Шпора по линалу и ангему. Семестр 1. Матрицы действия с матрицами
Скачать 249.59 Kb.
|
МАТРИЦЫ Действия с матрицами Умножение на число, сложение, вычитание, транспонирование, умножение Свойства 2. ОПРЕДЕЛИТЕЛИ Алгебраические дополнения и миноры Минор квадратной матрицы А – определитель матрицы, полученной из матрицы А вычёркиванием i-й строки и j-го столбца. Алгебраическое дополнение Свойства определителей ∆ транспонированной матрицы = ∆ исходной матрицы Если поменять местами 2 строки/столбца, ∆ изменит знак Если ∆ содержит 2 одинаковые строки/столбца, то ∆=0 Если ∆ содержит нулевую строку/столбец, то ∆=0 Общий множитель в строке/столбце можно выносить за знак определителя ∆ не изменится, если к любой строке/столбцу прибавить (вычесть) любую другую строку/столбец, умноженную на любое число ОБРАТНАЯ МАТРИЦА ∆≠0→матрица невырожденная Для всякой невырожденной матрицы существует обратная матрица Свойства СЛАУ Система Совместная – имеет хотя бы 1 решение Несовметная – не имеет решений Определённая – имеет единственное решение Однородная – все свободные члены = 0 Неоднородная – есть свободные члены ≠ 0 Метод Крамера Число уравнений = числу переменных Ранг матрицы – наибольший из порядков миноров данной матрицы, отличный от нуля. Теорема о базисном миноре: базисные строки/столбцы линейно независимы; любая строка/столбец матрицы А является линейной комбинацией базисных строк/столбцов. Условия совместности СЛАУ: Ранг основной матрицы < числа неизвестных: r < n ∆ = 0 СИСТЕМЫ КООРДИНАТ Декартовы Полярные Цилиндрические Сферические ПОЛЯРНЫЕ КООРДИНАТЫ ПЛОЩАДЬ ТРЕУГОЛЬНИКА 6. ВЕКТОРЫ НА ПЛОСКОСТИ Линейная комбинация векторов - вектор , где - числа Линейно зависимые , не все =0 Линейно независимые , все =0 Базис в пространстве – любая упорядоченная тройка некомпланарных векторов. Направляющие косинусы Критерий коллинеарности векторов Деление отрезка в данном соотношении λ СКАЛЯРНОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ ВЕКТОРОВ Свойства Угол между векторами Проекция вектора на ось Условие ортогональности векторов ВЕКТОРНОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ ВЕКТОРОВ Свойства Вычисление векторного произведения Условие коллинеарности векторов СМЕШАННОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ ВЕКТОРОВ = Свойства = = = = = = = Правая тройка→ > 0 Левая тройка→ < 0 Вычисление смешанного произведения Условие компланарности векторов =0 ДВОЙНОЕ ВЕКТОРНОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА Алгебраическая форма комплексных чисел Тригонометрическая форма комплексных чисел Показательная форма комплексных чисел → Степень комплексного числа Корень n-ной степени из комплексного числа 11. ПЛОСКОСТЬ Общее уравнение плоскости - нормаль Уравнение плоскости в отрезках Нормальное уравнение плоскости Нормирующий множитель Расстояние от точки до плоскости Уравнение плоскости, проходящей через 3 точки Взаимное расположение плоскостей Совпадают: Параллельны: Перпендикулярны: Угол между 2 плоскостями 12. ПРЯМАЯ В ПРОСТРАНСТВЕ Канонические уравнения прямой - направляющий Параметрические уравнения прямой Прямая как линия пересечения 2-х плоскостей Взаимное расположение прямой и плоскости Подставим в уравнение плоскости значения x, y, z из уравнения прямой Угол между прямой и плоскостью где - нормаль плоскости, - направляющий вектор прямой Расстояние от точки до прямой Взаимное расположение прямых : Точка пересечения двух прямых: Или Угол между 2 прямыми 13. ПРЯМАЯ НА ПЛОСКОСТИ Виды уравнений прямой на плоскости Общее Каноническое Параметрическое С угловым коэффициентом - угол между прямыми В отрезках Нормальное Нормирующий множитель В