходные данные:
Решение. Для решения данной задачи составим вспомогательную таблицу5.
Таблица 5 1. Среднее арифметическое значение результата измерения равно: 2. Среднего квадратическое отклонение результата измерения: =3,26 3. Исключение ошибок по правилу трех сигм: В нашем случае три сигма равно: =3 3,26=9,78 Отклонение результата отдельного измерения от среднего арифметического смотрим по графе 2 таблицы 5. Значений больше, чем три сигма, нет. Значит ошибок нет. 4. Допуская, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности, находим стандартное отклонение: = =1,08 5. Выбираем доверительную вероятности Р, равную 0,95 и определяем квантиль распределения, т.е. параметра t по таблице 4. При Р=0,95, t=l,65. 6. Проводим расчет половины доверительного интервала: =1,65 1,08=1,782 7. Находим интервалы, в которых находится значение измеряемой величины: 37,9 - 1,782 < < 37,9 + 1,782. Задача № 3 Обработка результатов неравнорассеянных серии измерений Цель работы: научиться обрабатывать результаты наравнорассеянных серии измерений Основные положения При обработке неравнорассеянных серий измерений с незначимым различием между средними арифметическими учитывается ценность информации,, выполненной с особой точностью. Более точными являются серии с малой дисперсией. Для учета важности серий измерений, выполненных с большой точностью, при определении средних арифметических двух серий измерений включают средние каждой серии с «весами». Вес каждой серии измерений определяется как величина, обратно пропорциональная дисперсии: ; (9) Следовательно, среднее арифметическое неравнорассеянных серий измерений определяется как: = (10) To есть при обработке неравнорассеянных серий измерений определяется среднее арифметическое взвешенное. Стандартное отклонение неравнорассеянных серий равно: (11) где 1 - количество серии; - среднее квадратическое отклонение j-й серии. Порядок обработки экспериментальных данных, входящих в неравнорассеянные серии с незначимым различием средних арифметических, состоит из следующих этапов; 1) определение среднего арифметического каждой серии измерений: (12) где - среднее арифметическое j-й серии измерений; - число измерений в j-й серии измерений; - i-й результата в j-й серии измерений. 2) определение среднего квадратического отклонения каждой серии измерений: (13) 3)определение стандартного отклонения: (14) 4) определение среднего арифметического взвешенного серий измерений: = 5) определение доверительного интервала: где t - параметр (квантиль) функции Стьюдента, если число измерений во всех сериях меньше 50, если нет, то параметр t определяется по таблицам функции Лапласа. Параметр (зависит от выбранной доверительной вероятности Р. 6) определение значения измеряемой величины: + Задание. Произведено измерение одной и той же длины L тремя различными средствами измерений различной точности: микрометром с погрешностью 0,01 мм, штангенциркулем с погрешностью 0,02, штангенциркулем с погрешность 0,1 и получены следующие результаты, представленные в таблице 5 Определить значение измеряемой величины. Методические указания к решению задачи Экспериментальные данные берут по двум последним цифрам зачетной книжки в соответствии с табл. 6. Таблица 6
|