Задание для выполнения практической работы по дисциплине «эконометрика»
Работа включает в себя анализ реальных экономических данных при помощи изученных эконометрических моделей.
Работа должны быть выполнена в соответствии со следующими этапами:
Рассчитайте корреляцию между, экономическими показателями (не менее 6) из статистических данных по выборке не менее 50 наблюдений (из Интернета, печатных источников или Вашего предприятия). Интерпретируйте полученные данные.
Постройте линейную множественную регрессию. Определите теоретическое уравнение множественной регрессии. Оцените адекватность построенной модели. Определите значимость переменных, найдите среднюю ошибку аппроксимации (вручную в экселе), коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции между всеми членами регрессии, найти критерий Фишера, Т-статистику и т. д.
Проверьте модели на отсутствие автокорреляции.
Проверка на гетероскедастичность моделей.
Исходные данные
Таблица 1
№ п/п
|
Активы
|
Собственный капитал
|
Заемный капитал
|
Прибыль
|
Денежные вложения
|
Дебиторская задолженность
|
1
|
645,6
|
12,0
|
27,1
|
8,1
|
3,5
|
30,8
|
2
|
415,5
|
15,4
|
25,7
|
22,4
|
9,2
|
14,2
|
3
|
442,3
|
16,5
|
53,4
|
18,5
|
10,5
|
23,8
|
4
|
480,1
|
17,0
|
94,5
|
10,7
|
3,4
|
19,9
|
5
|
444,7
|
18,7
|
41,1
|
15,8
|
14,2
|
24,7
|
6
|
448,7
|
20,9
|
29,6
|
23,3
|
9,9
|
34,9
|
7
|
449,1
|
21,8
|
72,3
|
14,7
|
4,5
|
36,6
|
8
|
591,7
|
22,4
|
76,0
|
40,5
|
7,5
|
59,6
|
9
|
436,5
|
22,4
|
38,7
|
40,7
|
3,9
|
10,6
|
10
|
577,5
|
22,9
|
84,0
|
12,8
|
19,3
|
45,1
|
11
|
416,6
|
24,2
|
55,5
|
20,0
|
3,9
|
16,9
|
12
|
435,7
|
25,6
|
29,0
|
30,5
|
3,3
|
11,9
|
13
|
463,2
|
26,7
|
42,8
|
8,2
|
8,4
|
21,8
|
14
|
600,0
|
27,3
|
24,4
|
39,3
|
13,1
|
24,9
|
15
|
513,3
|
28,4
|
96,5
|
9,1
|
3,2
|
22,1
|
16
|
478,2
|
29,0
|
82,8
|
12,4
|
8,8
|
52,1
|
17
|
438,7
|
29,0
|
48,9
|
12,2
|
3,5
|
20,0
|
18
|
427,8
|
29,7
|
33,7
|
16,4
|
7,4
|
29,0
|
19
|
457,7
|
30,9
|
66,7
|
10,5
|
10,6
|
20,1
|
20
|
430,9
|
31,8
|
34,0
|
18,8
|
9,1
|
32,1
|
21
|
458,7
|
32,1
|
56,7
|
9,3
|
11,2
|
18,7
|
22
|
468,5
|
32,2
|
48,9
|
20,7
|
5,6
|
35,9
|
23
|
432,4
|
32,8
|
54,2
|
21,1
|
2,8
|
23,3
|
24
|
425,9
|
33,8
|
68,1
|
12,6
|
5,7
|
12,6
|
25
|
482,6
|
34,5
|
101,2
|
31,2
|
12,6
|
30,2
|
26
|
471,6
|
34,5
|
56,7
|
16,5
|
9,1
|
42,6
|
27
|
420,6
|
36,9
|
62,1
|
9,7
|
5,9
|
15,6
|
28
|
418,9
|
38,2
|
45,5
|
10,2
|
6,5
|
14,5
|
29
|
585,5
|
39,3
|
106,9
|
45,3
|
6,7
|
44,9
|
30
|
506,8
|
39,6
|
46,7
|
9,2
|
8,9
|
22,1
|
31
|
629,0
|
41,0
|
95,7
|
38,4
|
13,3
|
26,4
|
32
|
510,4
|
41,1
|
55,3
|
16,3
|
4,5
|
14,2
|
33
|
450,5
|
41,2
|
25,9
|
11,7
|
7,7
|
25,6
|
34
|
600,2
|
42,0
|
46,0
|
9,3
|
5,2
|
56,1
|
35
|
464,3
|
42,1
|
97,6
|
31,4
|
3,6
|
32,5
|
36
|
517,0
|
43,7
|
108,1
|
20,3
|
8,3
|
23,1
|
37
|
616,4
|
49,4
|
108,7
|
13,4
|
15,0
|
20,9
|
38
|
543,6
|
49,6
|
93,8
|
8,8
|
5,7
|
31,1
|
39
|
614,4
|
50,3
|
108,1
|
30,1
|
19,1
|
47,3
|
40
|
502,1
|
51,4
|
28,9
|
8,7
|
15,1
|
24,3
|
41
|
601,1
|
52,4
|
26,3
|
41,1
|
3,7
|
29,1
|
42
|
465,4
|
54,3
|
36,8
|
26,9
|
7,8
|
22,3
|
43
|
608,6
|
70,0
|
76,1
|
37,8
|
19,2
|
43,7
|
44
|
578,6
|
70,0
|
89,5
|
8,4
|
11,2
|
32,2
|
45
|
636,9
|
70,4
|
56,3
|
9,5
|
12,6
|
25,7
|
46
|
592,9
|
72,0
|
65,5
|
8,6
|
16,7
|
39,6
|
47
|
542,0
|
88,6
|
26,7
|
32,2
|
7,8
|
37,1
|
48
|
516,7
|
90,5
|
25,2
|
12,2
|
9,7
|
15,8
|
49
|
553,7
|
119,3
|
89,4
|
44,7
|
19,4
|
24,5
|
50
|
619,6
|
120,8
|
44,8
|
38,4
|
4,4
|
25,3
| |
Скачать 379.5 Kb.