Т.к. R2=0,412, то 58,8% вариации зависимой переменной обусловлено воздействием неучтенных факторов.
Fкр=3,2
F=16,44
F>Fкр, следовательно, теоретическое уравнение:
y=373,307+1,335x1+2,825х2
значимо
tкр=2,01
t(Y)=14,795 > tкр, свободный член значим
t(Х1)=3,913 > tкр, коэффициент перед Х1 значим
t(Х2)=4,008 > tкр, коэффициент перед Х2 значим
По полученным параметрам оценки адекватности модели, модель парной регрессии лучше аппроксимирует исходные данные, нежели модель множественной регрессии.
Для расчета средней ошибки аппроксимации используем следующую формулу и проведем расчет в Excel:
 ;
3.Проверка модели на отсутствие автокорреляции
Критерий Дарбина-Уотсона является наиболее известным для обнаружения автокорреляции.
Значение критерия вычисляется по формуле:
Таблица 5
1
|
476,34
|
-169,26
|
0,00
|
0,00
|
28649,96
|
2
|
539,89
|
-97,01
|
72,26
|
5221,00
|
9410,26
|
3
|
502,62
|
-126,38
|
-29,37
|
862,69
|
15971,40
|
4
|
606,05
|
-13,55
|
112,83
|
12729,59
|
183,67
|
5
|
498,30
|
-118,10
|
-104,55
|
10930,49
|
13947,96
|
6
|
574,08
|
-40,32
|
77,78
|
6049,96
|
1625,70
|
7
|
590,21
|
-18,39
|
21,93
|
480,90
|
338,21
|
8
|
525,47
|
-75,63
|
-57,24
|
3276,53
|
5720,12
|
9
|
587,86
|
-12,34
|
63,29
|
4005,75
|
152,29
|
10
|
480,10
|
-119,91
|
-107,56
|
11570,12
|
14377,21
|
11
|
581,30
|
-11,60
|
108,30
|
11729,32
|
134,63
|
12
|
571,58
|
-20,12
|
-8,52
|
72,52
|
404,77
|
13
|
552,62
|
-32,89
|
-12,77
|
162,97
|
1081,42
|
14
|
557,72
|
-20,88
|
12,01
|
144,17
|
435,89
|
15
|
531,29
|
-46,21
|
-25,34
|
641,91
|
2135,73
|
16
|
601,79
|
48,08
|
94,30
|
8892,30
|
2312,17
|
17
|
527,38
|
-16,22
|
-64,30
|
4135,07
|
263,07
|
18
|
596,40
|
54,40
|
70,62
|
4986,48
|
2958,87
|
19
|
496,90
|
-20,10
|
-74,49
|
5548,98
|
403,85
|
20
|
538,76
|
22,06
|
42,16
|
1777,09
|
486,62
|
21
|
473,65
|
-39,65
|
-61,71
|
3807,63
|
1571,84
|
22
|
468,29
|
-42,11
|
-2,46
|
6,07
|
1773,21
|
23
|
488,61
|
-18,19
|
23,92
|
571,93
|
331,04
|
24
|
510,57
|
8,47
|
26,67
|
711,18
|
71,80
|
25
|
504,68
|
22,08
|
13,61
|
185,12
|
487,50
|
26
|
452,22
|
-27,88
|
-49,96
|
2496,00
|
777,32
|
27
|
559,20
|
81,00
|
108,89
|
11855,94
|
6561,73
|
28
|
539,71
|
68,11
|
-12,90
|
166,28
|
4638,90
|
29
|
517,71
|
49,21
|
-18,90
|
357,13
|
2421,77
|
30
|
508,80
|
43,40
|
-5,82
|
33,83
|
1883,13
|
31
|
521,32
|
57,02
|
13,63
|
185,72
|
3251,62
|
32
|
470,54
|
7,34
|
-49,69
|
2468,75
|
53,82
|
33
|
468,99
|
10,29
|
2,95
|
8,71
|
105,84
|
34
|
471,34
|
13,64
|
3,35
|
11,24
|
186,08
|
35
|
500,63
|
50,13
|
36,49
|
1331,37
|
2512,92
|
36
|
505,81
|
56,71
|
6,58
|
43,24
|
3215,46
|
37
|
499,80
|
51,10
|
-5,60
|
31,40
|
2611,31
|
38
|
468,05
|
23,35
|
-27,75
|
770,17
|
545,18
|
39
|
462,57
|
20,27
|
-3,08
|
9,48
|
410,85
|
40
|
468,52
|
29,82
|
9,55
|
91,25
|
889,35
|
41
|
433,16
|
-3,34
|
-33,17
|
1099,98
|
11,18
|
42
|
441,10
|
5,40
|
8,74
|
76,47
|
29,17
|
43
|
482,92
|
50,52
|
45,12
|
2035,54
|
2552,02
|
44
|
506,44
|
75,54
|
25,03
|
626,25
|
5706,67
|
45
|
494,88
|
67,08
|
-8,46
|
71,59
|
4499,93
|
46
|
454,03
|
28,13
|
-38,96
|
1517,61
|
791,02
|
47
|
466,64
|
46,04
|
17,91
|
320,89
|
2119,54
|
48
|
465,27
|
46,37
|
0,33
|
0,11
|
2149,85
|
49
|
453,36
|
36,76
|
-9,61
|
92,35
|
1351,04
|
50
|
433,98
|
18,48
|
-18,28
|
333,99
|
341,55
|
|
|
|
|
124535,12
|
154846,47
|
|
|
|
|
DW
|
0,804
| |
Скачать 379.5 Kb.