Главная страница
Навигация по странице:

  • БРАТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

  • 09. 03. 03 Прикладная информатика Прикладная информатика в экономике Лабораторная работа № 1

  • По дисциплине «Исследование операций и методы оптимизации»

  • Прикладная информатика в экономике Лабораторная работа 1 Симплексметод решения задачи линейного программирования По дисциплине Исследование операций и методы оптимизации


    Скачать 49.44 Kb.
    НазваниеПрикладная информатика в экономике Лабораторная работа 1 Симплексметод решения задачи линейного программирования По дисциплине Исследование операций и методы оптимизации
    Дата03.05.2022
    Размер49.44 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла1_gotovaya (1).docx
    ТипЛабораторная работа
    #509725

    МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ  

    РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

    ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

    ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

    ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

    БРАТСКИЙ   ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

     
    ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И СТРОИТЕЛЬСТВА

      
    Базовая кафедра менеджмента и информационных технологий

     
    09. 03. 03   Прикладная информатика

    Прикладная информатика в экономике

        

    Лабораторная работа № 1

    Симплекс-метод решения задачи линейного программирования

    По дисциплине «Исследование операций и методы оптимизации»



    Работу выполнил:




    Шадрина А.В.,

    студент группы ПИЭ-19



     Руководитель:


    (Подпись)


    Вахрушева М.Ю.,

    к.п.н. доц.баз. каф. МиИТ, к.ф.-м.н.

    (Подпись)

     


    Братск 2021 г.

    Цель:изучить симплексный метод решения задачи линейного программирования в MS Excel.

    Функцию F=4х1-2х2 необходимо максимизировать при ограничениях:





    1. Привели ограничения к канонической форме, для этого перенесли свободные члены в главную часть и ввели дополнительные переменные со знаком "+".





    2. Составили матрицу для нахождения базисных и небазисных переменных.



    3. Выделили небазисные переменные, остальные базисные.



    4. Заполнили таблицу, исходя из данных.



    Рисунок 1 – Таблица с исходными данными

    5. Нашли разрешающий столбец и строку.



    Рисунок 2 - Нахождение разрешающего элемента

    Разрешающий элемент - x1x5.

    6. Решение не является оптимальным, переходим к новому опорному решению.



    Рисунок 3 – Формулы для построения второй симплекс-таблицы



    Рисунок 4 –Вторая симплекс-таблица

    7. Решение оптимально. Функции стремится к 20.

    8. Проверили: F=4*5-2*0=20. Решение верно.

    Вывод: в ходе выполнения лабораторной работы был изучен симплексный метод решения задачи линейного программирования в MS Excel.


    написать администратору сайта