защита моделирование. Закономерности, суть, свойства, особенности строения и функционирования объектаоригинала. Система совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных для реализации общей цели
 Скачать 364.36 Kb.
|
|
Моделирование– метод исследования, в котором исследуемый объект заменяется его моделью. Модель -вспомогательный объект, отражающий важные для исследования закономерности, суть, свойства, особенности строения и функционирования объекта-оригинала. Система – совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных для реализации общей цели. Применяется мат. Моделирование в таких областях как: физика, химия, биология, медицина и спорт. Например в медицине, мат. Моделирование решает задачи изучения организма человека, посредством построения модели, используя различные формулы, а не различные датчики и прочее оборудование. Основные методы моделирования: аналитический, численный, имитационный, комбинированный. Основные подходы к построению модели системы: - непрерывно-детерминированный;  - дискретно-детерминированный;  - дискретно-стохастический;  - непрерывно-стохастический;  - сетевой;  - обобщенный (или универсальный). 5.Имитационные методы. Суть имитационного моделирования (ИМ) заключается в имитации процесса функционирования системы во времени, с соблюдением таких же соотношений длительности операций как в системе оригинале. При этом имитируются элементарные явления, составляющие процесс, сохраняется их логическая структура, последовательность протекания во времени. Проблемы применения имитационного моделирования: 1 Нахождение компромисса между точностью и сложностью модели. 2 Генерация случайных воздействий. 3 Оценка качества модели и полученных результатов. 6.Условия применения имитационного моделирования К имитационному моделированию прибегают, когда: дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте; невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные; необходимо сымитировать поведение системы во времени. Аналитические модели эффективны при описании функционирования систем массового обслуживания. Под системой массового обслуживания (СМО) обычно понимают динамическую систему, предназначенную для эффективного обслуживания случайного потока заявок (требований на обслуживание) при ограничениях на ресурсы системы. 7.   Принцип t является универсальным, применим для широкого класса систем. Его недостатком является неэкономичность с точки зрения затрат машинного времени. Пример системы, которая моделируется на основе использования принципа t – устройство, возводящее в квадрат входной сигнал каждый такт времени или дифференцирующий фильтр. Принцип особых состояний отличается от принципа t тем, что шаг по времени в этом случае не постоянен, является величиной случайной и вычисляется в соответствии с информацией о предыдущем особом состоянии. Примерами систем, имеющих особые состояния, являются системы массового обслуживания (СМО). Особые состояния появляются в моменты поступления заявок, в моменты освобождения каналов и т.д. Логика построения моделирующего алгоритма, реализующего принцип z , отличается от рассмотренной для принципа t только тем, что включает в себя процедуру определения момента времени, соответствующего следующему особому состоянию системы. 8. Классификация видов моделирования: От характера изучаемых процессов: - Детерминированное и стохастическое; - Статическое и динамическое; - Дискретное и непрерывное. От формы представления объекта(системы): Реальное - Производственный эксперимент; - Комплексные испытания; - Физическое (установки). Мысленное - Образное; - Знаковое. |