полярной системе координат Взаимное расположение прямых на плоскости 1)совпадают: 2)параллельны: 3)перпендикулярны: 4)пересекаются: Уравнение прямой проходящей через 2 данные точки Расстояние от точки до прямой Угол между 2 прямыми на плоскости 14. Кривые второго порядка Вырожденные кривые: пустое множество, точка, прямая, пара прямых. Невырожденные кривые: эллипс, гипербола, парабола. Эллипс – ГМТ точек М на плоскости, сумма расстояний от которых до двух фиксированных точек и есть постоянная величина 2а, превышающая расстояние между фокусами 2с: Эксцентриситет величина, характеризующая меру сжатия эллипса, Директрисы Отношение расстояния r от точки эллипса до фокуса к расстоянию d до ближайшей к этому фокусу директрисы равно эксцентриситету: Оптическое свойство: лучи света, вышедшие из одного фокуса эллипса, после отражения от эллипса соберутся в другом фокусе. Гипербола – ГМТ М на плоскости, модуль расстояний от которых до двух фиксированных точек и есть постоянная величина 2а, меньшая расстояния между фокусами 2с: Эксцентриситет для гиперболы Директрисы Прямая называется асимптотой гиперболы, если расстояние от точки М(х,у) гиперболы до этой прямой стремится к 0 при х → ± бесконечность. Асимптоты гиперболы Отношение расстояния r от точки гиперболы до фокуса к расстоянию d до ближайшей к этому фокусу директрисы равно эксцентриситету: Оптическое свойство: лучи света, вышедшие из одного фокуса гиперболы, после отражения от ближайшей ветви гиперболы распространяются так, будто вышли из другого фокуса. Парабола – ГМТ плоскости, равноудалённых от фиксированной точки плоскости (фокуса) и фиксированной прямой плоскости (директрисы). p-параметр параболы Оптическое свойство: лучи света, вышедшие из фокуса параболы, после отражения от параболыпараллельны оси параболы. 15. ПРЕОБРАЗОВАНИЯ КООРДИНАТ Параллельный перенос Поворот осей координат 17. ИНВАРИАНТЫ КРИВЫХ ВТОРОГО ПОРЯДКА , Если > 0, < 0 → эллипс Если > 0, > 0 → мнимый эллипс Если > 0, ∆ = 0 → пара мнимых пересекающихся прямых Если < 0, ∆ ≠ 0 → гипербола Если < 0, ∆ = 0 → пара пересекающихся прямых Если = 0, ∆ ≠ 0 → парабола Если = ∆ = 0, < 0 → пара параллельных прямых Если = ∆ = 0, > 0 → пара мнимых параллельных прямых Если = ∆ = = 0 → пара совпавших прямых 18. ПОВЕРХНОСТИ ВТОРОГО ПОРЯДКА Вырожденные поверхности: пустое множество, точка, прямая, плоскость, пара плоскостей Невырожденные поверхности: Сфера Эллипсоид Однополостный гиперболоид Двуполостный гиперболоид Конус второго порядка Эллиптический параболоид Гиперболический параболоид Эллиптический цилиндр Гиперболический цилиндр Параболический цилиндр Метод сечений z=h, x/y=h
19. ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА Множество R элементов x, y, z … любой природы называется линейным (аффинным) пространством, если выполнены следующие три требования: 1.Имеется правило, посредством которого любым двум элементам этого пространства х и у ставится в соответствие третий элемент, называемый суммой этих элементов. 2.Имеется правило, посредством которого любому элементу х множества R и любому вещественному числу λ cтавится в соответствие элемент u этого множества, называемый произведением элемента х на число λ. 3.Указанные правила подчинены восьми аксиомам: Свойства ЕВКЛИДОВЫ ПРОСТРАНСТВА Вещественное линейное пространство R называется вещественным евклидовым пространством, если выполнены следующие два требования: Имеется правило, посредством которого любым двум элементам этого пространства х и у ставится в соответствие вещественное число, называемое скалярным произведением этих элементов. Указанные правила подчинены четырём аксиомам: Свойства: |