Задание Метод Крамера
Скачать 3.03 Mb.
|
Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 1. 2,7x1 + 3,3x2 +1,3x3 = 2,1; 3,5x1 - 1,7x2 + 2,8x3 = 1,7; 4,1x1 + 5,8x2 -1,7x3 = 2,1 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821789/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 2. 0,34x1 + 0,71x2 + 0,63x3 = 2,08; 0,71x1-0,65x2-0,18x3 = 0,17; 1,17x1 - 2,35x2 + 0,75x3 = 1,28 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821790/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 3. 1,7x + 2,8x2 + 1,9x3 = 0,7; 2,1x, + 3,4x2 + 1,8x3 = 1,1; 4,2x - 3,3x2 + 1,3x3 = 2,1 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821791/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 4. 3,75x1 - 0,28x2 + 0,17x3 = 0,75; 2,11x1 - 0,11x2 – 0,12x3 = 1,11; 0,22x1 - 3,17x2 + 1,81x3 = 0,05 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821792/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 5. 3,1x1 + 2,8x2 + 1,9x3 = 0,2; 1,9x1 + 3,1x2 + 2,1x3 = 2,1; 7,5x1 + 3,8x2 + 4,8x3 = 5,6 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821793/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 6. 0,21x1 - 0,18x2 + 0,75x3 = 0,11; 0,13x1 + 0,75x2 - 0,11x3 = 2,00; 3,01x1 - 0,33x2 + 0,11x3 = 0,13 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821794/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 7. 9,1x1 + 5,6x2 + 7,8x3 = 9,8; 3,8x1 + 5,1x2 + 2,8x3 = 6,7; 4,1x1 + 5,7x2 + 1,2x3 = 5,8 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821795/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 8. 0,13x1 - 0,14x2 - 2,00x3 = 0,15; 0,75x1 + 0,18x2 - 0,77x3 = 0,11; 0,28x1 - 0,17x2 + 0,39x3 = 0,12 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821796/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 9. 3,3х1 + 2,1x2 + 2,8x3 = 0,8; 4,1x1 + 3,7x2 + 4,8x3 = 5,7; 2,7x1 + 1,8x2 + 1,1x3 = 3,3 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821797/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 10. 3,01x1 - 0,14x2 - 0,15x3 = 1,00; 1.11x1 + 0,13x2 – 0,75x3 = 0,13; 0,17x1 - 2,11x2 + 0,71x3 = 0,17 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821798/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 11. 7,6x1 + 5,8x2 + 4,7x3 = 10,1; 3,8x1 + 4,1x2 + 2,7x3 = 9,7; 2,9x1 + 2,1x2 + 3,8x3 = 7,8 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821799/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 12. 0,92x1 - 0,83x2 + 0,62x3 = 2,15; 0,24x1 – 0,54x2 + 0,43x3 = 0,62; 0,73x1 - 0,81x2 - 0,67x3 = 0,88 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821800/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 13. 3,2x1 - 2,5x2 + 3,7x3 = 6,5; 0,5x1 + 0,34x2 + 1,7x3 = -0,2; 1,6x1 + 2,3x2 - 1,5x3 = 4,3 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821801/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 14. 1,24x1 - 0,87x2 - 3,17x3 = 0,46; 2,11x1 – 0,45x2 +1,44x3 = 1,50; 0,48x1 + 1,25x2 - 0,63x3 = 0,35 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821802/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 15. 5,4x1 - 2,3x2 + 3,4x3 = -3; 4,2x1 + 1,7x2 - 2,3x3 = 2,7; 3,4x1 + 2,4x2 + 7,4x3 = 1,9 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821803/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 16. 0,64x1 - 0,83x2 + 4,2x3 = 2,23; 0,58x1 - 0,83x2 + 1,43x3 = 1,71; 0,86x1 + 0,77x2 + 0,88x3 = -0,54 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821804/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 17. 3,6x1 + 1,8x2 - 4,7x3 = 3,83; 2,7x1 – 3,6x2 + 1,9x3 = 0,4; 1,5x1 + 4,5x2 + 3,3х3 = -1,6 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821805/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 18. 0,32x1 - 0,42x2 + 0,85x3 = 1,32; 0,63x1 - 1,43x2 - 0,58x3 = - 0,44; 0,84x1 - 2,23x2 - 0,52x3 = 0,64 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821806/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 19. 5,6x1 + 2,7x2 -1,7x3 = 1,9; 3,4x1-3,6x2 - 6,7x3 = -2,4; 0,8x1 + 1,3x2 + 3,7x3 = 1,2 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821807/ Задание 2.5. Метод Крамера Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5) где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В (дополнительный определитель). Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни СЛАУ. Вариант 20. 0,73x1 + 1,24x2 - 0,38x3 =0,58; 1,25x1 + 0,66x2 – 0,78x3 = 0,66; 0,75x1 + 1,22x2 - 0,83x3 = 0,92 Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821808/ |