Главная страница

ММУ_Эконометрика_Итоговый. Объясняющие переменные могут считаться детерминированными, если они принимают


Скачать 242.25 Kb.
НазваниеОбъясняющие переменные могут считаться детерминированными, если они принимают
Дата10.05.2023
Размер242.25 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаММУ_Эконометрика_Итоговый.docx
ТипДокументы
#1118982
страница1 из 3
  1   2   3

Объясняющие переменные могут считаться детерминированными, если они принимают

Выберите один ответ:

a. Определенные значения,

b. Некоторое распределение,

c. Нормальное распределение.

d. Условную плотность,

Стандартное отклонение случайной величины характеризует среднее ожидаемое расстояние между наблюдениями этой случайной величины и ее

Выберите один ответ:

a. математическим ожиданием

b. средним арифметическим

c. автокорреляцией

d. дисперсией

Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:

Выберите один ответ:

a. не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации

b. уменьшает значение коэффициента детерминации

c. увеличивает значение коэффициента детерминации

Эксперимент по методу Монте-Карло – искусственный, контролируемый эксперимент, проводимый для проверки и сравнения эффективности различных

Выберите один ответ:

a. статистических методов

b. экспериментальных данных

c. аналитических зависимостей

d. детерминированных моделей

При высоком уровне значимости проблема заключается в высоком риске допущения

Выберите один ответ:

a. стандартной ошибки

b. ошибки II рода

c. систематической ошибки

d. ошибки I рода

Для функции Кобба-Дугласа у=100k1/3×i2/3 эластичность выпуска продукции по капиталу равна

Выберите один ответ:

a. 1

b. 100

c. 1/3

d. 2/3

Структурный параметр называется _________, если он может быть однозначно оценен с помощью косвенного метода наименьших квадратов

Выберите один ответ:

a. Неидентифицируемым и сверхидентифицируемым

b. Идентифицируемым

c. Неидентифицируемым

d. Сверхидентифицируемым

Коэффициент автокорреляции:

Выберите один ответ:

a. характеризует тесноту нелинейной связи текущего и предыдущего уровней ряда

b. характеризует наличие случайной компоненты

c. характеризует тесноту линейной связи текущего и предыдущего уровней ряда

d. характеризует наличие или отсутствие тенденции

Прогноз развития на основе экстраполяция временных рядов является эффективным в рамках _________ периода прогнозирования

Выберите один ответ:

a. краткосрочного

b. долгосрочного

c. среднесрочного

d. средне и долгосрочного

Могут ли фиктивные переменные применяться для моделирования сезонных колебаний:

Выберите один ответ:

a. только при использовании моделей скользящего среднего

b. нет

c. да

d. только при использовании моделей авторегрессии

Гетероскедастичность ошибок в регрессионных моделях означает, что они имеют:

Выберите один ответ:

a. увеличивающуюся (уменьшающуюся) математическую ожидание для всех наблюдений

b. увеличивающуюся (уменьшающуюся) дисперсию для всех наблюдений

c. одинаковое математическое ожидание для всех наблюдений

d. одинаковую дисперсию для всех наблюдений

Значение оценки является ____________

Выберите один ответ:

a. показателем смещения;

b. случайной величиной;

c. детерминированной величиной .

d. коэффициентом ;

Остаточная сумма квадратов равна нулю:

Выберите один ответ:

a. когда между признаками существует точная функциональная связь

b. никогда

c. между признаками нет функциональной зависимости

d. когда правильно подобрана регрессионная модель

Коэффициент корреляции может принимать значения:

Выберите один ответ:

a. от 0 до 1

b. от -2 до 2

c. любые

d. от –1 до 1

МНК дает__________ для данной выборки значение коэффициента детерминации R2

Выберите один ответ:

a. среднее

b. средневзвешенное

c. минимальное

d. максимальное

Если F-статистика Фишера превысит критическое значение Fкрит, то регрессия считается

Выберите один ответ:

a. значимой

b. линейной

c. нелинейной

d. незначимой

Стандартное отклонение оценки b для параметра β вычисляется по формуле

Выберите один ответ:

a.

b.

c.

d.

