Главная страница

Диплом. ДП Макарычев. Заданием для дипломного проектирования является разработка программы контроля партии деталей Стакан


Скачать 0.58 Mb.
НазваниеЗаданием для дипломного проектирования является разработка программы контроля партии деталей Стакан
АнкорДиплом
Дата18.01.2023
Размер0.58 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаДП Макарычев.docx
ТипДиплом
#891872
страница4 из 5
1   2   3   4   5

Сводка и группировка материалов статистического наблюдения


Говоря о втором методе, в первую очередь следует сказать о сводке. Сводка представляет собой процесс обработки определенных единичных фактов, которые образуют общую совокупность данных, собранных при наблюдении. Если сводка проводится грамотно, огромное количество единичных данных об отдельных объектах наблюдения может превратиться в целый комплекс статистических таблиц и результатов. Также такое исследование способствует определению общих черт и закономерностей исследуемых явлений.

С учетом показателей точности и глубины изучения можно выделить простую и сложную сводку, но любая из них должна основываться на конкретных этапах:

Выбирается группированный признак;

Определяется порядок формирования групп;

Разрабатывается система показателей, позволяющих охарактеризовать группу и объект или явление в целом;

Разрабатываются макеты таблиц, где будут представлены результаты сводки.

Важно заметить, что есть и разные формы сводки:

Централизованная сводка, требующая передачи полученного первичного материала в вышестоящий центр для последующей обработки;

Децентрализованная сводка, где изучение данных происходит на нескольких ступенях по восходящей.

Выполняться же сводка может при помощи специализированного оборудования, например, с использованием компьютерного ПО или вручную.

Что же касается группировки, то этот процесс отличается разделением исследуемых данных на группы по признакам. Особенности поставленных статистическим анализом задач влияют на то, какой именно будет группировка: типологической, структурной или аналитической. Именно поэтому для сводки и группировки либо прибегают к услугам узкопрофильных специалистов, либо применяют конкретные техники мышления.

Контрольный листок— это форма для систематического сбора данных и автоматического их упорядочения с целью облегчения дальнейшего использования собранной информации.

Контрольный листок— это бумажный бланк, на котором заранее напечатаны названия и диапазоны контролируемых показателей, с тем, чтобы можно было легко и точно записать данные измерений и упорядочить их для дальнейшего использования. Этот инструмент (контрольный листок) служит средством для сбора и упорядочения первичных данных. Он используется для получения ответа на вопрос «Как часто встречаются изучаемые события?».

Применяются следующие виды контрольных листков:

  • контрольный листок для регистрации измеряемого параметра в ходе производственного процесса;

  • контрольный листок для регистрации видов несоответствий (дефектов);

  • контрольный листок для оценки воспроизводи мости и работоспособности технологического процесса и т. п.

Форма контрольного листка разрабатывается в соответствии с конкретной ситуацией. В любом случае в нем указываются:

  • объект изучения (например, наименование и/или чертеж изделия или детали);

  • таблица регистрации данных о контролируемом параметре (например, линейный размер изделия или детали);

  • место контроля (цех, участок);

  • должность и фамилия работника, регистрирующего данные;

  • дата сбора данных;

  • продолжительность наблюдения и наименование контрольного прибора (если он применяется в ходе наблюдения).

В регистрационной таблице в соответствующей графе проставляются точки, черточки, крестики и другие условные знаки, соответствующие количеству наблюдаемых событий.

Для анализа результатов контроля качества широкое распространение получили методы статистического контроля качества, которые представляют записи статистических данных о процессах изготовления продукции или предоставления услуг. Наиболее известные из них «семь инструментов контроля качества», которые сначала широко применялись в кружках качества в Японии, а затем, благодаря своей эффективности и доступности для рядовых работников, распространились и по другим странам.

В состав этих инструментов входят:

Контрольные листы (или сбор данных);

Диаграмма Парето;

Гистограмма;

Диаграмма разброса;

Контрольные графики;

Диаграмма стратификации (метод расслоения);

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исаковы, «рыбий скелет»).

