Для чего используется корреляционный анализ выяснения степени взаимосвязанности двух параметров
 Скачать 218 Kb.
|
|
? Для чего используется корреляционный анализ? - выяснения степени взаимосвязанности двух параметров; - описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми; - графического представления центральной тенденции и вариационных статистик; - сокращения числа переменных (редукция данных); - сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов. ? Для чего используется t-критерий для независимых выборок? - определения закона распределения параметра; - определения средней, дисперсии, стандартной ошибки; - определения наилучшего разделения выборки на подгруппы; - сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов - сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов ? Для чего используется t-критерий для зависимых выборок? - определения средней, дисперсии, стандартной ошибки; - сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов; - определения качества априорного разделения выборки на группы; - сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов; - принятия решения о том, какие переменные различают две или более группы. ? Что относится с основным статистическим характеристикам? - среднее, дисперсия, стандартная ошибка; - коэффициент корреляции Пирсона; - коэффициент корреляции Спирмена; - t-критерий, критерий Фишера; - уровень значимости. ? Что относится с основным статистическим характеристикам? - моде, медиана, стандартное отклонение; - коэффициент корреляции Пирсона; - коэффициент корреляции Спирмена; - t-критерий, критерий Фишера; - уровень значимости. ? Для чего используется гистограмма? - визуализации зависимости между двумя переменными; - определения средней, дисперсии, стандартной ошибки; - представления пропорций отдельных значений переменной; - описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми; - графического представления распределения частот выбранных переменных. ? Какой метод статистического анализа используется для выяснения степени взаимосвязанности двух параметров? - дискриминантный анализ; - корреляционный анализ; - определение статистических характеристик; - факторный анализ; - круговая диаграмма. ? Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов? - дискриминантный анализ; - описательная статистика; - t-критерий для зависимых выборок - t-критерий для независимых выборок - корреляционный анализ ? Какой метод статистического анализа используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов? - факторный анализ; - t-критерий для зависимых выборок; - кластерный анализ; - t-критерий для независимых выборок; - дискриминантный анализ. ? Какой метод статистического анализа используется для определения закона распределения параметра? - таблицы частот; - факторный анализ; - диаграмма размаха; - дисперсионный анализ; - дискриминантный анализ. ? Какой метод статистического анализа используется для графического представления распределения частот выбранных переменных? - дискриминантный анализ; - таблицы частот; - гистограмма; - t-критерий для зависимых выборок; - кластерный анализ. ? Переменные, описывающие объект исследования и измеряемые в количественной шкале значений, называются: - ранжированными; - категоризированными; - качественными; - количественными; - комплексными. ? Переменные, описывающие объект исследования и принимающие значения из некоторого фиксированного множества градаций, называются: - ранжированными; - номинальными; - логическими - количественными - комплексными ? Арифметические операции можно применить к - ранжированным данным; - категоризированным данным; - комплектным данным; - количественным данным; - логическим данным. ? Высота столбика на гистограмме соответствует: - объему выборки; - интервалу разбиения выборки на классы; - частоте соответствующего признака в выборке; - среднему значению в исследуемой выборке; - значению дисперсии выборки относительно среднего. ? Ширина столбика гистограммы частот соответствует: - объему выборки; - интервалу разбиения выборки на классы; - частоте соответствующего признака в выборке; ? Какой график служит для оценки плотности функции распределения - экспоненциальный - логарифмический - гистограмма - параболический - график остатков ? Если коэффициент корреляции равен 0, это означает: - связь между величинами слабая и прямая; - связь между величинами сильная и прямая; - связи между величинами нет; - связь между величинами слабая и обратная; - связь между величинами сильная и обратная. ? Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает - связь между величинами слабая и прямая; - связь между величинами сильная и прямая; - связи между величинами нет; - связь между величинами слабая и обратная; - связь между величинами сильная и обратная. ? Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает - связь между величинами слабая и прямая; - связь между величинами сильная и прямая; - связи между величинами нет; - связь между величинами слабая и обратная; - связь между величинами сильная и обратная. ? Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает - связь между величинами слабая и прямая; - связь между величинами сильная и прямая; - связи между величинами нет; - связь между величинами слабая и обратная; - связь между величинами сильная и обратная. ? Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает - связь между величинами слабая и прямая; - связь между величинами сильная и прямая; - связи между величинами нет; - связь между величинами слабая и обратная; - связь между величинами сильная и обратная. ? Дисперсия наблюдаемой величины показывает: - разброс относительно среднего по выборке; - разброс относительно нуля; - плотность распределения; - наиболее часто встречающиеся величины; - уровень значимости критерия. ? Критерий, позволяющий сравнивать средние в двух группах: - дисперсия - t-Стъюдента - медиана - уровень значимости - гистограмма ? Какой анализ предназначен для изучения связей между одной зависимой и одной или несколькими независимыми переменными - дискриминантный анализ - регрессионный анализ - факторный анализ - кластерный анализ - анализ временных рядов ? Величина уровня значимости α, которая обычно применяется на практике - 0,05 - 0,1 - 1 - -0,01 - 0 ? Значение случайной величины, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант, называется: - модой - медианой - квартилем - выборочной средней - коэффициентом вариации ? Значение случайной величины, которое имеет наибольшую частоту, называется: - модой - медианой - квартилем - выборочной средней - коэффициентом вариации ? Выборочное среднеквадратическое отклонение равно: - квадратному корню из выборочной средней - квадратному корню из выборочной дисперсии - квадрату выборочной дисперсии - квадрату выборочной средней - сумме выборочной средней и выборочной дисперсии ? Для построения гистограммы по оси абсцисс откладывают: - частоты значений; - средние по значениям; - дисперсию значений; - диапазоны значений; - размах значений. ? Для построения гистограммы по оси ординат откладывают: - абсолютные частоты значений; - средние по значениям; - дисперсию значений; - диапазоны значений; - размах значений. ? Для построения гистограммы по оси ординат откладывают: - относительные частоты значений; - средние по значениям; - дисперсию значений; - диапазоны значений; - размах значений. ? Самым распространенным в медико-биологических исследованиях является: - биномиальное распределение - распределение Максвелла - нормальное распределение - распределение Пуассона - экспоненциальное распределение ? Наиболее часто как меру взаимозависимости переменных используют коэффициент корреляции, предложенный: - Пуассоном; - Пуазелем; - Пирсоном; - Пауэрсом; - Палмером. ? Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен: - r=0 - r=1 - r=-1 - r=0,7 - r=-0,5 ? Коэффициент корреляции является: - мерой изменчивости признака; - мерой однородности дисперсии; - мерой нормальности распределения; - мерой значимости полученных характеристик признака; - мерой взаимозависимости переменных. ? Если зависимость между параметрами x и y обратно пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен: - r=0 - r=1 - r=-1 - r=0,7 - r=-0,5 ? Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает - связь между величинами слабая - связь между величинами сильная - связи между величинами нет - связь между величинами слабая и обратная - связь между величинами сильная и обратная ? На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции - (0;1); - (-1;1); - (-1;0); - (-∞;+∞); - (0;+∞). ? является формулой для вычисления: - коэффициента кластеризации; - коэффициента корреляции; - критерия c2 Пирсона; - критерия Стьюдента; - коэффициента дискриминации. ? Число вызовов врача на дом - это случайная величина: - непрерывная - дискретная - конечная - детерминированная - случайная ? Выборка, характеристики которой соответствуют параметрам генеральной совокупности, называется: - достоверной - нормальной - репрезентативной - генеральной - хорошей ? Среднеквадратическая (стандартная) ошибка при увеличении числа объектов в выборке: - увеличивается - уменьшается - не изменяется - сначала увеличивается, затем падает - сначала уменьшается, затем возрастает ? Если доверительная вероятность равна 0,999, то уровень значимости равен: - 0,005 - 0,1 - 0,01 - 0,001 - 1 ? Если значение параметрического коэффициента корреляции равно 0,9, то связь между признаками - сильная - слабая - отсутствует - функциональная - не может быть определена ? У одной группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до занятий физкультурой, у второй - после; полученные выборочные совокупности являются: - независимыми - зависимыми - обратно зависимые - прямо пропорционально зависимые - частично зависимые ? Величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее какое именно называется: - переменной - детерминированной - постоянной - случайной - категориальной ? Совокупность, отобранная из генеральной, называется: - выборочной - ранжированной - выбранной - отобранной - совокупной ? Для выборки получены значения: среднее 5,0; среднеквадратическое отклонение 1.5; ошибка среднего 0,5. Тогда объем выборки равен: - 3 - 9 - 5 - 8 - 7 ? Основная задача в корреляционном анализе: - установление формы связи между переменными - определение степени значимости различий - определение достоверности различий средних двух выборок - выявление характера функциональной зависимости - выявление связи между случайными переменными ? Уравнением регрессии у по х называется уравнение, устанавливающее зависимость между значениями_________переменной х и ______переменной у - зависимой, независимой - условной, независимой - независимой, зависимой - средней, зависимой - условной, средней ? Формула используется для определения: - средней арифметической выборки - выборочной дисперсии - среднеквадратического отклонения выборки - стандартной ошибки - критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30 ? Формула используется для определения: - средней арифметической выборки - выборочной дисперсии - среднеквадратического отклонения выборки - стандартной ошибки - критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30 ? Формула используется для определения: - выборочной дисперсии - среднеквадратического отклонения выборки - стандартной ошибки - критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30 - критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30 ? Формула используется для определения: - средней арифметической выборки - среднеквадратического отклонения выборки - стандартной ошибки - критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30 - критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30 ? Формула используется для определения: - средней арифметической выборки - выборочной дисперсии - среднеквадратического отклонения выборки - стандартной ошибки - критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30 ? Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке а):  - больше, чем на рисунке б) - является такой же, что и на рисунке б) - меньше, чем на рисунке б) - не может быть определена - является нелинейной ? Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке b): - больше, чем на рисунке a) - является такой же, что и на рисунке a) - меньше, чем на рисунке a) - не может быть определена - является нелинейной ? Как называется распределение переменной, представленное на данной гистограмме? - Экспоненциальное - Линейное - Куполообразное - Нормальное - Нелинейное ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния: - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме : - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме : - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния: - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния: - r = -1.0 - r = -0.47 - r = 0.0 - r = 0.47 - r = 1.0 ? Выберите формулу для расчёта стандартной ошибки - - - - - ? В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае ненормально распределенных выборок - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае малых выборок - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае анализа качественных признаков - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае построения регрессионной модели - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона - только для зависимых выборок - только для независимых выборок - в случае нормально распределенных выборок - в случае построения регрессионной модели - при вычислении коэффициента корреляции ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона - для нормально распределенных признаков - для качественных признаков - для ординальных признаков - для номинальных признаков - для независимых признаков ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона - для качественных признаков - для ординальных признаков - для номинальных признаков - для определения линейной взаимосвязи - для определения нелинейной взаимосвязи ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для качественных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - ранжированного ряда ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для номинальных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - ранжированного ряда ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для ординальных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - ранжированного ряда ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - в случае ранжированного ряда - в случае малых выборок ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - в случае ранжированного ряда - в случае ненормально распределенных выборок ? В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена - для количественных признаков - для независимых признаков - для независимых выборок - в случае ранжированного ряда - в случае нелинейных взимосвязей ? Дискретные признаки могут иметь: - любые значения; - только целые числовые значения; - только дробные; - как целые, так и дробные числовые значения; - не принимают числовые значения. ? Непрерывные признаки могут иметь: - любые значения в некотором интервале; - только целые значения; - только дробные. - не принимают числовые значения; - неопределенные значения. ? Количественными признаками являются: - численность населения, масса тела; - национальность, вид деятельности; - качество жизни, квалификация рабочих; - температура тела, социальный статус; - цвет глаз, цвет волос. ? Номинальными признаками являются: - численность населения, масса тела; - качество жизни, квалификация рабочих; - цвет глаз, цвет волос; - тестовые баллы, самочувствие; - количество детей, средняя заработная плата. ? Ординальными признаками являются: - численность населения, масса тела; - качество жизни, квалификация рабочих; - цвет глаз, цвет волос; - пол, классификация животных; - количество детей, средняя заработная плата. ? Мода в ряду распределения – это: - наибольшая частота; - значение признака, встречающееся чаще всего; - значение признака, делящее ряд распределения на две равные части; - значение признака, встречающееся реже всего; - значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части; ? Медиана в ряду распределения – это: - наибольшая частота; - значение признака, встречающееся чаще всего; - значение признака, делящее ряд распределения на две равные части; - значение признака, встречающееся реже всего; - значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части; ? Под ранжированием понимают: - определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака; - количественная оценка степени вариации изучаемого признака; - расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке. - присвоение рангов в случайном порядке; - присвоение рангов положительным числам. ? В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. По полноте охвата совокупность является: - отборочной; - выборочной; - генеральной; - средней; - объемной. ? При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза отвергается в случае, когда: - tэксп > tкрит; - tэксп < tкрит; - tэксп=0; - tкрит=0; - tэксп = tкрит; ? При проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия нулевая гипотеза принимается в случае, когда: - tэксп > tкрит; - tэксп < tкрит; - tэксп=0; - tкрит=0; - tэксп = tкрит; ? Как определяются границы возможных значений генеральной средней: - разность между выборочной и генеральной средними; - выборочная средняя плюс (минус) стандартная ошибка выборочной средней; - разность между выборочной и генеральной долями; - выборочная доля плюс (минус) предельная ошибка выборочной доли. - сумма всех значений случайной величины ? На рисунке представлены совокупности значений двух выборок, . Для данного случая справедливо: |