Для определения параметров неидентифицируемой модели:

Выберите один ответ:

a. метод максимального правдоподобия

b. применяется косвенный МНК

c. применяется двухшаговый МНК

d. ни один из существующих методов применить нельзя

Переменные, которые формируются вне модели, называются

Выберите один ответ:

a. Экзогенными

b. Эндогенными

c. Регрессорами

d. Эндогенными и экзогенными

Переменные, которые формируются внутри модели называются

Выберите один ответ:

a. Регрессорами

b. Экзогенными

c. Эндогенными

d. Эндогенными и экзогенными

График выборочной автокорреляционной функции называется

Выберите один ответ:

a. гистограммой

b. кардиограммой

c. коррелограммой

d. диаграммой

В модели множественной регрессии за изменение _________ регрессии отвечает несколько объясняющих переменных

Выберите один ответ:

a. нескольких случайных членов

b. двух случайных членов

c. одной зависимой переменной

d. двух зависимых переменных

На первом этапе применения теста Голдфелда – Квандта в выборке все наблюдения

Выберите один ответ:

a. Упорядочивается по убыванию х

b. Перенумеровываются в обратном порядке

c. Упорядочиваются по возрастанию х

d. Перемешиваются

Тест Чоу применяют:

Выберите один ответ:

a. для сравнения «короткой» и «длинной» модели

b. для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии

c. для выявления автокорреляции

d. для проверки возможности объединить две части совокупности

Фиктивными называют переменные:

Выберите один ответ:

a. принимающие значения 0 или 1

b. значения которых постоянно для всех наблюдений

c. переменные, которые ошибочно включены в уравнение

d. принимающие только положительные значения

Проверить гипотезу о гомоскедастичности регрессионных остатков можно с помощью:

Выберите один ответ:

a. критерия Барлетта

b. теста Дарбина – Уотсона

c. критерия Бреуша – Пагана

d. теста Кохрейна – Оркатта

Гетероскедастичность ошибок в регрессионных моделях означает, что они имеют:

Выберите один ответ:

a. увеличивающуюся (уменьшающуюся) дисперсию для всех наблюдений

b. одинаковое математическое ожидание для всех наблюдений

c. увеличивающуюся (уменьшающуюся) математическую ожидание для всех наблюдений

d. одинаковую дисперсию для всех наблюдений

По данным n=25 регионов получена регрессионная модель объема реализации медикаментов на одного жителя у в зависимости от доли городского населения х1и числа фармацевтов х2
на 10 тыс. жителей: и среднеквадратичное отклонение коэффициентов регрессии и . Начиная с какого уровня значимости α можно утверждать, что y зависит от доли городского населения х1:

Выберите один ответ:

a. 0,05

b. 0,1

c. 0,2

d. 0,3
F-статистика для ____________ является в точности квадратом t-статистики для rx,y
   - коэффициента детерминации
   ковариации
   дисперсии случайного члена
   параметра регрессии
Для функции y = 4x0,2 , эластичность равна_________
    0,2
   1
   0,8
   4
МНК дает__________ для данной выборки значение коэффициента детерминации R2
   максимальное
   средневзвешенное
   среднее
   минимальное
Cитуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной, носит название
   ошибки I рода
   систематической ошибки
   стандартной ошибки
   ошибки II рода
В модели парной регрессии у* = 4 + 2х изменение х на 2 единицы вызывает изменение у на _______ единиц
   4
   1
   6
   2
В парном регрессионном анализе коэффициент детерминации R2 равен
   rх;у2
   var(y). var(x)
   cov (x,у)
   rх,у
Вероятности, с которыми случайная величина принимает свои значения, называют __________ случайной величины
   законом распределения
   ковариацией
   дисперсией
   математическим ожиданием
  1   2   3


написать администратору сайта