Имитационное моделирование. Применение имитационных моделей в управлении запасами. Курсовой проект По курсу Экономикоматематические методы управления
 Скачать 426 Kb.
|
|
2.2 Решение задачи об имитационных моделях в управлении запасами в Excel Рисунок 2.1 Вид листа Excel с расчетными формулами для определения параметров спроса  Рисунок 2.2 Вид листа Excel с расчетными формулами для определения параметров времени поставок  Рисунок 2.3 Вид листа Excel с расчетами  Заключение В рамках данного реферата была рассмотрена тема «Имитационное моделирование». Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте). Применение имитационных моделей дает множество преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой и использованием других методов. Данной работа посвящена изучению таких вопросов: понятие, цели и область применения имитационного моделирования, виды имитационного моделирования, основные преимущества и недостатки имитационного моделирования, Применение имитационных моделей в управлении запасами (Метод Монте-Карло). Имитационное моделирование является одним из методов, который применяется специалистами в случаях, когда использование математических моделей вызывает определенные трудности или когда лежащие в их основе предпосылки неадекватны реальным условиям. Метод имитационного моделирования можно применять в сложных ситуациях, не принимая никаких предпосылок об исходных данных. Мы рассмотрели метод Монте-Карло, в котором всем переменным модели ставится в соответствие определенное множество дискретных значений. Данный метод позволяет на основе собранной исходной информации сгенерировать для каждой переменной соответствующее распределение вероятностей. Из этих распределений с помощью случайных чисел получают значения переменных модели, которые используют затем в процессе моделирования. Построение каждой модели начинают с определения входящих в нее переменных и формулирования правил их функционирования. Результаты расчетов по имитационным моделям небольшой размерности обычно представляют в виде таблиц, легко поддающихся количественному анализу. Существует возможность модификации имитационной модели, по которой вновь производятся расчеты, а затем проводится сравнительный анализ новых результатов с полученными ранее. Методы имитационного моделирования, хотя и не приводят к получению оптимальных решений, как, например, методы линейного программирования, однако, позволяют выработать направления политики, приводящей к лучшим результатам. Но прежде, чем внедрять какой-либо из результатов, полученных по имитационной модели, в практику, необходимо произвести оценку ее надежности и, осуществив расчеты на более длительный период, получить репрезентативные характеристики. Обычно расчеты по имитационным моделям проводятся с помощью пакетов прикладных программ. Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 35586 Список использованной литературы Акулич И.А. Математическое программирование в примерах и задачах.- М.: Высшая школа, 2007. – 224с. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005. -426 с. Бойченко И.В., Грибанова Е.Б., Мицель А.А. Автоматизированная система имитационного моделирования управления запасами // Информационные системы: тр. постоянно действующего науч.-техн. семинара. – 2006. – Вып.4 – С.118-125. Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуаций. Оценка управленческих решений: учебное пособие. –СПб.: Питер, 2003. -622 с. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977. Горчаков А.А. Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели: Учебное пособие для вузов. - М.: Компьютер, ЮПИТИ, 1995. Грабовый П.Г. Риски в современном бизнесе. –М.: Финансы и статистика, 2000. -200 с. Грибанова Е.Б. Имитационное моделирование систем управления запасами // Современное образование: традиции и новации: Материалы Всероссийской научно-методической конференции. – Томск, 2-3 февраля 2006, Томск, 2006. – С.173-174. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. –М.: Финансы и статистика, 2004. -224 с. Ермаков С. М. Методы Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1971г. Кеольтон В., Лод А. «Имитационное моделирование. Классика CS» издание 3-е, 2004г.; Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. –М.: Контур, 1998. -160 с. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. –М.: Банки и биржи, 2003. -407 с. Ларичев О.Н. Теория и методы принятия решений. –М.: Логос, 2006. -392 с. Мицель А.А., Бойченко И.В., Грибанова Е.Б. Разработка системы имитационного моделирования управления запасами на основе объектно-ориентированной технологии // Инфокоммуникационные технологии. – 2006. – т. 4. №3. – С. 59-64. Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel.-М.: Издательский дом «Вильямс»,2004. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование. Практическое пособие по решению задач - M.: ВЭФЭИ: Вузовский учебник. 2004. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов. –М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. -282 с. Попов Е. П. теория автоматического регулирования и управления: Учеб. Пособие для втузов. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1993. – 304с. Прицкер А. «Введение в имитационное моделирование»-М.: Мир,1987.-644с. Синюк В.Г. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений: Учебное пособие. –М.: Экзамен, 2003. -237 с. Смородинский С.С., Батин Н.В. Методы и системы принятия решений. – часть 1 –Мн.: БГУИР, 2000. -329 с.; часть 2 –Мн.: БГУИР, 2001. -412 с. Соболь И.М. «Метод Монте-Карло», Москва «Наука»,1985 г. Федосеева В.В «Экономико-математические методы и прикладные модели», Москва «Юнити» 2001 г. Хемди А. Таха Глава 18. Имитационное моделирование // Введение в исследование операций — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 697-737. Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 35586 |