Содержание этих методов заключается в следующем:

Контрольные листы (или сбор данных) - специальные бланки для сбора данных. Они облегчают процесс сбора, способствуют точности сбора данных и автоматически приводят к некоторым выводам, что очень удобно для быстрого анализа. Результаты легко преобразуются в гистограмму или диаграмму Парето. Форма контрольного листа может быть разной, в зависимости от его назначения.

Диаграммы Парето - относятся к столбовым (линейным) диаграммам, изображающим сравнительную важность проблем.
Качество соответствия. Это второе понятие, которое требует определения. Под качеством соответствия понимается соответствие заданным требованиям в отношении качества.

Такой взгляд на качество необходим в сфере производства изделий, товаров или услуг для того, чтобы сделать вывод: требования выполняются или нет. Требования, например в технике, задаются в виде допуска T на показатель качества и границ допуска: верхнего предела TВ и нижнего предела TН (последние определяют расположение допуска по отношению к номинальному значению параметра АНОМ). Цель в области качества X0 в этом случае находится в центре поля допуска и определяется через координату середины допуска X0 = ∆0=(TB+TH)/2 или как средний размер X0=AНОМ+ ∆0. Допуск по отношению к цели распределяется симметрично, т.е. X0 ±T/2. Допуск на достижение цели X0 следует рассматривать как компромисс между требованиями потребителя результатов (иметь все результаты равными X0) и возможностями процесса создания результатов, для которого всегда характерно их рассеивание в определенных пределах. Допустимые пределы этого рассеивания и ограничиваются величинами TВ и TН.

Для оценки качества технологического процесса требуется сравнение допуска на размер с полем его рассеяния в конкретной технологической системе. Эффективным способом исследования распределения размера является построение гистограммы.
По результатам измерения были собраны 25 данных контролируемого размера диаметра 24H7 (таблица 1)

Верхнее предельное отклонение по ГОСТ 25347-2013 (+0,021), нижнее предельное отклонение 0 мм. Тогда контрольные границы:

Min=24-0=24 мм

Max=24+0,021=24,021 мм

Таблица 1- Результаты измерения

24,021

24,002

24,008

24,018

24,022

24,002

24,009

24,019

24,011

24,003

24,013

24,020

24,023

24,004

24,014

24,021

24,010

24,005

24,015

24,023

24,011

24,006

24,016




24,012

24,007







Определяем минимальный и максимальный размеры в выборке, рассчитываем размах выборки.

A min= 24,002 мм V=24,022-24,001=0,021 мм
A max= 24,023 мм

Применимое кол-во интервалов: к= 7

Рассчитываем величину увеличения интервалов:
V/k= 0,021 : 7 = 0,003

Рассчитываем середину интервала и частоту попадания в каждый интервал (таблица 2)

Таблица 2- Промежуточные расчёты



Диапазон

Середина

интервала

Частота m

1

24,002-24,005

24,0035

5

2

24,005-24,008

24,0065

3

3

24,008-24,011

24,0095

5

4

24,011-24,014

24,0113

2

5

24,014-24,017

24,0155

3

6

24,017-24,020

24,0185

3

7

24,020-24,023

24,0215

4

ИТОГО:

25

Применимое кол-во интервалов: 7
0,021 : 7 = 0,003 мм

По расчётам, Dср = 24,011804 мм

Ϭ=0,0067



Diср

mi

(Dср-Diср)2

mi *(Dср-Diср)2

1

24,0035

5

0,000068956416

0,00034478208

2

24,0065

3

0,000084397248

0,000253191748

3

24,0095

5

0,00002654208

0,0001327104

4

24,0113

2

0,000000508032

0,000001016064

5

24,0155

3

0,000013660416

0,000040981248

6

24,0185

3

0,000044836416

0,000134509248

7

24,0215

4

0,000094012416

0,000376049664

ИТОГО:

0,00114873


(24,021-24,011804)


=1,3725


0,0067


Zверн.


24-24,011804


= -1,7617


0,0067


Zнижн. =

Рв = 0,5 – 0,419 = 8,1%

Рн = 0,5 – 0,464 = 3,6%

Это означает, что суммарный брак по верхнему и нижнему пределам может возникнуть в пределах есяпроцентов, при таком значении нужна остановка процесса и его корректировка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

При написании дипломного проекта нами был проведён анализ чертежа детали «Стакан», в результате которого определены требования к точности размеров и параметрам шероховатости всех конструктивных элементов.

