Главная страница

вар. 58. Обобщите результаты оценивания параметров модели и результаты проверки модели на адекватность


Скачать 281 Kb.
НазваниеОбобщите результаты оценивания параметров модели и результаты проверки модели на адекватность
Дата10.06.2022
Размер281 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлавар. 58.doc
ТипДокументы
#584508
страница1 из 3
  1   2   3




Задание 1.
По предложенным вам экспериментальным данным, представляющим собою макроэкономические показатели или показатели финансовой (денежно-кредитной) системы некоторой страны, т.е. случайной выборке объема n – построить математическую модель зависимости случайной величины Y от случайных величин X1 и X2. Построение и оценку качества экономико-математической (эконометрической) модели вести в следующей последовательности:
•Построить корреляционную матрицу для случайных величин и оценить статистическую значимость корреляции между ними.
•Исходя из наличия между эндогенной переменной и экзогенными переменными, линейной зависимости, оценить параметры регрессионной модели по методу наименьших квадратов. Вычислите вектора регрессионных значений эндогенной переменной и случайных отклонений.
•Найдите средние квадратические ошибки коэффициентов регрессии. Используя критерий Стьюдента проверьте статистическую значимость параметров модели. Здесь и далее принять уровень значимости 0,05(т. е. надежность 95%).
•Вычислите эмпирический коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации. Проверьте, используя критерий Фишера, адекватность линейной модели.
•Установите наличие (отсутствие) автокорреляции случайных отклонений модели. Используйте для этого метод графического анализа, статистику Дарбина-Уотсона и критерий Бреуша-Годфри.
•Установите наличие (отсутствие) гетероскедастичности случайных отклонений модели. Используйте для этого графический анализ, тест Вайта и тест Парка для вариантов с добавочным индексом А (графический метод, тест Глейзера и тест Бреуша-Пагана для вариантов с добавочным индексом В).
•Обобщите результаты оценивания параметров модели и результаты проверки модели на адекватность.
Решение.

В таблице 1.1. приведены ежеквартальные данные о валовом внутреннем продукте (млн. евро); экспорта товаров и услуг (млн. евро); эффективный обменный курс евро к национальной волюте для Испании на период с 2000 по 2007 годы.


Таблица 1.1.

Ежеквартальные данные о валовом внутреннем продукте, экспорте товаров и услуг, эффективном обменном курсе евро к национальной валюте для Исландии на период с 2000 по 2007 годы




Регрессант Y

Регрессор X1

Регрессор X2

Период

ВВП, млн. евро

(GDP)

Импорт товаров и услуг, млн. евро

(IGS)

эффективный обменный курс евро к национальной волюте

(NEER)

2000q01

151549

47714

90,96

2000q02

158657

51536

88,19

2000q03

152859

48795

86,98

2000q04

167198

54661

85,5

2001q01

163783

53405

90,9

2001q02

171855

54839

88,76

2001q03

165799

50334

90,54

2001q04

179241

52755

91,29

2002q01

175002

51491

90,4

2002q02

184589

54702

93,06

2002q03

177018

50857

97,34

2002q04

192597

57702

98,73

2003q01

188474

54743

103,68

2003q02

197781

56357

107,51

2003q03

189581

53818

106,6

2003q04

207093

59763

109,28

2004q01

201864

59480

111,84

2004q02

211842

63645

109,37

2004q03

204702

61347

110,3

2004q04

222634

67328

113,24

2005q01

217862

65023

112,83

2005q02

229895

72045

110,28

2005q03

219807

69368

108,49

2005q04

240886

75123

107,34

2006q01

235765

76477

107,37

2006q02

248721

79219

110,14

2006q03

235901

76581

111,22

2006q04

260567

83314

111,29

2007q01

254391

81896

112,04

2007q02

267098

85250

113,46

2007q03

251521

84189

114,09

2007q04

276838

92342

116,95

Создадим файл с исходными данными в среде Microsoft Excel.

Исследуем степень корреляционной зависимости между переменными. Для этого построим корреляционную матрицу, используя средства «Анализа данных». Корреляционная матрица приведена в таблице 1.2.

Таблица 1.2.

 

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 1

1

0,8602266

0,7479278

Столбец 2

0,8602266

1

0,6310579

Столбец 3

0,7479278

0,6310579

1


Из корреляционной матрицы следует, что на валовой внутренний продукт оказывает влияние оба регрессанта, т. е. экспорт товаров и услуг и обменный курс национальной валюты имеют корреляционную связь с валовым внутренним продуктом. Так же можем отметить наличие корреляционной зависимости между объясняющими (экзогенными) переменными, это может свидетельствовать о наличии в модели явления мультиколлениарности. Помощь на экзамене онлайн.

Построим многофакторную регрессионную модель, в которой зависимая переменная – Y валовой внутренний продукт.

Определим коэффициенты уравнения регрессии.

Y = 0 + 1∙X1 + 2∙X2

Результаты множественной регрессии в численном виде представлены в табл. 1.3.

Таблица 1.3

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

-1046,49

452,8635

-2,31082

0,028151

Переменная X 1

2,033422

0,328972

6,181146

9,7E-07

Переменная X 2

18,28825

5,601336

3,26498

0,002809




Регрессионная статистика













Множественный R

0,899932













R-квадрат

0,809877













Нормированный R-квадрат

0,796765













Стандартная ошибка

243,4784













Наблюдения

32































Дисперсионный анализ










 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

7323237

3661618

61,76641

3,52E-11

Остаток

29

1719170

59281,71







Итого

31

9042406

 

 

 
  1   2   3


написать администратору сайта