Задача определить числовые характеристики выборки. Основные теоретические сведения
Скачать 71.68 Kb.
|
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2. Числовые характеристики и математические зависимости теории надежностиЦель: получение навыков определения числовых характеристик случайной величины. Задача: определить числовые характеристики выборки. Основные теоретические сведения Основные числовые характеристики случайных величин: среднее арифметическое значение; математическое ожидание; моду; медиану; выборочную дисперсию; среднеквадратичное отклонение; максимальное и минимальное значение; размах. Определение числовых характеристикпроизводится средствами анализа данных программного продукта Excel «Описательная статистика» через меню «Данные», «Анализ данных». средства программы MathCAD посредством встроенных функций: mean(x) – выборочное среднее значение; median (х) – выборочная медиана – значение аргумента, которое делит плотность вероятностей на две равные части; var(x) – выборочная дисперсия; stdev(x) – среднеквадратичное отклонение; max(x), min(x) – максимальное и минимальное значения; mode(x) – наиболее часто встречающееся значение выборки. Задание Определить числовые характеристики случайной величины X при наборе полученных значений: 101, 100, 103, 96, 100, 97, 105, 100, 99, 101. Ход работы Программа работы в Ecxel 1. Записать значения данных и при помощи встроенных средств определить числовые характеристики, для этого: выбрать в меню «Данные», «Анализ данных» средство анализа «Описательная статистика»; задаться входным (ячейки данных) и выходным (свободные ячейки) интервалами, отметить пункт «Итоговая статистика». 2. Определить абсолютную частоту mi каждого значения xi и при помощи формул (см. лекцию) определить: среднеарифметическое значение, математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение, а также их исправленный вариант, размах. При это сделать допущение: Pi=Wi. 3. Сравнить полученные значения со значениями, рассчитанными при помощи встроенных средств. Программа работы в MathCAD 1. Сформировать матрицу значений случайной величины: При помощи встроенных функций (см. выше) определить числовые характеристики, включая размах. 2. Командой sort(x0) сортировать значения данных в массиве Определить абсолютную частоту mi каждого значения xi и сформировать матрицы значений xi и mi. При помощи формул определить: среднеарифметическое значение, математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение, а также их исправленный вариант, размах. 3. Сравнить полученные значения со значениями, рассчитанными при помощи встроенных функций. |