Согласно заданной программе выпуска 1800 деталей в год и массе детали 0,2 кг., определили, что наш тип производства - Единичный

В ходе разработки дипломного проекта выполнены такие задачи как:

- разработали программу контроля и испытаний партии деталей «Станок» и спланировали мероприятия по оценке технологического состояния средств измерения для их контроля.

- Таким образом, в проекте были проанализированы условия работы, которые предъявляют к калибрам, как важной и ответственной детали измерительного инструмента, был разработан калибр и проведен его подробный анализ, а также проведен подробный расчет выбранного режима. Несмотря на современность некоторых возможных способов, был выбран режим относительно простой, но он в тоже время является наиболее проверенным методом для инструментальных штамповых сталей, а значит точно придаст нашей заготовке все необходимые ей свойства. В данном проекте учтены все требования к размерам, даны некоторые рекомендации к их выбору.

Так же важнейшими проблемами, стоящими перед нашей страной, является повышение качества выпускаемой продукции, ресурсосбережение, охрана окружающей среды.

Успешное их решение во многом зависит от уровня метрологии - уровня культуры измерений.

Это связано в первую очередь с тем, что измерения - единственный способ получения количественной информации о величинах, характеризующих те или иные явления и процессы в любой отрасли знания и производства.

Оценка точности производимых измерений, т.е. качество этой информационной продукции, имеет как теоретическое, так и прикладное значение.

Обеспечение высокой точности измерения - сложная задача, и решение её лежит в сфере метрологического обеспечения.

Развитие рыночных отношений, перспектива вступления России в ВТО, необходимость форсированного развития отечественной науки и техники в настоящее время предъявляет непрерывно возрастающие требования к качеству подготовки технических кадров, а это, в свою очередь, выдвигает проблему повышения эффективности обучения.

Эта проблема особенно остро стоит в высших учебных заведениях, занятых подготовкой специалистов в области управления качеством и умения пользоваться контрольно-измерительными приборами и средствами автоматики.

На сегодняшний день важнейшее значение приобретает применение приемов практического обучения, правильное сочетание в практическом процессе теоретических знаний с выполнением студентами практических и лабораторных работ.

При выделении и анализе основных направлений развития средств измерений, а также при оценке современности и перспективности тех или иных разработанных или используемых средств измерений необходимо помнить о роли измерений в современном производстве. Измерение является неотъемлемой частью технологического процесса и призвано обслуживать технологический процесс.

Основной целью измерений, а следовательно, и целью применения определенных видов измерительных средств является выявление точности и устойчивости технологического процесса.

Приемка готовых изделий по результатам измерения, т. е. контроль, является только одним и при этом не самым главным видом измерения для обслуживания технологического процесса.

Т. о. процессы изготовления и измерения взаимосвязаны и влияют друг на друга. Область применения физических методов неразрушающего контроля в промышленном производстве быстро расширяется.

В настоящее время неразрушающий контроль является неотъемлемой частью производства и эксплуатации в энергетике, химическом производстве, авиации, морском, ж/д транспорте и целом ряде других отраслей промышленности.

Неразрушающий контроль выделяется в самостоятельную отрасль технических наук. Это объясняется тем, что он основывается на комплексном применении самых различных отраслей и областей физики: оптики, акустики, газовой динамики, атомной физики.

Особое значение вычислительная техника имеет для новых разрабатываемых средств, что позволяет автоматизировать наиболее сложный и ответственный этап контроля - принятие достоверного решения.
В рамках работы получены навыки проектирования разработки и применения калибра и основ статистического регулирования..

Дипломный проект выполнен в соответствии с заданием на дипломное проектирование, оформление соответствует методическим указаниям.

Считаю, что цель дипломного проекта достигнута, разработанные мероприятия могут иметь практическое применение при контроле и оценке качества партии деталей «Стакан» и оценке технического состояния.
1   2   3   4   5


написать администратору сайта